Os proxies de datacenter são a arma secreta dos raspadores – eles fornecem velocidade, escala e economia de custos. Mas usá-los de forma eficaz requer conhecimento. Este guia abrangente com mais de 4500 palavras cobrirá tudo que você precisa para escalar com sucesso com proxies de datacenter.
O que são proxies de datacenter?
Um proxy atua como intermediário entre o seu scraper e o site de destino:
Em vez de o site ver o seu endereço IP, ele vê o endereço IP do servidor proxy. Isso permite que você:
- Gire IPs para evitar bloqueios
- Ignorar restrições geográficas
- Raspe anonimamente
- Supere os limites de taxa distribuindo a carga
Proxies Datacenter executado especificamente em servidores hospedados em grandes data centers (daí o nome). As máquinas são propriedade de empresas como BrightData, Oxylabs e Apify, que vendem acesso proxy.
Os proxies de datacenter também são conhecidos como proxies de backconnect porque vários usuários se conectam por meio de um único endereço IP. O proxy mantém um conjunto de conexões, atribui a você uma conexão aberta aleatória por solicitação e se reconecta quando terminar. Isso permite que milhares de usuários compartilhem IPs.
BrightData, por exemplo, tem mais de 72 milhões de IPs de acordo com dados da web semelhantes. Oxylabs apregoa mais de 40 milhões de IPs. Esta escala é crucial para distribuir a carga de raspagem e evitar bloqueios.
Proxies residenciais versus datacenter
O tipo de proxy alternativo é proxies residenciais. Eles funcionam em dispositivos reais, como smartphones, laptops e smart TVs.
Veja como os proxies residenciais e de datacenter se comparam:
| Proxies de Datacenter | Proxies residenciais | |
|---|---|---|
| Velocidade | Muito rápido (Gbps) | Lento (10-100 Mbps) |
| Uptime | Excelente | Média |
| Custo | Baixo (US$ 1/GB) | Alto ($ 10 +/GB) |
| Resistência à proibição | Média | muito bom |
| Resolução de CAPTCHA | Queijos duros | Transferências |
Como você pode ver, proxies de datacenter são significativamente mais baratos e rápidos. Mas os IPs residenciais são menos suspeitos e melhores para resolver CAPTCHAs.
Recomendamos o uso de proxies de datacenter para a maioria dos trabalhos de scraping. Use proxies residenciais apenas se for absolutamente necessário ou se estiver visando sites desafiadores.
Introdução aos proxies de datacenter
Para começar a usar proxies de datacenter, você precisará adquirir acesso de um provedor como:
- Dados brilhantes (recomendado)
- Apificar
- oxilabs
- proxy inteligente
Esses provedores oferecem proxies de datacenter a preços mensais diferenciados:
| provedor do cliente | Preço por GB | Preço por 1 milhão de IPs |
|---|---|---|
| Dados brilhantes | $1 | $300 |
| oxilabs | $2 | $500 |
| Apificar | $1.50 | $250 |
| proxy inteligente | $3.50 | $700 |
BrightData está entre os mais baratos, custando apenas US$ 1 por GB.
Depois de se inscrever, você receberá URLs de proxy or portas para usar em seu código:
# Python example
import requests
proxy_url = ‘http://user:[email protected]:8000‘
response = requests.get(‘https://example.com‘, proxies={
‘http‘: proxy_url,
‘https‘: proxy_url
})Muitos provedores também oferecem APIs REST e SDKs em Node, Python, Java, etc. para gerenciar proxies programaticamente.
Técnicas de banimento de proxy
Antes de mergulharmos na otimização de proxies, vamos primeiro entender como os sites os detectam e bloqueiam:
1. Lista negra de IPs específicos
O método mais simples é colocar na lista negra por endereço IP. Os sites mantêm listas de IPs inválidos conhecidos e bloqueiam quaisquer solicitações correspondentes.
IPs de datacenters compartilhados geralmente são colocados na lista negra porque usuários anteriores abusaram deles. IPs estáticos dedicados de sua propriedade evitam exclusivamente esse problema.
De acordo com Apify, mais 92% dos sites são bloqueados por listas negras. A rotação rápida de IPs compartilhados é fundamental para evitar problemas.
2. Bloqueio de intervalos inteiros de IP
Sites também estão na lista negra de Intervalo de IP usando o identificador ASN exclusivo atribuído a cada bloco IP. Intervalos comuns de datacenters são fáceis de identificar e banir.
Por exemplo, todos os IPs do datacenter do Azure começam com 52.160.0.0 até 52.191.255.255. Portanto, os sites podem bloquear qualquer solicitação desses cerca de 1 milhão de IPs.
O uso de proxies de vários provedores com intervalos variados ajuda a evitar bloqueios de ASN em grande escala.
3. Analisando padrões de tráfego
Alguns serviços de proteção como o Cloudflare criam modelos estatísticos para identificar padrões de tráfego suspeitos.
Por exemplo, se todo o tráfego ocorrer com exatamente 5 minutos de intervalo ou seguir padrões de agente de usuário semelhantes, ele poderá ser sinalizado como semelhante a um bot.
Imitar os padrões humanos é fundamental, como discutiremos mais tarde.
4. Banimento de países inteiros
Os sites geralmente colocam na lista negra o tráfego de determinadas regiões para reduzir ataques ou simplesmente melhorar o desempenho.
A rotação da localização do proxy ajuda a evitar o bloqueio baseado em localização. A maioria dos provedores de datacenter permite definir o país nas URLs de proxy.
5. Analisando cabeçalhos HTTP
Outra tática comum é procurar cabeçalhos HTTP suspeitos como:
- Nenhum agente de usuário do navegador
- Cabeçalhos ausentes como Accept-Language
- Agentes de usuários estranhos como
Python/3.6 aiohttp/3.6.2
Corrigir cabeçalhos para imitar navegadores é crucial. Ferramentas como Dados brilhantes e Apificar faça isso automaticamente.
6. Limitação de frequência e taxa
Uma das proteções mais agressivas é limitação de taxa – permitindo apenas X solicitações por minuto/hora de um único IP.
A rotação frequente entre um grande conjunto de IPs de datacenter permite contornar os limites de taxa.
Otimizando proxies para o sucesso
Simplesmente evitar bloqueios básicos não é suficiente. Você precisa otimizar cuidadosamente o uso do proxy para obter sucesso, desempenho e longevidade ao fazer scraping em escala.
Usar sessões proxy
Ferramentas como BrightData e Oxylabs oferecem o conceito crucial de sessões proxy. Isso permite "bloquear" um IP para sua sessão para múltiplas solicitações antes da rotação.
Isso evita a rotação muito frequente entre IPs. Reutilize sessões em vez dos próprios IPs.
Exemplo de arquitetura de sessão:
Session 1 > IP 1
IP 2
IP 3
Session 2 > IP 4
IP 5
IP 6Gire as sessões na escala de minutos ou horas, em vez de solicitações.
Persistir cookies e cabeçalhos
Não troque cookies entre sessões/IPs. Use os mesmos cookies específicos da sessão de forma consistente em todas as solicitações.
O mesmo para cabeçalhos – cada sessão deve imitar um navegador exclusivo com valores de cabeçalho personalizados.
Adicionar aleatoriedade
Não sobrecarregue um pequeno conjunto de IPs ou sessões. Gire aleatoriamente para distribuir a carga entre grandes pools de proxy para obter desempenho ideal.
Limitar solicitações simultâneas
Muitas solicitações paralelas podem sobrecarregar os proxies e fazer com que sejam banidos. Limite a simultaneidade a aproximadamente 10 solicitações por IP como uma referência segura.
Monitore a saúde de forma proativa
Fique atento a erros 5xx, tempos limite, bloqueios, etc. Desative sessões não saudáveis, permitindo-lhes tempo para serem redefinidas antes da reutilização.
Ativar lógica de repetição
Tente novamente solicitações individuais com falha 2 a 3 vezes antes de desabilitar a sessão de proxy subjacente. Isso minimiza falsos positivos.
Faça intervalos lentamente
Comece com tempos limite maiores de 60 a 90 segundos. Falhas rápidas aumentam a carga em novos proxies.
Evite loops
Não tente novamente solicitações com falha em um loop apertado – isso amplifica a carga. Use atrasos ou filas de espera.
Incorporar atrasos
Adicione pequenos atrasos aleatórios entre as solicitações para imitar padrões humanos. Começar em 1-3s/solicitação é bom.
Técnicas avançadas de antibloqueio
Vamos discutir algumas táticas mais avançadas que os sites podem usar – e como combatê-las:
Impressão digital do navegador
As impressões digitais do navegador envolvem técnicas como renderização de tela, detecção de fontes e impressão digital WebGL para identificar navegadores reais.
Soluções:
- Use ferramentas como BrightData e Browserless que oferecem emulação completa de navegador
- Habilite o desmantelamento do navegador sem cabeça usando Puppeteer ou Playwright
- Os serviços de proxy podem fornecer impressões digitais reais do navegador
Desafios CAPTCHA
Os sites podem forçar CAPTCHAs difíceis, especialmente depois de verem sinais de tráfego de bots.
Soluções:
- Mude para proxies residenciais que resolvem CAPTCHAs com mais facilidade
- Use serviços de resolução CAPTCHA como Anticaptcha
- Evite ser sinalizado em primeiro lugar imitando o comportamento humano
Aprendizado de máquina sofisticado
Sites grandes podem treinar modelos complexos de ML em padrões de tráfego ou comportamento do usuário. Muito difícil de contornar.
Alternativa?
- Use proxies rotativos residenciais que fornecem alto anonimato girando frequentemente IPs reais
Bloqueios legais
Em alguns casos, os sites podem ameaçar ou tomar medidas legais se a raspagem continuar após os avisos.
Soluções:
- Consulte um advogado para entender os riscos
- Verifique os Termos de Serviço do site para uso permitido
- Considere alternativas como extrair dados de um agregador upstream
Usando proxies com bibliotecas populares
Todas as principais bibliotecas de scraping e automação facilitam o uso de proxies:
Python
import requests
proxies = {
‘http‘: ‘http://user:[email protected]:5678‘,
‘https‘: ‘http://user:[email protected]:5678‘
}
response = requests.get(‘https://example.com‘, proxies=proxies)Node.js
const axios = require(‘axios‘);
const proxyUrl = ‘http://user:[email protected]:5678‘;
const response = await axios.get(‘https://example.com‘, {
proxy: {
protocol: ‘http‘,
host: ‘1.2.3.4‘,
port: 5678,
auth: {
username: ‘user‘,
password: ‘pass‘
}
}
});Java
import java.net.Proxy;
Proxy proxy = new Proxy(Proxy.Type.HTTP, new InetSocketAddress("1.2.3.4", 5678));
HttpClient httpClient = HttpClientBuilder.create()
.setProxy(proxy)
.build();
HttpResponse response = httpClient.execute(request); Consulte a documentação de cada biblioteca para obter detalhes sobre como integrar proxies.
Gerenciando proxies programaticamente
A maioria dos provedores de proxy também oferece APIs e SDKs para gerenciar proxies programaticamente:
// Rotate proxy IP using BrightData SDK
const { BrightDataClient } = require(‘brightdata‘);
const client = new BrightDataClient({
authToken: ‘AUTH_TOKEN‘
});
const proxyUrl = await client.getProxyUrl(); // Returns fresh proxy URLIsso permite a rotação dinâmica de IPs com base na integridade, resolução de CAPTCHAs, seleção de localização e muito mais.
Consulte a documentação para:
para obter detalhes sobre o acesso programático.
Conclusão
Como este guia completo demonstrou, proxies de datacenter fornecem uma solução rápida e econômica para web scraping em grande escala quando usado corretamente.
A chave é gerenciar cuidadosamente o uso de proxy para maximizar o desempenho e, ao mesmo tempo, imitar o comportamento humano orgânico. Técnicas como sessões proxy, cabeçalhos personalizados, rotação controlada e análise de tráfego são cruciais.
Os serviços anti-bot avançados ainda podem representar desafios. Nestes casos, podem ser necessários procuradores residenciais. Certifique-se de consultar um advogado se continuar a raspar após bloqueios e avisos.
Ferramentas poderosas como BrightData, Oxylabs, Apify e Smartproxy facilitam a incorporação de proxies de datacenter em seus projetos de scraping. Com a configuração adequada, você pode extrair dados com sucesso e em escala.
Tem algo a acrescentar sobre proxies de datacenter? Sinta-se à vontade para entrar em contato! Fico sempre feliz em discutir as mais recentes técnicas de proxy scraping.
