作为一位经验丰富的网络抓取专家，多年来一直从亚马逊提取数据，我可以告诉您，访问他们的畅销书数据可以提供可操作的见解的金矿。
在这本 2,300 字的综合指南中，您将学习我多年来为抓取亚马逊畅销商品数据而掌握的内部技术。
为什么要抓取亚马逊畅销书数据？
以下是提取亚马逊畅销商品数据的一些主要好处：
产品研究： 分析当前畅销产品的定价、描述、图像和其他属性，以获得产品创意并了解客户需求。
竞争对手基准测试： 了解您的产品如何与您的利基市场中的畅销产品相媲美，并找出改进列表的机会。
关键字研究： 揭示人们在亚马逊上查找热门产品时使用的最流行的搜索词。
市场分析： 深入了解不同类别的上升趋势和新流行产品。
亚马逊搜索引擎优化： 对高排名产品的元素（如标题、要点和后端关键字）进行逆向工程。
亚马逊点击付费： 构建更相关和高转化的产品定位/否定关键字列表。
亚马逊FBA： 确定最畅销的商品，为您的亚马逊 FBA 业务采购。
总之，保持亚马逊畅销书的领先地位可以提供丰富的数据来推动电子商务业务的几乎所有方面。现在让我们看看提取这些数据的最佳方法。
通过网络抓取提取亚马逊畅销商品数据
虽然亚马逊提供 API 和批量数据服务，但这些服务不包括任何销售排名或畅销书数据。获取此信息的唯一可扩展方法是通过网络抓取。
多年来，我发现了 3 种获取亚马逊畅销书的主要方法，每种方法都有自己的优缺点：
1.直接抓取畅销书页面
最简单的方法是直接抓取亚马逊预先过滤的畅销书页面，例如：
这种方法可让您快速收集已按亚马逊算法排名和过滤的产品。
优点：
- 快速、轻松地提取热门列表。
- 数据已由亚马逊过滤和排名。
缺点：
- 仅包括亚马逊预选的畅销书。
- 需要单独抓取每个子类别。
- 错过长尾畅销书。
当您需要快速概览亚马逊上最受欢迎的产品时，我建议您使用此方法。它快速、简单，并提供畅销产品的基准。
2. 抓取按畅销书排序的类别列表
您不仅可以提取亚马逊的畅销书页面，还可以抓取按畅销书排名排序的完整类别列表，例如：
这揭示了更全面的数据，包括：
- 隐藏仅在利基市场中流行的畅销产品。
- 新的畅销产品登陆亚马逊主页之前。
- 其他排序标准，例如最新到货、价格从高到低等。
优点：
- 更灵活地根据您的产品利基定制数据。
- 除了畅销产品之外还有其他排序配置。
缺点：
- 没有直接的 URL – 需要在页面上模拟过滤。
- 更多数据需要抓取和后处理。
当您想更深入地了解特定类别而不是仅仅获得亚马逊预先过滤的畅销书时，我建议您使用此方法。
3. 自定义刮刀
为了获得最大的灵活性，您可以构建一个定制的抓取工具来仅提取您需要的数据点，包括：
- 产品详细信息页面
- 评论
- 问题和答案
- 第 3 方列表信息
- 历史价格追踪
优点：
- 根据您的特定需求进行完全定制。
- 集成外部数据源。
- 连续刮擦。
缺点：
- 需要专业技术来构建和维护。
- 时间密集型开发。
我通常会为有非常专业需求的高级用户或大规模抓取亚马逊的公司推荐定制抓取工具。
现在我们已经介绍了关键方法，让我们看看简化亚马逊抓取的工具。
利用现成的抓取工具提取亚马逊数据
作为一名经验丰富的开发人员，我可以构建一个用于亚马逊数据提取的自定义抓取工具。但在大多数情况下，利用现有的网络抓取解决方案更快、更经济。
以下是需要寻找的关键能力：
✅ 细粒度的类别选择 – 删除任何部门、类别或子类别。
✅ 灵活分拣 – 提取按消费者最畅销产品、新品、价格、评论等排名的产品。
✅ 可扩展提取 – 每小时抓取数千个产品，无需阻止或验证码。
✅ 自定义过滤器 – 按价格范围、评级、可用性和其他标准细化提取。
✅ 资料汇出 – 以 JSON、CSV、Excel、数据库和其他格式下载结果。
✅ Web应用程序 – 在直观的仪表板中监控抓取工具、查看结果并管理数据。
✅ 基于云 – 无需安装，立即在云端运行抓取工具。
✅ 实惠的价格 – 对个人和企业来说具有成本效益。
有多种工具可以提供这些功能，包括 阿皮菲, 八度分析, 解析中心, 刮风风暴 和更多。我建议进行免费试用，以评估哪种工具最适合您的需求。
现在让我们看一下使用 Apify 提取 Amazon 数据的快速示例。
入门：使用 Apify 抓取亚马逊畅销书
Apify 因其强大的功能、可扩展性和易用性而成为大多数亚马逊抓取项目的首选工具。让我们看看它的实际效果：
第 1 步 – 创建一个免费的 Apify 帐户
首先， 注册 Apify 访问他们的免费试用版。您也可以使用 GitHub 帐户登录。
第 2 步 – 打开亚马逊畅销书抓取工具
在 Apify 商店中，搜索 “亚马逊畅销书” 或者转到：
https://apify.com/apify/crawler-amazon-best-sellers
单击“免费试用”即可启动演员。
提示：Apify 为数百个站点提供了预制的抓取工具和自动化工具 - 这是常见抓取任务的一个很好的起点！
步骤 3 – 配置抓取器
要设置的主要输入字段是：
起始网址 – 亚马逊的基本类别，例如
https://www.amazon.com/Best-Sellers/zgbs每个类别的最大页数 – 深入挖掘子类别。
每页最大项目数 – 每页提取的畅销书数量。
我建议在测试时从一个小样本开始（1-2 页，每页 10-20 个项目）。
第 4 步 – 运行爬虫
单击“运行”启动 Actor 并开始抓取亚马逊！进度条将显示抓取状态。
第 5 步 – 导出结果
完成后，转到“运行”选项卡并单击运行以查看输出。选择“导出结果”以将亚马逊畅销书数据集下载为 JSON、CSV 或 Excel。
就是这样！只需几分钟，您就可以利用 Apify 提取数千种亚马逊最畅销产品。
从这里，数据可以导入 Excel、Google Sheets、BigQuery 或商业智能工具中，以进行进一步分析和可视化。可能性是无止境！
接下来，让我们看看一些专业提示和高级技术，以将您的亚马逊抓取提升到一个新的水平。
高级用户的专业提示：高级亚马逊抓取技术
多年来，我学到了一些超越基本亚马逊抓取的有用技巧：
🛒 抓取国际亚马逊域名
通过从其他亚马逊国家网站提取畅销数据来扩展您的市场研究：
- amazon.com (USA)
- amazon.co.uk (UK)
- amazon.de (Germany)
- amazon.fr (France)
- amazon.co.jp (Japan)
- amazon.cn (China)Apify 可以轻松跨域切换起始 URL。
📈 随着时间的推移跟踪畅销书
安排您的抓取工具定期运行以揭示产品轨迹：
Daily scraping -> monitor daily rankings
Weekly scraping -> analyze weekly trends
Monthly scraping -> identify new hits📊 交互式数据分析
将结果导入到 Data Studio 等 BI 工具中以实现交互式仪表板：
🤖 利用外部来源丰富数据
将您的 Amazon 数据与其他 API 和数据集交叉引用：
- Google Trends (search volume)
- SEMrush (related keywords)
- Social media ads libraries (competitor spend)
- Product feeds (pricing)扩展分析的选项几乎是无穷无尽的！
关键要点：从亚马逊数据中提取见解
总之，以下是我在解锁亚马逊数据方面学到的重要经验教训：
抓取亚马逊畅销书为电子商务品牌和营销人员提供了宝贵的市场情报。 产品研究、竞争对手跟踪、广告等都可以由这些数据提供支持。
利用网络抓取大规模收集亚马逊顶级卖家数据。 虽然亚马逊限制对其 API 中的销售数据的访问，但抓取仍提供了公平的竞争环境。
Apify 等现成工具简化了大多数用例的提取过程，无需构建和维护自定义网络抓取工具的成本。
通过正确的方法，可以快速、经济且可扩展地提取亚马逊数据。 您可以立即从零开始获得见解。
创造性分析和丰富可以从抓取的数据中提取更深层次的战略价值。 一旦掌握了数据，一切皆有可能！
我希望本指南能够根据我多年的经验，对专业抓取亚马逊畅销书数据进行深入的概述。如果您还有其他问题，请告诉我！
要亲自动手抓取亚马逊数据，请使用以下链接注册免费的 Apify 帐户：
