Nous dépendons tous des moteurs de recherche et des applications riches en données, mais d’où proviennent réellement toutes ces données ? Une grande partie est récupérée sur des sites Web partout sur Internet à l’aide d’une automatisation très intelligente. Ce guide vous apprendra tout sur le web scraping et comment extraire et utiliser des données Web.
Qu’est-ce que le web scraping exactement ?
Le Web scraping fait référence à l'extraction de données de sites Web via des outils logiciels automatisés appelés web scrapers, ou simplement scrapers.
Les scrapers parcourent les sites Web, puis analysent le code HTML des pages Web pour identifier et extraire des informations spécifiques. Il peut s’agir de texte, de chiffres, d’images – toutes sortes de données peuvent être récupérées.
Le scraper génère les données récupérées dans un format structuré comme une feuille de calcul ou une base de données SQL afin que les informations soient clairement organisées pour une analyse et une utilisation ultérieures.
Pourquoi les gens récupèrent-ils les données des sites Web ?
Voici quelques-unes des raisons les plus courantes pour lesquelles les gens se tournent vers le web scraping :
- Suivi des prix – suivre les prix des produits des concurrents au fil du temps
- Étude de marché – analyser les informations sur les produits concurrents, les avis, la traction sur les réseaux sociaux
- Agrégation d'offres d'emploi – compiler les offres d’emploi de plusieurs sites
- Surveillance de l'actualité – gratter les titres et le texte des articles des médias
- Recherche de produit – collecter les spécifications, les options et les avis des produits
- GÉNÉRATION DE PISTES – rassembler les coordonnées et les informations des annuaires
- Agrégation des tarifs de voyage – regroupez les offres vol/hôtel en un seul endroit
- Études académiques – rassembler des données en ligne pour analyser les tendances et les informations
- Indexation des moteurs de recherche – gratter des pages Web pour les inclure dans les résultats de recherche
Que ce soit à des fins professionnelles, de recherche ou pour un usage personnel, le web scraping permet de collecter des données qu'il serait impossible à un humain de faire manuellement.
Comment fonctionnent réellement les outils de web scraping ?
Les scrapers Web doivent imiter un navigateur Web normal pour accéder aux pages et au contenu. Voici ce qui se passe en coulisses :
Le scraper envoie une requête HTTP à la page Web cible, tout comme le fait votre navigateur lorsque vous entrez une URL.
Le serveur Web hébergeant cette page renvoie le code HTML de la page dans la réponse au scraper.
Le scraper analyse ensuite ce code HTML à l'aide d'outils tels que XPath, des expressions régulières ou des outils de développement Chrome pour identifier les éléments spécifiques contenant les données qu'il recherche.
Une fois qu'il a localisé les données cibles, le scraper extrait le texte, les chiffres, les attributs ou tout autre contenu de la page.
Les données sont structurées dans un format organisé comme une feuille de calcul .csv, un fichier JSON ou une table SQL pour une analyse et une utilisation plus approfondies.
Les Scrapers s'appuient sur des langages comme Python et des bibliothèques comme Beautiful Soup et Selenium pour alimenter ces étapes. Il existe également des robots scrapers qui vous permettent de configurer visuellement les éléments cibles sans codage.
Voici un schéma simple du processus de web scraping :
[diagramme]Et quelques pseudo-codes pour un scraper basique en Python :
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = ‘http://example.com‘
response = requests.get(url)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, ‘html.parser‘)
target_data = soup.find(‘div‘, class_=‘user-count‘).get_text()
print(target_data)Ce code envoie une requête GET à l'exemple d'URL, analyse le code HTML avec BeautifulSoup, trouve le div avec classe user-count, récupère le texte à l'intérieur et imprime le résultat.
Les défis du web scraping
Bien que le processus de grattage lui-même soit relativement simple, la mise à l'échelle et l'entretien des grattoirs posent certains défis :
Sites lourds en JavaScript – De nombreux sites utilisent JavaScript pour charger du contenu. Les Scrapers ont besoin de Selenium avec de vrais navigateurs pour afficher JS et obtenir le HTML mis à jour.
Mécanismes anti-grattage – Les sites peuvent essayer de détecter et de bloquer les scrapers avec des méthodes telles que les CAPTCHA et les limites IP. Les grattoirs doivent contourner ces protections.
Changements fréquents de site – Les structures et les éléments des pages peuvent changer souvent, brisant les scrapers. Un entretien est nécessaire.
Conformité légale – Les scrapers doivent respecter les conditions d’utilisation, les règles robots.txt, les lois sur la confidentialité des données et les droits d’auteur.
Performance – Supprimer rapidement de nombreuses pages peut mettre à rude épreuve les réseaux et les serveurs s’ils ne sont pas gérés correctement.
Qualité des données – Le contenu récupéré peut présenter des incohérences ou des erreurs nécessitant un nettoyage.
Des outils spécialisés et des plates-formes cloud aident à surmonter ces obstacles lors du scraping à grande échelle.
Puissants outils et services de web scraping
Un web scraping sérieux nécessite des outils robustes. Voici quelques principales options :
Apifier – Plateforme de web scraping de bout en bout. Vous permet d'exécuter des scrapers dans le cloud et de gérer la mise à l'échelle et les performances.
Poulpe – Création et scraping de bots visuels. Aucun codage requis.
Scrapy – Framework de scraping rapide pour Python avec middlewares et plugins.
Sélénium – Automatisation du navigateur pour les sites JavaScript dynamiques.
Marionnettiste – Scraper de navigateur Chrome sans tête contrôlé via Node.js.
Belle soupe – Bibliothèque Python leader pour l’analyse et la navigation HTML et XML.
Exploration des proxys – Rotation des proxys et des IP résidentielles pour éviter les blocages.
API Scraper – API de scraping Web et proxys pour simplifier le scraping évolutif.
GrattageBee – API Web Scraper et proxys sans travail de développement.
Les plateformes de scraping spécialisées comme Apify offrent également des performances, une fiabilité et une automatisation avancées.
Le web scraping est-il légal ?
La légalité du web scraping dépend de la manière dont il est effectué :
La récupération de données publiques à des fins non commerciales est généralement légale.
La récupération de données à des fins commerciales existe dans une zone grise mais est généralement autorisée si elle est effectuée de manière responsable.
Ignorer les conditions d'utilisation d'un site ou dépasser les limites d'utilisation des données convenues peut exposer les scrapers à des risques juridiques.
La récupération de données que vous n'avez pas le droit d'utiliser à des fins commerciales sans autorisation soulève des problèmes de droits d'auteur.
Les scrapers doivent éviter de causer des dommages comme la surcharge des serveurs ou le contournement des paywalls.
Les données récupérées qui enfreignent les lois sur la confidentialité si elles sont divulguées peuvent entraîner des sanctions.
Les lois du travail peuvent s'appliquer si le scraping remplace les rôles humains tels que les rédacteurs de contenu.
Lors du scraping commercial, consultez un avocat, en particulier lorsque vous manipulez de gros volumes de données.
Débuter avec le web scraping
Prêt à commencer à gratter ? Voici quelques conseils:
Apprenez Python – Les compétences Python vous permettent de créer des scrapers personnalisés. Suivez un cours Python en ligne.
Utiliser des outils de grattage – Les extensions de navigateur comme OctoScrape vous permettent de gratter sans coder.
Essayez Apify – Obtenez un compte Apify pour exécuter des scrapers à grande échelle dans le cloud.
Explorer des échantillons – L’étude et la modification d’exemples de scrapers open source accélèrent l’apprentissage.
Définissez vos objectifs – Expliquez clairement pourquoi vous devez récupérer des données et de quelles informations vous avez besoin.
Vérifier la conformité légale – Consultez les conditions du site et obtenez des conseils en cas de scraping commercial.
Commencez petit – Créez des scrapers de manière itérative pour des pages individuelles avant de vous étendre.
Le web scraping ouvre des opportunités révolutionnaires pour la collecte de données en ligne. Suivez ce guide pour exploiter cette précieuse ressource !
