网络抓取已成为从网络收集大量结构化数据的基本技术。随着数据提取需求的数量和复杂性不断增加，开发人员越来越多地转向网络抓取 API 来简化流程。
网页抓取 API 提供了用于从网站提取数据的编程接口。它们封装了底层的抓取逻辑和基础设施，使开发人员能够专注于通过简单的 API 调用来获取所需的数据。
在这份综合指南中，我们根据功能、定价、合规性等关键标准评估了 2024 年可用的顶级网络抓取 API。让我们深入了解哪些选项最适合不同的用例和要求。
网页抓取 API 如何工作？
在查看特定的网页抓取 API 之前，我们先简要了解一下它们在高级别上的工作方式：
开发人员发出指向他们想要从中提取数据的目标 URL 的 API 请求。可以指定选择器和过滤器等其他参数来自定义数据提取。
网络抓取 API 处理所有底层抓取工作，包括：
- 向 URL 发送 HTTP 请求
- 从 HTML 中解析并提取数据
- 渲染 JavaScript 以检索动态内容
- 管理代理和轮换以避免阻塞
- 重试失败的请求
- 处理分页和滚动以获取所有数据
提取的结构化数据以一致的格式（例如 JSON、CSV 或 Excel）返回给开发人员。
开发人员使用提取的数据来支持应用程序、分析、机器学习模型等。
因此，从本质上讲，网络抓取 API 消除了构建和维护自定义抓取器的需要。它们提供了一种可扩展且可靠的方法，通过开发人员友好的界面提取大量数据。
网页抓取 API 的关键评估标准
在评估网络抓取 API 时，以下是一些最重要的评估标准：
灵活性和定制化： 定制选择器和过滤器等提取逻辑的能力是高级用例的关键。定制有限的 API 可以处理简单的数据提取，但难以处理复杂的站点。
支持的语言和库： 仅支持特定语言的 API 限制了开发人员的操作。最好的抓取 API 提供多种语言 SDK，如 Python、Node.js、Java 等。
代理管理和轮换： 轮换代理对于避免大规模抓取时被阻止至关重要。 API 应提供强大的代理管理。
定价和计划： 成本可能是一个主要因素。理想情况下，API 应该为较小的工作负载提供经济实惠的计划，并为大规模抓取提供企业选项。
限制和配额： 慷慨的速率限制允许每月提取更多数据。限制性限制可能会影响大型抓取项目。
数据格式化和导出： API 应支持以 JSON、CSV 或 Excel 等多种格式输出抓取的数据，以便于分析。
文档和易用性： 丰富的文档、客户端库和代码示例使 API 的集成变得更加容易。
遵守道德规范： 通过尊重 robots.txt、合理的抓取速度等进行合法的数据收集可确保道德抓取。
客户支持： 在抓取项目期间需要及时的支持来快速解决问题。
牢记这些标准，让我们回顾一下 2024 年可用的一些顶级网络抓取 API 选项。
1.阿皮菲
阿皮菲 提供了针对大规模数据提取而优化的强大且灵活的网络抓取 API。它建立在无服务器云基础设施之上，使其能够扩展到海量工作负载。
主要特性
通过从 HTML 或 JavaScript 呈现的页面中提取数据来抓取任何网站。
支持所有主要语言/库 - Python、Node.js、Puppeteer、Playwright 等。
具有数百万个 IP 的智能代理轮换以避免阻塞。
Actor 生态系统 – 流行网站的现成抓取工具库。
使用 JavaScript 或 Python 精细定制提取逻辑。
广泛的数据集存储和导出选项，包括 CSV、JSON、Excel 等。
远程安排、监控和管理抓取工具。
优点
企业级可扩展性可处理大量抓取。
非常灵活且可定制的提取逻辑。
对 Python、JavaScript 等的广泛语言和库支持。
庞大的代理网络，具有智能轮换功能，可最大程度地减少阻塞。
慷慨的免费套餐和实惠的价格。
缺点
可以为刚接触网络抓取的开发人员提供学习曲线。
不提供电话支持，但提供聊天和电子邮件渠道。
定价
Apify 拥有永久免费计划，每月提供 5 美元的平台使用积分。支持更高抓取量的团队计划的付费计划起价为 49 美元/月。还提供定制企业定价。
判决： 凭借强大的功能和可扩展的定价，Apify 是要求严格的企业级网络抓取项目的首选。
2. 氧化实验室
氧实验室 提供了一套针对不同垂直行业（一般网络抓取、电子商务网站、SERP 等）量身定制的特定网络抓取 API。它利用了大型的全球抓取代理网络。
主要特性
一系列垂直特定的抓取 API – SERP、电子商务、网络、房地产等。
大型代理网络，拥有数百万个基于住宅和数据中心源的 IP。
自动解决抓取时遇到的验证码。
用于故障排除的爬虫调试功能。
与 Tableau 等 BI 工具集成以进行数据分析。
优点
跨越 195 个以上国家/地区的超大型代理网络，可防止封锁。
为特定垂直领域的抓取用例量身定制的 API。
为抓取过程中处理验证码提供强有力的支持。
与商业智能和分析工具完美集成。
缺点
不同 API 的定制能力各不相同。
代理计划并不便宜，而且会增加总体成本。
有限的免费套餐，仅允许 500 个 API 调用。
定价
Oxylabs 有一个包含 500 个 API 调用的免费套餐。之后，他们的 Web Scraper API 起价为 149 欧元/月，可进行 15,000 次 API 调用和 250 GB 代理流量。更昂贵的计划有更高的津贴。
判决： 通过成熟的 API 进行大代理量和垂直特定网络抓取的可靠选择。
3.刮蜂
蜜蜂 是一个流行的通用网络抓取API，适合企业和个人。它消除了管理代理和基础设施的复杂性。
主要特性
通过简单的 API 请求从任何网页抓取数据。
在抓取过程中自动轮换代理，有助于避免阻塞。
内置支持绕过 Cloudflare 等常见的反机器人保护。
验证码解决功能。
Google Chrome 渲染用于处理 JavaScript 生成的内容。
优点
通过易于使用的集成 API 接口简化网页抓取。
价格实惠，适合小型企业和开发商。
代理管理从用户中抽象出来。
慷慨的免费套餐可供您开始使用。
缺点
不像其他 API 那样可自定义高级抓取逻辑。
缺乏一些高级功能，例如浏览器自动化。
目前数据导出仅限于 JSON。
定价
ScrapingBee 有一个免费计划，每月允许 50,000 个 API 请求。初始付费计划为 39 美元/月，可处理 500 万个请求。更昂贵的层允许更高的请求量。
判决： 一个经济高效且易于使用的 API，可满足中低抓取需求，但高级用户可能会发现它有限制。
4.Zyte（以前的Scrapinghub）
合特 强调其网络抓取 API 服务的覆盖范围、简单性和可靠性。它构建在流行的 Python Scrapy 网络抓取框架之上。
主要特性
与强大的开源Scrapy框架集成。
使用 ML 自动从页面中提取结构化数据。
基于云的基础设施消除了托管抓取工具的需要。
为每个客户管理代理池以避免阻塞。
用于直观地构建和调试刮刀的工具。
优点
与功能强大的 Scrapy 框架紧密集成。
通过机器学习/人工智能实现数据提取自动化。
云基础设施简化了抓取工具托管。
用于避免阻塞的每个客户代理池。
缺点
大型项目的价格往往高于竞争对手。
利用 Scrapy 框架涉及一些学习曲线。
与其他 API 相比，代理管理的可定制性较差。
定价
Zyte 有一个每月最多 20K 页面访问量的免费计划。支持 300 万页面访问的入门付费计划起价为 79 美元/月。企业定价可用于更大批量。
判决： 非常适合现有的 Scrapy 用户，尽管框架的学习曲线可能会阻止一些新用户。
5.BrightData
亮数据 提供针对市场研究用例量身定制的网络抓取 API。它提供预构建的数据集以及生成自定义数据集的能力。
主要特性
适用于电子商务、金融、旅游和其他垂直行业的现成数据集。
用于通过抓取任何网站生成数据集的自定义 API。
通过 Yarnold CLI 或 Python、Node.js 等插件进行抓取。
数以百万计的住宅和移动代理可以避免阻塞。
可通过 YAML 文件进行配置以进行高级定制。
优点
即时访问大量现成的数据集。
通过 YAML 配置进行高度可定制的抓取。
全球超过 130M+ IP 的庞大代理网络。
广泛的语言支持，包括 Python、Node.js、Java 等。
缺点
预先构建的数据集可能无法满足特定需求。
自定义抓取需要一些 YAML 配置知识。
更昂贵的 API 服务之一。
定价
BrightData 有每月 5K 页面访问量的免费计划。入门付费计划起价为 500 美元/月，页面访问量为 500 万次。企业定价可用于更大批量。
判决： 由于拥有大量数据集，因此对于市场研究用例而言，这是一项具有独特价值的服务，尽管成本很高。
6. 差异机器人
Diffbot 提供一组由人工智能驱动的 API，可自动从网页中构建和提取数据。这消除了涉及的大部分手动工作。
主要特性
自动检测页面结构和适用的数据提取API。
用于文章、产品、图像、讨论等的预构建抓取工具。
用于构建针对特定站点定制的抓取工具的自定义 API。
支持的语言包括 Python、Node.js、Java、PHP 等。
在数据提取过程中自动处理分页。
优点
人工智能消除了构建非结构化数据的大部分手动工作。
自动提取最大限度地减少了许多用例的自定义编码。
当预构建的 API 不足时，自定义 API 可以提供灵活性。
广泛的语言 SDK 支持。
缺点
AUTO API 可能无法正确处理一些复杂的站点结构。
自定义 API 需要构建提取器以实现最大程度的控制。
与某些替代方案相比，大规模抓取的成本可能更高。
定价
Diffbot 从免费开发层开始。对于生产，入门计划为 499 美元/月，包含 100 万次 API 调用和 100 万次页面访问。较高级别的津贴有所增加。
判决： Diffbot 的自动提取非常适合许多基本的抓取任务，但复杂的网站可能需要自定义工作。
7.解析中心
解析中心 强调通过其可视化网络界面创建和运行网络抓取工具的简单性。这允许非开发人员管理抓取工作流程。
主要特性
无需编码即可配置抓取工具的可视化 Web 界面。
为一些常见站点预先构建的抓取工具。
可以在 UI 中安排和编排抓取器。
用于高级逻辑和抓取定制的口哨标记语言。
与 Zapier 集成以连接 Google Sheets 等应用程序。
优点
通过可视化界面进行低代码配置。
预构建的刮刀可缩短开发时间。
轻松编排抓取工具和调度。
价格实惠且免费。
缺点
高级逻辑定制需要学习专有的 Whistle 标记。
只可靠地处理简单的 JavaScript 页面。
与编写自定义抓取工具相比，控制较少。
定价
免费计划每月允许 5000 次页面访问。初始付费计划为 99 美元/月，页面访问量为 50 万次。更昂贵的计划允许更多的页面访问。
判决： 对于简单的抓取任务来说，这是一个可用的选项，特别是对于非开发人员而言。但可能会难以应对复杂的网站。
8.ScraperAPI
爬虫API 为网页抓取、代理、浏览器和验证码提供以开发人员为中心的 API。它旨在为自定义抓取项目提供强大的工具。
主要特性
用于自定义数据提取的通用 Web Scraper API。
适用于 Google、LinkedIn、Instagram 等的特定 API。
与 Puppeteer、Playwright 和 Selenium 集成以实现浏览器自动化。
数以百万计的快速住宅代理，具有自动轮换功能。
验证码解决功能。
优点
广泛的 API 功能不仅仅是网页抓取。
与流行的浏览器测试/自动化工具紧密集成。
遍布 195 个以上国家/地区的庞大代理网络可避免封锁。
慷慨的免费套餐。
缺点
与低代码/无代码服务相比，需要更多的技术专业知识。
如果需要多种服务，价格可能会迅速上涨。
与某些替代方案相比，定制的商业智能和分析集成较少。
定价
ScraperAPI 拥有慷慨的免费套餐，每月有 1,000 个 API 请求。 Starter 计划起价为 39 美元/月，可处理 100 万个请求。更昂贵的计划允许更多请求。
判决： 具有开发定制和自动化的基于浏览器的抓取工具的出色功能，尽管成本较高。
结论
总之，当今顶级的网络抓取 API 提供了强大的功能、慷慨的定价和道德数据实践的强大组合：
阿皮菲 引导企业基础设施进行大规模定制抓取。
氧实验室 在利基垂直 API 的代理量中占据主导地位。
蜜蜂 为基本抓取提供简单性和经济性。
合特 适合需要云基础设施的现有 Scrapy 开发人员。
亮数据 解锁大量预构建数据集以及自定义 API 访问。
Diffbot 在其 AI 与页面结构匹配的情况下自动提取数据。
解析中心 通过可视化配置向非开发人员开放抓取。
对于几乎任何网络抓取需求，都有一个功能强大的 API 服务来简化提取大量高质量数据的过程。选择解决方案时，请仔细评估您的用例、技术专长、预算和合规性要求。
希望本指南为识别最适合您下一个项目的数据收集需求的网络抓取 API 提供了一个有用的起点。
