Мы все полагаемся на поисковые системы и приложения, богатые данными, но откуда на самом деле берутся все эти данные? Большая часть данных собирается с веб-сайтов по всему Интернету с помощью очень умной автоматизации. Это руководство расскажет вам все о парсинге веб-страниц и о том, как извлекать и использовать веб-данные.
Что такое парсинг веб-страниц?
Веб-скрапинг — это извлечение данных с веб-сайтов с помощью автоматизированных программных инструментов, называемых веб-скраперами или просто скраперами.
Парсеры просматривают веб-сайты, а затем анализируют HTML-код веб-страниц, чтобы идентифицировать и извлечь определенные фрагменты информации. Это может быть текст, числа, изображения — можно очистить любые виды данных.
Парсер выводит очищенные данные в структурированном формате, таком как электронная таблица или база данных SQL, чтобы информация была четко организована для дальнейшего анализа и использования.
Почему люди собирают данные с веб-сайтов?
Вот некоторые из наиболее распространенных причин, по которым люди обращаются к парсингу веб-страниц:
- Мониторинг цен – отслеживать цены конкурентов на продукты с течением времени
- Исследование рынка – анализировать информацию о конкурирующих продуктах, обзорах, популярности в социальных сетях
- Агрегация списков вакансий — собирать объявления о вакансиях с нескольких сайтов.
- Мониторинг новостей – собирать заголовки и тексты статей из новостных агентств
- Исследование продукта — собирать характеристики, варианты и обзоры товаров
- Лидогенерация – собирать контактные данные и информацию из каталогов
- Агрегация стоимости проезда – Соберите предложения авиабилетов/отелей в одном месте
- Академические исследования – собирать онлайн-данные для анализа тенденций и идей
- Индексирование поисковыми системами – парсить веб-страницы для включения в результаты поиска
Будь то для бизнеса, исследования или личного использования, парсинг веб-страниц позволяет собирать данные, которые человеку было бы невозможно сделать вручную.
Как на самом деле работают инструменты парсинга веб-страниц?
Веб-скребки должны имитировать обычный веб-браузер, чтобы получить доступ к страницам и контенту. Вот что происходит за кулисами:
Парсер отправляет HTTP-запрос на целевую веб-страницу точно так же, как это делает ваш браузер, когда вы вводите URL-адрес.
Веб-сервер, на котором размещена эта страница, возвращает HTML-код страницы в ответ парсеру.
Затем парсер анализирует этот HTML-код, используя такие инструменты, как XPath, регулярные выражения или инструменты разработчика Chrome, чтобы идентифицировать конкретные элементы, содержащие искомые данные.
Найдя целевые данные, парсер извлекает со страницы текст, числа, атрибуты или другой контент.
Данные структурируются в организованный формат, такой как электронная таблица .csv, файл JSON или таблица SQL, для дальнейшего анализа и использования.
Для реализации этих шагов скраперы полагаются на такие языки, как Python, и библиотеки, такие как Beautiful Soup и Selenium. Существуют также боты-скраперы, которые позволяют визуально настраивать целевые элементы без написания кода.
Вот простая схема процесса парсинга веб-страниц:
[диаграмма]И немного псевдокода для базового парсера на Python:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = ‘http://example.com‘
response = requests.get(url)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, ‘html.parser‘)
target_data = soup.find(‘div‘, class_=‘user-count‘).get_text()
print(target_data)Этот код отправляет запрос GET на URL-адрес примера, анализирует HTML с помощью BeautifulSoup, находит div с классом user-count, получает текст внутри него и распечатывает результат.
Проблемы с парсингом веб-страниц
Хотя сам процесс парсинга относительно прост, на самом деле масштабирование и поддержка парсеров сопряжены с некоторыми проблемами:
Тяжелые сайты с JavaScript – Многие сайты используют JavaScript для загрузки контента. Парсерам нужен Selenium с реальными браузерами для рендеринга JS и получения обновленного HTML.
Механизмы защиты от царапин – Сайты могут пытаться обнаружить и заблокировать скраперы с помощью таких методов, как CAPTCHA и ограничения IP-адресов. Скребкам необходимо обходить эту защиту.
Частые изменения сайта – Структуры и элементы страниц могут часто меняться, что приводит к поломке парсеров. Требуется техническое обслуживание.
Соблюдения правовых норм – Парсеры должны соблюдать условия обслуживания, правила robots.txt, законы о конфиденциальности данных и авторском праве.
Перфоманс – Быстрое парсинг большого количества страниц может привести к перегрузке сетей и серверов, если им не управлять должным образом.
Качество данных – Собранный контент может содержать несоответствия или ошибки, требующие очистки.
Специализированные инструменты и облачные платформы помогают преодолеть эти препятствия при сборе данных в больших масштабах.
Мощные инструменты и сервисы для парсинга веб-страниц
Серьезный парсинг веб-страниц требует надежных инструментов. Вот несколько лучших вариантов:
апифай – Комплексная платформа для парсинга веб-страниц. Позволяет запускать парсеры в облаке и управлять масштабированием и производительностью.
Осьминога – Создание и парсинг визуальных ботов. Кодирование не требуется.
Scrapy – Платформа быстрой очистки для Python с промежуточным ПО и плагинами.
Селен – Автоматизация браузера для динамических сайтов JavaScript.
кукольник – Безголовый парсер браузера Chrome, управляемый через Node.js.
Красивый суп – Ведущая библиотека Python для анализа и навигации по HTML и XML.
проксисканирование – Ротация прокси и резидентных IP-адресов для предотвращения блокировок.
Скребок API – API для парсинга веб-страниц и прокси-серверы для упрощения масштабируемого парсинга.
Соскоб – API-интерфейс веб-скребка и прокси без работы разработчиков.
Специализированные парсинговые платформы, такие как Apify, также предлагают повышенную производительность, надежность и автоматизацию.
Является ли веб-скрапинг законным?
Законность парсинга веб-страниц зависит от того, как он проводится:
Сбор общедоступных данных для некоммерческого использования, как правило, законен.
Сбор данных в коммерческих целях существует в серой зоне, но обычно разрешен, если делать это ответственно.
Игнорирование Условий обслуживания сайта или превышение согласованных лимитов использования данных может подвергнуть парсеров юридическому риску.
Сбор данных, на коммерческое использование которых у вас нет прав, без разрешения вызывает проблемы с авторскими правами.
Скребкам следует избегать причинения ущерба, такого как перегрузка серверов или обход платного доступа.
Собранные данные, которые нарушают законы о конфиденциальности, в случае их разглашения могут повлечь за собой штрафы.
Трудовое законодательство может применяться, если парсинг заменит человеческие роли, такие как авторы контента.
При коммерческом парсинге проконсультируйтесь с юристом, особенно при работе с большими объемами данных.
Начало работы с парсингом веб-страниц
Готовы начать скрапинг? Вот несколько советов:
Учиться Python – Навыки Python позволяют вам создавать собственные парсеры. Пройдите онлайн-курс Python.
Используйте инструменты для очистки – Расширения браузера, такие как OctoScrape, позволяют выполнять парсинг без написания кода.
Попробуйте Апифи – Получите учетную запись Apify для запуска парсеров в облаке в любом масштабе.
Изучите образцы – Изучение и настройка парсеров с открытым исходным кодом ускоряет обучение.
Определите свои цели – Четко объясните, почему вам нужно парсить данные и какая информация вам нужна.
Проверьте соответствие законодательству – Ознакомьтесь с условиями сайта и получите совет при коммерческом парсинге.
Начните с малого – Создавайте парсеры итеративно для отдельных страниц, прежде чем расширяться.
Веб-скрапинг открывает революционные возможности для сбора онлайн-данных. Следуйте этому руководству, чтобы воспользоваться этим ценным ресурсом!
