انتقل إلى المحتوى

ما هي البيانات كخدمة (DaaS) وكيف تساعد

تعد البيانات من الأصول القيمة للغاية في الاقتصاد الرقمي اليوم. مع نمو أحجام البيانات بشكل كبير، تتجه العديد من المؤسسات إلى الخدمات السحابية لتخزين وإدارة واستخراج الرؤى من بياناتهم بشكل أكثر كفاءة. يُعرف هذا النموذج لتوفير البيانات عند الطلب عبر السحابة باسم البيانات كخدمة (DaaS).

ما هو DaaS؟

تتضمن DaaS موفري البيانات الذين يقومون بجمع البيانات وإدارتها وتسليمها للمستخدمين عبر الإنترنت. مثل نماذج الحوسبة السحابية الأخرى "كخدمة"، تتيح DaaS للمستخدمين الاستفادة من الأدوات والموارد على مستوى المؤسسة من خلال نموذج الاشتراك، دون استثمارات مسبقة كبيرة.

باستخدام DaaS، لا تحتاج المؤسسات إلى إنشاء بنية تحتية واسعة النطاق للبيانات داخل الشركة. وبدلاً من ذلك، يمكنهم الاستفادة من وفورات الحجم من المنصات السحابية العامة للوصول السريع إلى البيانات التي يحتاجون إليها.

كيف تعمل DaaS؟

تستخدم DaaS البنية التحتية السحابية لتوصيل البيانات إلى المستخدمين بسلاسة:

  • يقوم موفرو البيانات بجمع مجموعات كبيرة من البيانات وتنظيمها وتخزينها وإدارتها في السحابة
  • توفر واجهات برمجة التطبيقات وخدمات الويب وصولاً آمنًا للمشتركين إلى بيانات محددة حسب الحاجة
  • يمكن للمستخدمين الاستعلام عن البيانات وتحليلها وتصورها ودمجها باستخدام الأدوات المستندة إلى السحابة الخاصة بالموفر
  • تتم محاسبة الاستخدام بناءً على كمية وأنواع البيانات التي يتم الوصول إليها

يسهّل موفرو DaaS المتخصصون الاشتراك في فئات مختلفة من خلاصات البيانات. يتيح ذلك للشركات الاستفادة من مصادر البيانات الخارجية عالية الجودة بما يتجاوز ما يجمعونه ويخزنونه داخليًا.

الفوائد الرئيسية للبيانات كخدمة

تقدم DaaS العديد من المزايا مقارنة بإدارة البيانات التقليدية داخل الشركة:

  • انخفاض التكاليف: لا توجد نفقات رأسمالية كبيرة على التخزين والخوادم
  • التدرجية: يمكنك توسيع نطاق استخدام البيانات بسرعة لأعلى ولأسفل حسب الحاجة
  • المرونة: الوصول إلى مصادر البيانات المتنوعة عند الطلب
  • التركيز: تركيز الموارد على الأعمال الأساسية بدلاً من البنية التحتية للبيانات
  • رؤى: اكتشف الرؤى من مجموعات البيانات الكبيرة من خلال أدوات التحليلات
  • صيانة: تتم صيانة البيانات من قبل المزود

وفقًا لشركة Allied Market Research، بلغت قيمة سوق DaaS العالمية 2.08 مليار دولار في عام 2020، ومن المتوقع أن تصل إلى 12.47 مليار دولار بحلول عام 2030، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 19.7% من عام 2021 إلى عام 2030.

أنواع البيانات كخدمة

هناك فئات مختلفة من DaaS مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات الأعمال المختلفة:

  • تخزين البيانات كخدمة: قم بتخزين مجموعات بيانات المؤسسة الكبيرة وإدارتها في السحابة. يسمح بإجراء التحليلات على البيانات المتكاملة.
  • تكامل البيانات كخدمة: دمج البيانات من مصادر مختلفة في عرض موحد. يتضمن تنظيف البيانات وتوحيدها وإلغاء تكرارها.
  • تحليلات البيانات كخدمة: الوصول إلى الأدوات اللازمة لتحليل مجموعات البيانات واكتشاف الرؤى. يمكن أن تشمل التحليلات التنبؤية وقدرات التعلم الآلي.
  • تصور البيانات كخدمة: يعرض البيانات بشكل مرئي من خلال المخططات والرسوم البيانية ولوحات المعلومات لتسهيل تفسيرها.
  • علم البيانات كخدمة: يوفر أدوات النمذجة والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لاستخلاص الأفكار من البيانات.

استخدام الحالات للبيانات كخدمة

فيما يلي بعض الأمثلة على كيفية استخدام الشركات لـ DaaS بنجاح:

  • يستخدم بائع التجزئة بيانات العملاء في الوقت الفعلي عبر DaaS لتحسين الأسعار والعروض الترويجية والمخزون.
  • شركة تصنيع تستفيد بيانات سلسلة التوريد لتحديد أوجه القصور والاختناقات.
  • يقوم مقدم الرعاية الصحية بالتحليل سجلات المرضى والبيانات الطبية لتحسين نتائج العلاج.
  • تستخدم وكالة التسويق البيانات الديموغرافية للمستهلك لتطوير الحملات الإعلانية المستهدفة.
  • مؤسسة مالية تراقب بيانات المعاملات للكشف عن الاحتيال في الوقت الحقيقي.
  • شركة تأمين تتدخل بيانات المخاطر للتنبؤ بشكل أفضل بأنماط المطالبات.

DaaS مقابل SaaS: الاختلافات الرئيسية

غالبًا ما تتم مقارنة DaaS بالبرامج كخدمة (SaaS) ولكنها خدمات سحابية متميزة:

  • دعاس يوفر الوصول إلى خلاصات البيانات والتخزين
  • ادارة العلاقات مع يقدم تطبيقات برمجية حسب الطلب

باستخدام SaaS، يمكنك استخدام البرامج التي يستضيفها الموفر ويديرها عن بعد. تركز DaaS فقط على توفير البيانات للاستهلاك عبر واجهات برمجة التطبيقات والأدوات التحليلية.

تحديات اعتماد البيانات كخدمة

في حين أن DaaS تقدم مزايا كبيرة، يجب على الشركات أيضًا أن تكون على دراية ببعض الجوانب السلبية المحتملة:

  • جودة البيانات يمكن أن تختلف عبر مقدمي الخدمة. فحص المصادر بدقة للتأكد من دقتها واكتمالها.
  • أخطار أمنية من تخزين البيانات مع أطراف ثالثة. قم بمراجعة بروتوكولات أمان المزود عن كثب.
  • تحديات الاندماج مع دمج بيانات DaaS مع الأنظمة الداخلية. عامل في تكاليف أعمال التكامل الإضافية.
  • قبضة الباعة في يجعل من الصعب تبديل مقدمي الخدمة بمجرد الاعتماد على منصة DaaS.
  • ارتفاع التكاليف لمتطلبات البيانات الكبيرة على مستوى المؤسسة. احسب التكلفة الإجمالية للملكية بعناية.
  • عدم السيطرة حول كيفية قيام مقدمي الخدمات الخارجيين بتخزين البيانات وإدارتها.

أفضل الممارسات للاستفادة من DaaS

فيما يلي بعض النصائح للتأكد من أن مؤسستك تستخدم DaaS بشكل فعال:

  • حدد بوضوح احتياجات البيانات الخاصة بك ونتائج الأعمال المرغوبة
  • تقييم مقدمي الخدمة بدقة بناءً على جودة البيانات والأمان وقابلية التوسع وموثوقية الخدمة
  • ابدأ بإثبات محدود للمفهوم قبل الالتزام بالتنفيذ على نطاق واسع
  • تأكد من أن لديك الإمكانيات لدمج بيانات DaaS مع مصادر البيانات الداخلية
  • تمتع بالمرونة لتبديل البائعين إذا لزم الأمر مع تطور المتطلبات بمرور الوقت
  • احتفظ بنسخ من البيانات المهمة داخل الأنظمة الداخلية حتى عند استخدام DaaS
  • التفاوض على مستويات الخدمة ومتطلبات الوصول إلى البيانات عند التعاقد مع البائعين

مستقبل البيانات كخدمة

مع استمرار نمو أحجام البيانات بشكل كبير، من المتوقع أن تلعب DaaS دورًا حيويًا متزايدًا في استراتيجيات السحابة. وبالنظر إلى المستقبل، يمكننا أن نتوقع:

  • اعتماد أوسع عبر الصناعات حيث تدرك المؤسسات الفوائد
  • الدمج بين مقدمي الخدمات وظهور منصات شاملة
  • التقدم في التحليلات للحصول على رؤى أكثر تعقيدًا من بيانات DaaS
  • تكامل أكثر صرامة لقدرات DaaS في أدوات ذكاء الأعمال
  • مزيد من التركيز على جودة البيانات والأمن والخصوصية والامتثال
  • أنواع ومصادر بيانات جديدة ومبتكرة تتجاوز البيانات المنظمة التقليدية

تعمل DaaS على تخفيف تعقيد إدارة البيانات الضخمة حتى تتمكن الشركات من تحقيق قيمة أكبر من البيانات. من خلال استراتيجية مدروسة، توفر DaaS إمكانية الوصول إلى إمكانات البيانات القوية التي تؤدي إلى اتخاذ قرارات أفضل.

الأسئلة المتداولة حول DaaS

ما هي البيانات كخدمة؟

تتضمن البيانات كخدمة (DaaS) قيام موفري البيانات بجمع البيانات وتنظيمها وتخزينها وتسليمها للمستخدمين عبر الإنترنت من خلال واجهات برمجة التطبيقات والأدوات التحليلية. يمكن للمؤسسات الاستفادة من DaaS للحصول على حلول بيانات مرنة وقابلة للتطوير.

كيف تعمل DaaS؟

تعمل DaaS من خلال قيام مقدمي الخدمات بإدارة البنية التحتية لتجميع البيانات وتخزينها وتسليمها. يمكن للمؤسسات الوصول إلى البيانات التي تحتاجها من خلال الاشتراكات وواجهات برمجة التطبيقات دون الحاجة إلى الاستثمار في البنية التحتية للبيانات الخاصة بها.

ما هي أمثلة DaaS؟

تشمل الأنواع الشائعة من DaaS تحليلات البيانات وتخزين البيانات وتكامل البيانات وخدمات تصور البيانات. من بين موفري خدمة DaaS المشهورين AWS Data Exchange، وMicrosoft Azure Data Service، وIBM Cloud Data Services، وOracle Data Cloud.

ما هي فوائد البيانات كخدمة؟

تشمل فوائد DaaS انخفاض التكاليف عن طريق تقليل نفقات البنية التحتية، وقابلية التوسع للنمو وتقليص استخدام البيانات، والمرونة في مصادر البيانات التي يتم الوصول إليها، والقدرة على التركيز على الكفاءات الأساسية بدلاً من إدارة البيانات.

كيف تختلف DaaS عن SaaS؟

توفر DaaS إمكانية الوصول إلى خلاصات البيانات والتخزين بينما تسمح SaaS باستخدام تطبيقات البرامج المستضافة في السحابة. تركز DaaS فقط على توفير البيانات من خلال واجهات برمجة التطبيقات.

الانضمام إلى محادثة

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول المشار إليها إلزامية *