Что такое данные как услуга (DaaS) и как это помогает

Данные являются чрезвычайно ценным активом в современной цифровой экономике. Поскольку объемы данных растут в геометрической прогрессии, многие организации обращаются к облачным сервисам для более эффективного хранения, управления и извлечения информации из своих данных. Эта модель предоставления данных по требованию через облако известна как «Данные как услуга» (DaaS).

Что такое ДааС?

DaaS предполагает сбор, управление и доставку данных пользователям через Интернет поставщиками данных. Как и другие модели облачных вычислений «как услуга», DaaS позволяет пользователям получать выгоду от инструментов и ресурсов корпоративного уровня через модель подписки без крупных первоначальных инвестиций.

Благодаря DaaS организациям не нужно создавать обширную локальную инфраструктуру данных. Вместо этого они могут использовать эффект масштаба от общедоступных облачных платформ, чтобы получить быстрый доступ к необходимым им данным.

Как работает DaaS?

DaaS использует облачную инфраструктуру для беспрепятственной доставки данных пользователям:

• Поставщики данных собирают, систематизируют, хранят и управляют большими наборами данных в облаке.
• API и веб-сервисы обеспечивают безопасный доступ подписчиков к конкретным данным по мере необходимости.
• Пользователи могут запрашивать, анализировать, визуализировать и интегрировать данные с помощью облачных инструментов поставщика.
• Использование оплачивается в зависимости от объема и типа данных, к которым осуществляется доступ.

Специализированные поставщики DaaS упрощают подписку на различные категории каналов данных. Это позволяет предприятиям использовать качественные внешние источники данных помимо тех, которые они собирают и хранят внутри себя.

Ключевые преимущества данных как услуги

DaaS предлагает множество преимуществ по сравнению с традиционным локальным управлением данными:

• Снижение затрат: Никаких больших капитальных затрат на хранилище и серверы.
• Масштабируемость: Быстрое масштабирование использования данных вверх и вниз по мере необходимости
• Гибкость: Доступ к разнообразным источникам данных по требованию
• Фокус: Сосредоточьте ресурсы на основном бизнесе, а не на инфраструктуре данных.
• Insights: Получайте ценную информацию из больших наборов данных с помощью инструментов аналитики
• Техническое обслуживание: Обслуживание данных осуществляется провайдером

По данным Allied Market Research, объем мирового рынка DaaS оценивался в 2.08 миллиарда долларов в 2020 году и, по прогнозам, к 12.47 году достигнет 2030 миллиарда долларов, а среднегодовой темп роста составит 19.7% с 2021 по 2030 год.

Типы данных как услуги

Существуют различные категории DaaS, адаптированные к различным потребностям бизнеса:

• Хранилище данных как услуга: Храните крупные корпоративные наборы данных и управляйте ими в облаке. Позволяет выполнять аналитику интегрированных данных.
• Интеграция данных как услуга: Объединение данных из разрозненных источников в единое представление. Включает очистку, стандартизацию и дедупликацию данных.
• Аналитика данных как услуга: Получите доступ к инструментам для анализа наборов данных и получения ценной информации. Может включать возможности прогнозной аналитики и машинного обучения.
• Визуализация данных как услуга: Представляет данные визуально через диаграммы, графики и информационные панели для облегчения интерпретации.
• Наука о данных как услуга: Предоставляет инструменты моделирования, машинного обучения и искусственного интеллекта для извлечения ценной информации из данных.

Варианты использования данных как услуги

Вот несколько примеров того, как компании успешно используют DaaS:

• Розничный торговец использует данные о клиентах в режиме реального времени через DaaS для оптимизации цен, рекламных акций и запасов.
• Производственная фирма использует данные цепочки поставок выявить недостатки и узкие места.
• Медицинский работник анализирует записи пациентов и медицинские данные для улучшения результатов лечения.
• Маркетинговое агентство использует демографические данные потребителей разработать таргетированную рекламную кампанию.
• Финансовое учреждение контролирует данные транзакции для выявления мошенничества в режиме реального времени.
• Страховая компания вмешивается данные о рисках чтобы лучше прогнозировать структуру претензий.

DaaS против SaaS: ключевые различия

DaaS часто сравнивают с программным обеспечением как услугой (SaaS), но это отдельные облачные сервисы:

• ОУНР обеспечивает доступ к потокам данных и хранилищу
• SaaS поставляет программные приложения по требованию

Используя SaaS, вы используете программное обеспечение, которое поставщик размещает и управляет удаленно. DaaS ориентирован исключительно на предоставление данных для потребления через API и аналитические инструменты.

Проблемы внедрения данных как услуги

Хотя DaaS предлагает значительные преимущества, предприятиям также следует осознавать некоторые потенциальные недостатки:

• Качество данных может варьироваться в зависимости от поставщика. Тщательно проверяйте источники на точность и полноту.
• Риски безопасности от хранения данных третьим лицам. Внимательно изучите протоколы безопасности поставщика.
• Проблемы интеграции с объединением данных DaaS с внутренними системами. Учитывайте затраты на дополнительные работы по интеграции.
• Блокировка поставщика затрудняет смену поставщиков, когда они полагаются на платформу DaaS.
• Высокие расходы для больших требований к данным корпоративного масштаба. Тщательно рассчитайте общую стоимость владения.
• Недостаток контроля над тем, как внешние поставщики хранят и управляют данными.

Лучшие практики по использованию DaaS

Вот несколько советов, которые помогут вашей организации эффективно использовать DaaS:

• Четко определите свои потребности в данных и желаемые бизнес-результаты.
• Тщательная оценка поставщиков на основе качества данных, безопасности, масштабируемости и надежности услуг.
• Начните с ограниченной проверки концепции, прежде чем переходить к крупномасштабному внедрению.
• Убедитесь, что у вас есть возможности объединять данные DaaS с внутренними источниками данных.
• Обеспечьте гибкость для смены поставщиков при необходимости по мере изменения требований с течением времени.
• Сохраняйте копии критически важных данных во внутренних системах даже при использовании DaaS.
• Согласование уровней обслуживания и требований к доступности данных при заключении контрактов с поставщиками.

Будущее данных как услуги

Поскольку объемы данных продолжают расти в геометрической прогрессии, прогнозируется, что DaaS будет играть все более важную роль в облачных стратегиях. Забегая вперед, мы можем ожидать:

• Более широкое внедрение в различных отраслях, поскольку организации признают преимущества
• Консолидация провайдеров и появление комплексных платформ
• Достижения в области аналитики для получения более сложной информации из данных DaaS
• Более тесная интеграция возможностей DaaS с инструментами бизнес-аналитики.
• Больше внимания качеству данных, безопасности, конфиденциальности и соблюдению нормативных требований.
• Инновационные новые типы данных и источники, выходящие за рамки традиционных структурированных данных.

DaaS упрощает управление большими данными, поэтому компании могут извлечь из данных больше пользы. Благодаря продуманной стратегии DaaS обеспечивает доступ к мощным возможностям обработки данных, которые помогают принимать более эффективные решения.

Часто задаваемые вопросы о DaaS

Что такое данные как услуга?

Данные как услуга (DaaS) включают в себя сбор, организацию, хранение и доставку данных пользователям через Интернет с помощью API и аналитических инструментов. Организации могут использовать DaaS для создания гибких и масштабируемых решений для обработки данных.

Как работает DaaS?

DaaS работает, когда поставщики управляют инфраструктурой для агрегирования, хранения и доставки данных. Организации могут получить доступ к необходимым им данным через подписки и API без необходимости инвестировать в собственную инфраструктуру данных.

Каковы примеры DaaS?

Популярные типы DaaS включают услуги анализа данных, хранилищ данных, интеграции данных и визуализации данных. К известным поставщикам DaaS относятся AWS Data Exchange, Microsoft Azure Data Service, IBM Cloud Data Services и Oracle Data Cloud.

Каковы преимущества данных как услуги?

Преимущества DaaS включают более низкие затраты за счет сокращения расходов на инфраструктуру, масштабируемость для увеличения и сокращения использования данных, гибкость в источниках доступа к данным и возможность сосредоточиться на основных компетенциях, а не на управлении данными.

Чем DaaS отличается от SaaS?

DaaS обеспечивает доступ к потокам данных и хранилищу, а SaaS позволяет использовать программные приложения, размещенные в облаке. DaaS фокусируется только на предоставлении данных через API.