Благодаря более чем 1 миллиарду активных пользователей в месяц, Карты Google стали популярной платформой для потребителей и предприятий, ищущих местную информацию. Сайт содержит списки более 200 миллионов компаний по всему миру, а также обзоры, фотографии, часы работы и другие данные. Это представляет собой кладезь практических идей для компаний, готовых воспользоваться ими.
Однако извлечение информации из Карт Google вручную просто нецелесообразно в больших масштабах. Вот тут-то и приходят на помощь веб-скребки. Эти автоматизированные инструменты могут быстро сканировать Карты Google и извлекать соответствующие данные, соответствующие потребностям вашего бизнеса.
В этом подробном руководстве мы расскажем все, что вам нужно знать о веб-парсинге с Google Maps, в том числе:
- Преимущества для бизнеса от извлечения данных Google Maps
- Обзор того, как работают веб-скребки
- Подробное сравнение 5 ведущих парсеров Google Maps
- Варианты использования и приложения в разных отраслях
- Пошаговое руководство по началу работы
- Советы экспертов, как избежать ошибок и оптимизировать парсер
Давайте начнем раскрывать возможности парсинга веб-страниц Google Maps!
Почему компаниям следует очищать данные Google Maps?
Карты Google по сути стали «Желтыми страницами» 21 века. Потребители в подавляющем большинстве в первую очередь обращаются к платформе при поиске местных предприятий.
Основная статистика по внедрению Google Maps:
- Более 1 миллиарда активных пользователей в месяц по всему миру
- Более 90% пользователей смартфонов получают доступ к картам на своих устройствах.
- Более 3.5 миллиардов поисковых запросов на Картах Google каждый месяц
- Среднестатистический пользователь проводит на Картах Google более 450 часов в год.
Поскольку Карты Google играют центральную роль в поиске и навигации на местах, они содержат множество ценных данных для бизнеса. Извлечение этих данных вручную дает уникальные преимущества по сравнению с использованием встроенных интерфейсов Google Maps.
Ключевые преимущества парсинга данных Google Maps
- Извлекает полный набор данных – Парсеры могут извлекать все отфильтрованные данные, а не только результаты поиска с разбивкой на страницы.
- Индивидуальные данные – Адаптируйте очищенные поля к потребностям вашего бизнеса.
- Масштабируемость – Сканируйте тысячи списков и обзоров вместо ручного поиска.
- Полный экспорт – Загрузите очищенные данные в формате CSV/Excel для внешнего анализа.
- автоматизация – Запланируйте повторяющиеся очистки, чтобы поддерживать актуальность данных.
- Конкурентные исследования – Анализировать бизнесы конкурентов, рейтинги и отзывы.
- Лидогенерация – Определить и извлечь контактную информацию потенциальных клиентов.
- Исследование рынка – Оценивать спрос на основе концентрации смежных предприятий.
- Выбор сайта – Оптимизируйте локации на основе демографических данных и конкурентов.
Давайте рассмотрим несколько реальных примеров того, как компании получают выгоду от парсинга Google Maps в разных отраслях:
Парсинг для генерации лидов в сфере недвижимости
Агенты по недвижимости могут извлечь контактные данные домовладельцев и управляющих недвижимостью с нужными почтовыми индексами, чтобы поддержать холодную работу и расширить свою клиентскую базу.
Парсинг для планирования ресторанного рынка
Сеть ресторанов может лучше оценить потенциальные новые места, выделив и проанализировав рестораны-конкуренты, отзывы, цены и типы кухонь в городах-кандидатах.
Сбор данных о поставщиках для оптовиков
Дистрибьюторы могут определять потенциальных поставщиков новых продуктов в целевых регионах, извлекая и агрегируя данные о розничных магазинах, продающих продукты соответствующей категории.
Приложения практически бесконечны. Независимо от того, интересуетесь ли вы потенциальными покупателями, информацией о рынке или конкурентной разведкой, парсинг Google Maps предоставляет локализованные стеки данных, необходимые для принятия решений на основе данных.
Как работают веб-скребки?
Прежде чем мы сравним конкретные решения для парсинга Google Maps, давайте кратко рассмотрим, как в целом работают веб-парсеры.
Существует два основных метода, которые парсеры используют для извлечения данных с таких сайтов, как Google Maps:
HTML-скрапинг
Многие парсеры полагаются на непосредственный анализ базового HTML-кода веб-страниц для идентификации и извлечения целевых данных. Например, парсер, настроенный на извлечение названий компаний, будет сканировать HTML-код страницы, чтобы идентифицировать текстовые элементы с соответствующими тегами, такими как <h1> и вытащите текст.
Парсинг HTML имеет некоторые преимущества, такие как скорость и контроль. Но недостатком является то, что сайты часто обнаруживают и блокируют парсеры, поскольку они создают большую нагрузку на серверы.
Браузерная автоматизация
Более продвинутые парсеры используют автоматизацию браузера, направляя реальный браузер (Chrome, Firefox) на загрузку страниц и извлечение целевых данных. Парсер имитирует человеческие взаимодействия, такие как прокрутка, нажатие кнопок и выполнение поисковых запросов. Это позволяет избежать базовой защиты от парсинга.
Безголовые браузеры работают без видимого пользовательского интерфейса в фоновом режиме. Использование реальных браузеров обеспечивает универсальность, но может быть медленнее, чем очистка необработанного HTML.
Теперь, когда мы рассмотрели основы, давайте рассмотрим пять ведущих решений для очистки Карт Google.
Сравнение 5 лучших парсеров Google Maps
1. СкребокAPI
Обзор
ScraperAPI — это доступный облачный API для парсинга веб-страниц, идеально подходящий для извлечения данных с Карт Google. Платформа берет на себя настройку браузеров, прокси и другие сложности, позволяя вам сосредоточиться на результатах.
Главные преимущества
- Извлекает все основные поля данных Google Maps, включая имена, адреса, часы работы и т. д.
- Проходит через прокси, чтобы избежать блокировок. Автоматически меняет IP-адреса.
- Возвращает данные в формате JSON, CSV или в виде полезных данных веб-перехватчика.
- Интегрируется с Zapier, Node, Python, Postman и другими.
- Щедрый бесплатный план предусматривает 1,000 запросов для тестирования.
Идеально для
ScraperAPI обеспечивает отличный баланс между простотой использования и возможностями настройки. Работает как для разработчиков, так и для нетехнических пользователей.
Цены
| План | Цена | Запросы |
|---|---|---|
| Бесплатно | $0 | 1,000 / месяц |
| Базовый | $ 49 / месяц | 15,000 / месяц |
| Professional | $ 99 / месяц | 50,000 / месяц |
| Бизнес | $ 249 / месяц | 200,000 / месяц |
| Предприятие | На заказ | На заказ |
2. Октопарс
Обзор
Octoparse — удобный визуальный парсер, идеально подходящий для новичков. Это упрощает извлечение данных вплоть до нажатия кнопок, а не написания кода.
Главные преимущества
- Предварительно созданные парсеры для Google Maps и других крупных сайтов.
- Интуитивно понятный интерфейс перетаскивания
- Варианты экспорта данных в форматы CSV/Excel.
- Поддержка внедрения JavaScript для расширенной настройки.
Идеально для
Легкость обучения делает Octoparse идеальным для нетехнических пользователей, плохо знакомых с веб-скрапингом.
Цены
| План | Цена | Ежемесячные извлечения |
|---|---|---|
| Бесплатно | $0 | 500 |
| Базовый | $ 99 / месяц | 10,000 |
| Professional | $ 299 / месяц | 50,000 |
| Предприятие | На заказ | На заказ |
3. Апифай
Обзор
Apify предоставляет надежную платформу для парсинга веб-страниц, поддерживающую как визуальную настройку, так и варианты кодирования.
Главные преимущества
- Создавайте парсеры с помощью простого пользовательского интерфейса или пишите код на JavaScript.
- Запланируйте повторяющиеся задания по извлечению
- Интегрированные инструменты для анализа данных
- Поддержка ротации прокси и решения CAPTCHA
- Один из самых щедрых бесплатных планов (5 тысяч извлечений в месяц)
Идеально для
Apify обслуживает как новичков, так и опытных пользователей. Инструмент масштабируется от проектов по сбору данных на ранней стадии до извлечения данных на уровне предприятия.
Цены
| План | Цена | Ежемесячные извлечения |
|---|---|---|
| Бесплатно | $0 | 5,000 |
| Базовый | $ 49 / месяц | 60,000 |
| Professional | $ 199 / месяц | 300,000 |
| Предприятие | На заказ | На заказ |
4. Мозенда
Обзор
Mozenda — это локальное корпоративное решение для парсинга веб-страниц, созданное для крупномасштабного автоматического сбора данных.
Главные преимущества
- Мощные возможности парсинга, масштабируемые до миллионов страниц.
- Оптическое распознавание символов (OCR) изображений
- Визуальный конструктор рабочих процессов для настройки заданий извлечения
- Мониторинг потока данных в режиме реального времени
- Шаблоны сайтов на базе искусственного интеллекта
Идеально для
Mozenda превосходно справляется со сложными и объемными работами по очистке. Идеально подходит для корпоративных нужд, но излишне для небольших пользователей.
Цены
| План | Цена |
|---|---|
| Стартер | $ 4,000 / год |
| Professional | $ 8,000 / год |
| Предприятие | На заказ |
5. Фантомбастер
Обзор
Phantombuster стремится упростить парсинг веб-страниц до нескольких кликов с помощью своего подхода «рецептов».
Главные преимущества
- Готовые рецепты для Google Maps и других сайтов.
- Настройка через графический интерфейс, а не кодирование
- Возможность экспорта данных в формате CSV.
- 14-дневная бесплатная пробная версия
Идеально для
Еще один отличный вариант для новичков, не имеющих технических знаний, которые ищут решение для парсинга веб-страниц без кода.
Цены
| План | Цена | Ежемесячные извлечения |
|---|---|---|
| Стартер | $ 149 / месяц | 10,000 |
| Professional | $ 599 / месяц | 100,000 |
| Предприятие | На заказ | На заказ |
Теперь, когда мы сравнили ведущие решения для парсеров Google Maps, давайте рассмотрим некоторые ключевые критерии выбора, которые следует учитывать при оценке вариантов.
Ключевые критерии выбора парсера Google Maps
Каждая компания и сценарий использования уникальны, поэтому важно оценить, какой парсер лучше всего соответствует вашим потребностям и техническим навыкам. Вот некоторые ключевые факторы, которые следует учитывать:
Типы данных и настройка
Какие конкретные поля данных вам нужно извлечь из списков Google Maps? Отдайте предпочтение инструментам, которые обеспечивают максимальную настройку выбора данных, таких как названия компаний, адреса, часы работы, категории, рейтинги и многое другое.
Емкость и масштабируемость
Оцените технические факторы, такие как прокси-серверы, браузеры и инфраструктуру, чтобы убедиться, что парсер сможет обрабатывать необходимые объемы данных без ограничений и высоких затрат.
Ожидаемые объемы данных
Требования к объему:
- Мелкие: <10,000 XNUMX экстракций в месяц
- Medium: 10,000 100,000–XNUMX XNUMX экстракций в месяц
- Большой: более 100,000 XNUMX ежемесячных извлечений
Подберите емкость скребка в соответствии с вашим текущим и будущим предполагаемым использованием.
Варианты вывода и интеграция
Оцените доступные форматы вывода необработанных данных (JSON, CSV и т. д.), а также варианты экспорта, такие как API, электронная почта, интеграция баз данных для поддержки последующих бизнес-систем.
Цены и контракты
Балансируйте возможности с доступностью и ищите гибкие ежемесячные планы, где это возможно. Используйте бесплатные пробные версии для бесплатного тестирования вариантов.
Простота внедрения и использования
От вашего технического опыта будет зависеть, потребуются ли вам решения API, ориентированные на разработчиков, или удобные для пользователя конфигурации графического интерфейса.
Тщательно взвесив эти критерии с учетом конкретных потребностей вашей организации, вы сможете выбрать идеальное решение для парсинга Google Maps.
Начало работы с парсингом Google Maps
После того, как вы выбрали инструмент для парсинга веб-страниц, вот высокоуровневый процесс выполнения вашего первого парсинга Google Maps:
Шаг 1) Определите свои потребности в данных
Проведите инвентаризацию своих ключевых вопросов и требований к данным, чтобы определить конфигурацию парсера. Общие поля включают название компании, адрес, категорию, часы работы и многое другое.
Шаг 2) Настройте свой парсер
Используйте доступные фильтры, чтобы настроить парсер по местоположению, категории, ключевым словам или другим критериям. Большинство инструментов предоставляют возможность парсинга по радиусу, почтовому индексу или городу.
Шаг 3) Запустите тестовые снимки
Прежде чем запускать большие задания, начните с небольших тестовых данных, чтобы убедиться, что вы извлекаете нужные данные и правильно структурированы. Уточняйте по мере необходимости.
Шаг 4) Расширьте свои царапины
После настройки и тестирования запланируйте более крупные повторяющиеся очистки, чтобы извлечь все соответствующие данные Google Maps для ваших целей.
Шаг 5) Экспорт, интеграция и визуализация данных
Имея собранные данные, импортируйте их в базы данных или инструменты бизнес-аналитики для фильтрации, анализа и визуализации, чтобы получить ценную информацию.
Советы экспертов по успешному парсингу Google Maps
Вот несколько профессиональных советов от экспертов по веб-скраперам по оптимизации извлечения данных с Карт Google:
Используйте фильтры местоположений – Таргетируйте данные по почтовому индексу, радиусу и городу, а не по широким фильтрам страны/штата для ускорения обработки.
Соскребать кусками – Разбивайте большие заказы на пакеты по 50–200 объявлений для повышения скорости выполнения.
Ротация прокси – Часто меняйте IP-адреса для распределения нагрузки и предотвращения блокировок.
Рандомизировать время – Варьируйте задержки между запросами, чтобы имитировать модели человеческого поведения.
Ограничить одновременные запросы – Держите количество потоков ниже 10 на прокси-сервер, чтобы минимизировать риск срабатывания CAPTCHA.
Мониторинг производительности – Следите за изменениями в показателях завершения, сбоях и скорости выявления проблем.
Уточнить конфиги – Постоянно корректируйте настройки парсера по мере развития Google Maps.
Приложив некоторое усердие, вы можете создать высокооптимизированные парсеры Google Maps, адаптированные к вашим уникальным бизнес-целям.
Трансформируйте свой бизнес с помощью целевой местной аналитики
Поскольку поиск продолжает перемещаться на локальный уровень, компаниям необходимо использовать гиперцелевые и ценные источники данных, такие как Google Maps, чтобы понять модели поведения потребителей и выявить новые возможности.
Ручное извлечение просто непрактично при такой глубине и масштабе, которые необходимы для максимизации этой платформы. Имея подходящий парсер, любая компания может получить полезную локализованную информацию.
Надеемся, что это руководство предоставило вам всесторонний обзор искусства возможного с помощью парсинга веб-страниц Google Maps и дало вам возможность начать использовать данные для разработки более разумных стратегий.
Разумный и этичный парсинг в пределах установленных границ предоставляет сокровищницу ранее недоступных данных для развития вашего бизнеса. Перестаньте бесцельно искать. Позвольте скребкам выполнять тяжелую работу, пока вы сосредоточены на росте!
