انتقل إلى المحتوى

كيفية استخراج بيانات إحصائيات كرة القدم من موقع SoccerSTATS.com

SoccerSTATS.com هو موقع ويب مشهور لعشاق كرة القدم والمحللين للعثور على البيانات التاريخية حول المباريات والفرق والدوريات والمسابقات من جميع أنحاء العالم. مع تغطية أكثر من 1000 دوري محلي، يعد أحد المصادر العامة الأكثر شمولاً لإحصائيات كرة القدم العالمية المتوفرة على الويب.

لقد قمت بجمع البيانات الرياضية لمشاريع التحليلات لأكثر من 5 سنوات حتى الآن. من خلال تجربتي، تتميز SoccerSTATS بعمق البيانات المتاحة التي تعود إلى مواسم أو حتى عقود في بعض الحالات. سيكون الجمع اليدوي لكل هذه البيانات أمرًا مملاً للغاية. هذا هو المكان الذي يأتي فيه تجريف الويب للإنقاذ!

في هذا الدليل الشامل الذي يضم أكثر من 4500 كلمة، ستتعلم ما يلي:

  • لماذا تعتبر بيانات SoccerSTATS منجم ذهب للمحللين ومحبي كرة القدم على حد سواء
  • كيفية الاستفادة من بيانات SoccerSTATS للمراهنات الرياضية والرياضات الخيالية والتحليلات والمزيد
  • إرشادات خطوة بخطوة لاستخراج SoccerSTATS باستخدام Apify
  • كيفية توسيع عملية تجريف SoccerSTATS الخاصة بك لجمع المزيد من بيانات كرة القدم
  • أدوات وتقنيات لتصور ونمذجة بيانات SoccerSTATS
  • أفضل الممارسات لتجريد الويب بشكل قانوني ومسؤول

دعونا نبدأ الأمور باستكشاف سبب كون SoccerSTATS مصدرًا قيمًا للبيانات...

لماذا تعد بيانات SoccerSTATS منجم ذهب لمحبي كرة القدم

بالنسبة لأي مشجع أو محلل جاد لكرة القدم، فإن SoccerSTATS عبارة عن كنز من البيانات التاريخية عن الفرق واللاعبين والمباريات والمسابقات. باعتباري عالم بيانات أحب كرة القدم والتلاعب بالبيانات، كنت متحمسًا جدًا عندما اكتشفت SoccerSTATS لأول مرة. كان اتساع وعمق البيانات المنظمة المتاحة مذهلاً!

يوفر SoccerSTATS إحصائيات الفريق واللاعبين المحدثة بانتظام والتي تغطي أكثر من 1000 دوري كرة قدم حول العالم. من الدوري الإنجليزي الممتاز إلى دوري الهواة في هندوراس، يغطي SoccerSTATS جميع الدوريات الكبيرة والصغيرة.

تتضمن بعض أبرز البيانات ما يلي:

  • طاولات الدوري - الترتيب الحالي والمراكز النهائية للدوري تعود إلى مواسم سابقة. يشير إلى الترقية/الهبوط.

  • أداء الفريق - الأهداف المسجلة/المستقبلة، الانتصارات/الخسائر، النقاط، البطاقات الصفراء/الحمراء وما إلى ذلك لكل موسم وتراكمي.

  • أفضل الهدافين - إحصائيات تسجيل الأهداف لأفضل 25 هدافًا في الدوري في الموسم الواحد. يساعد أيضا.

  • احصائيات اللاعب - المظاهر والأهداف والبطاقات وما إلى ذلك لكل موسم ومهنة للبطولات الكبرى.

  • تركيبات - التواريخ والحالة وعشرات المباريات التي تم لعبها. مفيدة للتحليل الزمني.

  • أحداث المباراة - الهدافين والدقيقة، وركلات الجزاء، والأهداف الخاصة، والغواصات، والحجوزات وما إلى ذلك.

  • الحضور - حضور الجماهير في الداخل والخارج لكل مباراة. مستويات الحشود مع مرور الوقت.

إن الحصول على هذه الثروة من بيانات كرة القدم يفتح إمكانيات لا حصر لها للتحليل والتطبيقات. إليك بعض الأفكار فقط:

  • تصور أداء الفريق على مدار المواسم - الاتجاهات في مركز الدوري، والأهداف المسجلة وما إلى ذلك.
  • تحليل الأنماط في معدلات تسجيل الأهداف للاعب خلال مسيرته.
  • بناء نموذج للتنبؤ بنتائج المباراة بناءً على بيانات الأداء التاريخية.
  • حدد مدى تأثير الحضور ومعنويات الجماهير على أداء الفريق المضيف.
  • تحليل استراتيجيات تبديل المديرين وتأثيرها على نتائج المباراة.
  • قارن أساليب اللعب بين الدوريات المختلفة - السرعة، واللياقة البدنية، والذوق، وما إلى ذلك.
  • قم بتطوير مقاييس لقياس عوامل مثل "العزيمة" أو "الإبداع" بناءً على بيانات الحدث.
  • توقع ما إذا كان سيتم هبوط الفريق بناءً على المؤشرات الإحصائية.
  • قم بتحسين اختيار فريق كرة القدم الخيالي الخاص بك بناءً على النقاط المتوقعة.
  • أنشئ تطبيقًا ينبه المستخدمين بشأن الإصابات والإيقافات والعوامل الأخرى التي قد تؤثر على فريقهم.
  • أنشئ روبوت دردشة يجيب على الأسئلة المتعلقة بإحصائيات اللاعب أو المباراة.
  • ربط حركات احتمالات الرهان بأخبار الفريق وأحداثه.
  • قم تلقائيًا بإنشاء محتوى للمقالات ومنشورات المدونة حول التطابقات الرئيسية والمعالم الرئيسية وما إلى ذلك.

وهذه مجرد عينة صغيرة من الأفكار التي يمكنك اكتشافها من خلال الاستفادة من مستودع بيانات كرة القدم الغني في SoccerSTATS. دعونا نلقي نظرة على بعض حالات الاستخدام المحددة بعد ذلك.

حالات استخدام قوية لبيانات SoccerSTATS

يمكن أن توفر بيانات SoccerSTATS المسروقة قيمة عبر مجموعة واسعة من التطبيقات:

الرهان الرياضي والرياضة الخيالية

تعد بيانات المطابقة التاريخية أمرًا بالغ الأهمية لمواقع المراهنات الرياضية لحساب الاحتمالات وتمكين ميزات مثل الرهانات والرهانات الداعمة. يمكن أن يساعد أيضًا في تحسين اختيارات فريق كرة القدم الخيالي من خلال التنبؤ بأداء اللاعبين.

الصحافة والتقارير الرياضية

يستطيع الصحفيون جمع الإحصائيات الأساسية بسرعة لتحسين مقالاتهم دون إجراء بحث مضني. يمكن أن يكون المحتوى الذي يتم إنشاؤه تلقائيًا بمثابة مسودات تقريبية.

التحليلات والتصورات

أنشئ لوحات معلومات وتصورات تفاعلية للتحليل العميق لكرة القدم استنادًا إلى مجموعات البيانات المخصصة المأخوذة من SoccerSTATS.

إثراء قاعدة البيانات

يمكن للباحثين والمحللين إثراء مجموعات البيانات الخاصة من خلال الانضمام إلى بيانات SoccerSTATS المحذوفة للحصول على رؤى إضافية.

تدريب الخوارزمية

يمكن أن تساعد البيانات المنظمة في تدريب نماذج التعلم الآلي على التنبؤ بنتائج كرة القدم وأنظمة التوصية القوية.

روبوتات كرة القدم

يمكن لروبوتات الدردشة والمساعدين الصوتيين الاستفادة من بيانات SoccerSTATS للإجابة على أسئلة المعجبين حول تشكيلات الفريق وإحصائيات اللاعبين والمواعيد القادمة وما إلى ذلك.

مع وجود الكثير من الاحتمالات، حان الوقت للنظر في كيفية جمع كل بيانات SoccerSTATS بكفاءة.

تجريف الويب لجمع بيانات SoccerSTATS بسرعة

سيكون جمع جميع بيانات SoccerSTATS اللازمة لحالات الاستخدام المذكورة أعلاه يدويًا أمرًا شاقًا للغاية ويستغرق وقتًا طويلاً. لحسن الحظ، يمكننا أتمتة عملية جمع البيانات باستخدام تجريف الويب.

يشير تجريف الويب إلى استخراج البيانات من مواقع الويب عن طريق محاكاة مستخدم بشري. تتم كتابة البرامج النصية لتسجيل الدخول والتنقل في المواقع واستخراج البيانات المستهدفة من الصفحات وتخزينها بتنسيقات منظمة مثل CSV لمزيد من التحليل.

فيما يلي الفوائد الرئيسية لاستخلاص SoccerSTATS من الويب مقابل جمع البيانات يدويًا:

  • سرعة – استخراج آلاف نقاط البيانات بسرعة مقابل النسخ البطيء بالنقر والنقر.
  • حجم – يمكن جمع البيانات عبر بطولات الدوري بأكملها، والتاريخ، والعديد من المقاييس وما إلى ذلك.
  • تخصيص - قم بمسح أنواع البيانات المحددة المطلوبة لحالة الاستخدام الخاصة بك فقط.
  • أتمتة - البرامج النصية لجدولة عمليات النسخ المنتظمة لنضارة البيانات.

الآن وبعد أن عرفنا لماذا يعد استخراج بيانات الويب هو النهج الصحيح، فلنرى كيف يمكننا استخراج بيانات SoccerSTATS باستخدام Apify.

تجريف SoccerSTATS مع Apify

أبي توفر منصة لاستخراج البيانات على الويب قائمة على الممثلين، مما يجعل استخراج مواقع الويب مثل SoccerSTATS أمرًا سهلاً للغاية، حتى بالنسبة للمبتدئين. لقد استخدمت Apify عبر العديد من مشاريع تجريف الألعاب الرياضية على مدار العامين الماضيين، وهي الآن الأداة المفضلة لدي.

فيما يلي الخطوات الأساسية لاستخلاص SoccerSTATS باستخدام Apify:

الخطوة 1: احصل على حساب Apify

أولا، قم بالتسجيل للحصول على حساب Apify مجاني. ستحصل على 5 دولارات من أرصدة استخدام النظام الأساسي للبدء.

الخطوة 2: افتح أداة SoccerSTATS Scraper

ابحث عن "إحصائيات كرة القدم" في متجر Apify وافتح ممثل SoccerSTATS Scraper. يحتوي هذا على مكشطة جاهزة تم تكوينها مسبقًا لموقع SoccerSTATS.

مكشطة SoccerSTATS في متجر Apify

الخطوة 3: تكوين المكشطة

في صفحة الممثل، قم بتعيين معلمات الإدخال لتكوين النسخة الخاصة بك:

  • نوع المعلومات - ما هي البيانات التي يجب استخراجها، مثل ترتيب الدوري ونتائج المباريات وما إلى ذلك.
  • البلد/الدوري - دوري كرة القدم لكشط على سبيل المثال الدوري الإنجليزي الممتاز.
  • الموسم - الموسم التاريخي أو المباريات القادمة.

تكوين مكشطة SoccerSTATS

الخطوة 4: تشغيل المكشطة

بعد ضبط المدخلات الخاصة بك، انقر فوق "جرب مجانًا" لإضافة الممثل إلى حساب Apify الخاص بك. حدد خطة مثل Pay-As-You-Go لتمكين التشغيل. ثم انقر فوق "تشغيل" لتنفيذ الكشط.

الخطوة 5: عرض البيانات المستخرجة

بمجرد الانتهاء، توجه إلى قواعد البيانات فاتورة غير مدفوعة. ستجد هنا بيانات SoccerSTATS المسروقة التي تم تصديرها بتنسيق JSON وCSV وExcel وما إلى ذلك. ويمكنك معاينة/تنزيل مجموعات البيانات المنظمة هذه.

مجموعة بيانات SoccerSTATS CSV

وفويلا، لديك الآن وصول برمجي إلى بيانات SoccerSTATS! يتعامل Apify مع التعقيد الموجود خلف الكواليس، مما يجعل عملية الكشط أمرًا سهلاً.

الآن دعونا نلقي نظرة على كيفية الارتقاء باستخراج SoccerSTATS الخاص بك إلى المستوى التالي...

تقنيات القشط المتقدمة لـ SoccerSTATS

توفر الأساسيات المذكورة أعلاه أساسًا متينًا لاستخراج بيانات SoccerSTATS. ولكن هناك الكثير الذي يمكنك القيام به لإنشاء مجموعات بيانات أكثر قوة لكرة القدم:

كشط مواقع متعددة

قم بتوسيع بياناتك عن طريق استخراج مصادر بيانات كرة القدم الإضافية مثل FBRef وFlashScore وFIFA.com وما إلى ذلك وضم مجموعات البيانات معًا. مع Apify يمكنك تنظيم جيش من الكاشطات!

تخصيص البيانات المسروقة

لا تريد الفوضى؟ قم بتعديل أداة استخراج SoccerSTATS لاستخراج الحقول أو الصفوف المحددة المطلوبة لحالة الاستخدام الخاصة بك مقابل البيانات العامة.

أتمتة البيانات الجديدة

قم بإعداد أداة الكشط للتشغيل وفقًا لجدول زمني (يوميًا وأسبوعيًا وما إلى ذلك) بحيث يتم تحديث مجموعة البيانات الخاصة بك تلقائيًا بأحدث التطابقات/الإحصائيات.

توسيع النطاق

يغطي SoccerSTATS أكثر من 1000 دوري - امسحهم جميعًا! أو حفر في الدوري معين. ضبط معلمات الموسم.

إثراء البيانات

قم بدمج بيانات الإحصائيات مع معلومات اللاعب الإضافية عن طريق استخراج مصادر مثل السير الذاتية للاعب Wikipedia.

كشط التقارير الكاملة

جمع بيانات الجدول الزمني للحدث من تقارير مطابقة PDF. مفيدة للتحليل التكتيكي.

تخزين البيانات بكفاءة

قم بتحسين التكلفة/الأداء عن طريق حفظ البيانات المسروقة في S3 وMongoDB وMySQL وما إلى ذلك. تخزين Apify خيار واحد فقط.

تصور ونموذج البيانات

استخدم أدوات مثل Tableau وPower BI وPython وما إلى ذلك لتحليل بيانات SoccerSTATS وبناء نماذج تنبؤية.

على الرغم من أن التعمق أكثر قد يتطلب تعلم واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ Apify أو كتابة التعليمات البرمجية، إلا أن أداة الكشط المقدمة ستجعلك بعيدًا بشكل مدهش في العديد من حالات الاستخدام!

بعد ذلك، دعونا نقارن Apify بأدوات تجريف الويب الشائعة الأخرى...

Apify مقابل أدوات تجريف الويب الأخرى

هناك العديد من المنصات المتاحة لبناء كاشطات الويب. إليك كيفية مواجهة Apify لبعض البدائل الشائعة:

  • الأخطبوط - أكثر محدودية في الحجم ودعم اللغة من Apify. لكن واجهة المستخدم سهلة الاستخدام للغاية.

  • ScraperAPI - يوفر الوصول إلى واجهة برمجة تطبيقات الوكيل فقط. يوفر Apify إمكانات تجريف كاملة وشاملة.

  • حساء جميل – مكتبة بايثون لتشفير الكاشطات بنفسك. أكثر تعقيدًا من كاشطات Apify المعدة مسبقًا.

  • رفست - مكتبة R مشابهة لـ BeautifulSoup وتتطلب المزيد من الخبرة في البرمجة.

  • العرائس – مكتبة NodeJS قوية لأتمتة المتصفح وتقطيعه. يوفر Apify تجريدًا أسهل.

بالنسبة إلى SoccerSTATS، وجدت أن Apify يوفر أفضل مزيج من سهولة الاستخدام وإمكانية التخصيص. تعتبر الكاشطات المحسنة مسبقًا مريحة للغاية!

أفضل ممارسات تجريف الويب المسؤولة

عند استخراج البيانات من مواقع الويب العامة مثل SoccerSTATS، من المهم أن نتخلص منها بشكل أخلاقي وقانوني. فيما يلي بعض المبادئ الأساسية التي أتبعها:

  • لا تفرط في تحميل المواقع – الحد من حجم/وتيرة الطلب لتجنب التسبب في الضرر.

  • الاعتراف بالمصادر - رصيد SoccerSTATS في حالة نشر تحليلات البيانات/التصورات.

  • لا يوجد انتهاك جماعي لحقوق الطبع والنشر – تجنب مشاركة مجموعات البيانات المنسوخة بالكامل بشكل عام دون إذن.

  • استخدام البيانات بشكل صحيح – استخراج البيانات والتعامل معها بشكل آمن وعدم استخدامها لأغراض غير مشروعة.

  • عندما تكون في شك، اسأل! – اطلب موافقة صريحة إذا كنت تخطط لخدوش كبيرة جدًا.

توفر SoccerSTATS البيانات للاستخدام المعلوماتي، لذا يُسمح بالاستخراج المعقول للأغراض الشخصية والتجارية بموجب مبادئ الاستخدام العادل ولوائح قواعد البيانات مثل توجيه قاعدة بيانات الاتحاد الأوروبي. فقط تأكد من كشط بمسؤولية!

الحفاظ على مهاراتي في تجريف الويب حادة

باعتباري خبيرًا في تجريف الويب، أتعلم باستمرار الأدوات والتقنيات وأفضل الممارسات الجديدة. فيما يلي بعض الطرق التي أتمكن من خلالها البقاء على اطلاع دائم:

  • حضور مؤتمرات تجريف الويب والاجتماعات. التواصل مع الآخرين المتحمسين لاستخراج البيانات!

  • قراءة المدونات والمنتديات والمنشورات الخاصة بتجميع الويب مثل Scrapy وPython Web Scraping وWeb Scraper لاكتشاف آخر أخبار التجريد.

  • متابعة قادة الفكر في مساحة تجريف الويب على Twitter وLinkedIn. الكثير من النصائح الرائعة!

  • التجربة العملية باستخدام أدوات ووكلاء جديدة لقطاعات مثل الرياضة والتجارة الإلكترونية والسفر وما إلى ذلك. يعد اختبار القيادة أمرًا أساسيًا.

  • بناء مكتبة كاشطات للمواقع والخدمات عبر المجالات المختلفة. مع التدريب يأتي الإتقان!

  • البقاء على اطلاع بالتغييرات القانونية/التنظيمية التي تؤثر على ممارسات الكشط حول العالم.

من خلال المشاركة النشطة مع مجتمع تجريف الويب بهذه الطرق، أقوم باستمرار بتوسيع خبرتي.

تجريف إحصائيات كرة القدم: الخطوات التالية

آمل أن يوضح لك هذا الدليل كيف يوفر Apify طريقة سهلة وقوية للاستفادة من بيانات SoccerSTATS على نطاق واسع. القدرات المفتوحة مذهلة!

للتلخيص، تعلمت:

  • لماذا يعتبر SoccerSTATS منجم ذهب لبيانات كرة القدم
  • كشط أفضل الممارسات والأخلاق
  • تكوين وتشغيل مكشطة SoccerSTATS باستخدام Apify
  • توسيع مكشطة الخاص بك لحالات الاستخدام المتقدمة
  • أدوات لتصور وتحليل البيانات المسروقة

الكود الخاص بمكشطة SoccerSTATS الأساسية متاح على GitHub جيثب: لمساعدتك على البدء.

اسمحوا لي أن أعرف إذا كان لديك أي أسئلة أخرى! يسعدني دائمًا مساعدة زملائي المتحمسين للبيانات في مشاريع تجريف الويب. لا تتردد في التواصل عبر البريد الإلكتروني على [البريد الإلكتروني محمي] أو على تويتر [@john_data].

وتأكد من إطلاعك على بقية متجر Apify – هناك العديد من الجهات الفاعلة الرائعة في مواقع التجارة الإلكترونية والسفر والعقارات والتمويل والمزيد.

تجريف سعيد، وأتمنى أن تتحقق أحلامك في مجموعة بيانات كرة القدم!

الانضمام إلى محادثة

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول المشار إليها إلزامية *