Wollten Sie schon immer Daten von Websites in Excel extrahieren, wissen aber nicht wie? Dieser Artikel hilft Ihnen mit Anleitungen zum erfolgreichen und einfachen Scrapen von Daten von Websites nach Excel.
Computer-Bots, die weithin als „Web Scraper“ bekannt sind, können verwendet werden, um Daten von Online-Sites auf automatisierte Weise über Web Scraping abzurufen. Diese Online-Scraper haben im Vergleich zu herkömmlichen Browsern nichts Besonderes. Web Scraper zeigen im Gegensatz zu Online-Browsern nicht die Inhalte an, die sie von Webservern erhalten.
Eine Alternative wäre, dass die programmierte Logik interessante Informationen aus dem Material extrahiert, die dann gespeichert oder sofort verwendet würden. Aufgrund ihrer Automatisierung sind sie in der Lage, innerhalb weniger Stunden Hunderttausende von Seiten zu kratzen – eine Leistung, für die eine Person mehr als einen Monat benötigen würde.
Aus diesen beiden Hauptgründen werden Websites nicht gern gescraped. Sie überlasten Webserver und verzerren ihre Verkehrsdaten, weil sie zu viele Anfragen in zu kurzer Zeit senden.
Der zweite Grund ist, dass Websites Akteure verachten, die versuchen, kostenlos an ihre Daten zu kommen. Anti-Scraping-Maßnahmen sind eine Sammlung von Vorsichtsmaßnahmen, die von Websites getroffen werden, um Web Scraping zu verhindern. Das Scraping von Daten von Websites im Internet ist nur möglich, wenn Sie diese Schutzmaßnahmen überwinden können. Wenn Sie wissen, was Sie tun, sind diese nicht schwer in die Praxis umzusetzen.
3 Möglichkeiten, Daten von der Website nach Excel zu kratzen (2022)
1. Nutzen Sie professionelle Datendienste
Sie können einen ausgeklügelten Datendienst nutzen, der Web-Datenextraktionsdienste bereitstellt, wenn Sie nicht selbst mit dem Datenerfassungsprozess arbeiten und nur die Daten für Sie bereitgestellt haben möchten. Web Scraper werden in diesem Sinne verwendet, aber Sie müssen nichts davon wissen, da Sie sich nur darum kümmern, die gewünschten Informationen zu erhalten.
Es stehen mehrere Datendienste zur Verfügung, die Ihnen dabei helfen, die benötigten Informationen zu erhalten. Professionelle Datendienste sind von Octoparse, Apify, Bright Data und vielen anderen erhältlich. Ein Kostenvoranschlag einholen, bezahlen und sich die Daten zusenden lassen, ist alles, was erforderlich ist.
Je nach Dienstleister können Scraping-Übungen recht teuer sein. Da das gesamte Verfahren von Experten abgewickelt wird, haben Sie die Gewissheit, dass Sie Zugriff auf die relevanten Daten haben, ohne selbst etwas tun zu müssen.
Im Folgenden finden Sie einige der besten Cloud-basierten Data-Scraping-Dienste, die Sie verwenden können:
Helle Daten
- Datei Format: Microsoft Excel, HTML, CSV, JSON
Mit Bright Data ist es ganz einfach, Daten von einer Website in das Excel-Format zu kratzen. Dank des Cloud-basierten Web Scrapers von Bright Data war das Web Scraping noch nie so einfach. Es fungiert als Datenaggregator, was bedeutet, dass es so konfiguriert werden kann, dass es eine Vielzahl von Geschäftsanforderungen erfüllt. Ein integriertes Tool zum Entsperren von Daten erleichtert den Zugriff auf zuvor verbotene Informationen.
Apify
- Datei Format: JSON, Excel, CSV
Genau wie Bright Data können Sie auch Apify verwenden, um Website-Daten zu scrapen und in ein Excel-Format zu konvertieren. Apify verfügt über einen Website-Crawler, um sicherzustellen, dass alle Daten einer Website extrahiert werden. Aus den abgerufenen HTML-Daten kann ein PDF erstellt werden.
Oktoparese
- Datei Format: SQLServer, MySql, JSON, Excel, CSV.
Ich kann nicht über das Scraping von Daten von Websites nach Excel sprechen, ohne Octoparse zu erwähnen. Tatsächlich ist es einer der am häufigsten verwendeten Web Scraper für diejenigen, die ihre Daten in Excel-Form haben möchten. Octoparse ist eine visuelle Point-and-Click-Scraping-Anwendung, die das Extrahieren von Daten vereinfacht. Mit unserem Cloud-basierten Web Scraper können Sie Daten von jeder Website extrahieren.
Mozenda
- Datei Format: JSON, Excel, CSV
Haben Sie schon einmal von Mozenda Web Scraper gehört? Wenn nicht, verpassen Sie diesen erstaunlichen Web Scraper, mit dem Sie Ihre extrahierten Daten von der Website in Excel speichern können. Mozenda ist einer der bekanntesten Online-Scraping-Dienstleister. Es verfügt über mehr als zehn Jahre Erfahrung im Bereich Web Scraping und kann problemlos Millionen von Webseiten schaben.
Import
- Datei Format: Excel, CSV
Mit Import.io müssen Sie sich keine Gedanken über das Scraping von Daten von Websites nach Excel machen. Mit Import-io müssen Sie sich keine Sorgen um die Qualität der Daten machen, selbst wenn Sie nicht wissen, wie man codiert, da der Cloud-basierte Web Scraper die ganze harte Arbeit für Sie erledigt. Ich persönlich glaube, dass es einer der einfachsten Web Scraper ist, die es gibt.
Webscraper.io
- Datei Format: JSON, Excel, CSV
Sind Sie daran interessiert, Daten von der Website zu scrapen und im Excel-Format zu speichern? Wenn ja, dann empfehle ich Webscraper.io. Es ist ein automatisiertes Datenextraktionstool für einfaches Web Scraping.
ParseHub
- Datei Format: JSON, Excel, CSV
Um diese Liste kurz zu halten, werde ich mit ParseHub als dem letzten besten Web-Scraping-Tool enden, um Daten von Websites nach Excel zu schaben. Dieser REST-API-Punkt ermöglicht es Ihnen, auf ihre gekratzten Daten auf ihren Servern zuzugreifen, was mir sehr gefällt. Das Scraping von JavaScript-lastigen Webseiten war für ihn kein Problem.
2. Erstellen Sie Ihren eigenen benutzerdefinierten Web Scraper
Ein benutzerdefinierter Web Scraper ist eine gängige Methode, um Daten von Websites zur Analyse zu extrahieren. Dies ist jedoch nur möglich, wenn Sie sich mit der Codierung auskennen. Ein benutzerdefinierter Web Scraper kann in jeder Programmiersprache geschrieben werden, solange diese Sprache eine Möglichkeit bietet, Online-Anfragen zu senden und Webseiten (XML oder HTML) zu parsen. Als gebräuchlichste Sprache zum Erstellen von Web Scrapern verfügt Python über eine intuitive Syntax und eine Fülle von Tools und Frameworks, die den Prozess vereinfachen.
Als Programmierer haben Sie die vollständige Kontrolle über die Funktionen, die Sie in Ihren Web Scraper aufnehmen können, und darüber, wie nahtlos sie mit dem Rest Ihrer Anwendung zusammenarbeiten. Möglicherweise müssen Sie von vorne anfangen, wenn die Daten, die Sie schaben möchten, derzeit nicht über einen Web Scraper verfügen, der dies unterstützt. Das Erstellen eines Web Scrapers kann Ihnen in einigen Szenarien Zeit sparen.
Allerdings gibt es auch bei dieser Methode einige Nachteile. Sie müssten alle Anti-Scraping-Methoden umgehen, wenn Sie Ihren eigenen Web Scraper bauen würden. Rotierende Proxys, User-Agent-Strings und unvorhersehbare Pausen zwischen Anfragen sind nur einige der Möglichkeiten, gegen Anti-Scraping-Systeme vorzugehen. Online-Scraper müssen häufig aktualisiert werden, da sich die Struktur der Webseiten, die sie schaben, ändert.
3. Nutzen Sie Web-Scraping-Tools
Dies ist ziemlich ähnlich wie die erste Methode, die in diesem Abschnitt besprochen wird. Allerdings ist hier einiges anders. Sie müssen kein Programmierer mehr sein, um Daten aus dem Internet zu kratzen, da es bereits erstellte Web Scraper gibt, die Sie verwenden können. Sie müssen lediglich wissen, wie man mit einer Maus oder einem Trackpad zeigt und klickt, um diese Web Scraper zu nutzen.
Abhängig von ihren Fähigkeiten können Online-Scraper von extrem spezialisiert (unterstützt nur eine Website) bis allgemein (fähig, jede Website zu schaben) reichen. Die meisten Online-Scraper bieten eine benutzerfreundliche Point-and-Click-Oberfläche, um die gesuchten Informationen zu finden. Ein Online-Scraper, der nur URLs, Produkt-IDs oder Profil-IDs benötigt, ist viel einfacher zu bedienen als ein allgemeiner Web-Scraper, der mehr Informationen benötigt.
Wenn es darum geht, das perfekte Tool für Ihre Web-Scraping-Anforderungen zu finden, stehen Ihnen eine Reihe von Optionen zur Verfügung. Ein einfacher Web Scraper sollte ausreichen, wenn Sie eine große Datenmenge von einer einzelnen Website sammeln müssen.
Die Verwendung von Bright Data oder Apify ist erforderlich, wenn Sie eine komplizierte Website kratzen oder große Datenmengen kratzen müssen. Vielleicht möchten Sie mit einem Programm beginnen, das einfach zu bedienen ist, wenn Sie neu im Web Scraping sind, wie Apify. Die folgenden Überlegungen sollen Ihnen bei der Entscheidung helfen, welches Web-Scraping-Tool für Ihre Bedürfnisse am besten geeignet ist. Im Folgenden habe ich zwei der beliebtesten Web-Scraping-Tools ausgewählt und besprochen.
Helle Daten
Ziehen Sie Bright Data in Betracht, wenn Sie auf dem Markt nach einer robusten Web-Scraping-Lösung suchen, die Daten von praktisch jeder Website erfassen kann. Mit Bright Data ist die Datenextraktion selbst von den kompliziertesten Websites einfach. Die Verwendung ist dank der benutzerfreundlichen Oberfläche und des übersichtlichen Layouts ein Kinderspiel.
Wenn es um Web Scraping geht, ist Bright Data die beste Wahl. Mit Bright Data können Sie ganz einfach Daten von einer Website in Excel importieren, was die Analyse und das Verständnis erleichtert.
Bright Data ist der passende Web Scraper, wenn Sie schnell und einfach eine große Menge an Daten benötigen. Über zehn Millionen Datenpunkte wurden in diesen Datensätzen vorab gesammelt, sodass Sie sie verwenden können, um Muster auszuwerten, Personen und Social-Media-Influencer zu identifizieren und vieles mehr.
Außerdem werden Sie im Gegensatz zu anderen Mitbewerbern nicht mit Werbe-E-Mails von Bright Data überschwemmt. Es werden nur wesentliche Informationen an Sie gesendet. Ist es nicht an der Zeit, Bright Data selbst auszuprobieren? Es besteht kein Grund zur Sorge.
Apify
Das Erfassen von Daten von Websites war mit Apify noch nie so einfach. Das Scraping von Daten von einer Website in eine Excel-Tabelle wird durch eine einfache Benutzeroberfläche erleichtert. Apify ist das ideale Tool zum Sammeln von Daten für eine Vielzahl von Zwecken, einschließlich Marktforschung und Werbung. Mit Apify ist es ein Kinderspiel, Daten aus dem Internet zu extrahieren. Apify ist eine großartige Lösung zum Crawlen von Websites und Extrahieren von Daten mit Bots und anderen automatisierten Techniken.
Wenn Sie bereit sind, die Daten in die Hände zu bekommen, können Sie dies je nach Ihren Vorlieben auf verschiedene Arten tun. Auf diese Weise können Sie die benötigten Daten erhalten, anstatt sie mühsam selbst beschaffen zu müssen.
Apify ist eines der beliebtesten Datenextraktionsprogramme auf dem Markt. Der einzige Grund, warum diese App so beliebt ist, ist ihre benutzerfreundliche Benutzeroberfläche, die selbst Anfänger bedienen können. Multitasking ist eine Notwendigkeit, wenn Daten aus Hunderten von Quellen gesammelt werden. Apify hat sich dessen würdig gezeigt.
FAQs
F. Können meine Daten in einem anderen Format gespeichert werden?
Ja. Daten können in einer Vielzahl von Formen abgerufen werden, sobald sie von einer Website gekratzt und in einer Excel-Tabelle gespeichert wurden, die ich zuvor als Möglichkeit besprochen habe, Website-Daten in eine Excel-Tabelle zu kratzen.
F. Warum sollte ich Daten von Websites extrahieren?
Sie können sich keinen besseren Grund vorstellen, Daten zu kratzen, als wenn Sie ein Unternehmen sind, das mehr über Ihre Konkurrenz erfahren möchte, um effektive Marktforschung zu betreiben.
Zusammenfassung
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das Abrufen von Daten von Websites und das Konvertieren in Excel oder ein anderes Format viel einfacher ist, als Sie erwartet hätten. Niemand bestreitet seine Rechtmäßigkeit, egal wie viele Websites etwas anderes sagen. Abschließend möchte ich betonen, wie wichtig es ist, beim Scrapen von Webseiten höflich zu sein und zu viele Anfragen zu vermeiden.
Nachts können Sie möglicherweise eine Verzögerung zwischen Anfragen und Scraping festlegen. Wenn das gesuchte Material nicht zeitkritisch ist, können Sie Zeit sparen, indem Sie das Internetarchiv anstelle der Server der Zielwebsite verwenden.
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