亚马逊在全球拥有超过 350 亿活跃用户，在全球零售生态系统中占据主导地位。 他们的市场拥有跨越数十个部门的超过 12 万种产品。 如此广泛的选择及其用户数据使亚马逊产品页面成为电子商务企业的金矿——如果你可以访问它的话。
如何解锁亚马逊的数据保险库：使用代理抓取产品页面的专家指南
在这份综合指南中，我们将介绍通过大规模抓取产品列表成功从亚马逊提取数据所需的一切。
设置环境
- 安装Python：如果您还没有安装 Python，请在您的系统上安装。 Python 是一种流行的网络抓取语言，因为它简单并且提供强大的任务库
- 安装所需的库：安装网页抓取所需的Python库。 这些包括
requests用于发出 HTTP 请求和BeautifulSoup用于解析 HTML 内容。 您可以使用 Python 的包安装程序 pip 安装这些库
pip 安装请求 beautifulsoup4
- 设置代理：代理对于有效的亚马逊产品数据抓取至关重要。 它们允许您从不同的 IP 地址发送请求，从而帮助避免 IP 禁令。 您可以将代理添加到请求会话，这允许您对所有后续请求使用相同的代理信息
client = requests.Session() client.proxies.update( "http": "http://用户名:[电子邮件保护]:12321", )
抓取亚马逊产品页面
- 确定要提取的数据：确定您要从亚马逊产品页面提取哪些数据。 这可能包括产品名称、价格、评级和 ASIN（亚马逊标准识别码）
- 创建一个函数来发出请求：创建一个使用 requests 会话向 Amazon 产品页面发出 HTTP 请求的函数。 将 ASIN 传递到此函数中，为每个产品生成正确的 URL
def make_request(client, asin): resp = client.get("https://www.amazon.com/dp/" + asin) return (resp, asin)- 解析响应：使用BeautifulSoup解析响应并提取所需的数据。 您可以使用 CSS 选择器选择特定元素
def parse_data(response): soup = BeautifulSoup(response.text, "lxml") item = { "store": "Amazon", "asin": asin, "name": soup.select_one("span#productTitle"). text.strip()[:150], "price": soup.select_one("span.a-offscreen").text, } 返回项目- 处理分页：如果您要抓取多页结果，则需要处理分页。 这涉及识别下一页的链接并向其发送请求
- 使用住宅代理: 住宅代理 建议抓取亚马逊，因为它们提供真实的住宅 IP 地址，这可以帮助避免检测和阻止。 它们还允许您访问地理限制的内容
- 选择信誉良好的代理提供商: 选择一个很重要 信誉良好的代理提供商 确保您的代理的质量和可靠性。 免费代理可能不可靠，并且可能会损害您的数据
更多提示，
为什么亚马逊产品数据对企业来说非常宝贵
在开始学习操作方法之前，有必要先探讨一下为什么您首先要收购像亚马逊这样的庞然大物。
亚马逊的市场拥有数十个部门的超过 12 万种产品，令人难以置信。 他们在全球拥有超过 300 亿个活跃客户帐户。 仅在美国，亚马逊就控制了整个电子商务市场 50% 的份额。
对于任何在线销售的企业来说，亚马逊数据提供了无与伦比的竞争情报和市场洞察。 以下是大大小小的公司转向抓取亚马逊产品列表的一些关键原因：
竞争情报
跟踪您自己的产品以及竞争对手的价格、库存水平、评级和评论。 实时监控哪些产品正在获得或失去市场份额。
关键字研究
分析关键字的搜索量和流量，以优化亚马逊产品列表和按点击付费活动。
市场调查
根据评级、评论、愿望清单和销售历史确定产品类别和消费者偏好的趋势。
需求预测
使用过去的销售数据和评论来构建需求预测模型并优化库存计划。
采购与制造
通过分析细分类别的亚马逊产品列表来研究供应商和制造成本。
产品机会
通过导入客户问题和评论的数据来发现有利可图的新产品机会。
每个亚马逊产品页面提供的数据包括标题、描述、定价、类别、图像、规格、客户评论和问题、赞助广告状态、销售排名等。
这些数据可以为您的企业带来无与伦比的信息优势。 但收获它需要通过亚马逊的机器人检测系统。
抓取亚马逊产品页面的挑战
毫无疑问，亚马逊积极大规模地封锁和关闭爬虫。 作为巨头，亚马逊采用了极其先进的机器人检测和缓解技术。
以下是抓取工具在抓取亚马逊网站时面临的一些主要挑战：
频率上限
限制每个时间段内来自单个 IP 地址的请求数量。 流量过多会导致阻塞。
机器学习检测
复杂的人工智能算法分析网络流量，以识别机器人与人类的典型模式。 明显的抓取者会被即时禁止。
验证码
自动抓取工具努力解决这些“完全自动化的公共图灵测试来区分计算机和人类”。 验证码严重减慢了数据收集速度。
IP黑名单
亚马逊将通过已确认的抓取活动违反其服务条款的 IP 永久列入黑名单。
代理检测
配置不当的代理很容易被亚马逊标记为机器人，从而破坏您的抓取工作。
如果没有适当的协议，这些障碍将缩短您的抓取项目或给您留下有限的、误导性的数据。 现在让我们研究一下如何为亚马逊产品页面配置有效的网络抓取工具。
为 Amazon 配置您的 Web Scraper
抓取亚马逊产品数据的第一步是建立一个为其网站定制的强大的网络抓取解决方案。 以下是确保成功的几个关键配置步骤：
选择一个强大的爬虫平台
Scrapy 和 BeautifulSoup 等 Python 库是不错的选择，ParseHub 和 Octoparse 等商业工具也是不错的选择。 选择马力足以处理亚马逊尺寸的刮刀。
目标特定类别
仅抓取您实际需要的数据，而不是获取整个亚马逊目录。 将您的爬虫限制为定义的产品类别或其网站的子部分。
在请求之间实施延迟
在请求之间设置随机间隔并使用适度的并发性以避免触发阻塞的峰值。 慢慢来。
轮换多个用户代理
通过循环浏览预定义列表中的各种用户代理来模仿不同的桌面和移动浏览器。
在大规模启动之前使用代理进行测试
在整个亚马逊部署之前，使用代理测试和完善您的抓取工具，以识别和修复差距。
如果需要，使用验证码解决服务
Anti-Captcha 等工具与抓取工具集成，可自动解决验证码问题，这对于自动化至关重要。
逐步扩展爬虫
在数天和数周内缓慢增加并发抓取实例的数量，同时监控对代理的影响，以避免耗尽 IP。
这些最佳实践构成了构建亚马逊抓取工具的框架，可最大限度地降低机器人检测的风险。 但这只是等式的一半——我们仍然需要一支代理人大军。
为什么住宅代理对于抓取亚马逊至关重要
免费的公共代理根本无法满足大规模亚马逊抓取的需要。 大规模抓取需要住宅代理才能成功。 以下是住宅代理带来的核心好处：
每个代理 = 一个真实用户
住宅代理源自手机等真实设备，使您的流量直接融入其中。
无限IP轮换
住宅代理提供对数百万个不同 IP 地址的访问，从而实现新身份之间的不断切换。
旁路频率限制
通过针对每个请求轮换 IP，您可以规避对各个 IP 施加的速率限制。
击败IP黑名单
如果一个代理 IP 被禁止，您只需自动获取一个新 IP 并继续抓取，不会错过任何一个节拍。
减少验证码
住宅代理的人性化特性意味着您遇到的验证码会少得多。
访问任何地理位置
住宅代理支持无限制地抓取每个地区的亚马逊网站。
更高的成功率
专门构建的抓取代理可确保抓取要求严格的网站所需的速度、正常运行时间和可靠性。
总之，住宅代理使您能够在任何时间范围内协调亚马逊整个产品目录的抓取操作，而不会触发其积极的机器人检测防御。
如何选择最佳的住宅代理提供商
显然，住宅代理是抓取亚马逊产品页面的基础。 但并非所有代理来源都是一样的。 以下是选择可靠提供商的一些提示：
优先考虑拥有网络的提供商
避开经销商。 寻求运营自己的代理基础设施的提供商以获得最佳性能。
选择拥有数百万住宅IP的提供商
来自更多地点的更多样化的 IP 可提供更好的抓取覆盖范围和轮换。
确保代理针对网页抓取进行了优化
通用代理不会削减它。 选择特定于抓取的住宅代理。
购买前阅读第三方评论
在从任何提供商处购买代理之前，请专门验证是否成功抓取亚马逊。
考虑专注于自动化的提供商
寻求提供先进工具来管理和自动化代理使用（例如 Smartproxy）的提供商。
避免“无限”代理
无限的计划总是会受到限制。 固定 GB/月计划可确保始终如一的高速度。
评估代理功能
寻找粘性会话、轮换会话、Python 库和其他以抓取为中心的功能。
仔细审查代理提供商可确保您获得专为爬行亚马逊等复杂网站的需求而构建的住宅代理。
抓取亚马逊数据时逃避检测的高级策略
配备了久经沙场的住宅代理，您就可以从亚马逊金库中提取数据了。 以下是一些其他提示，可进一步帮助避免机器人检测：
每个新代理都会改变用户代理
重复使用相同的用户代理会暴露您的操作。
禁用cookie以避免跟踪
Cookie 可用于指纹识别和关联抓取工具。
模仿人体模式
在产品页面请求之间使用随机延迟、滚动和变化。
分布抓取服务器
将抓取工具分布在不同的数据中心、区域和云提供商之间。
在轮换之前确认代理工作
避免轮换到有问题的代理 IP 并被阻止。
经常刷新系统 DNS 缓存
这可以防止块被缓存。
尝试通过代理进行 DNS 解析
进一步将抓取工具与亚马逊网络隔离。
使用专用代理配置
专用 IP 简化了大型抓取服务器池的管理。
通过对细节的严格关注，即使对于受 reCAPTCHA 保护的产品页面，您抓取亚马逊的成功率也可以达到 90% 以上。
来自行业代理专家的额外提示
在支持大规模网络抓取的代理领域工作多年后，我整理了一些额外的技巧：
从小事做起
在扩展到类别之前先测试一种 ASIN/产品，并且不要过度代理。
监控成功率
持续检查块以识别任何抓取器或代理泄漏。
切勿从您的企业 IP 中窃取
让您的抓取工具与公司网络完全隔离。
使用新服务器
在新服务器上启动抓取工具，因为现有服务器可能具有遗留块或指纹。
漏斗流量
使用代理网关集中和汇集抓取流量，以更好地隔离您的业务 IP。
白名单关键IP
确保您的代理提供商和关键业务 IP 通过官方渠道被亚马逊列入白名单。
尽管具有挑战性，但通过严格的代理协议，抓取亚马逊信息可以提供在亚马逊时代生存和发展所需的竞争情报。
抓取亚马逊：结论
最后，我希望本指南能够为您提供从亚马逊产品数据中获取最大价值的全面策略。 通过利用强大的抓取工具、精英住宅代理、巧妙的规避策略和合理的建议，您的企业可以保持在全球最大市场的领先地位。
现在是时候开始构建您的 Amazon 数据仓库了。 通过智能方法，住宅代理将能够在亚马逊庞大的目录中可靠、自动地抓取产品页面。 解锁他们的数据并获得优势。
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