SoccerSTATS.com é um site popular para fãs e analistas de futebol encontrarem dados históricos sobre partidas, times, ligas e competições de todo o mundo. Com mais de 1000 ligas nacionais cobertas, é uma das fontes públicas mais abrangentes de estatísticas globais de futebol disponíveis na web.
Tenho coletado dados esportivos para projetos analíticos há mais de 5 anos. Na minha experiência, o SoccerSTATS se destaca pela profundidade dos dados disponíveis que remontam a temporadas ou mesmo décadas em alguns casos. A coleta manual de todos esses dados seria extremamente tediosa. É aqui que o web scraping vem em socorro!
Neste guia abrangente com mais de 4500 palavras, você aprenderá:
- Por que os dados do SoccerSTATS são uma mina de ouro para analistas e amantes do futebol
- Como aproveitar os dados do SoccerSTATS para apostas esportivas, esportes de fantasia, análises e muito mais
- Instruções passo a passo para raspar SoccerSTATS usando Apify
- Como expandir sua coleta do SoccerSTATS para coletar ainda mais dados de futebol
- Ferramentas e técnicas para visualização e modelagem de dados SoccerSTATS
- Melhores práticas para web scraping legal e responsável
Vamos começar explorando por que o SoccerSTATS é uma fonte de dados tão valiosa…
Por que os dados do SoccerSTATS são uma mina de ouro para os amantes do futebol
Para qualquer fã ou analista sério de futebol, o SoccerSTATS é um tesouro de dados históricos sobre times, jogadores, partidas e competições. Como cientista de dados que adora futebol e mexer com dados, fiquei muito animado quando descobri o SoccerSTATS. A amplitude e profundidade dos dados estruturados disponíveis foram incríveis!
SoccerSTATS fornece estatísticas atualizadas regularmente de times e jogadores, cobrindo mais de 1000 ligas de futebol em todo o mundo. Da Premier League inglesa às ligas amadoras em Honduras, o SoccerSTATS cobre todas as ligas, grandes e pequenas.
Alguns dos destaques dos dados incluem:
Tabelas da liga – Classificação atual e posições finais da liga em temporadas anteriores. Indica promoção/rebaixamento.
Performance da equipe – Gols marcados/sofridos, vitórias/derrotas, pontos, cartões amarelos/vermelhos etc. Por temporada e cumulativo.
Melhores marcadores – Estatísticas de gols dos 25 maiores artilheiros de uma liga por temporada. Auxilia também.
Estatísticas do jogador – Aparições, gols, cartões etc. por temporada e carreira nas ligas principais.
Luminárias – Datas, status e pontuações das partidas disputadas. Útil para análise temporal.
Eventos da partida – Artilheiros e minutos, pênaltis, gols contra, reservas, cartões etc.
Atendimento – Presença de torcedores locais e visitantes por partida. Níveis de multidão ao longo do tempo.
Ter esta riqueza de dados de futebol abre infinitas possibilidades de análise e aplicações. Aqui estão apenas algumas ideias:
- Visualize o desempenho de uma equipe ao longo das temporadas – tendências na posição na liga, gols marcados, etc.
- Analise padrões nas taxas de gols de um jogador ao longo de sua carreira.
- Crie um modelo para prever resultados de partidas com base em dados históricos de desempenho.
- Determine como o comparecimento e o moral dos torcedores afetam o desempenho do time da casa.
- Analise as estratégias de substituição dos treinadores e o impacto nos resultados dos jogos.
- Compare estilos de jogo entre diferentes ligas – ritmo, fisicalidade, talento, etc.
- Desenvolva métricas para quantificar fatores como “coragem” ou “criatividade” com base em dados de eventos.
- Preveja se uma equipe será rebaixada com base em indicadores estatísticos.
- Otimize a seleção do seu time de futebol fantasia com base nos pontos esperados.
- Crie um aplicativo que alerte os usuários sobre lesões, suspensões e outros fatores que podem afetar sua equipe.
- Crie um chatbot que responda a perguntas sobre estatísticas de jogadores ou partidas.
- Correlacione os movimentos das probabilidades de apostas com notícias e eventos da equipe.
- Gere conteúdo automaticamente para artigos e postagens de blog sobre correspondências importantes, marcos etc.
E estas são apenas uma pequena amostra dos insights que você pode descobrir acessando o rico repositório de dados de futebol do SoccerSTATS. Vejamos alguns casos de uso específicos a seguir.
Casos de uso poderosos para dados SoccerSTATS
Os dados extraídos do SoccerSTATS podem agregar valor em uma ampla gama de aplicações:
Apostas esportivas e esportes fantásticos
Os dados históricos das partidas são cruciais para que os sites de apostas esportivas calculem as probabilidades e habilitem recursos como acumulações e apostas prop. Também pode ajudar a otimizar as seleções de times de futebol fantasia, prevendo o desempenho dos jogadores.
Jornalismo Esportivo e Reportagem
Os jornalistas podem reunir rapidamente estatísticas importantes para aprimorar seus artigos sem uma pesquisa meticulosa. O conteúdo gerado automaticamente pode servir como rascunhos.
Análises e visualizações
Crie painéis interativos e visualizações para análises profundas de futebol com base em conjuntos de dados personalizados extraídos do SoccerSTATS.
Enriquecimento de banco de dados
Pesquisadores e analistas podem enriquecer conjuntos de dados proprietários juntando dados extraídos do SoccerSTATS para obter insights adicionais.
Treinamento de Algoritmo
Os dados estruturados podem ajudar a treinar modelos de aprendizado de máquina para fazer previsões de resultados de futebol e sistemas de recomendação de energia.
Robôs de futebol
Chatbots e assistentes de voz podem aproveitar os dados do SoccerSTATS para responder perguntas dos fãs sobre escalações de times, estatísticas de jogadores, próximos jogos, etc.
Com tantas possibilidades, é hora de ver como podemos coletar com eficiência todos esses dados do SoccerSTATS.
Web Scraping para coleta rápida de dados SoccerSTATS
Reunir manualmente todos os dados SoccerSTATS necessários para os casos de uso acima seria extremamente tedioso e demorado. Felizmente, podemos automatizar a coleta de dados usando web scraping.
Web scraping refere-se à extração de dados de sites simulando um usuário humano. Os scripts são escritos para fazer login, navegar em sites, extrair dados de destino das páginas e armazená-los em formatos estruturados como CSV para análise posterior.
Aqui estão os principais benefícios do web scraping SoccerSTATS em comparação à coleta manual de dados:
- Velocidade – Extraia milhares de pontos de dados com rapidez e não com cópia lenta de apontar e clicar.
- Escala – Pode coletar dados de ligas inteiras, histórico, muitas métricas, etc.
- Personalização – Raspe apenas os tipos de dados específicos necessários para o seu caso de uso.
- Automação – Scripts para agendar raspagens regulares para atualização de dados.
Agora que sabemos por que web scraping é a abordagem certa, vamos ver como podemos raspar SoccerSTATS usando Apify.
Raspando SoccerSTATS com Apify
Apificar fornece uma plataforma de web scraping baseada em atores que torna sites de scraping como o SoccerSTATS muito fáceis, mesmo para iniciantes. Usei o Apify em muitos projetos de raspagem esportiva nos últimos 2 anos e agora é minha ferramenta preferida.
Aqui estão as principais etapas para raspar SoccerSTATS usando Apify:
Etapa 1: obtenha uma conta Apify
Primeiro, registre-se para uma conta Apify gratuita. Você receberá US$ 5 em créditos de uso da plataforma para começar.
Etapa 2: abra o raspador SoccerSTATS
Procure por "SoccerSTATS" no Loja Apify e abra o ator SoccerSTATS Scraper. Contém um scraper pronto e pré-configurado para o site SoccerSTATS.
Etapa 3: configurar o raspador
Na página Ator, defina os parâmetros de entrada para configurar seu scrape:
- Tipo de Informação – Quais dados extrair, por exemplo, classificação da liga, resultados de partidas, etc.
- País/Liga – Liga de futebol para raspar, por exemplo, Premier League da Inglaterra.
- Épocas – Temporada histórica ou próximos jogos.
Etapa 4: execute o raspador
Com suas entradas definidas, clique em “Experimentar gratuitamente” para adicionar o ator à sua conta Apify. Selecione um plano como Pay-As-You-Go para permitir a corrida. Em seguida, clique em “Executar” para executar o scrape.
Etapa 5: visualize os dados extraídos
Depois de terminar, vá para o Conjuntos de dados aba. Aqui você encontrará os dados extraídos do SoccerSTATS exportados como JSON, CSV, Excel etc. Você pode visualizar/baixar esses conjuntos de dados estruturados.
E pronto, agora você tem acesso programático aos dados do SoccerSTATS! Apify lida com a complexidade nos bastidores, tornando a tarefa muito fácil.
Agora vamos ver como levar a raspagem do SoccerSTATS para o próximo nível…
Técnicas avançadas de raspagem SoccerSTATS
Os princípios básicos acima fornecem uma base sólida para extrair dados do SoccerSTATS. Mas há muito mais que você pode fazer para criar conjuntos de dados de futebol ainda mais poderosos:
Raspe vários sites
Expanda seus dados coletando fontes adicionais de dados de futebol, como FBRef, FlashScore, FIFA.com etc., e juntando os conjuntos de dados. Com o Apify você pode orquestrar um exército de scrapers!
Personalize dados extraídos
Não quer desordem? Ajuste o raspador SoccerSTATS para extrair apenas os campos ou linhas específicas necessárias para o seu caso de uso em vez de dados genéricos.
Automatize para obter dados atualizados
Configure o scraper para ser executado de acordo com uma programação (diariamente, semanalmente etc.) para que seu conjunto de dados seja atualizado automaticamente com as últimas correspondências/estatísticas.
Ampliar escopo
SoccerSTATS cobre mais de 1000 ligas – raspe todas elas! Ou explore uma liga específica. Ajuste os parâmetros da temporada.
Enriquecer dados
Combine os dados estatísticos com informações adicionais do jogador, coletando fontes como as biografias dos jogadores da Wikipedia.
Raspar relatórios completos
Reúna dados do cronograma de eventos a partir de relatórios de correspondência em PDF. Útil para análise tática.
Armazene dados com eficiência
Otimize o custo/desempenho salvando dados extraídos em S3, MongoDB, MySQL etc. Apify armazenamento apenas uma opção.
Visualize e modele dados
Use ferramentas como Tableau, Power BI, Python etc. para analisar dados SoccerSTATS e construir modelos preditivos.
Embora o mergulho mais profundo possa exigir o aprendizado da API do Apify ou a escrita de código, o raspador fornecido leva você surpreendentemente longe em muitos casos de uso!
A seguir, vamos comparar o Apify com outras ferramentas populares de web scraping…
Apify versus outras ferramentas de web scraping
Existem inúmeras plataformas disponíveis para a construção de web scrapers. Veja como o Apify se compara a algumas alternativas comuns:
Octoparse – Mais limitado em escala e suporte a idiomas do que o Apify. Mas uma interface de usuário muito amigável.
RaspadorAPI – Fornece apenas acesso à API proxy. Apify oferece recursos completos de raspagem de ponta a ponta.
Sopa linda – Biblioteca Python para você mesmo codificar scrapers. Mais complexo do que os raspadores pré-construídos do Apify.
Rvest – Biblioteca R semelhante ao BeautifulSoup, exigindo mais experiência em codificação.
Marionetista – Poderosa biblioteca NodeJS para automação e raspagem do navegador. Apify fornece uma abstração mais fácil.
Para SoccerSTATS, descobri que o Apify oferece a melhor combinação de facilidade de uso e capacidade de personalização. Os raspadores pré-otimizados são muito convenientes!
Práticas recomendadas de web scraping responsável
Ao extrair dados de sites públicos como o SoccerSTATS, é importante que os façamos de forma ética e legal. Aqui estão alguns princípios-chave que sigo:
Não sobrecarregue sites – Limite o volume/ritmo da solicitação para evitar causar danos.
Reconhecer fontes – Dê crédito ao SoccerSTATS se publicar análises/visualizações de dados.
Nenhuma violação de direitos autorais em massa – Evite compartilhar publicamente conjuntos de dados completos copiados sem permissão.
Use os dados corretamente – Extraia e manipule dados com segurança e não os utilize para fins ilícitos.
Na dúvida, pergunte! – Procure aprovação explícita se estiver planejando arranhões muito grandes.
SoccerSTATS fornece os dados para uso informativo, portanto a extração razoável para fins pessoais e comerciais é permitida sob doutrinas de uso justo e regulamentos de banco de dados, como a Diretiva de Bancos de Dados da UE. Apenas certifique-se de raspar com responsabilidade!
Mantendo minhas habilidades de web scraping afiadas
Como especialista em web scraping, estou constantemente aprendendo sobre novas ferramentas, técnicas e práticas recomendadas. Aqui estão algumas maneiras de me manter atualizado:
Participar de conferências e encontros de web scraping. Conectando-se com outras pessoas apaixonadas pela extração de dados!
Lendo blogs, fóruns e publicações sobre web scraping como Scrapy, Python Web Scraping e Web Scraper para descobrir as últimas notícias sobre scraping.
Seguindo líderes inovadores no espaço de web scraping no Twitter e no LinkedIn. Tantas dicas ótimas!
Experimentar na prática novas ferramentas e proxies para setores como esportes, comércio eletrônico, viagens, etc. O teste de condução é fundamental.
Construindo uma biblioteca de scrapers para sites e serviços em diferentes domínios. A prática leva à perfeição!
Manter-se atualizado sobre as mudanças legais/regulatórias que afetam as práticas de scraping em todo o mundo.
Ao me envolver ativamente com a comunidade de web scraping dessas maneiras, estou expandindo continuamente minha experiência.
Raspando SoccerSTATS: Próximas etapas
Espero que este guia tenha mostrado como o Apify fornece uma maneira fácil, porém poderosa, de aproveitar os dados do SoccerSTATS em grande escala. As capacidades desbloqueadas são incríveis!
Para recapitular, você aprendeu:
- Por que o SoccerSTATS é uma mina de ouro de dados de futebol
- Eliminando as melhores práticas e ética
- Configurando e executando o raspador SoccerSTATS com Apify
- Estendendo seu raspador para casos de uso avançados
- Ferramentas para visualizar e analisar dados extraídos
O código para o scraper básico do SoccerSTATS está disponível em GitHub para ajudar você a começar.
Deixe-me saber se você tem alguma dúvida! Fico sempre feliz em ajudar outros entusiastas de dados com projetos de web scraping. Sinta-se à vontade para entrar em contato por e-mail em [email protegido] ou no Twitter [@john_data].
E não deixe de conferir o restante Loja Apify – tantos grandes atores de scraper para sites de comércio eletrônico, viagens, imóveis, finanças e muito mais.
Boa raspagem e que seus sonhos de conjunto de dados de futebol se tornem realidade!
