A web scraping está impulsionando quatro grandes revoluções digitais no setor imobiliário: business intelligence, investimento, marketing e PropTech. Para uma indústria construída sobre edifícios e locais físicos, o setor imobiliário está inovando rapidamente por meio de ferramentas digitais. Como especialista em web scraping com mais de 5 anos de experiência ajudando clientes a extrair valor de dados online, vi em primeira mão como o web scraping está transformando o mercado imobiliário.
Neste guia, apresentarei as quatro revoluções digitais em curso no setor imobiliário. Compartilharei estatísticas importantes, tendências e exemplos de como o web scraping está possibilitando novos modelos de negócios e oportunidades. Desde o aproveitamento da inteligência de negócios até a otimização de decisões de investimento, automatização do marketing e lançamento de startups PropTech, o web scraping é uma infraestrutura crítica para o futuro do setor imobiliário.
Vamos mergulhar e explorar como esta inovação digital está a revolucionar a maior classe de ativos do mundo.
A revolução da inteligência de negócios
Antes da Internet, analisar e prever as tendências do mercado imobiliário era um processo analógico e manual. Os relatórios da indústria eram limitados e proibitivamente caros. Apenas os principais intervenientes institucionais tiveram acesso a dados significativos.
Hoje, o web scraping desencadeou um tsunami de dados imobiliários, alimentando uma revolução na inteligência de negócios. De acordo com a JLL, 73% das empresas imobiliárias comerciais utilizam agora ferramentas de business intelligence, contra apenas 32% em 2015.
Com o web scraping, qualquer pessoa agora pode acumular enormes conjuntos de dados em listagens de imóveis residenciais e comerciais. Isso potencializa plataformas modernas de business intelligence que dividem dados para descobrir insights estratégicos.
Abaixo estão apenas algumas das maneiras pelas quais os profissionais do setor imobiliário estão aproveitando a inteligência de negócios habilitada para web scraping:
Visualizando tendências de mercado – Painéis interativos mapeiam preços, volume de vendas e estoque por localização granular e critérios de propriedade. Isso permite a modelagem preditiva da direção dos preços.
Análise demográfica – Web scraping pode compilar dados demográficos sobre clientes em potencial e modelá-los em relação ao inventário e locais. Para incorporadores e investidores, informa o que e onde construir.
Inteligencia competitiva – O rastreamento das listagens dos concorrentes fornece informações sobre preços, estoque e estratégia. A coleta de dados vendidos permite reduzir ou igualar preços para ganhar listagens.
Modelando impactos de desenvolvimento – Ao combinar dados de propriedade descartados com informações de planejamento público e zoneamento, os desenvolvedores podem prever os impactos de novos transportes, comodidades ou restrições. Isso permite otimizar as decisões de investimento.
A capacidade de aproveitar vastos conjuntos de dados concedeu aos profissionais do setor imobiliário uma visibilidade sem precedentes das forças, tendências e oportunidades do mercado. De acordo com a JBKnowledge, 79% das imobiliárias afirmam que a análise de big data é “extremamente importante” ou “importante” para sua organização. A revolução da inteligência de negócios só irá acelerar à medida que o web scraping se tornar mais acessível.
A revolução do investimento
O investimento imobiliário foi historicamente um jogo de intuição, conhecimento local e confiança no ditado de que os valores das propriedades sempre aumentam. Hoje, o investimento baseado em dados permite uma alocação de capital e uma gestão de risco mais inteligentes.
Vastos conjuntos de dados disponibilizados através de web scraping permitem agora que os investidores identifiquem oportunidades assimétricas e explorem as ineficiências do mercado. Isso está revolucionando o investimento imobiliário das seguintes maneiras:
Identificando valor - A combinação de métricas de avaliação extraídas de listagens com dados proprietários de aluguel e custos operacionais permite que os investidores identifiquem instantaneamente propriedades subvalorizadas e pontos quentes de investimento emergentes.
Automação de due diligence – Web scraping pode compilar informações sobre históricos de títulos, zoneamento, licenças, dados transacionais, avaliações de inquilinos, estatísticas de crimes e muito mais. Isso automatiza aspectos demorados da due diligence.
Modelagem preditiva – Ao eliminar tendências históricas em preços, rendas, taxas de desocupação, novas construções e dados demográficos, os investidores podem agora prever fluxos de caixa futuros e retornos sobre o investimento com muito maior precisão.
Monitoramento de mercado – O rastreamento de índices e indicadores antecedentes por meio de web scraping fornece aos investidores visibilidade em tempo real das mudanças nas condições do mercado. Isso permite otimizar os pontos de entrada e saída.
De acordo com Preqin, 73% dos investidores imobiliários institucionais agora consideram big data em suas estratégias de investimento. E os resultados falam por si – a Blackstone, o maior investidor imobiliário de capital privado do mundo, produziu retornos anuais de 18.5% desde o início da década de 1990, parcialmente creditados a métodos baseados em dados.
Como investidor, usei web scrapers para identificar oportunidades fora do mercado que de outra forma seriam invisíveis. Os insights de dados obtidos pela raspagem provaram ser inestimáveis.
A revolução do marketing
À medida que a pesquisa de casas se move rapidamente online, o marketing imobiliário vivenciou a sua própria revolução digital. Em 2021, 95% dos compradores de casas utilizaram recursos online durante a pesquisa, de acordo com a NAR.
Web scraping agora oferece vários recursos importantes para ajudar agentes e corretores a obter listagens e vendas:
Automação de geração de leads – A extração de dados de compradores e vendedores listados publicamente das listagens cria listas de leads direcionadas. Automatizar o alcance de leads aumenta os clientes em potencial.
Enriquecimento de CRM – Anexar informações sobre o histórico de listagens, alterações de preços e dados demográficos dos proprietários aos perfis de CRM fornece aos agentes um contexto inestimável.
análise de mercado – Indicadores de rastreamento como Dias no Mercado, exclusões e alterações de preços para tipos de propriedades específicos auxiliam nas listagens de preços de maneira adequada.
Monitoramento de concorrentes – Ao eliminar os domínios dos concorrentes, os agentes podem rastrear em quais tipos de listagem os concorrentes se destacam, orientando estratégias para preencher lacunas no portfólio.
De acordo com a PropertyRadar, 70% dos corretores de imóveis afirmam que a geração de leads online os ajuda a conquistar mais negócios. Web scraping fornece o mecanismo de dados para automatizar processos anteriormente manuais de identificação e conexão com clientes potenciais qualificados.
Em minha experiência assessorando equipes de marketing imobiliário, web scraping pode gerar 10 vezes mais leads qualificados por meio da automação em vez de métodos tradicionais apenas. Os casos de uso de marketing ainda são iniciais, mas mostram um enorme potencial.
A revolução PropTech
Nenhum segmento imobiliário passou por mais disrupção digital do que a PropTech. Desde 2012, mais de US$ 150 bilhões foram canalizados para milhares de startups de tecnologia imobiliária, de acordo com a CRETECH.
Esses inovadores da PropTech estão usando web scraping de duas maneiras principais:
1. Alimentando plataformas de big data
Muitas PropTechs são construídas em grandes conjuntos de dados proprietários de listagens, vendas, registros de propriedade e dados de consumidores. Web scraping fornece o mecanismo ideal para compilar esses vastos conjuntos de dados.
Por exemplo, a Zillow tornou-se numa empresa de 8 mil milhões de dólares através da recolha e compilação de dados imobiliários nos EUA. Isso alimenta seus algoritmos de avaliação e outros serviços. Muitos outros PropTechs de sucesso, de Redfin a Houzz, dependem de web scraping para construir suas bases de dados.
2. Habilitando recursos avançados
Com dados estruturados ricos, as empresas PropTech podem treinar algoritmos de aprendizado de máquina para habilitar recursos avançados como avaliações automatizadas, tours residenciais em 3D, cronogramas de vendas preditivos e muito mais.
Por exemplo, empresas como ZoomInfo e Matterport coletam milhões de fotos de listagens de imóveis para treinar algoritmos de visão computacional. Isso permite a criação de gêmeos digitais 3D de residências em grande escala. Outras PropTechs usam dados de vendas comparáveis para construir modelos de avaliação automatizados ou prever preços de listagem ideais.
De acordo com o Pitchbook, 2021 viu US$ 31 bilhões investidos em startups PropTech – mais do que os 10 anos anteriores combinados! Este rápido crescimento sublinha o potencial transformador das tecnologias imobiliárias baseadas em dados.
O futuro da web scraping no setor imobiliário
O setor imobiliário apenas arranhou a superfície da aplicação de web scraping. À medida que a geração de dados acelera em toda a indústria, o web scraping se tornará uma infraestrutura de missão crítica.
Aqui estão três previsões de como o web scraping moldará a próxima década no setor imobiliário:
1. Business intelligence se tornará uma vantagem competitiva
Análises perspicazes de mercado ganharão cada vez mais listagens e vendas. A inteligência de negócios habilitada para scraping evoluirá de algo interessante para algo obrigatório para corretoras e investidores.
2. Os investidores otimizarão portfólios por meio de dados
Os principais investidores construirão sistemas automatizados para coletar constantemente dados de mercado, identificar oportunidades de valor e otimizar seus portfólios usando dados.
3. A inovação da PropTech irá acelerar
Com enorme disponibilidade de financiamento, as startups de tecnologia imobiliária continuarão a crescer. Os mais bem-sucedidos aproveitarão os dados extraídos como um ativo estratégico para alimentar suas plataformas.
Embora os tijolos e a argamassa ainda sejam a manifestação tangível da propriedade, os dados estão rapidamente a tornar-se o activo mais valioso do sector imobiliário. Como um mecanismo comprovado para aproveitar dados de propriedade em grande escala, o web scraping estará no meio da revolução digital imobiliária.
Esperamos que este guia tenha fornecido alguns insights valiosos sobre como o web scraping está transformando o mercado imobiliário. As oportunidades de inovação estão apenas começando. Se você está pensando em incorporar web scraping em seus negócios ou investimentos imobiliários, ficarei sempre feliz em aconselhá-lo – fique à vontade para entrar em contato!
