数据中心代理是爬虫的秘密武器——它们提供速度、规模和成本节约。但有效地使用它们需要专业知识。这份超过 4500 字的综合指南将涵盖您使用数据中心代理成功大规模抓取所需的一切。
什么是数据中心代理?
代理充当您的抓取工具和目标网站之间的中介:
该网站看到的不是您的 IP 地址,而是代理服务器的 IP 地址。这使您能够:
- 轮换 IP 以避免被阻止
- 绕过地理限制
- 匿名抓取
- 通过分散负载克服速率限制
数据中心代理 专门在大型数据中心托管的服务器上运行(因此得名)。这些机器由 BrightData、Oxylabs 和 Apify 等出售代理访问权的公司所有。
数据中心代理也称为 反向连接代理 因为多个用户通过单个 IP 地址进行连接。代理维护一个连接池,为每个请求分配一个随机打开的连接,并在完成后重新连接。这允许成千上万的用户共享 IP。
例如,根据 BrightData 的数据,该公司拥有超过 72 万个 IP 相似网络数据。 Oxylabs 拥有 40 多万个 IP。这种规模对于分散刮擦负载和避免堵塞至关重要。
住宅与数据中心代理
替代代理类型是 住宅代理。它们在智能手机、笔记本电脑和智能电视等真实设备上运行。
以下是数据中心和住宅代理的比较:
数据中心代理 | 住宅代理 | |
---|---|---|
迅速的 | 非常快(Gbps) | 慢速 (10-100 Mbps) |
正常运行时间 | 业内优秀的 | 一般 |
价格 | 低(1 美元/GB) | 高(10 美元以上/GB) |
禁令抵抗 | 一般 | 非常好 |
验证码解决 | 硬 | 便于 |
正如你可以看到, 数据中心代理更加便宜且速度更快。但住宅 IP 的可疑性较低,并且更适合解决验证码。
我们建议对大多数抓取作业使用数据中心代理。仅当您绝对必须或针对具有挑战性的站点时才使用住宅代理。
数据中心代理入门
要开始使用数据中心代理,您需要从提供商处购买访问权限,例如:
这些提供商以每月分级价格提供数据中心代理:
Provider | 每GB价格 | 每 1 万个 IP 的价格 |
---|---|---|
亮数据 | $1 | $300 |
氧实验室 | $2 | $500 |
阿皮菲 | $1.50 | $250 |
智能代理 | $3.50 | $700 |
BrightData 是最便宜的之一,每 GB 仅 1 美元。
注册后,您将获得 代理 URL or 港口 在您的代码中使用:
# Python example
import requests
proxy_url = ‘http://user:[email protected]:8000‘
response = requests.get(‘https://example.com‘, proxies={
‘http‘: proxy_url,
‘https‘: proxy_url
})
许多供应商还提供 REST API 和 软件开发工具包 在 Node、Python、Java 等中以编程方式管理代理。
代理禁止技术
在我们深入研究优化代理之前,我们首先了解网站如何检测和阻止它们:
1. 将特定IP列入黑名单
最简单的方法是按 IP 地址列入黑名单。站点维护已知不良 IP 的列表并阻止任何匹配的请求。
共享数据中心 IP 经常被列入黑名单,因为以前的用户滥用了它们。您拥有的专用静态 IP 可以避免此问题。
根据 Apify 的说法,超过 92% 的网站被黑名单屏蔽。快速轮换共享 IP 是避免问题的关键。
2. 阻止整个IP范围
网站也被列入黑名单 IP范围 使用分配给每个 IP 块的唯一 ASN 标识符。常见的数据中心范围很容易识别和禁止。
例如,所有 Azure 数据中心 IP 均以 52.160.0.0 到 52.191.255.255 开头。因此,网站可能会阻止来自这约 1 万个 IP 的任何请求。
使用来自多个不同范围的提供商的代理有助于避免大规模 ASN 阻塞。
3. 分析流量模式
Cloudflare 等一些保护服务会构建统计模型来识别 可疑的流量模式.
例如,如果所有流量的间隔恰好为 5 分钟,或者遵循类似的用户代理模式,则可能会被标记为类似机器人。
模仿人类模式是关键,我们稍后将讨论。
4. 禁止整个国家
站点通常会将来自某些区域的流量列入黑名单,以减少攻击或只是提高性能。
旋转代理位置有助于避免基于位置的阻塞。大多数数据中心提供商允许您在代理 URL 中设置国家/地区。
5. 分析HTTP头
另一种常见策略是寻找可疑的 HTTP 标头,例如:
- 没有浏览器用户代理
- 缺少像 Accept-Language 这样的标头
- 奇怪的用户代理,例如
Python/3.6 aiohttp/3.6.2
修复标头以模仿浏览器至关重要。类似的工具 亮数据 和 阿皮菲 自动执行此操作。
6.频率和速率限制
最积极的保护措施之一是 限速 – 每分钟/小时仅允许来自单个 IP 的 X 个请求。
在大量数据中心 IP 之间频繁轮换可以让您绕过速率限制。
优化代理以获得成功
仅仅避免基本块是不够的。在大规模抓取时,您需要仔细优化代理的使用,以获得成功、性能和寿命。
使用代理会话
BrightData 和 Oxylabs 等工具提供了以下关键概念: 代理会话。这允许在轮换之前针对多个请求将 IP“锁定”到您的会话。
这可以防止 IP 之间过于频繁地轮换。重用会话而不是 IP 本身。
会话架构示例:
Session 1 > IP 1
IP 2
IP 3
Session 2 > IP 4
IP 5
IP 6
以分钟或小时而不是请求为单位轮换会话。
保留 cookie 和标头
不要在会话/IP 之间交换 cookie。跨请求一致地使用相同的特定于会话的 cookie。
标头也是如此 – 每个会话都应该模仿具有自定义标头值的独特浏览器。
添加随机性
不要使一小组 IP 或会话过载。随机轮换以在大型代理池之间分配负载,以获得最佳性能。
限制并发请求
太多的并行请求可能会使代理过载并导致它们被禁止。作为安全基准,将并发限制为每个 IP 约 10 个请求。
主动监测健康状况
留意 5xx 错误、超时、阻塞等。禁用不健康的会话,让它们有时间在重用之前重置。
启用重试逻辑
在禁用底层代理会话之前,重试单个失败的请求 2-3 次。这可以最大限度地减少误报。
慢慢地暂停
从 60-90 秒的较高超时开始。快速故障会增加新代理的负载。
避免循环
不要在紧密循环中快速重试失败的请求 - 这会放大负载。使用退避延迟或队列。
纳入延误
在请求之间添加小的随机延迟以模仿人类模式。从 1-3 秒/请求开始就很好了。
先进的防堵技术
让我们讨论网站可能使用的一些更高级的策略 - 以及如何应对它们:
浏览器指纹
浏览器指纹涉及画布渲染、字体检测和 WebGL 指纹识别等技术来识别真实的浏览器。
解决方案:
- 使用 BrightData 和 Browserless 等提供完整浏览器模拟的工具
- 使用 Puppeteer 或 Playwright 启用无头浏览器报废
- 代理服务可以提供真实的浏览器指纹
验证码挑战
网站可能会强制执行困难的验证码,尤其是在看到机器人流量的迹象之后。
解决方案:
- 切换到更容易解决验证码的住宅代理
- 使用验证码解决服务,例如 反验证码
- 通过模仿人类行为首先避免被标记
复杂的机器学习
大型网站可能会根据流量模式或用户行为训练复杂的机器学习模型。非常难以绕过。
解决方案:
- 使用 住宅轮换代理 通过频繁轮换真实 IP 来提供高匿名性
合法区块
在某些情况下,如果警告后继续抓取,网站可能会威胁或采取法律行动。
解决方案:
- 咨询律师了解风险
- 检查网站服务条款以了解允许的使用情况
- 考虑替代方案,例如从上游聚合器抓取数据
将代理与流行的库一起使用
所有主要的抓取和自动化库都使代理的使用变得容易:
蟒蛇
import requests
proxies = {
‘http‘: ‘http://user:[email protected]:5678‘,
‘https‘: ‘http://user:[email protected]:5678‘
}
response = requests.get(‘https://example.com‘, proxies=proxies)
Node.js的
const axios = require(‘axios‘);
const proxyUrl = ‘http://user:[email protected]:5678‘;
const response = await axios.get(‘https://example.com‘, {
proxy: {
protocol: ‘http‘,
host: ‘1.2.3.4‘,
port: 5678,
auth: {
username: ‘user‘,
password: ‘pass‘
}
}
});
爪哇岛
import java.net.Proxy;
Proxy proxy = new Proxy(Proxy.Type.HTTP, new InetSocketAddress("1.2.3.4", 5678));
HttpClient httpClient = HttpClientBuilder.create()
.setProxy(proxy)
.build();
HttpResponse response = httpClient.execute(request);
有关如何集成代理的详细信息,请参阅每个库的文档。
以编程方式管理代理
大多数代理提供商还提供 API和SDK 以编程方式管理代理:
// Rotate proxy IP using BrightData SDK
const { BrightDataClient } = require(‘brightdata‘);
const client = new BrightDataClient({
authToken: ‘AUTH_TOKEN‘
});
const proxyUrl = await client.getProxyUrl(); // Returns fresh proxy URL
这允许根据健康状况动态轮换 IP、解决验证码、选择位置等。
请参阅文档:
有关编程访问的详细信息。
结论
正如本综合指南所示, 数据中心代理为大规模网络抓取提供快速且经济高效的解决方案 正确使用时。
关键是仔细管理代理的使用,以最大限度地提高性能,同时模仿人类的有机行为。代理会话、自定义标头、受控轮换和流量分析等技术至关重要。
先进的反机器人服务仍然会带来挑战。在这些情况下,可能需要住宅代理。如果在屏蔽和警告后继续抓取,请务必咨询法律顾问。
BrightData、Oxylabs、Apify 和 Smartproxy 等强大的工具可以轻松地将数据中心代理合并到您的抓取项目中。通过正确的设置,您可以成功地大规模抓取数据。
关于数据中心代理还有什么要补充的吗?请随时与我们联系!我总是很乐意讨论最新的代理抓取技术。