Als erfahrener Proxy- und Web-Scraping-Experte, der in den letzten 5 Jahren an Hunderten von Scraping-Projekten gearbeitet hat, verfüge ich über umfassende Erfahrung im Umgang mit anspruchsvollen Bot-Abwehrlösungen wie PerimeterX.
In diesem umfassenden Leitfaden mit mehr als 3000 Wörtern werde ich meine bewährten Methoden und Tools vorstellen, mit denen ich PerimeterX umgehen kann, um Zielseiten erfolgreich zu durchsuchen.
Was genau ist PerimeterX?
Bevor wir uns mit Umgehungstechniken befassen, ist es wichtig zu verstehen, was PerimeterX ist und wie es funktioniert.
UmfangX ist heute einer der führenden Bot-Abwehr- und Web Application Firewall (WAF)-Dienste auf dem Markt. Über 10 % der Top-Webseiten im Internet nutzen PerimeterX zum Schutz vor Web Scraping, Kontoübernahmeangriffen, Zahlungsbetrug und anderen Arten von Automatisierungsmissbrauch.
Das Unternehmen bietet eine fortschrittliche Bot-Erkennungs-Engine, die auf Technologien wie den folgenden basiert:
- Geräte-Fingerprinting – sammelt über 300 Geräteparameter, um einzigartige Besucherprofile zu erstellen
- Verhaltensanalyse – modelliert menschliche Verhaltensmuster wie Mausbewegungen, um Bots zu erkennen
- IP-Reputationsdatenbank – Verfolgt und blockiert IPs von Rechenzentren und Privat-Proxys
- Überprüfung der Seiteninteraktion – analysiert DOM-Elemente, JavaScript-Fehler und Rendering, um Headless-Browser zu erkennen
- CAPTCHAs – nutzt fortgeschrittene visuelle und unsichtbare Herausforderungen, um Bots dazu zu bringen, Menschlichkeit zu beweisen
PerimeterX gibt an, dass seine Lösung Automatisierungen mit einer Genauigkeit von über 99 % erkennen kann, was ziemlich hoch ist. Ihr Fokus liegt auf der Maximierung der Erkennungsraten bei gleichzeitiger Minimierung von Fehlalarmen für legitime Benutzer.
Für Web-Scraper stellt dies eine große Herausforderung dar. Aber nachdem ich mich bei vielen früheren Projekten mit dem PerimeterX-Schutz beschäftigt habe, habe ich bewährte Methoden identifiziert, um Ihre Schaber unentdeckt zu halten.
In diesem Leitfaden teile ich meine Insider-Techniken, um menschliche Benutzer nachzuahmen und zu verstehen, wie PerimeterX unter der Haube funktioniert.
PerimeterX-Bot-Abwehrtechniken
Der erste Schritt besteht darin, die verschiedenen Erkennungsmechanismen zu verstehen, auf die sich PerimeterX zur Identifizierung von Bots verlässt:
Gerätefingerabdruck
PerimeterX nutzt fortschrittliches Geräte-Fingerprinting durch die Erfassung von über 300 Parametern wie:
- Hardware-IDs – CPU-Typ, GPU-Rendering, Bildschirmauflösung
- Softwarekonfiguration – Betriebssystem, Browsertyp und -version, Treiberversionen, Sprache
- Installierte Schriftarten, Plugins und Erweiterungen
- Canvas- und WebGL-Fingerprinting
Sie fassen diese Attribute zu einer eindeutigen Gerätesignatur für jeden Besucher zusammen. Die Signatur eines Node.js-Scrapers hebt sich deutlich von einem echten Desktop- oder mobilen Browser ab.
Verhaltensanalyse
Zusätzlich zu den technischen Fingerabdrücken analysiert PerimeterX das Besucherverhalten, einschließlich:
- Mausbewegungsmuster – echte Menschen zeigen natürliche Mikrobewegungen und Scrollen
- Klickverfolgung – Menschen klicken nicht perfekt auf Elemente wie Bots
- Tipprhythmus – analysiert die Tastenanschlagsgeschwindigkeit, um festzustellen, ob ein echter Benutzer Daten eingibt
- Wischmuster – prüft auf Mobilgeräten auf natürliches Wischverhalten
Bots ahmen diese menschlichen Verhaltensmuster nicht nach, wodurch sie leichter zu erkennen sind.
IP-Reputationsdatenbank
PerimeterX unterhält eine umfangreiche IP-Reputationsdatenbank, die IPs von Rechenzentren, privaten Proxys, Cloud-Anbietern und anderen Infrastrukturen markiert, die häufig mit Scraping in Verbindung gebracht werden.
Wenn Sie eine statische IP-Adresse verwenden, ist die Wahrscheinlichkeit groß, dass PerimeterX diese bereits als hohes Risiko gekennzeichnet hat.
Seiteninteraktionsprüfungen
PerimeterX führt außerdem verschiedene Interaktionsprüfungen auf jeder Seite durch, um Headless-Browser und Nicht-JavaScript-Umgebungen zu erkennen. Zum Beispiel:
- Überprüfen, ob CSS/Bilder geladen sind
- Testen auf erwartete DOM-Elemente
- Verfolgen von Mauszeigerbewegungen
- Auf der Suche nach JavaScript-Fehlern
Headless-Browser führen kein JavaScript aus und rendern CSS/Bilder nicht auf die gleiche Weise wie echte Browser.
CAPTCHA-Herausforderungen
Wenn PerimeterX einen Bot-Besucher vermutet, löst es interaktive Herausforderungen aus, um den Benutzer zu beweisen, dass er ein Mensch ist. Zum Beispiel:
- Klicken Sie auf eine bestimmte Schaltfläche oder ein bestimmtes Objekt auf der Seite
- Visuelle CAPTCHAs, die eine Bild- oder Texterkennung erfordern
- Unsichtbare CAPTCHAs, die Verhaltensüberprüfungen im Hintergrund durchführen
Diese Herausforderungen sind für echte Benutzer einfach, für herkömmliche Bots jedoch unmöglich.
Nachdem wir nun verstanden haben, wie PerimeterX-Fingerprinting und Bot-Abwehr funktionieren, wollen wir uns mit bewährten Methoden befassen, um einer Erkennung zu entgehen.
Umgehen von Gerätefingerabdrücken
Um eine Erkennung durch die umfangreiche Geräteprofilerstellung von PerimeterX zu vermeiden, müssen wir sicherstellen, dass unser Scraper einen echten Browser perfekt nachahmt:
Verwenden Sie einen echten Browser über Selenium oder Puppeteer
Der zuverlässigste Weg besteht darin, einen tatsächlichen Browser mithilfe von Frameworks wie Selenium oder Puppeteer zu steuern, anstatt Anfragen direkt zu stellen.
Selenium startet einen echten Browser wie Chrome oder Firefox. Wir können Skripte schreiben, um Browsing-Aktionen zu automatisieren, während Selenium den nativen Fingerabdruck des zugrunde liegenden Browsers erbt.
Puppenspieler ist eine Knotenbibliothek, die eine High-Level-API zur Steuerung eines Headless-Chrome-Browsers bereitstellt. Obwohl es sich technisch gesehen um einen Headless handelt, ist es durch die Kombination von Puppeteer mit zufälligen User-Agent-Strings und anderen Tricks äußerst heimlich.
Bei beiden Ansätzen kann unser Scraper den Fingerabdruck eines echten Desktop-Browsers annehmen und so eine Geräteprofilierung vermeiden.
Maskieren von Browserumgebungen mit Tools
Eine Alternative zum Ausführen echter Browser ist die Verwendung von Tools wie Browsergap, die Browserumgebungen emulieren.
Um beispielsweise ein iPhone nachzuahmen:
const browsergap = new Browsergap({
browser: ‘iphone‘
});
await browsergap.init();Browsergap fälscht alle Low-Level-Details wie Benutzeragent, WebGL-Canvas, Geolokalisierung usw., um sie an einen echten iPhone-Browser anzupassen.
Dieser Ansatz erfordert weniger Overhead als Selenium oder Puppeteer und maskiert dennoch die Scraping-Umgebung.
Benutzeragenten häufig wechseln
Selbst wenn wir einen echten Browser ausführen, können wir eine zusätzliche Schutzebene hinzufügen, indem wir die Zeichenfolge des Benutzeragenten häufig rotieren:
const userAgents = [‘UA1‘, ‘UA2‘, ‘UA3‘];
// Randomly select a user agent
const userAgent = userAgents[Math.floor(Math.random() * userAgents.length)];
await page.setUserAgent(userAgent);Dadurch wird Ihr Scraper jedes Mal so aussehen, als ob es sich um einen anderen Benutzer handelt, wodurch ein Profiling der Browserumgebung verhindert wird.
Menschenähnliche Verhaltensmuster
Neben technischen Fingerabdrücken müssen wir auch menschliche Verhaltensmuster modellieren:
Lebensechte Mausbewegungen
Verwenden Sie Puppeteer oder Selenium, um natürliche Mausbewegungen zu simulieren:
// Set mouse speed
await page.setMouse({ moveTime: 100 });
// Human-like random movements
await page.mouse.move(xOffset, yOffset);
await page.mouse.down();
await page.mouse.move(xOffset2, yOffset2);
await page.mouse.up();Dadurch werden natürlich aussehende Mausspuren anstelle sich wiederholender Roboterbewegungen erzeugt.
Scrollen, bewegen Sie den Mauszeiger und klicken Sie auf Elemente
Verwenden Sie echte Browseraktionen, um mit Seitenelementen zu interagieren:
// Scroll like a user
await page.evaluate(_ => {
window.scrollBy(0, 300);
});
// Hover over elements
await page.hover(‘button‘);
// Variable click timing
await sleep((Math.random() * 200) + 50); // random delay
await page.click(‘button‘);Dies modelliert das menschliche Surfverhalten besser.
Lebensechte Tippmuster
Verwenden Sie bei der Dateneingabe zufällige Verzögerungen, um den menschlichen Tipprhythmus nachzuahmen:
function typeText(page, text) {
let i = 0;
const typeInterval = setInterval(() => {
if(i < text.length) {
// Random human-like delay
const delay = (Math.random() * 100) + 30;
await page.waitForTimeout(delay);
await page.keyboard.type(text[i++]);
} else {
clearInterval(typeInterval);
}
}, 30);
}Dieser Trick ist besonders nützlich, um eine Erkennung zu vermeiden, wenn Sie sich während des Scrapings auf Websites anmelden.
Scrollen und Navigation
Verwenden Sie zufällige Zeitverzögerungen zwischen Aktionen wie Herunterscrollen, Klicken auf Links, Navigieren auf Seiten usw., um menschliche Surfmuster besser nachzuahmen.
Lebensechte Interaktionssequenz
Planen Sie eine menschenähnliche Abfolge von Ereignissen, die der Scraper ausführen soll – zum Beispiel:
- Scrollen Sie langsam durch die Seite
- Bewegen Sie den Mauszeiger über einige Elemente
- Scrollen Sie wieder nach oben
- Klicken Sie auf einen Link zur nächsten Seite
- Wiederholen
Dieser lebensechte Aktionsfluss über Linkklicks, Hovers, Scrolls und Eingaben lässt unseren Scraper äußerst benutzerfreundlich erscheinen.
IP-Blockaden vermeiden
Um zu verhindern, dass PerimeterX meine Scraper anhand verdächtiger IPs erkennt, folge ich diesen Best Practices:
Nutzen Sie große Proxy-Netzwerke für Privathaushalte
Ich verwende Anbieter wie Luminati und Smartproxy, die zig Millionen private IPs zum Rotieren anbieten. Dies verhindert eine übermäßige Nutzung derselben IPs.
Einige Schlüsselfaktoren, die ich bei der Auswahl von Wohn-Proxys berücksichtige:
Größe des Proxy-Pools – Je mehr IPs, desto besser ist eine ständige Rotation ohne Wiederholung möglich. Ich bevorzuge Netzwerke mit mehr als 10 Mio. IPs.
Standortvielfalt – Stellvertreter, die sich über verschiedene geografische Regionen erstrecken, wirken menschlicher.
ASN-Vielfalt – Die Verteilung von IPs auf viele ISP-Netzwerke ist besser als die Clusterung auf wenige.
Reputationsprüfung – Der Proxy-Anbieter sollte fehlerhafte IPs, die bereits von PerimeterX markiert wurden, auf die schwarze Liste setzen.
Drehfrequenz – Privat-IPs sollten so oft wie möglich geändert werden, sogar bei jeder Anfrage.
Durch die Beschaffung aus großen, vielfältigen Pools privater IPs verbergen wir unsere Scraper effektiv im großen Maßstab.
Vermeiden Sie IP-Adressen von Rechenzentren
Ich verwende niemals Rechenzentrums-Proxys oder Cloud-Hosting-IPs zum Scrapen, da diese von PerimeterX leicht als Automatisierungsinfrastruktur erkannt werden. Es ist von entscheidender Bedeutung, sich nur an Wohnort-Proxys zu halten.
Vorsicht vor Hosting-Anbietern
Viele VPS- und Webhosting-Anbieter haben ihre IP-Bereiche von PerimeterX profilieren lassen. Ich vermeide es, sie auch bei Proxys als Scraping-Ursprünge zu verwenden.
Proxy-Rotationsmuster
Beim Rotieren von Proxys ist es wichtig, dass sie nicht nach einem erkennbaren Muster rotieren. Ich verwende Randomisierungsalgorithmen, um Proxy-IPs auf nichtdeterministische, lebensechte Weise auszuwählen.
Browser-Herausforderungen
Captcha und andere interaktive Herausforderungen, die von PerimeterX verwendet werden, stellen für Scraper eine Hürde dar. Hier sind bewährte Möglichkeiten, wie ich sie überwinde:
Lagern Sie die CAPTCHA-Lösung aus
Dienste wie Anti-Captcha und 2Captcha ermöglichen das sofortige Lösen Tausender CAPTCHAs durch den Einsatz menschlicher Löser. Ich verwende ihre APIs, um Herausforderungen weiterzuleiten und zu lösen:
// Detect CAPTCHA
if(page.url().includes(‘captcha‘)) {
// Pass to 2Captcha API
const solution = await solver.solveRecaptcha(page.url());
// Enter CAPTCHA solution
await page.type(‘#captcha‘, solution);
// Continue scraping
// ...
}Dadurch ist eine automatisierte Lösung möglich, ohne dass der Scraper selbst Bilder oder Texte erkennen muss.
Herausforderungen für Headless-Browser
Für fortgeschrittene interaktive Herausforderungen wie das Klicken auf eine bestimmte Schaltfläche nutze ich Puppeteer, um die Aktion programmgesteuert abzuschließen:
// Identify challenge button
const button = await page.$(‘#challengeButton‘);
// Click the button
await button.click();Da Puppeteer einen tatsächlichen Browser steuert, kann es interaktive Aufgaben anstelle eines rein parametrischen Scrapings mit Tools wie Axios erledigen.
Lebensechte Verhaltensweisen
Ich integriere außerdem natürliche Mausbewegungen, Scrollen und Verzögerungen beim Abschließen von Herausforderungen, um menschlicher zu wirken:
// Move mouse towards button
await page.mouse.move(x, y);
// Scroll to button
await page.evaluate(_ => {
window.scrollBy(0, 100);
});
// Brief delay
await page.waitFor(500);
// Click button
await page.click(‘#challengeButton‘);Dies trägt dazu bei, die Illusion menschlicher Interaktion zu stärken.
Wenn alles andere schief geht…
In seltenen Fällen, in denen die Herausforderungen einfach zu weit fortgeschritten sind, greife ich auf kommerzielle Scraping-Dienste zurück, die CAPTCHAs und andere Bot-Abwehrmaßnahmen hinter den Kulissen übernehmen. Dadurch können Sie sich auf die Datenextraktion konzentrieren, ohne sich Gedanken über die Umgehung von PerimeterX machen zu müssen.
Abschließende Überlegungen
Durch umfangreiche Erfahrung mit der Umgehung von PerimeterX-Schutzmaßnahmen für Kunden habe ich bewährte Techniken entwickelt, die Proxys, Browser, Verhaltensmuster und andere Tools verwenden, um Scraper unentdeckt zu halten.
Der Schlüssel liegt darin, echte Benutzer in allen Dimensionen der PerimeterX-Analyse so genau wie möglich nachzuahmen – Gerätefingerabdrücke, Verhaltensmuster, Umgebungsmerkmale und Herausforderungsinteraktionen.
Durch die Kombination der in diesem mehr als 3000 Wörter umfassenden Leitfaden beschriebenen Methoden können Sie die Oberhand über PerimeterX gewinnen und Daten von Tausenden von Websites extrahieren, indem Sie sich auf deren Bot-Abwehr verlassen – ein erfahrener Proxy- und Web-Scraping-Veteran wie ich tut dies jeden Tag erfolgreich.
Ich hoffe, Sie fanden diese Tipps hilfreich – viel Spaß beim Schaben!
