毕马威 (KPMG) 的数据显示，全球金融科技行业近年来呈爆炸式增长，自 135 年以来吸引了超过 2018 亿美元的投资。在创新和以客户为中心的解决方案的推动下，金融科技新贵颠覆了从移动支付到交易再到区块链的一切。
这些创新的基础是数据——大量实时、可操作的数据。这就是网络抓取的用武之地。如果使用得当，网络抓取可以让大大小小的金融科技公司获取他们提供尖端金融产品和体验所需的公共网络数据。
在这份综合指南中，我们将探讨网络抓取对金融科技行业的变革性影响。
金融科技的崛起
金融科技曾经是一个利基市场，现已成为金融服务的驱动力。这场大流行加速了数字解决方案的全面采用。消费者现在期望速度、便利和个性化。
金融科技繁荣的主要驱动因素包括：
以客户为中心 – 与银行不同，金融科技公司非常注重客户体验。直观的移动应用程序、快速入门、24/7 支持。
数据分析 – 先进的算法揭示消费者行为的洞察，从而实现超个性化。
迅速的 – 实时数据为快速决策和跨境支付等即时交易提供支持。
无障碍 – 打破服务不足的人群获得金融服务的障碍。
自动化 – 人工智能和机器学习极大地提高了信贷承保等领域的效率。
全球范围 – 在全球范围内快速扩展金融科技解决方案的能力。
随着消费者对金融服务的期望发生变化，金融科技公司正在利用技术来满足当今客户的需求。
为什么金融科技依赖数据
从改进信用风险模型到分析投资决策的市场情绪，金融科技公司消耗大量数据。
事实上，算法交易公司可以处理 每天超过 3.5 TB 的市场数据 根据价格经济学。这相当于超过 2,000 小时的 Netflix 视频！
金融科技的关键数据用例包括：
客户分析 – 了解用户行为以改进产品和营销。
风险管理 – 监控市场、地缘政治事件、天气等以量化风险。
预防诈骗 – 检测数百万笔交易中的可疑模式。
交易信号 – 投资情绪分析、技术指标、基本面和另类数据。
模型训练 – 准确训练机器学习算法需要大量数据集。
对于许多金融科技公司来说，更大的挑战不是存储或处理数据，而是 收购 首先是正确的数据。解决方案？网页抓取。
网络抓取在金融科技中的作用
网络抓取允许金融科技公司将他们需要的大规模公共网络数据直接提取到他们的系统中。用例包括：
监测市场情绪
通过抓取金融论坛、社交媒体、新闻和搜索趋势，可以实时了解可能影响市场的投资者情绪变化。
例如，WallStreetBets 等 Reddit 论坛推动了 GameStop 和 AMC 等所谓“模因股票”的飙升。监控帖子和提及的网络爬虫可能会在轧空之前提醒定量对冲基金散户投资者的兴趣不断增长。
研究和尽职调查
在做出投资决策之前，资产管理公司会对公司进行深入研究。手动收集所有公开文件、分析师报告和文章是一项巨大的劳动密集型工作。网络抓取使这一过程自动化，因此分析师有更多时间专注于解释数据的高价值工作。
例如，[apify-fintech-example] 使用 Apify 构建了一个网络抓取工具，用于收集数千家公司的收益记录、演示文稿和其他公共数据。这使得他们的基金经理能够根据全面的最新信息做出投资决策。
合规跟踪
对于金融科技公司来说，遵守 GDPR 和 CCPA 等法规既至关重要又充满挑战。网络抓取政府和监管网站可以轻松监控各个司法管辖区的新法律和更新。一旦发生任何可能影响业务运营和数据收集实践的监管变化，自动抓取工具就可以立即发送警报。
风险监控
市场可能受到自然灾害、网络攻击、贸易战和内乱等许多外部事件的影响。网络抓取在线天气数据、当地新闻网站、论坛和社交媒体提供了一个预警系统，可以识别新出现的风险并做出数据驱动的决策来限制风险。
潜在客户营销
销售团队依靠潜在客户开发来建立他们的渠道。抓取相关的公共资源，例如企业名录、会议与会者和联系页面，有助于识别潜在客户并与之互动。始终遵守有关直接营销的选择加入法规。
竞争情报
金融科技公司的产品经理可以抓取竞争对手的网站来对功能、定价、用户评论和评级进行基准测试。这种竞争情报以及抓取支持论坛有助于为产品战略和路线图提供信息。
套利机会
在各个市场价格变化之间的几毫秒内，就会出现利润丰厚的套利机会。从交易所抓取实时定价数据为算法交易系统提供了从套利中获利所需的输入。速度对于成功至关重要。
客户情报
监控社交媒体、评论网站和讨论论坛可以了解客户情绪、痛点和功能请求。网络抓取提供了金融科技不断改进产品和增强服务所需的数据。必须尊重隐私和权限。
虽然这涵盖了一些主要用例，但随着技术的发展，创新的金融科技公司每天都在寻找网络抓取的新应用程序。
真实的例子
让我们看一下金融科技创新者利用网络抓取的一些现实示例：
罗宾汉 – 这款流行的股票交易应用程序抓取了收益记录、分析师评级和其他数据，以生成交易见解供用户采取行动。
条纹 – 支付处理器使用网络抓取的企业数据来预先填充 Stripe 帐户字段并加速入职。
4停止 – 该金融科技通过网络抓取数据源持续监控数十亿笔交易的欺诈指标。
量子模态 – 一个算法交易平台，可从网络上抓取精选的金融网站集合，以生成情绪信号和技术指标。
毕加索 – 人工智能驱动的机器人顾问，可以收集主要银行的投资者调查问卷和模型，以改进其自动化财富管理建议。
财政说明 – 这家初创公司通过抓取全球监管变化、政府数据和新闻来提供政策分析平台。
正如这些例子所示，顶级金融科技公司广泛依赖网络抓取来实现从风险管理到客户获取以及介于两者之间的一切关键功能。
金融科技网络抓取的专用工具
许多金融科技公司与 Apify 等商业提供商合作来满足他们的网络抓取需求。与内部构建相比的好处包括：
预制刮刀 – API 包括针对 Reddit、Twitter、政府网站等常见目标的抓取工具。
定制 – 如果预构建选项不够，可以根据您的独特用例定制抓取工具。
可扩展性 – 云抓取工具可以轻松扩展以处理数百万个网页中的 TB 数据。
迅速的 – 抓取器 24/7 连续运行以提供实时数据。
值得信赖 – 强大的工具可以限制错误并确保高质量的数据。
最新动态 – 由供应商处理的维护、优化和新功能。
安保行业 – 内置企业级网络安全和数据保护。
合规和监管支持 – 领先的供应商确保抓取工具遵守 GDPR 等法规。
集成 – 数据管道将抓取的数据直接输入数据库、应用程序、BI 工具。
支持 – 来自抓取专家的故障排除和技术支持。
让我们探讨一下金融科技行业使用的一些关键 Apify 抓取工具：
Reddit 刮刀
该抓取工具从 WallStreetBets 等金融 subreddits 收集帖子、评论、点赞、情绪和其他数据。它为新兴散户投资者趋势提供了宝贵的可见性。
推特刮板
金融科技公司使用此工具来跟踪推文、主题标签、情绪、趋势以及讨论市场、股票、加密货币、经济因素等的有影响力的用户。
谷歌趋势刮刀
通过抓取公司名称、金融关键词、产品和竞争对手的搜索量，企业可以识别不断增长的兴趣和担忧。
网站联系方式
非常适合抓取企业名录、与会者、LinkedIn 和其他网站，为销售团队生成潜在客户。
天气刮刀
通过抓取天气服务和气象站点，提供历史和预测天气数据以进行风险分析。
这些只是满足金融科技需求的专用抓取工具的一个示例。对于需要完全自定义抓取工具的用例，Apify 还提供了大规模托管抓取的企业计划。
入门的关键提示
对于刚刚接触网络抓取的金融科技公司来说，以下是一些入门技巧：
计划目标 – 列出符合业务目标的关键站点和数据类型。优先考虑关键任务用途。
审阅工具 – 评估抓取供应商并选择最适合您的用例、规模需求和集成要求的供应商。
从小事做起 – 从概念验证开始，在扩展之前抓取简单的站点来验证技术和流程。
丰富数据 - 将抓取的数据与事务日志等内部来源混合，以生成独特的见解。
敏捷 – 经常调整抓取工具以捕捉新机会并适应不断变化的业务需求。
整合 – 将抓取的数据通过管道传输到数据库、数据仓库、BI 工具、电子表格、应用程序中。
保持合规 – 咨询法律团队并遵守有关访问公共数据的所有规定。
留意问题 – 通过仪表板警报监控抓取工具的错误、限制、阻塞和其他问题。
增加价值 – 将抓取工具集中在高投资回报率的数据上，这将使员工能够更快地做出更明智的决策。
抓取最佳实践
与任何技术一样，金融科技公司以道德和负责任的方式整合网络抓取至关重要。护栏包括：
优先考虑公共数据 – 仅从可公开访问的网站收集数据，切勿从受密码保护或未经同意的来源收集数据。
尊重 robots.txt – 配置抓取工具以遵守排除协议和网站所有者的意愿。
个人数据匿名化 – 如果收集了电子邮件等任何个人信息，请立即匿名。
使用所需的最低抓取频率 – 根据用例的需要限制抓取频率和数量，以避免目标站点超载。
实施网络安全保护 – 利用加密、访问控制、API 密钥确保数据传输和存储的安全。
允许用户选择退出 – 提供轻松选择退出数据收集的功能，并遵守删除用户数据的请求。
通知用户 – 在隐私政策和服务条款中对收集哪些数据及其原因保持透明。
与有道德的供应商合作 – 审查刮刮服务，确保他们遵循合法和道德的刮刮惯例。
获得法律指导 – 咨询您的法律团队以审查用例并避免违反任何法规。
遵循这些负责任的数据收集原则是双赢的——金融科技公司获得所需的数据，同时还通过透明度建立用户信任。
展望未来
金融科技革命才刚刚开始。随着人工智能、大数据和自动化的不断成熟，金融科技的能力将迅速扩展。从网络数据中获取洞察将变得更加重要。
掌握道德和高效网络抓取艺术的金融科技公司将保持持续的竞争优势。凭借对市场、监管机构、竞争对手和消费者的近乎实时的了解，这些具有前瞻性的公司可以提供超出客户期望的真正创新的金融产品。他们将继续超越缺乏未来所需的敏捷数据策略的现有银行和保险公司。
最后，网络抓取是 21 世纪数字经济中成功的金融科技公司的关键力量倍增器。抓取可以解锁隐藏在网络海量数据宝库中的见解。与健全的战略相结合，它可以实现下一代金融科技解决方案，从而简化全球数百万人的财务和生活。
