Mit über 350 Millionen aktiven Nutzern weltweit dominiert Amazon das globale Einzelhandelsökosystem. Ihr Marktplatz bietet über 12 Millionen Produkte aus Dutzenden von Abteilungen. Diese große Auswahl und ihre Benutzerdaten machen Amazon-Produktseiten zu einer Goldgrube für E-Commerce-Unternehmen – sofern Sie darauf zugreifen können.
So entsperren Sie den Datentresor von Amazon: Ein Expertenleitfaden zum Crawlen von Produktseiten mit Proxys
In diesem umfassenden Leitfaden behandeln wir alles, was Sie benötigen, um durch das Crawlen von Produktlisten in großem Maßstab erfolgreich Daten aus Amazon zu extrahieren.
Einrichten der Umgebung
- Installieren Sie Python: Falls Sie es noch nicht getan haben, installieren Sie Python auf Ihrem System. Python ist aufgrund seiner Einfachheit und der Verfügbarkeit leistungsstarker Bibliotheken für diese Aufgabe eine beliebte Sprache für Web Scraping
- Erforderliche Bibliotheken installieren: Installieren Sie die erforderlichen Python-Bibliotheken für Web Scraping. Diese beinhalten
requestszum Stellen von HTTP-Anfragen undBeautifulSoupzum Parsen von HTML-Inhalten. Sie können diese Bibliotheken mit pip, dem Paketinstallationsprogramm von Python, installieren
Pip-Installationsanfragen beautifulsoup4
- Proxys einrichten: Proxys sind für ein effektives Scraping von Amazon-Produktdaten unerlässlich. Sie helfen dabei, IP-Verbote zu vermeiden, indem sie es Ihnen ermöglichen, Anfragen von verschiedenen IP-Adressen zu senden. Sie können Ihrer Anforderungssitzung Proxys hinzufügen, sodass Sie für alle nachfolgenden Anforderungen dieselben Proxy-Informationen verwenden können
client = request.Session() client.proxies.update( "http": "http://username:[email protected]:12321", )
Scraping von Amazon-Produktseiten
- Identifizieren Sie die zu extrahierenden Daten: Bestimmen Sie, welche Daten Sie von Amazon-Produktseiten extrahieren möchten. Dazu können Produktnamen, Preise, Bewertungen und ASINs (Amazon Standard Identification Numbers) gehören.
- Erstellen Sie eine Funktion zum Stellen von Anfragen: Erstellen Sie eine Funktion, die die Anforderungssitzung verwendet, um HTTP-Anfragen an Amazon-Produktseiten zu stellen. Übergeben Sie die ASIN an diese Funktion, um für jedes Produkt die richtige URL zu generieren
def make_request(client, asin): resp = client.get("https://www.amazon.com/dp/" + asin) return (resp, asin)- Analysieren Sie die Antwort: Verwenden Sie BeautifulSoup, um die Antwort zu analysieren und die gewünschten Daten zu extrahieren. Sie können bestimmte Elemente mithilfe von CSS-Selektoren auswählen
def parse_data(response): supple = BeautifulSoup(response.text, "lxml") item = { "store": "Amazon", "asin": asin, "name": Suppe.select_one("span#productTitle"). text.strip()[:150], "price": Suppe.select_one("span.a-offscreen").text, } Artikel zurückgeben- Behandeln Sie die Paginierung: Wenn Sie mehrere Ergebnisseiten durchsuchen, müssen Sie sich um die Paginierung kümmern. Dabei wird der Link zur nächsten Seite identifiziert und eine Anfrage an diese gesendet
- Verwenden Sie Residential Proxys: Wohnvertreter werden für das Scraping von Amazon empfohlen, da sie echte private IP-Adressen bereitstellen, die dazu beitragen können, eine Erkennung und Blockierung zu vermeiden. Sie ermöglichen Ihnen auch den Zugriff auf geografisch eingeschränkte Inhalte
- Wählen Sie einen seriösen Proxy-Anbieter: Es ist wichtig, eine zu wählen seriöser Proxy-Anbieter um die Qualität und Zuverlässigkeit Ihrer Proxys sicherzustellen. Kostenlose Proxys können unzuverlässig sein und Ihre Daten gefährden
Mehr Tipps,
Warum Amazon-Produktdaten für Unternehmen von unschätzbarem Wert sind
Bevor wir uns mit der Anleitung befassen, lohnt es sich zu erkunden, warum Sie sich überhaupt an einen Giganten wie Amazon klammern möchten.
Mit über 12 Millionen Produkten in Dutzenden von Abteilungen ist der Marktplatz von Amazon überwältigend. Sie haben weltweit über 300 Millionen aktive Kundenkonten. Allein in den USA kontrolliert Amazon 50 % des gesamten E-Commerce-Marktes.
Für jedes Unternehmen, das online verkauft, bieten Amazon-Daten unübertroffene Wettbewerbsinformationen und Markteinblicke. Hier sind einige der Hauptgründe, warum große und kleine Unternehmen dazu übergehen, Amazon-Produktlisten zu löschen:
Wettbewerbsintelligenz
Verfolgen Sie Preise, Lagerbestände, Bewertungen und Rezensionen für Ihre eigenen Produkte sowie die der Konkurrenz. Überwachen Sie in Echtzeit, welche Produkte Marktanteile gewinnen oder verlieren.
Keyword-Recherche
Analysieren Sie Suchvolumen und Traffic für Schlüsselwörter, um Amazon-Produktlisten und Pay-per-Click-Kampagnen zu optimieren.
Marktforschung
Identifizieren Sie Trends in Produktkategorien und Verbraucherpräferenzen basierend auf Bewertungen, Rezensionen, Wunschlisten und Verkaufshistorien.
Nachfragevorhersage
Nutzen Sie frühere Verkaufsdaten und Bewertungen, um Nachfragevorhersagemodelle zu erstellen und die Bestandsplanung zu optimieren.
Beschaffung und Herstellung
Recherchieren Sie Lieferanten und Herstellungskosten, indem Sie Amazon-Produktlisten in detaillierten Kategorien analysieren.
Produktmöglichkeiten
Entdecken Sie profitable neue Produktmöglichkeiten, indem Sie Daten zu Kundenfragen und -bewertungen importieren.
Zu den auf jeder Amazon-Produktseite verfügbaren Daten gehören Titel, Beschreibung, Preis, Kategorie, Bilder, Spezifikationen, Kundenrezensionen und -fragen, Status gesponserter Anzeigen, Verkaufsrang und mehr.
Diese Daten können Ihrem Unternehmen einen unübertroffenen Informationsvorteil verschaffen. Aber um es zu ernten, muss man die Bot-Erkennungssysteme von Amazon umgehen.
Die Herausforderungen beim Crawlen von Amazon-Produktseiten
Machen Sie keinen Fehler, Amazon blockiert und schaltet Scraper aktiv in großem Umfang ab. Als Riese setzt Amazon äußerst fortschrittliche Technologien zur Bot-Erkennung und -Abwehr ein.
Hier sind einige der wichtigsten Herausforderungen, mit denen Scraper beim Crawlen von Amazon-Websites konfrontiert sind:
Häufigkeitsbegrenzungen
Begrenzt die Anzahl der pro Zeitraum zulässigen Anfragen von einer einzelnen IP-Adresse. Zu viel Verkehr führt zu Blockaden.
Erkennung maschinellem Lernen
Hochentwickelte KI-Algorithmen analysieren den Webverkehr, um Muster zu identifizieren, die für Bots und Menschen typisch sind. Offensichtliche Scraper werden insta-verboten.
CAPTCHAs
Automatisierte Scraper haben Schwierigkeiten, diese „vollständig automatisierten öffentlichen Turing-Tests zur Unterscheidung von Computern und Menschen“ zu lösen. CAPTCHAs verlangsamen die Datenerfassung erheblich.
IP-Blacklisting
Amazon setzt IP-Adressen, die durch bestätigte Scraping-Aktivitäten gegen die Nutzungsbedingungen verstoßen, dauerhaft auf die schwarze Liste.
Proxy-Erkennung
Schlecht konfigurierte Proxys können von Amazon leicht als Bots gekennzeichnet werden, was Ihre Scraping-Bemühungen untergräbt.
Ohne ordnungsgemäße Protokolle werden diese Hindernisse Ihr Scraping-Projekt zunichte machen oder Ihnen nur begrenzte, irreführende Daten bescheren. Sehen wir uns nun an, wie man einen effektiven Web-Scraper für Amazon-Produktseiten konfiguriert.
Konfigurieren Sie Ihren Web Scraper für Amazon
Der erste Schritt zum Scraping von Amazon-Produktdaten ist die Einrichtung einer robusten Web-Scraping-Lösung, die auf die eigene Website zugeschnitten ist. Hier sind einige wichtige Konfigurationsschritte, um den Erfolg sicherzustellen:
Wählen Sie eine leistungsstarke Scraper-Plattform
Python-Bibliotheken wie Scrapy und BeautifulSoup sind eine gute Wahl, ebenso wie kommerzielle Tools wie ParseHub und Octoparse. Wählen Sie einen Schaber mit der nötigen Leistung für die Größe von Amazon.
Zielen Sie auf bestimmte Kategorien ab
Sammeln Sie nur die Daten, die Sie tatsächlich benötigen, anstatt den gesamten Amazon-Katalog zu übernehmen. Beschränken Sie Ihren Crawler auf definierte Produktkategorien oder Unterabschnitte seiner Website.
Implementieren Sie Verzögerungen zwischen Anfragen
Legen Sie zufällige Intervalle zwischen Anfragen fest und verwenden Sie eine moderate Parallelität, um Spitzen zu vermeiden, die Blockaden auslösen. Geh es langsam an.
Rotieren Sie mehrere Benutzeragenten
Imitieren Sie verschiedene Desktop- und Mobilbrowser, indem Sie verschiedene Benutzeragenten aus einer vordefinierten Liste durchgehen.
Testen Sie es mit Proxys, bevor Sie es im großen Maßstab starten
Testen und verfeinern Sie Ihren Scraper mit Proxys, bevor Sie ihn auf Amazon bereitstellen, um Lücken zu identifizieren und zu beheben.
Nutzen Sie bei Bedarf CAPTCHA-Lösungsdienste
Tools wie Anti-Captcha lassen sich in Scraper integrieren, um CAPTCHAs automatisch zu lösen, was für die Automatisierung von entscheidender Bedeutung ist.
Skalieren Sie den Crawler schrittweise
Erhöhen Sie die Anzahl gleichzeitiger Scraper-Instanzen über Tage und Wochen hinweg langsam und überwachen Sie gleichzeitig die Auswirkungen auf Proxys, um ein Ausbrennen von IPs zu vermeiden.
Diese Best Practices bilden einen Rahmen für den Aufbau eines Amazon Scrapers, der das Risiko der Bot-Erkennung minimiert. Aber das ist nur die halbe Miete – wir brauchen immer noch eine Armee von Stellvertretern.
Warum Residential Proxys für das Crawling von Amazon unerlässlich sind
Kostenlose öffentliche Proxys reichen für groß angelegtes Amazon-Scraping einfach nicht aus. Um in großem Maßstab zu schaben, sind Wohnraum-Proxys erforderlich. Hier sind die wichtigsten Vorteile, die Wohn-Proxys mit sich bringen:
Jeder Proxy = ein echter Benutzer
Privat-Proxys stammen von echten Geräten wie Mobiltelefonen und sorgen dafür, dass sich Ihr Datenverkehr direkt einfügt.
Unbegrenzte IP-Rotation
Privat-Proxys bieten Zugriff auf Millionen verschiedener IP-Adressen und ermöglichen so den ständigen Wechsel zwischen neuen Identitäten.
Frequenzgrenzen umgehen
Indem Sie die IPs bei jeder Anfrage rotieren, können Sie die für einzelne IPs geltenden Ratenbeschränkungen umgehen.
Besiegen Sie IP-Blacklists
Wenn eine Proxy-IP gesperrt wird, greifen Sie einfach automatisch auf eine neue zu und scrapen weiter, ohne einen Takt auszulassen.
Reduzieren Sie CAPTCHAs
Da Privat-Proxys menschenähnlich sind, stoßen Sie auf deutlich weniger CAPTCHAs.
Greifen Sie auf jeden geografischen Standort zu
Wohn-Proxys unterstützen das Scraping von Amazon-Websites für jede Region ohne Einschränkung.
Höhere Erfolgsraten
Speziell entwickelte Scraping-Proxys gewährleisten die Geschwindigkeit, Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit, die zum Crawlen anspruchsvoller Websites erforderlich sind.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Sie mit Privat-Proxys einen Scraping-Vorgang über den gesamten Produktkatalog von Amazon über einen beliebigen Zeitraum hinweg orchestrieren können, ohne ihre aggressiven Bot-Erkennungsabwehrmaßnahmen auszulösen.
So wählen Sie den besten Wohn-Proxy-Anbieter aus
Privat-Proxys sind eindeutig die Grundlage für das Scrapen von Amazon-Produktseiten. Aber nicht alle Proxy-Quellen sind gleich. Hier einige Tipps zur Auswahl eines zuverlässigen Anbieters:
Priorisieren Sie Anbieter, denen ihre Netzwerke gehören
Vermeiden Sie Wiederverkäufer. Suchen Sie nach Anbietern, die ihre eigene Proxy-Infrastruktur betreiben, um die beste Leistung zu erzielen.
Wählen Sie Anbieter mit Millionen von Privat-IPs
Unterschiedlichere IPs von mehr Standorten sorgen für eine bessere Scraping-Abdeckung und -Rotation.
Stellen Sie sicher, dass Proxys für Web Scraping optimiert sind
Generische Proxys reichen nicht aus. Wählen Sie Scraping-spezifische Proxys für Privathaushalte.
Lesen Sie vor dem Kauf die Bewertungen Dritter
Überprüfen Sie insbesondere den Erfolg des Scrapings bei Amazon, bevor Sie Proxys von einem Anbieter kaufen.
Ziehen Sie automatisierungsorientierte Anbieter in Betracht
Suchen Sie nach Anbietern, die fortschrittliche Tools zur Verwaltung und Automatisierung der Proxy-Nutzung wie Smartproxy anbieten.
Vermeiden Sie „unbegrenzte“ Proxys
Unbegrenzte Pläne werden immer gedrosselt. Feste GB/Monat-Pläne sorgen für gleichbleibend hohe Geschwindigkeiten.
Bewerten Sie Proxy-Funktionen
Suchen Sie nach Sticky Sessions, rotierenden Sitzungen, Python-Bibliotheken und anderen Scraping-zentrierten Funktionen.
Durch die sorgfältige Überprüfung von Proxy-Anbietern wird sichergestellt, dass Sie private Proxys erhalten, die speziell für die Anforderungen beim Crawlen komplexer Websites wie Amazon entwickelt wurden.
Erweiterte Taktiken zur Umgehung der Entdeckung beim Scraping von Amazon
Ausgestattet mit kampferprobten Privat-Proxys sind Sie bereit, Daten aus dem Amazon-Tresor zu extrahieren. Hier sind einige zusätzliche Tipps, um Bot-Erkennungen weiter zu vermeiden:
Variieren Sie die Benutzeragenten mit jedem neuen Proxy
Durch die Wiederverwendung desselben Benutzeragenten wird Ihr Vorgang offengelegt.
Deaktivieren Sie Cookies, um Tracking zu vermeiden
Cookies können zum Fingerabdruck und zur Korrelation von Scrapern verwendet werden.
Imitieren Sie menschliche Muster
Nutzen Sie zufällige Verzögerungen, Scrollen und Variationen zwischen Produktseitenanfragen.
Verteilen Sie Scraper-Server
Verteilen Sie Scraper auf verschiedene Rechenzentren, Regionen und Cloud-Anbieter.
Bestätigen Sie, dass die Proxys funktionieren, bevor Sie rotieren
Vermeiden Sie es, auf eine fehlerhafte Proxy-IP zu wechseln und blockiert zu werden.
Leeren Sie den DNS-Cache des Systems regelmäßig
Dies verhindert, dass Blöcke zwischengespeichert werden.
Versuchen Sie es mit der DNS-Auflösung über einen Proxy
Weitere Scraper aus dem Amazon-Netzwerk isolieren.
Verwenden Sie dedizierte Proxy-Konfigurationen
Dedizierte IPs vereinfachen die Verwaltung großer Scraping-Serverpools.
Mit viel Liebe zum Detail können Sie beim Scraping von Amazon eine Erfolgsquote von über 90 % erzielen – selbst für Produktseiten, die durch reCAPTCHA geschützt sind.
Bonus-Tipps von einem Branchen-Proxy-Experten
Nachdem ich jahrelang im Proxy-Bereich tätig war und groß angelegtes Web-Scraping unterstützte, habe ich einige zusätzliche Tipps zusammengestellt:
Fangen Sie klein an
Testen Sie eine ASIN/ein Produkt, bevor Sie es auf Kategorien erweitern, und nehmen Sie nicht mehr ab, als Sie stellvertretend vertragen können.
Überwachen Sie die Erfolgsraten
Überprüfen Sie kontinuierlich, ob Blöcke vorhanden sind, um Scraper- oder Proxy-Lecks zu identifizieren.
Entfernen Sie niemals die IP Ihres Unternehmens
Halten Sie Ihren Scraper vollständig vom Netzwerk Ihres Unternehmens isoliert.
Verwenden Sie neue Server
Starten Sie Scraper auf neuen Servern, da bestehende Server möglicherweise über veraltete Blöcke oder Fingerabdrücke verfügen.
Trichterverkehr
Verwenden Sie Proxy-Gateways, um den Scraper-Verkehr zu zentralisieren und zu leiten und so die IPs Ihres Unternehmens besser zu isolieren.
Wichtige IPs auf die Whitelist setzen
Stellen Sie sicher, dass Ihr Proxy-Anbieter und kritische Geschäfts-IPs von Amazon über offizielle Kanäle auf die Whitelist gesetzt werden.
Das Scraping von Amazon ist zwar eine Herausforderung, kann aber mit strengen Proxy-Protokollen die Wettbewerbsinformationen liefern, die zum Überleben und Gedeihen im Amazon-Zeitalter erforderlich sind.
Scraping Amazon: Fazit
Abschließend hoffe ich, dass dieser Leitfaden Ihnen eine umfassende Strategie vermittelt hat, wie Sie den größtmöglichen Nutzen aus Amazon-Produktdaten ziehen können. Durch den Einsatz kompetenter Scraper, Elite-Proxys für Privatanwesen, cleverer Umgehungstaktiken und fundierter Beratung kann Ihr Unternehmen auf dem größten Markt der Welt an der Spitze bleiben.
Jetzt ist es an der Zeit, mit dem Aufbau Ihres Amazon-Datentresors zu beginnen. Mit einem intelligenten Ansatz ermöglichen private Proxys ein zuverlässiges, automatisiertes Scraping von Produktseiten im umfangreichen Amazon-Katalog. Geben Sie ihre Daten frei und verschaffen Sie sich einen Vorsprung.
Welche Tipps haben Sie zum Crawlen von Amazon-Produktseiten? Ich würde gerne von anderen Proxy-Experten hören! Vernetzen Sie sich gern mit mir auf LinkedIn, während wir die Welt des Web Scraping weiter entmystifizieren.
