跳到内容

如何在 1000 秒内提取 60 多条亚马逊评论

嘿!

您想从亚马逊评论中获得见解吗?您来对地方了。

评论绝对是了解客户的金矿。但手动筛选评论是一个杀手。

幸运的是,我将向您展示如何使用网络抓取在一分钟内获取 1000 多条亚马逊评论。

我从事网络数据工作已有 5 年多了。在那段时间里,我抓取了数百万条亚马逊评论进行分析。

我可以告诉你——没有什么比触手可及的海量丰富的评论数据更好的了。

关键是使用正确的工具来大规模自动化提取。

在本指南中,您将学到:

  • 为什么亚马逊评论如此有价值
  • 如何合法且合乎道德地刮削亚马逊
  • 简单的三步抓取教程
  • 收集您需要的任何数据的先进方法

让我们深入研究并释放亚马逊评论的力量!

为什么亚马逊评论是一座金矿

亚马逊是大多数购物者在线研究产品的第一站。评论往往是购物者最终购买商品的决定因素。

事实上, 72%的客户 据 Statista 称,他们不会购买没有评论或差评的产品。

亚马逊在全球拥有超过 300 亿活跃客户账户,没有任何其他零售商可以与亚马逊上的评论数量相媲美。

但更重要的是,亚马逊评论为您提供无与伦比的见解:

  • 客户情绪 – 他们喜欢或不喜欢产品的哪些方面?
  • 偏好和优先事项 – 哪些特征和方面最重要?
  • 决策因素 – 他们为什么买或不买?
  • 新兴趋势 – 评论表明了哪些市场变化?

还有更多。如果您能够正确提取和分析评论,那么评论中蕴藏着大量信号。

手动浏览评论只能给您提供很小的样本。但随着规模的扩大,模式和见解变得一目了然。

例如,通过抓取 50,000 条价格低于 500 美元的烧烤炉评论,您可能会发现:

  • 12% 的评论提到易于组装
  • 8% 的 1 星评论讨论了烟雾控制
  • 89% 的 5 星级评论提到耐用的结构

这些数据暴露了弱点和竞争优势。您在自己的领域收集的评论越多,您解锁的情报就越多!

在介绍操作方法之前,让我们先快速了解一下交通规则。网络抓取的合法性取决于您收集和使用数据的具体方式。

抓取亚马逊评论需要小心,但是 这并不明确违法 如果您遵循两个关键原则:

1. 尊重 ToS 和 Robots.txt

亚马逊的条款禁止以损害其系统或业务的破坏性方式访问其网站。

只要您以负责任的、非侵入性的方式进行刮擦,就可以了。请务必遵守他们的 robots.txt 文件,该文件定义了网站的禁区。

您可以分析和汇总评论,但重新发布完整的逐字副本会侵犯版权。

也不收集任何私人帐户数据或个人信息 - 只是公开评论。

总结:

Do 以合乎道德的方式进行抓取、监控站点影响并最大程度地减少抓取频率。

逆向工程站点访问、重用完整复制的内容或目标用户数据。

如有疑问,请咨询律师,尤其是商业用途。但无数企业通过负责任地毫无问题地抓取亚马逊评论。

好了,说完了这些,我们来摘录一些评论吧!

抓取亚马逊评论的简单分步指南

为了演示如何轻松地抓取亚马逊数据,我们将使用一个名为 Apify 的流行网络抓取平台。

Apify 提供预构建的抓取工具,因此您无需任何编码即可提取数据。让我们来看看:

步骤 1) 访问亚马逊评论抓取工具

在MyCAD中点击 软件更新 Apify 的商店 并搜索“亚马逊评论刮刀”。点击“免费试用”。

搜索亚马逊评论抓取工具

如果您还没有 Apify 帐户,请注册。它是免费的,并且需要不到一分钟的时间。

步骤 2) 配置您的输入

进入抓取工具后,您只需提供要抓取的亚马逊 URL 即可。您可以添加多个。

您还可以设置可选输入,例如:

  • 最大评论数 – 每个产品的最大评论数

  • 代理配置 – 轮换代理以防止阻塞

但 URL 就是您真正需要的。

添加亚马逊产品 URL

步骤3)点击“运行”开始抓取评论

就是这样!单击“运行”,抓取工具立即开始在后台收集数据。

让它运行一两分钟,瞧 ✨ - 您已经获得了可供分析的亚马逊评论数据集!

点击运行

确实就是这么简单。 Apify 在幕后为您处理所有复杂的抓取逻辑。

它们提供极快的代理、浏览器、自动化工具等,以实现轻松的抓取。

但提取的便捷性仅仅只是开始……

通过自定义您的爬虫来解锁更深入的见解

基本的亚马逊评论抓取工具提供了开箱即用的惊人价值。但您可以对其进行自定义以获取更有针对性的数据。

例如,您可以过滤评论以仅收集:

  • 某些星级,例如 1 星级和 5 星级
  • 在日期范围内
  • 按关键词提及
  • 仅来自经过验证的购买

添加这些过滤器可以让您深入了解与您的利基市场最相关的评论。

或者您可以扩展刮刀来提取:

  • 审稿人位置、徽章、等级等。
  • 产品页面上的问题和解答
  • 针对特定产品属性的评级
  • 图片、视频和其他媒体

可能性是无止境! Apify 允许您随意修改抓取逻辑。

您也不需要任何编码 - 它们提供了一个可视化编辑器来自定义编写抓取器脚本的底层 Actor。

Apify 可视化编辑器

因此,不要仅仅满足于开箱即用的功能。定制您的抓取工具以提取您需要的确切亚马逊数据。

这种精英级定制可确保您抓取的评论提供最大价值。

现在我们来谈谈如何正确刮...

在不被屏蔽的情况下抓取亚马逊评论的技巧

亚马逊拥有强大的防御措施来防止抓取滥用。因此,您需要小心、负责任地进行抓取,否则就有被屏蔽的风险。

以下是安全大规模抓取亚马逊的关键最佳实践:

🔸 限制请求量 - 慢慢来。保守地刮擦以避免服务器过载。

🔸 使用随机延迟 – 模仿人类浏览模式。不要快速提出请求。

🔸 轮换优质住宅代理 – 掩盖来自真实设备的数千个 IP 的抓取工具。

🔸 不同的用户代理和设备配置文件 – 刮除不同的指纹。

🔸 经常检查robots.txt – 亚马逊经常更新。保持合规。

🔸 监控块 – 注意指示问题的错误响应。

Apify 等工具可以为您自动执行大部分防御措施。但了解幕后发生的事情是明智的。

如果没有采取适当的预防措施就进行刮擦,那就是自找麻烦。但使用正确的技术,您甚至可以从亚马逊等反抓取网站安全地提取数据。

将抓取的评论转化为竞争情报

好的,您已经成功抓取了堆积如山的亚马逊评论。怎么办?

真正的价值来自于提取洞察来推动您的业务战略:

情感分析

使用 MonkeyLearn 等 NLP 库衡量品牌、产品或功能的情绪。这揭示了客户的真实感受。

统计分析

发现评论量、评分、关键词、属性的模式。了解哪些因素影响客户满意度。

审稿人分析

使用 Clearbit 等工具增强评论者数据,以揭示年龄、性别、收入等人口统计数据。查看哪些类型的客户参与度最高。

预测建模

将您抓取的评论输入机器学习模型中,以预测未来的销售、需求规划、最佳定价等。

竞争对手基准测试

将您的品牌的评论情绪与竞争对手进行比较。确定你的弱点和优点。

客户之声研究

细分投诉、赞扬和建议。根据客户反馈快速迭代产品。

可能性是无止境!只是抓取评论是一回事。但获得可操作的情报才是真正的魔力所在。

使用 Apify 扩展您的网页抓取可能性

希望您现在看到使用 Apify 抓取亚马逊评论是多么简单和强大。

但评论只是 Apify 可以从任何网站提取的数据类型的冰山一角。

他们的云平台支持自定义提取几乎任何您需要的网络数据。

例如,一些最流行的 Apify 解决方案包括:

他们还为 Twitter、Instagram、YouTube、Google 等热门网站提供定制的抓取工具。

因此,如果您需要从 Amazon 以外的其他来源提取数据,请探索 Apify 的工具。对于从编码新手到资深开发人员的每个人来说,它们使网络抓取变得非常容易。

1 分钟内开始抓取亚马逊评论

这就是我关于从亚马逊评论中大规模提取情报的完整指南!

我希望这能让你有这样的感觉:

  • 评论数据对您的业务有多么宝贵的价值

  • 使用正确的工具如何实现大规模开采

  • 如何将抓取的评论转化为具体的竞争见解

如果你拿走一件东西—— 停止浪费时间手动收集评论.

使用 Apify 等专用工具实现流程自动化。轻松构建丰富的数据基础,以优化您的产品、营销和运营。

感谢您的阅读 - 现在就走出去,开始通过抓取的亚马逊评论来解锁令人惊叹的客户洞察!

如果出现任何其他问题,请告诉我。我总是很乐意更多地讨论智能网络抓取策略。

要开始,只需点击 Apify 的 亚马逊评论刮刀在这里。尝试一下,看看您能多快收集评论进行分析!

加入谈话

您的电邮地址不会被公开。 必填带 *