Les proxys de centres de données sont l'arme secrète des scrapers : ils offrent vitesse, évolutivité et économies de coûts. Mais les utiliser efficacement nécessite du savoir-faire. Ce guide complet de plus de 4500 XNUMX mots couvrira tout ce dont vous avez besoin pour réussir le scraping à grande échelle avec les proxys de centres de données.
Que sont les proxys de centres de données ?
Un proxy fait office d’intermédiaire entre votre scraper et le site cible :
Au lieu que le site voie votre adresse IP, il voit l'adresse IP du serveur proxy. Cela vous permet de :
- Faites pivoter les adresses IP pour éviter les blocages
- Contourner les restrictions géographiques
- Grattez de manière anonyme
- Surmontez les limites de débit en répartissant la charge
Proxy de centre de données spécifiquement exécuté sur des serveurs hébergés dans de grands centres de données (d'où le nom). Les machines appartiennent à des sociétés comme BrightData, Oxylabs et Apify qui vendent un accès proxy.
Les proxys de centre de données sont également appelés backconnecter les proxys car plusieurs utilisateurs se connectent via une seule adresse IP. Le proxy maintient un pool de connexions, vous attribue une connexion ouverte aléatoire par demande et se reconnecte une fois terminé. Cela permet à des milliers d'utilisateurs de partager des adresses IP.
BrightData, par exemple, possède plus de 72 millions d'adresses IP selon données Web similaires. Oxylabs revendique plus de 40 millions d'adresses IP. Cette échelle est cruciale pour répartir la charge de raclage et éviter les blocages.
Proxy résidentiels ou de centre de données
Le type de proxy alternatif est procurations résidentielles. Ceux-ci fonctionnent sur de vrais appareils comme les smartphones, les ordinateurs portables et les téléviseurs intelligents.
Voici comment se comparent les proxys de centre de données et résidentiels :
| Proxys de centre de données | Proxys résidentiels | |
|---|---|---|
| Vitesse | Très rapide (Gbit/s) | Lent (10-100 Mbps) |
| Uptime | Excellent | Moyen |
| Prix | Faible (1 $/Go) | Élevé (10 $+/Go) |
| Interdire la résistance | Moyen | très bon |
| Résolution de CAPTCHA | Dur | Entretien |
Comme vous pouvez le voir, les proxys de centres de données sont nettement moins chers et plus rapides. Mais les adresses IP résidentielles sont moins suspectes et conviennent mieux à la résolution des CAPTCHA.
Nous vous recommandons d'utiliser des proxys de centre de données pour la plupart des tâches de scraping. N’utilisez des proxys résidentiels que si vous le devez absolument ou si vous ciblez des sites difficiles.
Premiers pas avec les proxys de centre de données
Pour commencer à utiliser des proxys de centre de données, vous devrez acheter l'accès auprès d'un fournisseur tel que :
Ces fournisseurs proposent des proxys de centres de données à des tarifs mensuels échelonnés :
| Provider | Prix par Go | Prix par million d'adresses IP |
|---|---|---|
| Données lumineuses | $1 | $300 |
| oxylabs | $2 | $500 |
| Apifier | $1.50 | $250 |
| Proxy intelligent | $3.50 | $700 |
BrightData est parmi les moins chers avec seulement 1 $ par Go.
Une fois inscrit, vous obtiendrez URL proxy or ports à utiliser dans votre code :
# Python example
import requests
proxy_url = ‘http://user:[email protected]:8000‘
response = requests.get(‘https://example.com‘, proxies={
‘http‘: proxy_url,
‘https‘: proxy_url
})De nombreux fournisseurs proposent également API REST ainsi que SDK dans Node, Python, Java, etc. pour gérer les proxys par programmation.
Techniques d'interdiction par proxy
Avant de nous lancer dans l'optimisation des proxys, comprenons d'abord comment les sites les détectent et les bloquent :
1. Liste noire d'adresses IP spécifiques
La méthode la plus simple consiste à mettre sur liste noire par adresse IP. Les sites conservent des listes de mauvaises adresses IP connues et bloquent toute demande correspondante.
Les adresses IP des centres de données partagés sont souvent mises sur liste noire parce que les utilisateurs précédents en ont abusé. Les adresses IP statiques dédiées que vous possédez évitent exclusivement ce problème.
Selon Apify, plus 92% des sites bloqués par des listes noires. La rotation rapide des adresses IP partagées est essentielle pour éviter les problèmes.
2. Bloquer des plages IP entières
Les sites sont également mis sur liste noire par Plage ip en utilisant l'identifiant ASN unique attribué à chaque bloc IP. Les gammes de centres de données courantes sont faciles à identifier et à interdire.
Par exemple, toutes les adresses IP du centre de données Azure commencent par 52.160.0.0 jusqu’à 52.191.255.255. Les sites peuvent donc bloquer toute demande provenant de ces ~ 1 million d’adresses IP.
L’utilisation de proxys de plusieurs fournisseurs avec des plages variables permet d’éviter les blocages ASN à grande échelle.
3. Analyser les modèles de trafic
Certains services de protection comme Cloudflare créent des modèles statistiques pour identifier modèles de trafic suspects.
Par exemple, si tout le trafic est espacé d'exactement 5 minutes ou suit des modèles d'agent utilisateur similaires, il peut être signalé comme étant de type robot.
Imiter les modèles humains est essentiel, comme nous le verrons plus tard.
4. Interdire des pays entiers
Les sites mettent généralement sur liste noire le trafic provenant de certaines régions pour réduire les attaques ou simplement améliorer les performances.
La rotation de l'emplacement du proxy permet d'éviter le blocage basé sur l'emplacement. La plupart des fournisseurs de centres de données vous permettent de définir le pays dans les URL du proxy.
5. Analyse des en-têtes HTTP
Une autre tactique courante consiste à rechercher des en-têtes HTTP suspects tels que :
- Aucun agent utilisateur de navigateur
- En-têtes manquants comme Accept-Language
- Des agents utilisateurs étranges comme
Python/3.6 aiohttp/3.6.2
Corriger les en-têtes pour imiter les navigateurs est crucial. Des outils comme Données lumineuses ainsi que Apifier faites-le automatiquement.
6. Limitation de fréquence et de débit
L'une des protections les plus agressives est limitation de débit – n'autorisant que X requêtes par minute/heure à partir d'une seule IP.
Une rotation fréquente parmi un large pool d’adresses IP de centres de données vous permet de contourner les limites de débit.
Optimiser les proxys pour réussir
Il ne suffit pas d’éviter simplement les blocages de base. Vous devez soigneusement optimiser l’utilisation du proxy pour garantir le succès, les performances et la longévité lors du scraping à grande échelle.
Utiliser des sessions proxy
Des outils comme BrightData et Oxylabs offrent le concept crucial de sessions de procuration. Cela permet de "verrouiller" une adresse IP sur votre session pour plusieurs requêtes avant la rotation.
Cela évite une rotation trop fréquente entre les adresses IP. Réutilisez les sessions au lieu des adresses IP elles-mêmes.
Exemple d'architecture de session :
Session 1 > IP 1
IP 2
IP 3
Session 2 > IP 4
IP 5
IP 6Faites pivoter les sessions sur une échelle de minutes ou d'heures plutôt que de demandes.
Conserver les cookies et les en-têtes
N'échangez pas de cookies entre les sessions/IP. Utilisez les mêmes cookies spécifiques à la session de manière cohérente dans toutes les demandes.
Idem pour les en-têtes : chaque session doit imiter un navigateur unique avec des valeurs d'en-tête personnalisées.
Ajouter du hasard
Ne surchargez pas un petit ensemble d’adresses IP ou de sessions. Effectuez une rotation aléatoire pour répartir la charge sur de grands pools de proxy pour des performances optimales.
Limiter les demandes simultanées
Trop de requêtes parallèles peuvent surcharger les proxys et les bannir. Limitez la simultanéité à environ 10 requêtes par IP comme référence sûre.
Surveiller la santé de manière proactive
Surveillez les erreurs 5xx, les délais d'attente, les blocages, etc. Désactivez les sessions malsaines en leur laissant le temps de se réinitialiser avant de les réutiliser.
Activer la logique de nouvelle tentative
Réessayez les demandes individuelles ayant échoué 2 à 3 fois avant de désactiver la session proxy sous-jacente. Cela minimise les faux positifs.
Prenez les temps morts lentement
Commencez avec des délais d'attente plus élevés de 60 à 90 secondes. Les échecs rapides augmentent la charge sur les nouveaux proxys.
Évitez les boucles
Ne réessayez pas rapidement les demandes ayant échoué dans une boucle serrée – cela amplifie la charge. Utilisez des délais d’attente ou des files d’attente.
Intégrer les retards
Ajoutez de petits délais aléatoires entre les requêtes pour imiter les modèles humains. Commencer à 1-3s/demande, c'est bien.
Techniques antiblocage avancées
Discutons de certaines tactiques plus avancées que les sites peuvent utiliser – et de la manière de les contrer :
Empreinte du navigateur
Les empreintes digitales du navigateur impliquent des techniques telles que le rendu du canevas, la détection des polices et les empreintes digitales WebGL pour identifier les vrais navigateurs.
Solutions:
- Utilisez des outils comme BrightData et Browserless qui offrent une émulation complète du navigateur
- Activer la suppression du navigateur sans tête à l'aide de Puppeteer ou Playwright
- Les services proxy peuvent fournir de véritables empreintes digitales du navigateur
Défis CAPTCHA
Les sites peuvent forcer des CAPTCHA difficiles, surtout après avoir constaté des signes de trafic de robots.
Solutions:
- Passez aux proxys résidentiels qui résolvent plus facilement les CAPTCHA
- Utilisez des services de résolution de CAPTCHA comme Anti-captcha
- Évitez d'être signalé en premier lieu en imitant le comportement humain
Apprentissage automatique sophistiqué
Les grands sites peuvent former des modèles ML complexes sur les modèles de trafic ou le comportement des utilisateurs. Très difficile à contourner.
Solution:
- Utilisez procurations rotatives résidentielles qui offrent un anonymat élevé en alternant fréquemment les adresses IP réelles
Blocages légaux
Dans certains cas, les sites peuvent menacer ou engager des poursuites judiciaires si le scraping continue après les avertissements.
Solutions:
- Consultez un avocat pour comprendre les risques
- Vérifiez les conditions d'utilisation du site Web pour connaître l'utilisation autorisée.
- Envisagez plutôt des alternatives telles que la récupération des données d'un agrégateur en amont.
Utiliser des proxys avec des bibliothèques populaires
Toutes les principales bibliothèques de scraping et d'automatisation facilitent l'utilisation des proxys :
Python
import requests
proxies = {
‘http‘: ‘http://user:[email protected]:5678‘,
‘https‘: ‘http://user:[email protected]:5678‘
}
response = requests.get(‘https://example.com‘, proxies=proxies)Node.js
const axios = require(‘axios‘);
const proxyUrl = ‘http://user:[email protected]:5678‘;
const response = await axios.get(‘https://example.com‘, {
proxy: {
protocol: ‘http‘,
host: ‘1.2.3.4‘,
port: 5678,
auth: {
username: ‘user‘,
password: ‘pass‘
}
}
});Java
import java.net.Proxy;
Proxy proxy = new Proxy(Proxy.Type.HTTP, new InetSocketAddress("1.2.3.4", 5678));
HttpClient httpClient = HttpClientBuilder.create()
.setProxy(proxy)
.build();
HttpResponse response = httpClient.execute(request); Consultez la documentation de chaque bibliothèque pour plus de détails sur la façon d'intégrer des proxys.
Gestion des proxys par programmation
La plupart des fournisseurs de proxy proposent également API et SDK pour gérer les proxys par programme :
// Rotate proxy IP using BrightData SDK
const { BrightDataClient } = require(‘brightdata‘);
const client = new BrightDataClient({
authToken: ‘AUTH_TOKEN‘
});
const proxyUrl = await client.getProxyUrl(); // Returns fresh proxy URLCela permet une rotation dynamique des adresses IP en fonction de l'état de santé, de la résolution des CAPTCHA, de la sélection de l'emplacement, etc.
Consultez la documentation pour :
pour plus de détails sur l’accès par programmation.
Conclusion
Comme le démontre ce guide complet, Les proxys de centre de données fournissent une solution rapide et rentable pour le web scraping à grande échelle lorsqu'il est utilisé correctement.
La clé est de gérer soigneusement l’utilisation des proxys pour maximiser les performances tout en imitant le comportement humain organique. Des techniques telles que les sessions proxy, les en-têtes personnalisés, la rotation contrôlée et l'analyse du trafic sont cruciales.
Les services anti-bots avancés peuvent encore poser des défis. Dans ces cas-là, des procurations résidentielles peuvent être nécessaires. Assurez-vous de consulter un conseiller juridique si vous continuez à gratter après un blocage et des avertissements.
Des outils puissants tels que BrightData, Oxylabs, Apify et Smartproxy facilitent l'intégration de proxys de centre de données dans vos projets de scraping. Avec une configuration appropriée, vous pouvez récupérer les données avec succès et à grande échelle.
Avez-vous quelque chose à ajouter sur les proxys de centres de données ? N'hésitez pas à nous contacter ! Je suis toujours heureux de discuter des dernières techniques de proxy scraping.
