网络抓取正在推动房地产领域的四场大规模数字革命：商业智能、投资、营销和房地产技术。对于一个建立在实体建筑和地点基础上的行业来说，房地产正在通过数字工具快速创新。作为一名拥有超过 5 年帮助客户从在线数据中提取价值的经验的网络抓取专家，我亲眼目睹了网络抓取如何改变房地产。
在本指南中，我将带您了解房地产行业正在进行的四次数字革命。我将分享网络抓取如何实现新业务模式和机遇的关键统计数据、趋势和示例。从利用商业智能，到优化投资决策、自动化营销和创办房地产科技初创公司，网络抓取是房地产未来的关键基础设施。
让我们深入探讨这种数字创新如何颠覆世界上最大的资产类别。
商业智能革命
在互联网出现之前，分析和预测房地产市场趋势是一个模拟和手动过程。行业报告有限且昂贵。只有主要机构参与者才能获得有意义的数据。
如今，网络抓取引发了房地产数据海啸，推动了商业智能的革命。根据 JLL 的数据，现在 73% 的商业房地产公司利用商业智能工具，而 32 年这一比例仅为 2015%。
通过网络抓取，任何人现在都可以积累住宅和商业房地产列表的大量数据集。这为现代商业智能平台提供了动力，可以对数据进行切片和切块以发现战略见解。
以下是房地产专业人士利用支持网络抓取的商业智能的一些方法：
可视化市场趋势 – 交互式仪表板按详细位置和属性标准映射定价、销量和库存。这使得能够对价格走向进行预测建模。
人口统计分析 – 网络抓取可以编译潜在客户的人口统计数据，并根据库存和位置对其进行建模。对于开发商和投资者来说，这可以告诉他们建造什么以及在哪里建造。
竞争情报 – 跟踪竞争对手的列表可提供有关其定价、库存和策略的情报。抓取已售数据可以降低或匹配价格来赢得列表。
模拟发展影响 – 通过将抓取的房产数据与公共规划和分区信息相结合，开发商可以预测新的交通、便利设施或限制的影响。这可以优化投资决策。
利用大量数据集的能力使房地产专业人士能够前所未有地了解市场力量、趋势和机遇。据 JBKnowledge 称，79% 的房地产公司表示大数据分析对其组织“极其重要”或“重要”。随着网络抓取变得更加容易，商业智能革命只会加速。
投资革命
从历史上看，房地产投资是一场直觉、当地专业知识和相信房地产价值总是上涨的格言的游戏。如今，数据驱动的投资正在实现更智能的资本配置和风险管理。
现在，通过网络抓取提供的大量数据集使投资者能够识别不对称机会并利用市场低效率。这通过以下方式彻底改变了房地产投资：
识别价值—— 将从清单中获取的估值指标与专有的租金和运营成本数据相结合，使投资者能够立即识别定价过低的房产和新兴的投资热点。
尽职调查自动化 – 网络抓取可以编译有关产权历史、分区、许可证、交易数据、租户评论、犯罪统计等的信息。这可以自动完成尽职调查中耗时的工作。
预测建模 – 通过研究定价、租金、空置率、新建建筑和人口统计的历史趋势，投资者现在可以更准确地预测未来的现金流和投资回报。
市场监测—— 通过网络抓取跟踪指数和领先指标可以让投资者实时了解不断变化的市场状况。这允许优化入口点和出口点。
Preqin 表示，73% 的机构房地产投资者现在将大数据纳入其投资策略。结果不言自明 - Blackstone 作为全球最大的私募股权房地产投资者，自 18.5 世纪 1990 年代初以来每年实现 XNUMX% 的回报，部分归功于数据驱动的方法。
作为一名投资者，我曾使用网络爬虫来识别场外机会，否则这些机会是看不见的。事实证明，通过抓取解锁的数据洞察是无价的。
营销革命
随着房屋搜索迅速转移到线上，房地产营销也经历了自己的数字革命。根据 NAR 的数据，2021 年，95% 的购房者在搜索过程中使用了在线资源。
网络抓取现在提供了几个关键功能来帮助代理商和经纪人赢得列表和销售：
潜在客户生成自动化 – 从列表中抓取公开列出的买家和卖家数据，构建有针对性的潜在客户名单。自动化潜在客户推广可提升前景。
CRM 丰富 – 将房源历史记录、价格变化和业主人口统计信息附加到 CRM 配置文件中，为代理商提供了宝贵的背景信息。
市场分析 – 跟踪特定房产类型的挂牌天数、退市和价格变化等指标有助于适当定价。
竞争对手监控 – 通过抓取竞争对手的域名，代理商可以跟踪竞争对手擅长哪些列表类型，从而指导填补产品组合空白的策略。
据 PropertyRadar 称，70% 的房地产经纪人表示，在线销售线索开发有助于他们赢得更多业务。网络抓取提供了数据引擎，可以自动执行以前的手动流程来识别和连接合格的潜在客户。
根据我为房地产营销团队提供建议的经验，与仅使用传统方法相比，通过自动化进行网络抓取可以生成 10 倍以上的合格销售线索。营销用例仍处于早期阶段，但显示出巨大的潜力。
房地产科技革命
没有哪个房地产行业比房地产科技经历过更多的数字化颠覆。据 CRETECH 称，自 2012 年以来，已有超过 150 亿美元流入数千家房地产科技初创公司。
这些房地产科技创新者通过两种主要方式使用网络抓取：
1. 推动大数据平台发展
许多房地产科技公司都建立在包含列表、销售、所有权记录和消费者数据的大型专有数据集之上。网络抓取提供了编译这些庞大数据集的理想机制。
例如，Zillow 通过抓取和编译美国房地产数据成长为一家价值 8 亿美元的公司。这推动了他们的估值算法和其他服务。从 Redfin 到 Houzz，许多其他成功的房地产科技公司都依赖网络抓取来构建数据基础。
2. 启用高级功能
借助丰富的结构化数据，房地产科技公司可以训练机器学习算法，以实现自动估值、3D 房屋参观、预测销售时间表等高级功能。
例如，ZoomInfo 和 Matterport 等公司抓取了数百万张房地产列表照片来训练计算机视觉算法。这使得能够大规模创建家庭的 3D 数字孪生。其他房地产科技公司使用抓取的可比销售数据来构建自动估值模型或预测最佳挂牌价格。
根据 Pitchbook 的数据，2021 年房地产科技初创公司的投资达到 31 亿美元——超过了过去 10 年的总和！这种快速增长凸显了数据驱动的房地产技术的变革潜力。
房地产领域网络抓取的未来
房地产行业仅仅触及了应用网络抓取的表面。随着整个行业数据生成的加速，网络抓取将成为关键任务基础设施。
以下是关于网络抓取将如何影响房地产行业未来十年的三项预测：
1.商业智能将成为竞争优势
富有洞察力的市场分析将越来越多地赢得上市和销售。支持抓取的商业智能将从“可有可无”发展成为经纪商和投资者的必备品。
2、投资者将通过数据优化投资组合
领先的投资者将建立自动化系统来不断抓取市场数据，识别价值机会并利用数据优化其投资组合。
3. 房地产科技创新将加速
凭借大量资金，房地产技术初创公司将继续发展。最成功的公司将利用抓取的数据作为为其平台提供支持的战略资产。
虽然实体仍然是财产的有形表现形式，但数据正在迅速成为房地产行业最有价值的资产。作为一种经过验证的大规模利用房地产数据的机制，网络抓取将成为房地产数字革命的核心。
希望本指南能够为网络抓取如何改变房地产提供一些有价值的见解。创新的机会才刚刚开始。如果您正在考虑将网络抓取纳入您的房地产业务或投资中，我总是很乐意提供建议 - 请随时与我们联系！
