Топ-10 бесплатных инструментов очистки веб-страниц Apify для аналитиков данных

Как эксперт по парсингу веб-страниц с более чем 5-летним опытом, я перепробовал сотни инструментов. В этом посте я поделюсь своими главными рекомендациями по бесплатным парсерам, которые аналитикам данных следует использовать в 2024 году.

Теперь вы можете задаться вопросом: зачем парсинг веб-страниц? Проще говоря, парсинг автоматизирует утомительную работу по сбору данных, поэтому вы можете сосредоточиться на анализе. Ручной сбор данных не масштабируется. Парсинг веб-страниц делает это.

Итак, давайте посчитаем мои лучшие 10 бесплатных парсеров от апифай, отличная платформа для очистки, которую я очень рекомендую. Для каждого инструмента я расскажу об основных функциях, вариантах использования и советах, основанных на моем опыте.

Ускоренный курс парсинга веб-страниц

Но сначала небольшой курс по парсингу веб-страниц для начинающих аналитиков.

Веб-соскоб извлекает данные с веб-сайтов. Боты и скрипты имитируют просмотр веб-страниц человеком для получения информации. Подумайте об автоматическом заполнении онлайн-форм, копировании таблиц или объединении списков продуктов.

Веб-скрейперы — это программы, выполняющие фактическую работу по сбору данных. Например, скрипт Python, использующий Selenium для очистки списков Amazon.

Парсинг помогает аналитикам, когда:

• Данные существуют онлайн, но не в форме API.
• Сбор данных вручную не масштабируется
• Необходим мониторинг или оповещения в реальном времени.

Общие случаи использования включают в себя:

• Извлечение таблиц, списков продуктов, текста
• Загрузка массовых медиафайлов, таких как изображения
• Сборка баз данных с нескольких сайтов.
• Постоянное отслеживание нового контента

Теперь давайте углубимся в эти бесплатные инструменты!

1. Парсер Google SERP

Результаты поиска Google содержат золотую жилу потребительского интеллекта. Но Google не позволяет легко извлекать эти данные в большом масштабе.

Apify's Парсер поисковой выдачи Google восполняет этот пробел. Он очищает заголовок, ссылку и фрагмент для результатов поиска.

{
   "results": [
      {
         "title": "Apple", 
         "link": "https://www.apple.com/",
         "snippet": "Discover the innovative world of Apple and shop everything iPhone, iPad, Apple Watch, Mac, and Apple TV, plus explore accessories."
      },
      {
         "title": "Orange",
         "link": "https://www.oranges.com/", 
         "snippet": "Orange gifts and more. Find fresh oranges, tangy citrus flavors, and wonderful orange gift baskets full of fresh-picked fruit." 
      }
   ]
}

Я часто использую этот скребок для:

• Отслеживание ключевых слов для SEO-клиентов
• Конкурентный анализ результатов поиска
• Раннее обнаружение сигналов о тенденциях
• Создание наборов данных машинного обучения

Он обрабатывает прокси и нумерацию страниц для больших списков ключевых слов. Вывод в формате CSV работает с любым аналитическим инструментом.

2. Парсер Google Карт

Карты Google чрезвычайно ценны для сбора данных о потребителях на основе местоположения. Парсер Apify открывает эту возможность.

Он извлекает:

• Имя, адрес, телефоны
• Часы работы, фотографии
• Отзывы, рейтинги, удобства
• Часы пик, похожие запросы

Недавно я использовал его для создания базы данных всех спортивных залов в Остине для конкурентного анализа клиента. Вот как выглядели данные:

Скребок плавно обрабатывал страницы по более чем 600 тренажерным залам. Я легко отфильтровал и проанализировал эти данные в Python.

Этот инструмент помогает мне:

• Базы данных списков компаний
• Аналитика местоположения и картографирование
• Мониторинг результатов локальной поисковой выдачи
• Анализ тональности отзывов

Укажите город или географический радиус, и пусть произойдет волшебство очистки!

3. Скребок Instagram

Instagram содержит раскрывающую информацию о поведении потребителей. Но его API имеет неприятные ограничения.

Парсер Apify извлекает ценные общедоступные данные профилей и публикаций:

• Имена пользователей, подписчики, вовлеченность
• Подписи к публикациям, теги, упоминания
• Хэштеги, локации, комментарии
• Медиа, такие как изображения и видео

В прошлом месяце я использовал его для анализа 10,000 XNUMX постов в Instagram, в которых упоминается слово «фитнес»:

• Наиболее часто используемые хэштеги: #fitspo #gymlife #strong
• Популярные профили: @fitnessgram, @fitsafit, @strongisbeautiful
• Медиа-анализ: 75 % изображения, 15 % видео, 10 % карусель.

Это дало моему клиенту возможность использовать целевые влиятельные лица и хэштеги.

Вы также можете фильтровать по местоположению, учетной записи пользователя или хэштегу. Вывод JSON работает где угодно.

Я использую этот скребок для:

• Определите соответствующих влиятельных лиц
• Отслеживайте кампании бренда
• Анализируйте вовлеченность визуального контента
• Изучите интересы потребителей

4. Парсер страниц Facebook

Страницы Facebook предлагают общедоступный API, но с разочаровывающими ограничениями. Скребок Apify обходит это.

Он извлекает сообщения на страницах, комментарии, реакции, обзоры, события, фотографии, видео и метаданные.

На прошлой неделе я собрал данные о вовлеченности клиента на 200 страницах в его отрасли:

• Среднее количество реакций на пост: 824
• Среднее количество комментариев на пост: 68
• Топ страниц по скорости реакции: BuzzFeed, HuffPost, LadBible

Мы использовали этот конкурентный бенчмаркинг для постановки целей их социальной стратегии.

Я часто использую данные страниц Facebook для:

• Социальное слушание/анализ настроений
• Аналитика управления сообществом
• Конкурентный контент-анализ
• Возможности таргетинга аудитории

Инструмент обрабатывает разбиение на страницы в масштабе и вращение прокси. Структурированный JSON легко интегрируется с Python/R для анализа.

5. Скребок контактной информации

Создание списков контактов может быть утомительным. Скребок контактов Apify легко автоматизирует это.

Он извлекает из Интернета имя, должность, адрес электронной почты, номер телефона, социальные профили и физические адреса. В прошлом месяце я использовал его для составления списка из 500 маркетинговых контактов в технологических стартапах.

Парсер автоматически обрабатывает нумерацию страниц и внутренний поиск по сайту. Вот пример вывода CSV:

John Smith, CMO, [email protected], 555-123-4567, https://www.linkedin.com/in/johnsmith, 123 Main St, New York, NY, 10001
Jane Doe, VP Marketing, [email protected], 555-987-6543, https://www.facebook.com/janedoe, 456 Pine St, Miami, FL, 33146 

Эти данные помогли моему клиенту провести сегментированные информационно-пропагандистские кампании.

Я часто использую этот скребок для:

• Создание списка потенциальных клиентов
• Привлечение контактов с таких сайтов, как LinkedIn.
• Проведение мероприятий и вебинаров
• Базы данных электронного маркетинга

Это упрощает утомительный процесс ручного извлечения контактных данных.

6. Скребок Амазонки

Анализ данных торговой площадки Amazon дает ценную информацию об электронной коммерции. А скребок Apify упрощает сбор.

Учитывая ключевые слова, этот инструмент извлекает все соответствующие продукты, включая:

• Название, рейтинг, количество отзывов
• Исторические данные о ценах
• Изображения, рекламные объявления
• Рейтинг продаж, название продавца

В прошлую Черную пятницу я использовал его для отслеживания цен на 500 самых продаваемых товаров. На этой диаграмме показаны результаты, которые мы обнаружили:

Как видите, цены в 2019 и 2020 годах были одинаковыми, а в 2021 году были аномально высокие скидки. Мой клиент использовал эти данные для оптимизации своей промо-стратегии.

Я часто использую этот скребок для:

• Анализ конкурентных цен
• Прогнозирование спроса и оптимизация цен
• SEO и рекламная аналитика
• Планирование запасов и ассортимента

Встроенные прокси помогают избежать обнаружения ботов в больших масштабах. Это обязательный инструмент для серьезных аналитиков электронной коммерции.

7. Парсер Apartments.com

Аналитики могут получить отличные сигналы на основе данных о недвижимости. А парсер Apify’s Apartments.com автоматизирует сбор.

Он извлекает все детали листинга, включая:

• Адрес, район, сведения об объекте
• История цен на аренду
• Спальни, ванные комнаты, площадь
• Удобства, такие как парковка, прачечная, кондиционер.
• Рейтинги, отзывы, фото

Недавно я использовал его для анализа роста арендной платы в 10 самых густонаселенных городах США:

Эти данные вошли в более крупный отчет об инвестициях в недвижимость, который я составил. Парсер с легкостью обработал тысячи списков.

Варианты использования включают в себя:

• Анализ рынка аренды
• Исследование инвестиций в недвижимость
• Исследования доступности жилья
• Аналитика городского планирования

Я считаю этот инструмент чрезвычайно ценным как для инвесторов в недвижимость, так и для городских экономистов.

8. Инструмент SEO-аудита

Регулярные проверки сайта имеют решающее значение для поддержания присутствия в Интернете. Инструмент SEO-аудита Apify автоматизирует этот процесс.

Он сканирует страницы, проверяя более 200 потенциальных проблем, включая:

• Неработающие ссылки и изображения
• Дублированный контент
• Отсутствуют метатеги и заголовки страниц.
• Неправильное использование заголовка
• Отсутствие альтернативного текста для изображений.

Инструмент генерирует структурированный отчет в формате CSV:

URL, Issue, Severity 
/blog/post-1, Broken image, High
/contact, Missing h1 tag, Medium
/about, Duplicate title tag, Low

В прошлом месяце я использовал это для аудита капитального ремонта сайта клиента. Мы исправили множество мелких проблем на сайте, которые в совокупности повысили его органический рейтинг.

Он дополняет мой человеческий одитинг автоматизированными крупномасштабными проверками. Я запускаю его ежемесячно, чтобы оценить состояние сайта с течением времени.

Варианты использования включают в себя:

• Количественная оценка пробелов в контенте
• Определение высокоприоритетных SEO-исправлений
• Мониторинг ошибок сайта и битых ссылок
• Генерация задач для контент-команд
• Отслеживание улучшений производительности сайта

Для SEO-аналитиков это незаменимый инструмент.

9. Парсер Google Trends API

Мониторинг новых тем и тенденций может открыть новые возможности. Парсер API Google Trends компании Apify позволяет выполнить этот анализ.

Он извлекает такие данные, как:

• Графики интереса во времени
• Интерес по картам регионов
• Популярные поисковые запросы
• Демографические разбивки

Недавно я использовал его для анализа тенденций поиска по запросу «работа на дому» в США:

• Пик интереса: март 2020 г. (+80% к предыдущему году)
• Топ штатов по интересам: Калифорния, Вашингтон, Нью-Йорк.
• Связанные термины: удаленная работа, вакансии WFH, Zoom.

Эти идеи помогли клиенту адаптировать гибкую рекламу на доске вакансий.

Вы можете ввести сотни ключевых слов за один проход. Мне нравится использовать его для определения растущих тем, в которые стоит инвестировать.

Варианты использования включают в себя:

• Исследование вирусного контента
• Анализ цикла новостей
• Раннее обнаружение сигнала
• Сегментация аудитории

Для аналитиков, ориентированных на цифровые тенденции, этот парсер меняет правила игры.

10. Проверка контента

Многие варианты использования анализа требуют мониторинга веб-сайтов на предмет изменений. Инструмент проверки контента Apify позволяет это сделать посредством автоматического парсинга.

Он регулярно сканирует определенные страницы в поисках обновлений, таких как:

• Изменения текста/номера
• Новые изображения или видео
• Структурные изменения HTML
• Изменения цен

Инструмент отправляет вам электронное письмо или сообщение Slack при обнаружении изменений. Например:

[Change detected] 
Page: https://www.example.com/shop/item-123
Change: Price increased from $9.99 to $12.99

Недавно я использовал это для мониторинга списков вакансий конкурентов. Всякий раз, когда они объявляли о новой вакансии, мы могли быстро адаптировать нашу стратегию найма.

Варианты использования включают в себя:

• Мониторинг изменения цен
• Отслеживание запуска нового продукта
• Оповещения о конкурентах
• Генерация лидов из нового контента

Для аналитиков этот инструмент идеально подходит для задач непрерывного мониторинга данных.

Эти 10 лучших бесплатных веб-парсеров Apify демонстрируют возможности автоматизации для аналитиков данных. Напомним основные преимущества:

1) Устраняет утомительный ручной сбор: Инструменты парсинга извлекают данные гораздо быстрее и с меньшими усилиями.

2) Обеспечивает непрерывный мониторинг: Проверяйте наличие изменений на сайте вместо периодических проверок вручную.

3) Обеспечивает доступ к данным, которые существуют в Интернете, но не в форме API. Становятся доступными Google Поиск, Instagram и многое другое.

4) Помогает масштабировать извлечение данных до тысяч входных данных: Соберите 500 товаров на Amazon, 10,000 XNUMX постов в Instagram и т. д.

5) Выводит структурированные данные, готовые к анализу: JSON и CSV легко интегрируются с Python, SQL, Excel и т. д.

6) Не требует навыков кодирования: Эти инструменты уже созданы — просто предоставьте входные данные!

Так что, если вы хотите улучшить свой анализ с помощью большего количества и качественных данных, попробуйте эти бесплатные инструменты для парсинга веб-страниц. Они помогают аналитикам сосредоточиться на извлечении информации, а не на утомительном сборе исходных данных.

Я надеюсь, что это руководство было полезным! Дайте мне знать, если у вас есть еще вопросы.

Джейк
Независимый эксперт по парсингу веб-страниц