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如何从网站抓取数据到 Excel(2024 版)

您是否一直想从网站中提取数据到 Excel 中,但您不知道如何操作? 本文将帮助您成功轻松地将数据从网站抓取到 Excel 中。

计算机机器人,被广泛认为是“网络爬虫”,可用于通过网络爬虫以自动方式从在线站点检索数据。 与传统浏览器相比,这些在线爬虫并没有什么特别之处。 与在线浏览器相比,网络爬虫不会显示它们从网络服务器接收到的内容。

另一种方法是编程逻辑从材料中提取感兴趣的信息,然后立即保存或使用。 由于他们的自动化,他们能够在几个小时内抓取数十万页——这一壮举需要一个人一个多月的时间才能完成。

由于这两个主要原因,网站不喜欢被抓取。 由于在太短的时间内发送了太多的请求,它们使 Web 服务器超载并扭曲了流量数据。

第二个原因是网站鄙视那些试图免费获取数据的演员。 反抓取措施是网站为阻止网络抓取而采取的一系列预防措施。 只有在您能够通过这些保护措施的情况下,才有可能从 Internet 上的网站上抓取数据。 如果你知道你在做什么,这些并不难付诸实践。


将数据从网站抓取到 Excel 的 3 种方法(2022 年)


1.利用专业的数据服务

如果您不想自己处理数据收集过程而只想将数据提供给您,则可以使用提供 Web 数据提取服务的复杂数据服务。 网络爬虫就是在这个意义上使用的,但您不需要了解它们,因为您所关心的只是获取您想要的信息。

有多种数据服务可帮助您获得所需的信息。 Octoparse、Apify、Bright Data 等提供专业数据服务。 获取报价、付款并将数据发送给您都是必需的。

根据服务提供商的不同,抓取练习可能会相当昂贵。 由于整个过程由专家处理,因此您可以确定无需自己做任何事情即可访问相关数据。

以下是您可以使用的一些基于云的顶级数据抓取服务:


明亮的数据

  • 数据格式: Microsoft Excel、HTML、CSV、JSON

使用 Bright Data 将数据从网站抓取到 excel 格式非常容易。 得益于 Bright Data 的基于云的网络爬虫,网络爬虫从未如此简单。 它充当数据聚合器,这意味着可以对其进行配置以满足各种业务需求。 内置的数据解锁工具可以轻松访问以前被禁止的信息。


阿皮菲

  • 数据格式: JSON、Excel、CSV

就像 Bright Data 一样,您也可以使用 Apify 来抓取网站数据并将其转换为 excel 格式。 Apify 有一个网站爬虫,以保证从网站中提取所有数据。 检索到 HTML 数据后,即可创建 PDF。


八度分析

  • 数据格式: SQLServer、MySql、JSON、Excel、CSV。

如果不提到 Octoparse,我就不能谈论从网站抓取数据到 excel。 事实上,对于那些希望以 excel 形式获取数据的人来说,它是使用最广泛的网络抓取工具之一。 Octoparse 是一个点击式可视化抓取应用程序,可以轻松提取数据。 您可以使用我们基于云的网络抓取工具从任何网站提取数据。


蒙曾达

  • 数据格式: JSON、Excel、CSV

你以前听说过 Mozenda 网络爬虫吗? 如果没有,那么您将错过这个惊人的网络抓取工具,它可以帮助您将提取的数据从网站保存到 Excel。 Mozenda 是最著名的在线抓取服务提供商之一。 它在网页抓取方面拥有十多年的专业知识,可以轻松抓取数百万个网页。


进口

  • 数据格式: Excel、CSV

使用 Import.io,您不必担心将数据从网站抓取到 Excel。 使用 Import-io,即使您不知道如何编码,您也不必担心您正在抓取的数据的质量,因为基于云的网络抓取工具会为您完成所有艰苦的工作。 就个人而言,我相信它是最简单的网络爬虫之一。


网络爬虫.io

  • 数据格式: JSON、Excel、CSV

您是否有兴趣从网站上抓取数据并将其保存为 excel 格式? 如果是,那么我推荐 Webscraper.io。 它是一种自动数据提取工具,可轻松进行网络抓取。


解析中心

  • 数据格式: JSON、Excel、CSV

为了保持这个列表简短,我将以 ParseHub 作为最后一个从网站抓取数据到 Excel 的最佳网络抓取工具结束。 这个 REST API 点使您能够访问他们在他们的服务器上抓取的数据,这是我非常喜欢的。 抓取大量 JavaScript 的网页对它来说没有问题。


2. 构建您自己的自定义 Web Scraper

自定义网络抓取工具是从网站中提取数据进行分析的常用方法。 但是,这只能在您精通编码的情况下完成。 自定义网络爬虫可以用任何编程语言编写,只要该语言提供一种发送在线请求的方法和一种解析网页(XML 或 HTML)的方法。 作为创建网络爬虫的最常用语言,Python 具有直观的语法和大量的工具和框架,使该过程更容易。

作为程序员,您可以完全控制可以包含在网络爬虫中的功能,以及它们与应用程序其余部分的无缝协作程度。 如果您希望抓取的数据当前没有支持它的网络抓取工具,您可能必须从头开始。 在某些情况下,制作网络爬虫可能会节省您的时间。

但是,这种方法也有一些缺点。 如果您构建自己的网络爬虫,则必须绕过所有反爬虫方法。 轮换代理、用户代理字符串和请求之间不可预知的暂停只是对抗反抓取系统的一些方法。 在线抓取工具需要经常更新,因为它们抓取的网页结构会发生变化。


3. 使用网页抓取工具

这与本节讨论的第一种方法非常相似。 但是,这里有一些不同之处。 您不再需要成为编码人员才能从 Internet 上抓取数据,因为您可以使用已经制作的网络抓取工具。 您只需要知道如何使用鼠标或触控板指向并单击即可使用这些网络抓取工具。

根据他们的能力,在线抓取工具的范围可以从非常专业的(仅支持一个网站)到一般的(能够抓取任何网站)。 大多数在线抓取工具都提供易于使用的点击式界面,用于查找您要查找的信息。 只需要 URL、产品 ID 或配置文件 ID 的在线爬虫比需要更多信息的一般网络爬虫更容易操作。

在为您的网络抓取需求寻找完美的工具时,有许多可用的选项。 如果您需要从单个网站收集大量数据,一个简单的网络爬虫就足够了。

如果您要抓取复杂的网站或需要抓取大量数据,则需要使用 Bright Data 或 Apify。 如果您不熟悉网络抓取,您可能希望从一个简单易用的程序开始,例如 Apify。 以下注意事项应有助于您确定最适合您需求的网络抓取工具。 下面,我选择并讨论了两个最流行的网络抓取工具。

明亮的数据

如果您正在市场上寻找可以从几乎任何网站捕获数据的强大网络抓取解决方案,请考虑使用 Bright Data。 使用 Bright Data 从最复杂的网站中提取数据也很简单。 由于用户友好的界面和清晰的布局,使用它是小菜一碟。

对于网络抓取,Bright Data 是您的最佳选择。 您可以使用 Bright Data 轻松将网站中的数据导入 Excel,使其更易于分析和理解。

如果您需要快速轻松地获取大量数据,Bright data 是合适的网络抓取工具。 这些数据集中已预先收集了超过一千万个数据点,因此您可以使用它们来评估模式、识别人员和社交媒体影响者以及做更多事情。

此外,与其他竞争对手不同,您不会被来自 Bright Data 的促销电子邮件淹没。 只有基本信息会发送给您。 是不是该亲自尝试 Bright Data 了? 没有必要担心。


阿皮菲

使用 Apify 从网站获取数据从未如此简单。 使用简单的界面可以更轻松地将数据从网站抓取到 Excel 电子表格。 Apify 是为各种目的收集数据的理想工具,包括市场研究和广告。 使用 Apify 从网络中提取数据是一件轻而易举的事。 Apify 是使用机器人和其他自动化技术抓取网站和提取数据的绝佳解决方案。

当您准备好获取数据时,您可以根据自己的喜好以多种方式进行操作。 这样,您就可以接收到您需要的数据,而不必自己费力地获取数据。

Apify 是市场上最受欢迎的数据提取程序之一。 这个应用程序如此受欢迎的唯一原因是它的用户友好的用户界面,即使是新手也可以操作。 从数百个来源收集数据时,需要多任务处理。 Apify 已经证明自己值得这样做。


常见问题

问:我的数据可以保存为其他格式吗?

是的。 一旦从网站上抓取数据并保存到 excel 电子表格中,就可以以各种形式获取数据,我之前曾讨论过将其作为将网站数据抓取到 excel 电子表格中的一种方式。

问:为什么要从网站提取数据?

如果您是一家希望了解更多有关您的竞争以进行有效市场研究的公司,那么您没有比这更好的理由来抓取数据了。


结论

总而言之,从网站获取数据并将其转换为 Excel 或其他格式比您预期的要简单得多。 没有人质疑它的合法性,不管有多少网站有不同的说法。 最后,我想强调在抓取网页时保持礼貌并避免提交过多请求的重要性。

在晚上,您可能可以在请求和抓取之间设置延迟。 如果您要查找的材料对时间不敏感,您可以使用 Internet 存档而不是目标站点的服务器来节省时间。

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