Web Scraping treibt vier gewaltige digitale Revolutionen in der Immobilienbranche voran: Business Intelligence, Investment, Marketing und PropTech. In einer Branche, die auf physischen Gebäuden und Standorten basiert, kommt es im Immobilienbereich durch digitale Tools zu raschen Innovationen. Als Web-Scraping-Experte mit über fünf Jahren Erfahrung in der Unterstützung von Kunden bei der Wertschöpfung aus Online-Daten habe ich aus erster Hand gesehen, wie Web-Scraping Immobilien verändert.
In diesem Leitfaden führe ich Sie durch die vier digitalen Revolutionen, die derzeit in der Immobilienbranche stattfinden. Ich werde wichtige Statistiken, Trends und Beispiele darüber teilen, wie Web Scraping neue Geschäftsmodelle und Möglichkeiten ermöglicht. Von der Nutzung von Business Intelligence über die Optimierung von Investitionsentscheidungen bis hin zur Automatisierung des Marketings und der Gründung von PropTech-Startups ist Web Scraping eine entscheidende Infrastruktur für die Zukunft der Immobilienbranche.
Lassen Sie uns eintauchen und erkunden, wie diese digitale Innovation die größte Anlageklasse der Welt revolutioniert.
Die Business-Intelligence-Revolution
Vor dem Internet war die Analyse und Vorhersage von Immobilienmarkttrends ein analoger und manueller Prozess. Branchenberichte waren begrenzt und unerschwinglich teuer. Nur große institutionelle Akteure hatten Zugang zu aussagekräftigen Daten.
Heutzutage hat Web Scraping einen Tsunami an Immobiliendaten ausgelöst und eine Revolution in der Business Intelligence ausgelöst. Laut JLL nutzen mittlerweile 73 % der Gewerbeimmobilienunternehmen Business-Intelligence-Tools, im Jahr 32 waren es nur 2015 %.
Mit Web Scraping kann jetzt jeder riesige Datensätze zu Wohn- und Gewerbeimmobilienangeboten sammeln. Dies ist die Grundlage moderner Business-Intelligence-Plattformen, die Daten aufschlüsseln, um strategische Erkenntnisse zu gewinnen.
Im Folgenden sind nur einige Beispiele aufgeführt, wie Immobilienfachleute Web-Scraping-fähige Business Intelligence nutzen:
Visualisierung von Markttrends – Interaktive Dashboards bilden Preise, Verkaufsvolumen und Inventar nach detaillierten Standort- und Immobilienkriterien ab. Dies ermöglicht eine prädiktive Modellierung der Preisentwicklung.
Demografische Analyse – Web Scraping kann demografische Daten potenzieller Kunden sammeln und diese anhand von Inventar und Standorten modellieren. Für Entwickler und Investoren gibt dies Aufschluss darüber, was und wo gebaut werden soll.
Wettbewerbsintelligenz – Die Verfolgung der Angebote der Wettbewerber liefert Informationen zu deren Preisgestaltung, Inventar und Strategie. Durch das Scraping verkaufter Daten können Preise unterboten oder angepasst werden, um Angebote zu gewinnen.
Modellierung von Entwicklungsauswirkungen – Durch die Kombination erfasster Grundstücksdaten mit öffentlichen Planungs- und Bebauungsinformationen können Entwickler die Auswirkungen neuer Transportmöglichkeiten, Annehmlichkeiten oder Einschränkungen vorhersagen. Dadurch können Investitionsentscheidungen optimiert werden.
Die Fähigkeit, umfangreiche Datensätze zu nutzen, hat Immobilienfachleuten einen beispiellosen Einblick in die Kräfte, Trends und Chancen des Marktes verschafft. Laut JBKnowledge sagen 79 % der Immobilienfirmen, dass Big-Data-Analysen für ihr Unternehmen „extrem wichtig“ oder „wichtig“ sind. Die Business-Intelligence-Revolution wird sich nur beschleunigen, wenn Web Scraping zugänglicher wird.
Die Investmentrevolution
Immobilieninvestitionen waren in der Vergangenheit ein Spiel mit Intuition, lokalem Fachwissen und dem Vertrauen auf das Sprichwort, dass der Immobilienwert immer steigt. Heutzutage ermöglicht datengesteuertes Investieren eine intelligentere Kapitalallokation und ein intelligenteres Risikomanagement.
Umfangreiche Datensätze, die durch Web Scraping verfügbar gemacht werden, ermöglichen es Anlegern nun, asymmetrische Chancen zu erkennen und Marktineffizienzen auszunutzen. Dies revolutioniert die Immobilieninvestition auf folgende Weise:
Wert identifizieren – Durch die Kombination von Bewertungskennzahlen aus Angeboten mit proprietären Miet- und Betriebskostendaten können Anleger unterbewertete Immobilien und neu entstehende Investitions-Hotspots sofort identifizieren.
Due-Diligence-Automatisierung – Durch Web Scraping können Informationen zu Eigentumsverläufen, Zoneneinteilung, Genehmigungen, Transaktionsdaten, Mieterbewertungen, Kriminalitätsstatistiken und mehr zusammengestellt werden. Dadurch werden zeitaufwändige Aspekte der Due Diligence automatisiert.
Prädiktive Modellierung – Durch die Berücksichtigung historischer Trends bei Preisen, Mieten, Leerstandsquoten, Neubauten und Demografie können Anleger künftige Cashflows und Kapitalrenditen jetzt weitaus genauer vorhersagen.
Marktüberwachung – Die Verfolgung von Indizes und Frühindikatoren durch Web Scraping bietet Anlegern einen Echtzeit-Einblick in sich verändernde Marktbedingungen. Dies ermöglicht die Optimierung von Ein- und Ausstiegspunkten.
Laut Preqin berücksichtigen inzwischen 73 % der institutionellen Immobilieninvestoren Big Data in ihren Anlagestrategien. Und die Ergebnisse sprechen für sich – Blackstone, der weltweit größte Private-Equity-Immobilieninvestor, hat seit Anfang der 18.5er Jahre jährliche Renditen von 1990 % erzielt, was teilweise auf datengesteuerte Methoden zurückzuführen ist.
Da ich selbst Investor bin, habe ich Web Scraper genutzt, um Gelegenheiten außerhalb des Marktes zu identifizieren, die andernfalls unsichtbar gewesen wären. Die durch Scraping gewonnenen Dateneinblicke haben sich als unschätzbar wertvoll erwiesen.
Die Marketing-Revolution
Da sich die Haussuche zunehmend online verlagert, hat auch das Immobilienmarketing seine eigene digitale Revolution erlebt. Laut NAR nutzten im Jahr 2021 95 % der Hauskäufer bei ihrer Suche Online-Ressourcen.
Web Scraping bietet jetzt mehrere wichtige Funktionen, die Agenten und Maklern dabei helfen, Angebote und Verkäufe zu erzielen:
Automatisierung der Lead-Generierung – Durch das Auslesen öffentlich gelisteter Käufer- und Verkäuferdaten aus Einträgen werden zielgerichtete Lead-Listen erstellt. Die Automatisierung der Lead-Ansprache steigert die Aussichten.
CRM-Anreicherung – Durch das Anhängen von Informationen zum Angebotsverlauf, Preisänderungen und Eigentümerdemografie an CRM-Profile erhalten Agenten unschätzbaren Kontext.
Marktanalyse – Die Verfolgung von Indikatoren wie Markteinführungstagen, Delistings und Preisänderungen für bestimmte Immobilientypen hilft dabei, Angebote angemessen zu bewerten.
Wettbewerbsüberwachung – Durch das Scrapen der Domains der Wettbewerber können Agenten nachverfolgen, in welchen Listing-Typen die Wettbewerber sich auszeichnen, und so Strategien zur Schließung von Portfoliolücken entwickeln.
Laut PropertyRadar sagen 70 % der Immobilienmakler, dass die Online-Lead-Generierung ihnen hilft, mehr Aufträge zu gewinnen. Web Scraping stellt die Datenmaschine bereit, um bisher manuelle Prozesse bei der Identifizierung und Kontaktaufnahme mit qualifizierten Interessenten zu automatisieren.
Nach meiner Erfahrung in der Beratung von Immobilienmarketingteams kann Web Scraping durch Automatisierung im Vergleich zu herkömmlichen Methoden allein mehr als zehnmal mehr qualifizierte Leads generieren. Die Marketing-Anwendungsfälle sind noch am Anfang, weisen aber ein enormes Potenzial auf.
Die PropTech-Revolution
Kein Immobiliensegment hat mehr digitale Störungen erlebt als PropTech. Laut CRETECH sind seit 2012 über 150 Milliarden US-Dollar in Tausende von Immobilientechnologie-Startups geflossen.
Diese PropTech-Innovatoren nutzen Web Scraping auf zwei wichtige Arten:
1. Förderung von Big-Data-Plattformen
Viele PropTechs basieren auf großen proprietären Datensätzen aus Angeboten, Verkäufen, Eigentumsdaten und Verbraucherdaten. Web Scraping bietet den idealen Mechanismus zum Zusammenstellen dieser riesigen Datensätze.
Beispielsweise wuchs Zillow zu einem 8-Milliarden-Dollar-Unternehmen heran, indem es US-Immobiliendaten auswertete und zusammenstellte. Dies treibt ihre Bewertungsalgorithmen und andere Dienstleistungen voran. Viele andere erfolgreiche PropTechs von Redfin bis Houzz verlassen sich beim Aufbau ihrer Datengrundlagen auf Web Scraping.
2. Aktivieren erweiterter Funktionen
Mit umfangreichen strukturierten Daten können PropTech-Unternehmen maschinelle Lernalgorithmen trainieren, um erweiterte Funktionen wie automatisierte Bewertungen, 3D-Hausbesichtigungen, vorausschauende Verkaufszeitpläne und mehr zu ermöglichen.
Beispielsweise durchsuchen Unternehmen wie ZoomInfo und Matterport Millionen von Fotos von Immobilieneinträgen, um Computer-Vision-Algorithmen zu trainieren. Dies ermöglicht die Erstellung digitaler 3D-Zwillinge von Häusern im großen Maßstab. Andere PropTechs verwenden ausgekratzte, vergleichbare Verkaufsdaten, um automatisierte Bewertungsmodelle zu erstellen oder optimale Listungspreise vorherzusagen.
Laut Pitchbook wurden im Jahr 2021 31 Milliarden US-Dollar in PropTech-Startups investiert – mehr als in den letzten 10 Jahren zusammen! Dieses schnelle Wachstum unterstreicht das transformative Potenzial datengesteuerter Immobilientechnologien.
Die Zukunft des Web Scraping im Immobilienbereich
Im Immobilienbereich ist die Anwendung von Web Scraping bisher nur ein kleiner Kratzer. Da die Datengenerierung in der gesamten Branche zunimmt, wird Web Scraping zu einer geschäftskritischen Infrastruktur.
Hier sind drei Prognosen, wie Web Scraping das nächste Jahrzehnt im Immobiliensektor prägen wird:
1. Business Intelligence wird zum Wettbewerbsvorteil
Aufschlussreiche Marktanalysen werden zunehmend zu Angeboten und Verkäufen führen. Scraping-fähige Business Intelligence wird sich von einem „nice-to-have“ zu einem „Must-have“ für Maklerunternehmen und Investoren entwickeln.
2. Anleger optimieren Portfolios durch Daten
Führende Anleger werden automatisierte Systeme aufbauen, um kontinuierlich Marktdaten zu erfassen, Wertchancen zu identifizieren und ihre Portfolios mithilfe von Daten zu optimieren.
3. PropTech-Innovationen werden sich beschleunigen
Angesichts der enormen Verfügbarkeit von Finanzmitteln werden Immobilientechnologie-Startups weiter wachsen. Die Erfolgreichsten werden die gesammelten Daten als strategischen Vermögenswert für ihre Plattformen nutzen.
Während Ziegel und Mörtel immer noch die greifbare Manifestation von Eigentum sind, werden Daten schnell zum wertvollsten Gut der Immobilienbranche. Als bewährter Mechanismus zur groß angelegten Nutzung von Immobiliendaten wird Web Scraping mitten in der digitalen Revolution im Immobilienbereich angesiedelt sein.
Hoffentlich hat dieser Leitfaden einige wertvolle Einblicke in die Art und Weise gegeben, wie Web Scraping Immobilien verändert. Die Möglichkeiten für Innovationen fangen gerade erst an. Wenn Sie darüber nachdenken, Web Scraping in Ihr Immobiliengeschäft oder Ihre Investitionen zu integrieren, berate ich Sie gerne – nehmen Sie einfach Kontakt mit uns auf!
