您是否正在寻找与搬家相关的最佳日期？ 这篇文章是来帮忙的！ 本文为您提供了最好的 IMDB 抓取工具，以帮助您在 IMDB 平台上搜索最好的抓取工具来抓取电影数据。
IMDB平台是影视节目信息的最佳资源。 电影和电视节目数据库最初是个人倡议，后来发展成为一种全球现象。 该数据库目前有大约 250 亿个对象。
除了仅列出和描述电影之外，其他用户生成的内容（例如评分和评论，甚至是旁白）都赋予了它适当的吸引力，并使其成为电影相关信息的最佳来源。 为了获取电影相关数据，IMDB 网站是您可以使用的最有用的资源之一。 用于访问 IMDB 网站数据的 API 不是免费提供的。
解决它的唯一方法是找到解决它的方法。 这不仅耗时且容易出错，而且不可能在网络上以任何有意义的大小手动收集数据。 网络爬虫是完成任务所必需的，我们将在本文中推荐一些最好的。
IMDB 抓取是一种使用称为网络抓取工具的计算机机器人从 IMDB 网站提取公开数据的技术。 在没有用于 IMDB 内容的 API 的情况下，这是唯一的其他选择。 IMDB 数据库的爬虫以简单的方式工作。 就像传统的网络浏览器一样，一个网络请求被发送到包含您搜索的数据的页面。
为了解析和保存您提取的数据，而不是像浏览器那样呈现它，此方法会挖掘页面的内容以获取您正在寻找的信息。 这只是它如何工作的模型。 IMDB 刮板，甚至是简单的刮板，可能比这里显示的更复杂。 了解 IMDB 将竭尽全力防止您抓取其数据，这一点至关重要。
确实禁止对 IMDB 的内容进行抓取。 为了防止在线抓取，它有一个反垃圾邮件系统，可以分析单个请求并将它们与特定索引相关联。 只有在没有被发现的情况下，才允许您的网络抓取工具进行抓取。
尽管 IMDB 已经实施了反垃圾邮件措施，但仍有一些方法可以绕过它们，这些方法已集成到我推荐的爬虫中。 在本文中，我还将向您解释如何避免防刮机制。
2024 年最佳 IMDB 刮刀
1. 明亮的数据 — 用于即时 IMDB 数据抓取的最常用 IMDB Scraper
- 价格： 每 5 个页面加载 1,000 美元起
- 数据格式： Excel、HTML、CSV、JSON
此列表中的第一个 IMDB 刮板是 Bright Data 之外的其他刮板。 出于这个原因，并且由于他们非常了解他们的客户，Bright Data 将其抓取功能分为几个类别，从而可以只使用他们必须提供的一个子集。 IMDB Scraper 可以为您提供代理，如果您希望能够抓取网络而不必担心您的个人信息会在您执行此操作时被泄露，这一点至关重要。
你不应该在没有代理的情况下抓取任何网站； 因此，您可以在一个屋檐下完成所有工作这一事实是一个巨大的好处。 IMDb scrapingStreaming 功能可以帮助您使用数据收集器，这将帮助您自动化数据收集，为您提供大量的多功能性，并且您无需了解任何编码即可充分利用它们的功能. 还有一个搜索引擎收集器，因此您可以从搜索引擎收集真实的用户结果，并且您可以自由使用任何术语来这样做。
2. Apify（Apify IMDB 爬虫） — 用于下载和提取视频游戏、电视节目和电影质量数据的最佳 IMDB Scraper
- 价格： 每月 49 美元起
- 数据格式： JSON
- 支持的操作系统类型： 基于云（可通过 AI 访问）
Apify 平台支持 IMDB 抓取和其他形式的自动化，Apify IMDB Scraper 就是在该平台上构建的。 NodeJS 编程语言的开发者可以使用 Apify 平台。 为了避免从头开始创建定制的刮板，Apify 的 IMDB 刮板是目标受众的绝佳选择。
Apify 模块是他们开始所需的全部。 对于电影、电视剧、视频游戏和其他 IMDb 列表，使用此工具提取和下载数据。 添加代理是此工具的一项要求，我的建议是使用 Apify、Bright Data 或 Smartproxy 住宅代理。
3. 解析中心 — 用于免费 IMDB 数据抓取的最佳 IMDB Scraper
- 价格： Free
- 数据格式： JSON、Excel
- 平台支持： 桌面、云
ParseHub 是用于 IMDB 提取的最大在线抓取工具之一。 ParseHub 是一个通用的网络爬虫，可以用来爬取 IMDB 网站，而不仅仅是 IMDB 本身。 该应用程序旨在从各种网站收集数据，包括那些密集使用 Javascript 的网站。
ParseHub 提供的关于如何抓取 IMDB 电影数据的说明是您对它对 IMDB 电影数据的支持的欣赏之一。 如果您的预算紧张，您仍然可以使用 ParseHub，因为它是免费的。 另一方面，高级计划释放了 ParseHub 的全部潜力。
4. WebScraper.io（WebScraper.io 扩展） — 免费的 IMDB Scraper，用于轻松访问 IMDB 数据抓取
- 价格： Free
- 数据格式： JSON、XLSX、CSV
- 平台支持： Firefox 和 Chrome 浏览器扩展
如果您想抓取 IMDB 数据库，您可以免费使用 WebScraper.io 提供的 Chrome 插件。 他们有一个更昂贵但功能更多的基于云的刮板。
当涉及到简单地抓取 IMDB 时，扩展就足够了。 超过 400 万人已经下载并使用了该插件。 由于它的构建方式，您可以使用它通过简单的点击式界面抓取任何类型的网站——甚至是那些看起来和感觉像本机应用程序的网站。 JSON、CSV、Excel都可以用来存储已经抓取的电影数据。
5. Web哈维 — 用于以多种数据输出格式轻松提取 IMDB 数据的最佳 IMDB Scraper
- 价格： 起价 139 美元
- 数据格式： TSV、XML、JSON、Excel、CSV、TXT
- 平台支持： 桌面版
WebHarvy IMDB 刮板是最好的之一。 它是一个与上述其他网络抓取工具一样的网络抓取工具，但它还包括抓取 IMDB 的能力。 当您查看它提供的功能时，它易于使用，但具有巨大的冲击力。 您可以使用此网络抓取工具抓取许多页面、类别甚至关键字。
还支持自动模式识别，使从相似页面中抓取变得轻而易举。 WebHarvy 完全有能力处理任何需要使用正则表达式的任务。 支持抓取图像，以及以各种文件和数据库格式存储数据的能力。
6. 刮风风暴 — 适合没有编码技能的初学者和学习者的最佳 IMDB 抓取
- 价格： 49.99美元
- 数据格式： 谷歌表格、MySQL、JSON、Excel、CSV、TXT
- 平台支持： 云、桌面
此列表中的最后一个 IMDB 抓取工具是 ScrapeStorm。 对于没有技术知识的人来说，它仍然是顶级在线抓取工具之一。 它与 ParseHub 有相似之处，因为它不需要您创建任何代码。 因为一切都是在视觉上完成的，即使是一个完整的菜鸟也可以毫不费力地抓取 IMDB。
因为它是由前 Google 爬虫团队开发的，所以你知道它可以工作。 许多其他网络抓取解决方案无法与 ScrapeStorm 的高级功能竞争。 感兴趣数据的自动检测由不需要任何人工干预的 AI 提供支持。 必须指定感兴趣的数据才能抓取 IMDB。 此爬虫支持所有三种操作系统（Linux、Windows 和 Mac）。
常见问题
问：如何使用 Beautifulsoup、Requests 和 Python 来抓取 IMDB？
这适用于想要从头开始构建自己的 IMDB 抓取工具的编码人员。 即使您缺乏 botting 经验阻止您创建自己的刮板，我们建议您查看下一部分以获取有关预制刮板的建议。 我们将在这一部分中介绍如何创建您自己的 IMDB 抓取工具。 设计自己的爬虫是一个很大的优势，因为它比其他网络爬虫更灵活，可以与定制的脚本和软件一起使用。
然后，您将不得不应对更多。 如果您想抓取 IMDB 内容，您必须通过它为防止这种情况而实施的所有保护措施，如前所述。
IP 跟踪和阻止是 IMDB 网站上实施的最关键的反抓取技术。 如果您想解决这个问题，将需要代理服务器。 如果您想抓取 IMDB，您需要轮换使用正版 IP 的住宅代理并定期轮换它们。 住宅代理提供商 Bright Data、Smartproxy 和 Shifter 是其中的佼佼者。
如果您不使用代理和轮换标头，在请求之间设置不可预知的暂停，甚至包括引荐标头，反垃圾邮件系统将是可疑的。
作为 Python 开发人员，您可以选择使用 Requests 和 Beautifulsoup。 这是因为即使禁用了 JavaScript，网站也能正常运行。 查询是事实上的第三方库，用于发送 HTTP 请求，而 Beautifulsoup 用于从已接收并保存到磁盘的 HTML 页面中提取数据。
Q. 如何从 IMDB 平台上抓取电影数据？
出于这个问题的目的，我们将讨论一些使用 Beatuifulsoup、Requests 和 Beatuifulsoup 库的示例 Python 代码。 您可以借助这些技术中的任何一种来抓取电影数据。
要在 IMDB 上获取电影的 Metascore、评级、描述和名称，您只需输入 URL。 乍一看，您会发现该脚本很简单，而且您不必为它发出很多请求。 这表明没有使用或处理任何反抓取绕过机制、代理或异常。
问：如何使用 ParseHub 从 IMDB 中删除电影数据？
- 首先要做的是安装 PareseHub（如果尚未安装）。 单击“新项目”选项卡后，在文本字段中输入 URL。 该应用程序现在将以本机格式显示网页。
- 将自动创建选择命令。 点击使用选择命令时看到的第一部电影标题。 您选择的电影将显示为绿色。 此外，ParseHub 会以黄色显示您需要提取的组件越多。
- 要全部选择它们，请点击列表中以黄色突出显示的下一个标题。 如果您重复此过程至少 XNUMX 次，ParseHub 将确定要提取的内容。 在此之后，您将看到其他最终电影标题将被标记为绿色。
- 导航到屏幕左侧，将标题选项的名称更改为“电影”。
- 可以通过单击标题中加号 (+) 旁边的加号 (+) 来选择相对选择命令。
- 点击橙色突出显示的第一部电影，然后点击其下方显示的星级。 您将看到一个指向您已建立的连接的箭头。 在正确训练 Web 抓取工具之前，此步骤可能需要再重复几次。 您的选择应重命名为“描述”。
- 最后一步是重复第 5 步和第 6 步。重复它们后，您可以提取电影年份、类型、主要演员和票数、电影导演和 Meta 评分等信息。
结论
作为这篇文章的结论，你需要知道最好的网络爬虫并不是你成功爬取 IMDB 所需要的唯一东西。 无论您的网络抓取工具多么出色，如果您不知道正确的抓取方式，您仍然可能会失败。 如果你想成为一个成功的网络爬虫，你需要学习如何正确使用它。
