Вы хотите провести социальное исследование в Твиттере, но не знаете, какой парсер Твиттера использовать? Эта статья здесь, чтобы помочь. В этой статье вы найдете лучший парсер Twitter, который упростит ваши социальные исследования.
Существует не так много веб-сайтов, которые могут быть связаны с термином «большие данные», но Twitter делает это, поскольку ежедневно размещает более 500 миллионов твитов, подавляющее большинство из которых текстовые, за которыми следуют фотографии и, наконец, видео. Текстовые твиты имеют решающее значение для социальных исследований, поскольку их можно использовать для анализа настроений, категоризации текста и некоторого прогнозного анализа. Компании и исследователи, заинтересованные в данных Twitter, заинтересованы не только в твитах; они также заботятся о профилях пользователей и количестве подписчиков. Извлечение данных из Твиттера через API Твиттера некоторые обычно называют «скрапингом данных Твиттера». Методы, используемые двумя организациями для сбора данных, диаметрально противоположны. Разрешено использовать API Twitter для получения данных из Twitter; однако очистка Twitter включает в себя получение всего HTML-кода страницы Twitter и последующее извлечение из него только необходимой информации. Твиттер не разрешает парсинг, и в результате вы рискуете подать в суд на их юридическую команду, если вас найдут.
Общепризнано, что извлечение общедоступных данных без разрешения с сайта, с которого вы извлекаете данные, даже в суде, является законным. К сожалению, возможно, что использование информации таким образом может быть сочтено незаконным, в зависимости от вашего предполагаемого использования. Несмотря на то, что Twitter не разрешает скрейпинг, он, похоже, использует одну из худших мер против скрейпинга для обнаружения скрейпинга. Тем не менее, вам все равно нужно быть готовым и планировать, так как вы все равно будете сталкиваться с банами IP и капчами. Вам не нужно знать, как кодировать, чтобы сделать это; визуального инструмента очистки будет достаточно. Также можно сэкономить деньги и создать индивидуальные решения, используя опыт кодирования.
Сегодня исследователям не требуются навыки программирования, чтобы использовать программное обеспечение, которое автоматически собирает данные с веб-сайтов. Если вы не знаете, как программировать, вы все равно можете парсить с помощью готовых парсеров. Продолжайте, чтобы узнать о лучших доступных парсерах Twitter.
9 лучших инструментов для очистки Twitter в 2024 году
1. Bright Data (коллекционер Twitter от BrightData) — Номер один среди лучших парсеров Твиттера для простого извлечения данных из Твиттера.
- Цена: От 500 долларов США (для загрузки 151 тыс. страниц)
- Формат данных: Excel
- Поддерживаемая платформа: Web-Based
Data Collector от Bright Data — отличное веб-приложение для парсинга Twitter. С помощью этого инструмента можно легко очистить профили Twitter и социальных сетей. Соберите твиты, используя ключевые слова, хэштеги и даже URL-адреса с помощью этой программы.
Для их получения требуется только URL-адрес учетных записей Twitter, которые вы хотите очистить. Затем вы можете скачать их. При использовании Data Collector вы оцените, что все сделано за вас. Пользовательские сборщики доступны, если у них еще нет сборщиков для ваших данных.
2. Apify (Скрапер профиля Twitter Apify) — Лучший парсер Twitter для специализированного парсинга данных Twitter
- Цена: Начинается с 49 долларов США в месяц (49 долларов США за 100 вычислительных единиц актера).
- Формат данных: JSON
- Поддерживаемая ОС: Облачный (доступен через API)
Чтобы собирать данные с определенных учетных записей, Apify Twitter Profile Scraper был специально разработан. Профили пользователей, твиты и ретвиты, а также ответы, разговоры и избранное — все это данные, которые можно очистить и использовать другими способами.
Вы можете использовать Apify Hashtag Scraper, если вы заинтересованы в очистке твитов, связанных с определенными хэштегами, поскольку он предназначен именно для этого. Поскольку ваше членство в Apify распространяется на использование всех актеров, использование более чем одного актера не влияет на сумму, которую вы будете платить.
3. СкребокAPI — Лучший парсинг Twitter с прокси-сервером для извлечения важных данных из Twitter
- Цена: Начинается с 49 долларов США в месяц за 100,000 XNUMX кредитов API.
- Формат данных: HTML, JSON
- Бесплатный вариант (7 дней бесплатной пробной версии на 5000 запросов)
Парсер Twitter, такой как ScraperAPI, упростил извлечение данных из Twitter. Они утверждают, что с их инструментами API-скребка проще, чем когда-либо, использовать прокси для извлечения всей необходимой информации из Twitter в форме, которую можно прочитать и переварить.
Они также могут предоставить пробный период, чтобы вы могли ознакомиться с их функциями и протестировать их, прежде чем принять решение о заключении долгосрочного соглашения. Просто для использования этой функции вам не нужно предоставлять информацию о вашей кредитной карте. Одной из лучших особенностей этого парсера Twitter является то, что он автоматически меняет ваши прокси.
4. Соскоб — Лучший скребок Twitter с ротационными прокси для анонимного сбора данных Twitter
- Цена: Начинается с 29 долларов США в месяц за 4000 поисковых запросов.
- Формат данных: HTML
- Бесплатный вариант (1000 бесплатных поисков)
Чтобы узнать больше о том, как ScrapingBee может помочь вам в качестве парсера Twitter, вы можете посетить их веб-сайт, где вы найдете множество знаний обо всем, от парсинга Twitter до базового веб-парсинга.
Вполне вероятно, что Twitter позволит вам делать скриншоты определенных сайтов Twitter, если вы хотите извлечь данные.
С их ротационными прокси-серверами и возможностью настройки всех их инструментов веб-скрейпинга без необходимости знать какой-либо код, вы в хороших руках. Доступны бесплатные пробные версии, поэтому вы можете посмотреть, нравятся ли они вам, прежде чем вносить какие-либо деньги.
5. Осьминога — Лучше всего подходит для извлечения общедоступных данных из Twitter
- Цена: От 75 долларов США в месяц
- Бесплатный вариант (14 дневный бесплатний период)
- Формат данных: SQLServer, MySQL, JSON, Excel, CSV
- Поддерживаемая платформа: Рабочий стол, Облако
Несмотря на то, что Octoparse не является специализированным парсером Twitter, было показано, что он является одним из лучших на рынке. Это связано с тем, что многие из поддерживаемых им сайтов, включая Twitter, уже имеют готовые дизайны. Octoparse имеет возможность извлекать любые общедоступные данные с сайта Twitter. Вам не нужно беспокоиться о блокировках при использовании этого бота.
Это также довольно быстро, и вы можете получить доступ к очищенным данным различными способами. Octoparse можно использовать на компьютере или в облаке, в зависимости от ваших предпочтений. Он имеет простой интерфейс «укажи и щелкни» для планирования действий по извлечению.
6. ScrapeStorm — Лучший для незаметного извлечения данных из Твиттера
- Цена:99 долларов США в месяц
- Формат данных: Google Таблицы, MySQL, JSON, Excel, CSV, TXT
- Поддерживаемая платформа: Облако, Рабочий стол
Используя ScrapeStorm, любой может очистить учетные записи Twitter, твиты и другие общедоступные материалы с помощью этого настраиваемого, но надежного парсера. Исследователи считают его одним из лучших парсеров на рынке.
Используя правильные параметры, ScrapeStorm может очищать данные незамеченным и беспрепятственным, ни с чем не сталкиваясь. Он также создан для обработки больших объемов данных и будет эффективно работать независимо от того, сколько вы очищаете.
По сравнению с некоторыми из последних ботов на рынке, ScrapeStorm, созданный бывшей командой поисковых роботов Google, является более сложным. Это связано с тем, что он использует систему идентификации данных на основе API для автоматической идентификации данных.
В дополнение к Excel, CSV, TXT, MySQL и JSON, ScrapeStorm теперь предоставляет данные в форматах TXT и CSV. Ежемесячные ставки начинаются с 49.99 долларов США в месяц, что делает его доступным. Прежде чем подписаться на их услуги, пользователи также могут воспользоваться бесплатными пробными версиями, хотя и есть определенные ограничения.
7. Webscraper.io (Расширение Webscraper.io) — Лучший скребок Twitter для плавного и беспрепятственного скрапинга Twitter
- Цена: Бесплатно (бесплатное расширение для браузера)
- Формат данных: CSV
- Поддерживаемая платформа: Расширение для Chrome
Webscraper.io — наиболее широко используемая надстройка Chrome для веб-скрейпинга. Поскольку он создан для современной сети, вы можете использовать его для очистки Twitter. Вы можете использовать Webscraper.io для очистки твитов и сопровождающих их комментариев, а также для извлечения личных данных пользователя, включая учетные записи, на которые он подписан, и тех, на кого он подписан, а также учетные записи, на которые он подписан. Webscraper.io может без проблем собрать для вас любые свободно доступные данные Twitter. Это бесплатная браузерная программа с открытым исходным кодом. Если вы не хотите платить деньги, вам следует использовать Webscraper.io.
8. Гелиевый скребок — Лучший парсер Twitter с интерфейсом «укажи и щелкни» для удобного парсинга Twitter
- Цена: 99 долларов США (однопользовательская лицензия)
- Бесплатный вариант (10 дневный бесплатний период)
- Формат данных: SQLite, JSON, XML, Excel, CSV
- Поддерживаемая платформа: Для ПК
Helium Scraper показывает, что извлечение веб-страниц не должно быть сложным. Helium Scraper имеет простой в использовании интерфейс «укажи и щелкни», чтобы научить его, какие данные очищать. Очистка данных Twitter, включая твиты, связанные с ними метаданные и ответы, а также личные данные пользователя, поддерживается Helium Scraper.
Благодаря высокой скорости Helium Scraper может помочь вам сэкономить много времени. Этот веб-скребок — один из лучших парсеров Twitter. Задания очистки можно запланировать, а связанные компоненты можно обнаружить.
9. Фантомбастер — Лучший для быстрого и простого парсинга Twitter
- Цена: Начинается с 59 долларов США в месяц для Стартового плана (20 часов в месяц и 5 фантомных слотов).
- Формат данных: JSON, CSV
- Бесплатный вариант (бесплатная пробная версия на 14 дней по 10 минут в день)
- Поддерживаемая платформа: Рабочий стол, Облако
Phantombuster обязателен к просмотру, если вы хотите быстро и легко парсить учетные записи Twitter. Помимо извлечения данных и автоматизации без кода, они предоставляют широкий спектр функций, для работы которых не требуются знания программирования.
Помимо сбора данных с сайта социальной сети, эти инструменты также позволяют отправлять автоматические сообщения и получать контактную информацию. Чтобы познакомиться с ними, вы можете либо просмотреть их видео, либо протестировать их бесплатно, чтобы вы могли узнать о них все, что вам нужно, прежде чем принять окончательное решение.
Доступна двухнедельная пробная версия, и все, что вам нужно сделать, чтобы зарегистрироваться, это указать адрес электронной почты. В результате информация о вашей кредитной карте не будет передана.
Почему фирмы очищают данные Twitter
Некоторые фирмы и ученые используют для извлечения данных исключительно API Twitter. Эти API, к сожалению, ограничивают объем исторических данных, которые можно получить, и количество запросов, которые можно отправить в одном окне.
Исследователи не могут проводить обширные исследования, потому что необходимая им информация либо недостаточна, либо труднодоступна из-за этих ограничений. В результате эти API малопригодны для ученых. Если API-интерфейсы Twitter не соответствуют вашим исследовательским потребностям, скребки — лучший выбор для получения необходимых данных.
Для сбора данных из Twitter используются веб-боты. Таким образом, Twitter Scrapers — это, по сути, веб-боты, которые упрощают эффективную очистку Twitter. Парсеры-новички иногда ошибочно принимают доступ к API Twitter за получение данных с помощью парсинга твитов; однако это не одно и то же. Используя эти два метода, данные Twitter можно получить двумя разными способами. Официальный метод извлечения данных из Twitter — использование API.
Также очень важно, чтобы вы просто получали знания, необходимые для выполнения вашей работы. В результате парсинг Twitter требует использования веб-ботов для извлечения всего HTML-кода со страницы Twitter, а затем извлечения нужных данных. Парсеры рискуют подать в суд на юридическую команду Twitter, если они будут обнаружены на платформе, которая не допускает парсинг. Как правило, удаление общедоступных материалов с веб-сайтов без разрешения является законным в суде и широко признано. Скрапинг данных может быть незаконным в некоторых юрисдикциях.
Методы защиты от парсинга Twitter неэффективны, несмотря на то, что компания явно выступает против парсинга данных. Парсинг Twitter не требует навыков программирования, но вы все равно должны уметь преодолевать ограничения по капчам и IP-адресам, если хотите добиться успеха в своих начинаниях». Когда дело доходит до очистки Twitter, если вы используете визуальный инструмент, вы сможете получить необходимую информацию.
Как использовать BeautifulSoup, Requests и Python для извлечения данных из Twitter
Ваш парсер Twitter может быть настроен программистом, чтобы включить в него нужные вам функции. Пока компьютерный язык является полным по Тьюрингу, вы можете использовать парсеры Twitter на любом языке. В Python есть ряд отличных библиотек, которые могут сэкономить ваше время и сделать процесс разработки более эффективным. Поскольку Python очень прост в освоении, он является наиболее распространенным языком программирования для парсеров.
Я могу гарантировать, что ваши попытки встретят некоторое сопротивление, даже если я заметил, что Twitter не очень строг в своем запрете на использование парсеров на своем сайте. В качестве иллюстрации рассмотрим Twitter, который по-прежнему отслеживает ваш IP-адрес и останавливает вас, если ваши запросы превышают определенную сумму. В отличие от других веб-сайтов, которым для доступа к своим услугам требуются резидентные или мобильные прокси-серверы, Twitter использует прокси-серверы центра обработки данных вместо этих других типов. Возможности Ajax могут быть сложными в использовании, но вы по-прежнему можете извлекать данные из предыдущей версии, не поддерживающей Ajax.
Извлечение данных из Twitter — это простой процесс после создания первой страницы; все, что вам нужно сделать, это найти теги, содержащие нужные вам данные, а также узнать, как получить дополнительную информацию после завершения загрузки первой страницы. Затем вы можете использовать Beautifulsoup и Requests для анализа URL-адресов, которые вы хотите получить из Twitter. Вы всегда должны использовать известный браузер в заголовке User-Agent вашего бота. Позаботьтесь также о настройке прокси.
Часто задаваемые вопросы
В. Законно ли очищать Твиттер?
Хотя Твиттер запрещает несанкционированный просмотр веб-страниц, нарушение этих правил является гражданским вопросом; таким образом, парсинг службы без разрешения компании не является незаконным. Данные Twitter регулярно извлекаются, но проблемы редко доводятся до сведения общественности.
Заключение
Невозможно исчерпать веб-скраперы, если Twitter является вашим источником данных. Те из вас, кто является программистом, могут создать свой собственный парсер Twitter. Существует несколько бесплатных парсеров Twitter, если вы не хотите утруждать себя изучением того, как программировать свои собственные.
