El web scraping está impulsando cuatro revoluciones digitales masivas en el sector inmobiliario: inteligencia empresarial, inversión, marketing y PropTech. Para una industria basada en edificios y ubicaciones físicas, el sector inmobiliario está innovando rápidamente a través de herramientas digitales. Como experto en web scraping con más de cinco años de experiencia ayudando a clientes a extraer valor de los datos en línea, he visto de primera mano cómo el web scraping está transformando el sector inmobiliario.
En esta guía, lo guiaré a través de las cuatro revoluciones digitales que se están produciendo en la industria inmobiliaria. Compartiré estadísticas clave, tendencias y ejemplos de cómo el web scraping está permitiendo nuevos modelos y oportunidades de negocio. Desde aprovechar la inteligencia empresarial hasta optimizar las decisiones de inversión, automatizar el marketing y lanzar nuevas empresas de PropTech, el web scraping es una infraestructura fundamental para el futuro del sector inmobiliario.
Profundicemos y exploremos cómo esta innovación digital está revolucionando la clase de activos más grande del mundo.
La revolución de la inteligencia empresarial
Antes de Internet, analizar y predecir las tendencias del mercado inmobiliario era un proceso analógico y manual. Los informes de la industria eran limitados y prohibitivamente costosos. Sólo los principales actores institucionales tuvieron acceso a datos significativos.
Hoy en día, el web scraping ha desencadenado un tsunami de datos inmobiliarios, impulsando una revolución en la inteligencia empresarial. Según JLL, el 73% de las empresas de bienes raíces comerciales aprovechan ahora las herramientas de inteligencia empresarial, frente a solo el 32% en 2015.
Con el web scraping, cualquiera puede ahora acumular conjuntos de datos masivos en listados de bienes raíces tanto residenciales como comerciales. Esto impulsa las plataformas modernas de inteligencia empresarial que analizan y dividen los datos para descubrir conocimientos estratégicos.
A continuación se detallan solo algunas de las formas en que los profesionales de bienes raíces están aprovechando la inteligencia empresarial basada en web scraping:
Visualizando las tendencias del mercado – Los paneles interactivos mapean precios, volumen de ventas e inventario por ubicación granular y criterios de propiedad. Esto permite realizar modelos predictivos de hacia dónde se dirigen los precios.
Análisis demográfico – El web scraping puede recopilar datos demográficos sobre clientes potenciales y modelarlos en función del inventario y las ubicaciones. Para los desarrolladores e inversores, esto informa qué y dónde construir.
Inteligencia competitiva – El seguimiento de los listados de los competidores proporciona información sobre sus precios, inventario y estrategia. La extracción de datos vendidos permite subcotizar o igualar precios para ganar listados.
Modelización de los impactos del desarrollo – Al combinar datos de propiedad extraídos con información de planificación pública y zonificación, los desarrolladores pueden pronosticar los impactos del nuevo transporte, servicios o restricciones. Esto permite optimizar las decisiones de inversión.
La capacidad de aprovechar vastos conjuntos de datos ha otorgado a los profesionales del sector inmobiliario una visibilidad sin precedentes de las fuerzas, tendencias y oportunidades del mercado. Según JBKnowledge, el 79% de las empresas inmobiliarias dicen que el análisis de big data es "extremadamente importante" o "importante" para su organización. La revolución de la inteligencia empresarial solo se acelerará a medida que el web scraping se vuelva más accesible.
La revolución de las inversiones
Históricamente, la inversión inmobiliaria fue un juego de intuición, experiencia local y confiar en el dicho de que el valor de las propiedades siempre aumenta. Hoy en día, la inversión basada en datos permite una asignación de capital y una gestión de riesgos más inteligentes.
Grandes conjuntos de datos disponibles a través del web scraping ahora permiten a los inversores identificar oportunidades asimétricas y explotar las ineficiencias del mercado. Esto está revolucionando la inversión inmobiliaria de las siguientes maneras:
Identificando el valor – La combinación de métricas de valoración extraídas de listados con datos de costos operativos y de alquiler propios permite a los inversores identificar instantáneamente propiedades infravaloradas y puntos calientes de inversión emergentes.
Automatización de diligencia debida – El web scraping puede recopilar información sobre historiales de títulos, zonificación, permisos, datos transaccionales, revisiones de inquilinos, estadísticas de delitos y más. Esto automatiza aspectos de la debida diligencia que consumen mucho tiempo.
Modelado predictivo – Al eliminar las tendencias históricas en precios, alquileres, tasas de desocupación, nuevas construcciones y demografía, los inversores ahora pueden predecir los flujos de efectivo futuros y los retornos de la inversión con mucha mayor precisión.
Monitoreo del mercado – El seguimiento de índices e indicadores adelantados mediante web scraping proporciona a los inversores visibilidad en tiempo real de las condiciones cambiantes del mercado. Esto permite optimizar los puntos de entrada y salida.
Según Preqin, el 73% de los inversores institucionales en bienes raíces ahora incluyen big data en sus estrategias de inversión. Y los resultados hablan por sí solos: Blackstone, el mayor inversor inmobiliario de capital privado del mundo, ha obtenido rentabilidades del 18.5% anual desde principios de los años 1990, lo que se atribuye parcialmente a métodos basados en datos.
Como inversor, he utilizado web scrapers para identificar oportunidades fuera del mercado que de otro modo habrían sido invisibles. Los conocimientos de datos desbloqueados mediante el scraping han demostrado ser invaluables.
La revolución del marketing
A medida que la búsqueda de viviendas avanza rápidamente en línea, el marketing inmobiliario ha experimentado su propia revolución digital. En 2021, el 95% de los compradores de vivienda utilizaron recursos en línea durante su búsqueda según la NAR.
El web scraping ahora proporciona varias capacidades clave para ayudar a los agentes y corredores a obtener listados y ventas:
Automatización de generación de leads – La extracción de datos de compradores y vendedores que cotizan en bolsa de los listados crea listas de clientes potenciales específicos. La automatización del alcance de clientes potenciales aumenta las perspectivas.
Enriquecimiento de CRM – Agregar información sobre el historial de listados, cambios de precios y datos demográficos del propietario a los perfiles de CRM proporciona a los agentes un contexto invaluable.
Análisis de mercado – El seguimiento de indicadores como los días en el mercado, las eliminaciones de la lista y los cambios de precios para tipos de propiedades específicos ayuda a fijar el precio de los listados de manera adecuada.
Seguimiento de la competencia – Al extraer los dominios de los competidores, los agentes pueden rastrear en qué tipos de listados se destacan los competidores, guiando las estrategias para llenar los vacíos de la cartera.
Según PropertyRadar, el 70% de los agentes inmobiliarios dicen que la generación de leads online les ayuda a conseguir más negocios. El web scraping proporciona el motor de datos para automatizar procesos que antes eran manuales para identificar y conectarse con prospectos calificados.
En mi experiencia asesorando a equipos de marketing inmobiliario, el web scraping puede generar 10 veces más clientes potenciales calificados a través de la automatización en comparación con los métodos tradicionales únicamente. Los casos de uso de marketing aún son tempranos, pero muestran un enorme potencial.
La revolución PropTech
Ningún segmento inmobiliario ha experimentado más disrupción digital que PropTech. Desde 2012, según CRETECH, se han invertido más de 150 millones de dólares en miles de nuevas empresas de tecnología inmobiliaria.
Estos innovadores de PropTech están utilizando el web scraping de dos formas clave:
1. Impulsando las plataformas de big data
Muchas PropTechs se basan en grandes conjuntos de datos propietarios de listados, ventas, registros de propiedad y datos de consumidores. El web scraping proporciona el mecanismo ideal para compilar estos vastos conjuntos de datos.
Por ejemplo, Zillow creció hasta convertirse en una empresa de 8 millones de dólares recopilando y recopilando datos inmobiliarios de Estados Unidos. Esto alimenta sus algoritmos de valoración y otros servicios. Muchas otras PropTechs exitosas, desde Redfin hasta Houzz, dependen del web scraping para construir sus bases de datos.
2. Habilitar funciones avanzadas
Con datos estructurados enriquecidos, las empresas de PropTech pueden entrenar algoritmos de aprendizaje automático para habilitar funciones avanzadas como valoraciones automatizadas, recorridos por viviendas en 3D, cronogramas de ventas predictivos y más.
Por ejemplo, empresas como ZoomInfo y Matterport extraen millones de fotografías de listados de bienes raíces para entrenar algoritmos de visión por computadora. Esto permite crear gemelos digitales 3D de hogares a escala. Otras PropTechs utilizan datos de ventas comparables extraídos para crear modelos de valoración automatizados o predecir precios de cotización óptimos.
Según Pitchbook, en 2021 se invirtieron 31 mil millones de dólares en nuevas empresas de PropTech, ¡más que en los 10 años anteriores combinados! Este rápido crecimiento subraya el potencial transformador de las tecnologías inmobiliarias basadas en datos.
El futuro del web scraping en el sector inmobiliario
El sector inmobiliario solo ha arañado la superficie de la aplicación del web scraping. A medida que la generación de datos se acelere en toda la industria, el web scraping se convertirá en una infraestructura de misión crítica.
Aquí hay tres predicciones sobre cómo el web scraping dará forma a la próxima década en el sector inmobiliario:
1. La inteligencia empresarial se convertirá en una ventaja competitiva
Los análisis de mercado perspicaces generarán cada vez más listados y ventas. La inteligencia empresarial basada en scraping pasará de ser algo agradable a ser algo imprescindible para las casas de bolsa y los inversores.
2. Los inversores optimizarán las carteras a través de los datos
Los inversores líderes crearán sistemas automatizados para extraer constantemente datos de mercado, identificar oportunidades de valor y optimizar sus carteras utilizando datos.
3. La innovación PropTech se acelerará
Con una enorme disponibilidad de financiación, las nuevas empresas de tecnología inmobiliaria seguirán creciendo. Los más exitosos aprovecharán los datos extraídos como un activo estratégico que impulsa sus plataformas.
Si bien los ladrillos y el mortero siguen siendo la manifestación tangible de la propiedad, los datos se están convirtiendo rápidamente en el activo más valioso de la industria inmobiliaria. Como mecanismo probado para aprovechar los datos inmobiliarios a escala, el web scraping se ubicará en medio de la revolución digital inmobiliaria.
Esperamos que esta guía haya proporcionado información valiosa sobre cómo el web scraping está transformando el sector inmobiliario. Las oportunidades para la innovación apenas están comenzando. Si está pensando en incorporar el web scraping en su negocio inmobiliario o en sus inversiones, siempre estaré encantado de asesorarle: ¡no dude en ponerse en contacto!
