перейти к содержанию

Как парсинг веб-страниц меняет бизнес в сфере недвижимости

Веб-скрапинг вызывает четыре масштабные цифровые революции в сфере недвижимости: бизнес-аналитика, инвестиции, маркетинг и PropTech. В отрасли, построенной на физических зданиях и локациях, недвижимость быстро внедряется с помощью цифровых инструментов. Как эксперт по парсингу веб-страниц с более чем 5-летним опытом работы, помогающему клиентам извлекать выгоду из онлайн-данных, я своими глазами видел, как парсинг веб-страниц меняет недвижимость.

В этом руководстве я познакомлю вас с четырьмя цифровыми революциями, происходящими в сфере недвижимости. Я поделюсь ключевой статистикой, тенденциями и примерами того, как парсинг веб-страниц открывает новые бизнес-модели и возможности. От использования бизнес-аналитики до оптимизации инвестиционных решений, автоматизации маркетинга и запуска стартапов PropTech, парсинг веб-страниц является критически важной инфраструктурой для будущего недвижимости.

Давайте углубимся и выясним, как эта цифровая инновация меняет крупнейший в мире класс активов.

Революция бизнес-аналитики

До появления Интернета анализ и прогнозирование тенденций рынка недвижимости представляли собой аналоговый и ручной процесс. Отраслевые отчеты были ограниченными и непомерно дорогими. Только крупные институциональные игроки имели доступ к значимым данным.

Сегодня парсинг веб-страниц открыл цунами данных о недвижимости, что способствовало революции в бизнес-аналитике. По данным JLL, 73% фирм коммерческой недвижимости сейчас используют инструменты бизнес-аналитики по сравнению с 32% в 2015 году.

Благодаря веб-скрапингу каждый теперь может накапливать огромные наборы данных по спискам как жилой, так и коммерческой недвижимости. Это позволяет современным платформам бизнес-аналитики анализировать данные для выявления стратегических идей.

Ниже приведены лишь некоторые из способов, которыми профессионалы в сфере недвижимости используют бизнес-аналитику с помощью веб-скрапинга:

  • Визуализация рыночных тенденций – Интерактивные информационные панели отображают цены, объем продаж и запасы по детальным критериям местоположения и собственности. Это позволяет прогнозировать, куда движутся цены.

  • Демографический анализ – Веб-скрапинг позволяет собирать демографические данные о потенциальных клиентах и ​​моделировать их с учетом запасов и местоположений. Для девелоперов и инвесторов это информирует, что и где строить.

  • Пытливый ум – Отслеживание списков конкурентов дает информацию об их ценах, запасах и стратегии. Сбор данных о проданных товарах позволяет занижать или сравнивать цены, чтобы выиграть листинг.

  • Моделирование воздействия на развитие – Объединив собранные данные о недвижимости с информацией о государственном планировании и зонировании, застройщики могут прогнозировать влияние нового транспорта, удобств или ограничений. Это позволяет оптимизировать инвестиционные решения.

Возможность использовать обширные наборы данных предоставила специалистам по недвижимости беспрецедентную возможность видеть рыночные силы, тенденции и возможности. По данным JBKnowledge, 79% фирм по недвижимости говорят, что анализ больших данных «чрезвычайно важен» или «важен» для их организации. Революция бизнес-аналитики будет только ускоряться по мере того, как парсинг веб-страниц станет более доступным.

Инвестиционная революция

Инвестиции в недвижимость исторически были игрой интуиции, местного опыта и доверия к пословице о том, что стоимость недвижимости всегда растет. Сегодня инвестирование на основе данных позволяет более разумно распределять капитал и управлять рисками.

Обширные наборы данных, доступные посредством парсинга веб-страниц, теперь позволяют инвесторам выявлять асимметричные возможности и использовать неэффективность рынка. Это революционизирует инвестирование в недвижимость следующим образом:

  • Идентификация ценности – Сочетание показателей оценки, полученных из листингов, с собственными данными об аренде и эксплуатационных расходах позволяет инвесторам мгновенно выявлять недооцененную недвижимость и новые горячие точки для инвестиций.

  • Автоматизация комплексной проверки – Веб-скрапинг может собирать информацию об истории прав собственности, зонировании, разрешениях, данных о транзакциях, отзывах арендаторов, статистике преступности и многом другом. Это автоматизирует трудоемкие аспекты комплексной проверки.

  • Прогнозное моделирование – Изучая исторические тенденции цен, арендной платы, доли вакантных площадей, нового строительства и демографии, инвесторы теперь могут прогнозировать будущие денежные потоки и доходность инвестиций с гораздо большей точностью.

  • Мониторинг рынка – Отслеживание индексов и опережающих индикаторов с помощью веб-скрапинга дает инвесторам возможность в режиме реального времени видеть меняющиеся рыночные условия. Это позволяет оптимизировать точки входа и выхода.

По данным Preqin, 73% институциональных инвесторов в недвижимость теперь учитывают большие данные в своих инвестиционных стратегиях. И результаты говорят сами за себя: Blackstone, крупнейший в мире частный инвестор в недвижимость, с начала 18.5-х годов получал доход в размере 1990% ежегодно, частично за счет методов, основанных на данных.

Будучи инвестором, я использовал веб-скребки для выявления внерыночных возможностей, которые в противном случае были бы невидимы. Информация о данных, полученная в результате парсинга, оказалась неоценимой.

Маркетинговая революция

Поскольку поиск жилья быстро переходит в онлайн, маркетинг недвижимости пережил собственную цифровую революцию. По данным NAR, в 2021 году 95% покупателей жилья использовали онлайн-ресурсы при поиске.

Веб-скрапинг теперь предоставляет несколько ключевых возможностей, которые помогут агентам и брокерам выиграть листинг и продажи:

  • Автоматизация лидогенерации – Извлечение общедоступных данных о покупателях и продавцах из списков позволяет создать целевые списки потенциальных клиентов. Автоматизация работы с потенциальными клиентами увеличивает количество потенциальных клиентов.

  • Обогащение CRM – Добавление информации об истории объявлений, изменении цен и демографических данных владельцев в профили CRM предоставляет агентам бесценный контекст.

  • Анализ рынка – Отслеживание таких индикаторов, как количество дней на рынке, исключение из списков и изменение цен на определенные типы недвижимости, помогает правильно формировать котировки.

  • Мониторинг конкурентов – Собирая домены конкурентов, агенты могут отслеживать, в каких типах листингов конкуренты преуспевают, и разрабатывать стратегии для заполнения пробелов в портфеле.

По данным PropertyRadar, 70% риэлторов говорят, что привлечение потенциальных клиентов в Интернете помогает им завоевывать больше бизнеса. Веб-скрапинг предоставляет механизм данных для автоматизации ранее ручных процессов по выявлению и установлению связи с квалифицированными потенциальными клиентами.

По моему опыту консультирования команд по маркетингу недвижимости, парсинг веб-страниц может генерировать в 10+ раз больше квалифицированных потенциальных клиентов за счет автоматизации, чем только традиционные методы. Сценарии использования в маркетинге все еще находятся на ранней стадии, но демонстрируют огромный потенциал.

Революция в сфере PropTech

Ни один сегмент недвижимости не испытал большего количества цифровых изменений, чем PropTech. По данным CRETECH, с 2012 года более 150 миллиардов долларов было вложено в тысячи стартапов в сфере технологий недвижимости.

Эти новаторы PropTech используют парсинг веб-страниц двумя ключевыми способами:

1. Развитие платформ больших данных

Многие PropTech основаны на больших собственных наборах данных о листингах, продажах, записях о собственности и данных о потребителях. Веб-скрапинг представляет собой идеальный механизм для сбора этих огромных наборов данных.

Например, Zillow превратилась в компанию с оборотом в 8 миллиардов долларов за счет сбора и компиляции данных о недвижимости в США. Это подпитывает их алгоритмы оценки и другие услуги. Многие другие успешные PropTech-компании, от Redfin до Houzz, полагаются на парсинг веб-страниц для создания основы своих данных.

2. Включение расширенных функций

Имея богатые структурированные данные, компании PropTech могут обучать алгоритмы машинного обучения, чтобы обеспечить расширенные функции, такие как автоматические оценки, 3D-туры по дому, прогнозирование сроков продаж и многое другое.

Например, такие компании, как ZoomInfo и Matterport, собирают миллионы фотографий объектов недвижимости для обучения алгоритмов компьютерного зрения. Это позволяет создавать цифровые 3D-двойники домов в большом масштабе. Другие PropTech используют собранные сопоставимые данные о продажах для построения автоматизированных моделей оценки или прогнозирования оптимальных цен листинга.

По данным Pitchbook, в 2021 году в стартапы PropTech было инвестировано 31 миллиард долларов — больше, чем за предыдущие 10 лет вместе взятые! Такой быстрый рост подчеркивает преобразующий потенциал технологий, основанных на данных.

Будущее веб-скрапинга в сфере недвижимости

Недвижимость лишь поверхностно применила парсинг веб-страниц. Поскольку генерирование данных в отрасли ускоряется, парсинг веб-страниц станет критически важной инфраструктурой.

Вот три прогноза о том, как парсинг веб-страниц повлияет на следующее десятилетие в секторе недвижимости:

1. Бизнес-аналитика станет конкурентным преимуществом

Глубокая аналитика рынка будет способствовать увеличению количества листингов и продаж. Бизнес-аналитика с поддержкой парсинга превратится из полезной вещи в незаменимую для брокерских компаний и инвесторов.

2. Инвесторы будут оптимизировать портфели с помощью данных

Ведущие инвесторы будут создавать автоматизированные системы для постоянного сбора рыночных данных, выявления возможностей повышения стоимости и оптимизации своих портфелей с использованием данных.

3. Инновации PropTech будут ускоряться

При наличии массового финансирования стартапы в области технологий недвижимости будут продолжать расти. Наиболее успешные компании будут использовать собранные данные в качестве стратегического актива для своих платформ.

Хотя кирпичи и раствор по-прежнему являются осязаемым проявлением собственности, данные быстро становятся самым ценным активом индустрии недвижимости. Как проверенный механизм масштабного использования данных о недвижимости, парсинг веб-страниц окажется в центре цифровой революции в сфере недвижимости.

Надеемся, что это руководство предоставило ценную информацию о том, как парсинг веб-страниц меняет недвижимость. Возможности для инноваций только начинаются. Если вы подумываете об использовании веб-скрапинга в своем бизнесе или инвестициях в недвижимость, я всегда рад посоветовать — не стесняйтесь обращаться к нам!

Присоединяйтесь к беседе

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные поля помечены * *