Rechenzentrums-Proxys sind die Geheimwaffe der Scraper – sie bieten Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Kosteneinsparungen. Doch für deren effektive Nutzung ist Know-how erforderlich. Dieser umfassende Leitfaden mit mehr als 4500 Wörtern deckt alles ab, was Sie für ein erfolgreiches Scraping im großen Maßstab mit Rechenzentrums-Proxys benötigen.
Was sind Rechenzentrums-Proxys?
Ein Proxy fungiert als Vermittler zwischen Ihrem Scraper und der Zielwebsite:
Anstatt Ihre IP-Adresse zu sehen, sieht die Site die IP-Adresse des Proxyservers. Dies ermöglicht Ihnen:
- Rotieren Sie IPs, um Blockaden zu vermeiden
- Umgehen Sie geografische Beschränkungen
- Anonym kratzen
- Überwinden Sie Geschwindigkeitsgrenzen, indem Sie die Last verteilen
Rechenzentrums-Proxys speziell auf Servern ausgeführt, die in großen Rechenzentren gehostet werden (daher der Name). Die Maschinen gehören Unternehmen wie BrightData, Oxylabs und Apify, die Proxy-Zugriff verkaufen.
Rechenzentrums-Proxys werden auch als bezeichnet Backconnect-Proxys weil sich mehrere Benutzer über eine einzige IP-Adresse verbinden. Der Proxy verwaltet einen Pool von Verbindungen, weist Ihnen pro Anfrage eine zufällige offene Verbindung zu und stellt die Verbindung wieder her, sobald die Verbindung hergestellt ist. Dies ermöglicht es Tausenden von Benutzern, IPs zu teilen.
Laut BrightData gibt es beispielsweise über 72 Millionen IPs ähnliche Webdaten. Oxylabs wirbt für mehr als 40 Millionen IPs. Diese Waage ist entscheidend für die Verteilung der Kratzlast und die Vermeidung von Blockaden.
Privat- oder Rechenzentrums-Proxys
Der alternative Proxy-Typ ist Wohnvertreter. Diese laufen auf echten Geräten wie Smartphones, Laptops und Smart-TVs.
So vergleichen sich Rechenzentrums- und Privat-Proxys:
| Proxies für Rechenzentren | Wohnimmobilien | |
|---|---|---|
| Schnelligkeit | Sehr schnell (Gbit/s) | Langsam (10–100 Mbit/s) |
| Betriebszeit | Ausgezeichnet | Durchschnittlich |
| Kosten | Niedrig (1 $/GB) | Hoch (über 10 $/GB) |
| Widerstand verbieten | Durchschnittlich | Sehr gute |
| CAPTCHA-Lösung | hart | Einfach |
Wie Sie sehen können, Rechenzentrums-Proxys sind deutlich günstiger und schneller. Aber Privat-IPs sind weniger verdächtig und eignen sich besser zum Lösen von CAPTCHAs.
Für die meisten Scraping-Jobs empfehlen wir die Verwendung von Rechenzentrums-Proxys. Verwenden Sie Wohn-Proxys nur, wenn Sie dies unbedingt tun müssen oder auf anspruchsvolle Standorte abzielen.
Erste Schritte mit Rechenzentrums-Proxys
Um mit der Nutzung von Rechenzentrums-Proxys beginnen zu können, müssen Sie den Zugriff bei einem Anbieter wie dem folgenden erwerben:
- Helle Daten (empfohlen)
- Apify
- Oxylabs
- Smart-Proxy
Diese Anbieter bieten Rechenzentrums-Proxys zu gestaffelten monatlichen Preisen an:
| Provider | Preis pro GB | Preis pro 1 Mio. IPs |
|---|---|---|
| Helle Daten | $1 | $300 |
| Oxylabs | $2 | $500 |
| Apify | $1.50 | $250 |
| Smart-Proxy | $3.50 | $700 |
BrightData gehört mit nur 1 US-Dollar pro GB zu den günstigsten.
Sobald Sie sich angemeldet haben, erhalten Sie Proxy-URLs or Häfen zur Verwendung in Ihrem Code:
# Python example
import requests
proxy_url = ‘http://user:[email protected]:8000‘
response = requests.get(‘https://example.com‘, proxies={
‘http‘: proxy_url,
‘https‘: proxy_url
})Viele Anbieter bieten auch an REST-APIs und SDKs in Node, Python, Java usw., um Proxys programmgesteuert zu verwalten.
Proxy-Verbotstechniken
Bevor wir uns mit der Optimierung von Proxys befassen, wollen wir zunächst verstehen, wie Websites sie erkennen und blockieren:
1. Bestimmte IPs auf die schwarze Liste setzen
Die einfachste Methode ist das Blacklisting nach IP-Adresse. Websites führen Listen mit bekanntermaßen fehlerhaften IPs und blockieren alle passenden Anfragen.
Gemeinsam genutzte IP-Adressen von Rechenzentren werden häufig auf die schwarze Liste gesetzt, weil frühere Benutzer sie missbraucht haben. Dedizierte statische IPs, die ausschließlich Sie besitzen, vermeiden dieses Problem.
Laut Apify vorbei 92 % der Websites werden durch Blacklists blockiert. Der schnelle Wechsel gemeinsam genutzter IP-Adressen ist der Schlüssel zur Vermeidung von Problemen.
2. Blockierung ganzer IP-Bereiche
Websites werden auch auf die schwarze Liste gesetzt IP-Bereich unter Verwendung der eindeutigen ASN-Kennung, die jedem IP-Block zugewiesen ist. Gängige Rechenzentrumsbereiche sind leicht zu identifizieren und zu sperren.
Beispielsweise beginnen alle IP-Adressen des Azure-Rechenzentrums mit 52.160.0.0 bis 52.191.255.255. Daher können Websites jede Anfrage von diesen ca. 1 Million IPs blockieren.
Durch die Verwendung von Proxys mehrerer Anbieter mit unterschiedlichen Reichweiten können großflächige ASN-Blockaden vermieden werden.
3. Analyse von Verkehrsmustern
Einige Schutzdienste wie Cloudflare erstellen statistische Modelle zur Identifizierung verdächtige Verkehrsmuster.
Wenn der gesamte Datenverkehr beispielsweise im Abstand von genau 5 Minuten erfolgt oder ähnlichen User-Agent-Mustern folgt, wird er möglicherweise als Bot-ähnlich gekennzeichnet.
Die Nachahmung menschlicher Muster ist der Schlüssel, wie wir später besprechen werden.
4. Verbot ganzer Länder
Websites setzen den Datenverkehr aus bestimmten Regionen häufig auf die schwarze Liste, um Angriffe zu reduzieren oder einfach die Leistung zu verbessern.
Der rotierende Proxy-Standort trägt dazu bei, standortbasierte Blockierungen zu vermeiden. Bei den meisten Rechenzentrumsanbietern können Sie das Land in den Proxy-URLs festlegen.
5. Analyse von HTTP-Headern
Eine weitere gängige Taktik ist die Suche nach verdächtigen HTTP-Headern wie:
- Kein Browser-Benutzeragent
- Fehlende Header wie Accept-Language
- Seltsame Benutzeragenten mögen
Python/3.6 aiohttp/3.6.2
Es ist von entscheidender Bedeutung, Header so zu korrigieren, dass sie Browser nachahmen. Werkzeuge wie Helle Daten und Apify tun dies automatisch.
6. Frequenz- und Ratenbegrenzung
Einer der aggressivsten Schutzmaßnahmen ist Ratenbegrenzung – Ermöglicht nur X Anfragen pro Minute/Stunde von einer einzelnen IP.
Durch die häufige Rotation zwischen einem großen Pool von Rechenzentrums-IPs können Sie Ratenbeschränkungen umgehen.
Proxys für den Erfolg optimieren
Es reicht nicht aus, einfache Blockaden zu vermeiden. Beim Scraping in großem Maßstab müssen Sie die Proxy-Nutzung sorgfältig optimieren, um Erfolg, Leistung und Langlebigkeit zu gewährleisten.
Verwenden Sie Proxy-Sitzungen
Tools wie BrightData und Oxylabs bieten das entscheidende Konzept von Proxy-Sitzungen. Dies ermöglicht das „Sperren“ einer IP für mehrere Anfragen vor der Rotation an Ihre Sitzung.
Dies verhindert einen zu häufigen Wechsel zwischen IPs. Verwenden Sie Sitzungen anstelle der IPs selbst wieder.
Beispielsitzungsarchitektur:
Session 1 > IP 1
IP 2
IP 3
Session 2 > IP 4
IP 5
IP 6Rotieren Sie Sitzungen im Minuten- oder Stundenmaßstab anstelle von Anfragen.
Behalten Sie Cookies und Header bei
Tauschen Sie Cookies nicht zwischen Sitzungen/IPs aus. Verwenden Sie bei allen Anfragen konsistent dieselben sitzungsspezifischen Cookies.
Das Gleiche gilt für Header – jede Sitzung sollte einen einzigartigen Browser mit benutzerdefinierten Header-Werten nachahmen.
Fügen Sie Zufälligkeit hinzu
Überlasten Sie nicht eine kleine Gruppe von IPs oder Sitzungen. Rotieren Sie nach dem Zufallsprinzip, um die Last für eine optimale Leistung auf große Proxy-Pools zu verteilen.
Begrenzen Sie gleichzeitige Anfragen
Zu viele parallele Anfragen können Proxys überlasten und dazu führen, dass sie gesperrt werden. Beschränken Sie die Parallelität als sicheren Maßstab auf etwa 10 Anfragen pro IP.
Überwachen Sie die Gesundheit proaktiv
Achten Sie auf 5xx-Fehler, Zeitüberschreitungen, Blockaden usw. Deaktivieren Sie fehlerhafte Sitzungen, damit diese vor der Wiederverwendung zurückgesetzt werden können.
Aktivieren Sie die Wiederholungslogik
Wiederholen Sie einzelne fehlgeschlagene Anfragen zwei bis drei Mal, bevor Sie die zugrunde liegende Proxy-Sitzung deaktivieren. Dies minimiert Fehlalarme.
Nehmen Sie sich langsam Auszeiten
Beginnen Sie mit höheren Timeouts von 60–90 Sekunden. Schnelle Ausfälle erhöhen die Belastung neuer Proxys.
Vermeiden Sie Schleifen
Wiederholen Sie fehlgeschlagene Anfragen nicht schnell in einer engen Schleife – dies erhöht die Belastung. Verwenden Sie Backoff-Verzögerungen oder Warteschlangen.
Planen Sie Verzögerungen ein
Fügen Sie kleine zufällige Verzögerungen zwischen den Anfragen hinzu, um menschliche Muster nachzuahmen. Es ist gut, mit 1–3 Sekunden pro Anfrage zu beginnen.
Fortschrittliche Antiblockiertechniken
Lassen Sie uns einige fortgeschrittenere Taktiken besprechen, die Websites verwenden können – und wie man ihnen entgegenwirken kann:
Browser-Fingerabdruck
Browser-Fingerabdrücke umfassen Techniken wie Canvas-Rendering, Schriftartenerkennung und WebGL-Fingerprinting, um echte Browser zu identifizieren.
Solutions:
- Verwenden Sie Tools wie BrightData und Browserless, die eine vollständige Browseremulation bieten
- Aktivieren Sie Headless Browser Scrapping mit Puppeteer oder Playwright
- Proxy-Dienste können echte Browser-Fingerabdrücke bereitstellen
CAPTCHA-Herausforderungen
Websites können schwierige CAPTCHAs erzwingen, insbesondere wenn sie Anzeichen von Bot-Verkehr erkennen.
Solutions:
- Wechseln Sie zu privaten Proxys, die CAPTCHAs einfacher lösen
- Nutzen Sie CAPTCHA-Lösungsdienste wie Anti-Captcha
- Vermeiden Sie es, durch die Nachahmung menschlichen Verhaltens von vornherein gewarnt zu werden
Ausgefeiltes maschinelles Lernen
Große Websites können komplexe ML-Modelle für Verkehrsmuster oder Benutzerverhalten trainieren. Sehr schwer zu umgehen.
Lösung:
- Verwenden Sie die rotierende Proxys für Privathaushalte die eine hohe Anonymität durch häufig wechselnde echte IPs bieten
Rechtliche Sperren
In einigen Fällen können Websites mit rechtlichen Schritten drohen oder sie einleiten, wenn das Scraping nach Warnungen fortgesetzt wird.
Solutions:
- Konsultieren Sie einen Anwalt, um die Risiken zu verstehen
- Überprüfen Sie die Nutzungsbedingungen der Website auf zulässige Nutzung
- Erwägen Sie stattdessen Alternativen wie das Scrapen von Daten von einem vorgelagerten Aggregator
Verwendung von Proxys mit beliebten Bibliotheken
Alle wichtigen Scraping- und Automatisierungsbibliotheken erleichtern die Verwendung von Proxys:
Python
import requests
proxies = {
‘http‘: ‘http://user:[email protected]:5678‘,
‘https‘: ‘http://user:[email protected]:5678‘
}
response = requests.get(‘https://example.com‘, proxies=proxies)Node.js
const axios = require(‘axios‘);
const proxyUrl = ‘http://user:[email protected]:5678‘;
const response = await axios.get(‘https://example.com‘, {
proxy: {
protocol: ‘http‘,
host: ‘1.2.3.4‘,
port: 5678,
auth: {
username: ‘user‘,
password: ‘pass‘
}
}
});Javac
import java.net.Proxy;
Proxy proxy = new Proxy(Proxy.Type.HTTP, new InetSocketAddress("1.2.3.4", 5678));
HttpClient httpClient = HttpClientBuilder.create()
.setProxy(proxy)
.build();
HttpResponse response = httpClient.execute(request); Einzelheiten zur Integration von Proxys finden Sie in der Dokumentation der jeweiligen Bibliothek.
Proxys programmgesteuert verwalten
Die meisten Proxy-Anbieter bieten dies auch an APIs und SDKs So verwalten Sie Proxys programmgesteuert:
// Rotate proxy IP using BrightData SDK
const { BrightDataClient } = require(‘brightdata‘);
const client = new BrightDataClient({
authToken: ‘AUTH_TOKEN‘
});
const proxyUrl = await client.getProxyUrl(); // Returns fresh proxy URLDies ermöglicht das dynamische Rotieren von IPs basierend auf dem Gesundheitszustand, das Lösen von CAPTCHAs, die Auswahl des Standorts und mehr.
Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation:
Einzelheiten zum programmatischen Zugriff finden Sie hier.
Zusammenfassung
Wie dieser umfassende Leitfaden zeigte, Rechenzentrums-Proxys bieten eine schnelle und kostengünstige Lösung für groß angelegtes Web Scraping bei sachgemäßer Verwendung.
Der Schlüssel liegt in der sorgfältigen Verwaltung der Proxy-Nutzung, um die Leistung zu maximieren und gleichzeitig organisches menschliches Verhalten nachzuahmen. Techniken wie Proxy-Sitzungen, benutzerdefinierte Header, kontrollierte Rotation und Verkehrsanalyse sind von entscheidender Bedeutung.
Fortschrittliche Anti-Bot-Dienste können immer noch Herausforderungen darstellen. In diesen Fällen können Wohnvollmachten erforderlich sein. Konsultieren Sie unbedingt einen Rechtsbeistand, wenn Sie nach Sperrungen und Warnungen mit dem Scrapen fortfahren.
Leistungsstarke Tools wie BrightData, Oxylabs, Apify und Smartproxy erleichtern die Integration von Rechenzentrums-Proxys in Ihre Scraping-Projekte. Mit der richtigen Einrichtung können Sie Daten erfolgreich und im großen Maßstab durchsuchen.
Haben Sie etwas zum Thema Rechenzentrums-Proxys hinzuzufügen? Melden Sie sich gerne bei uns! Ich freue mich immer, über die neuesten Proxy-Scraping-Techniken zu diskutieren.
