Интернет коренным образом изменил процесс поиска и найма работы. Согласно недавнему опросу Statista, 92% соискателей работы теперь используют онлайн-ресурсы, такие как доски объявлений и сайты компаний, во время поиска. Этот масштабный сдвиг в Интернете создал золотую жилу общедоступных данных о списках вакансий, которые компании могут использовать для получения стратегического преимущества.
Как эксперт по веб-скрапингу с более чем 5-летним опытом работы в этой области, я своими глазами видел, как организации, ориентированные на данные, в разных отраслях используют данные рынка труда с помощью масштабируемых программных инструментов, чтобы получить преимущество над конкурентами.
В этом подробном руководстве я поделюсь своим мнением о:
- Почему компании используют данные списков вакансий для парсинга веб-страниц
- Как эффективно собирать данные о вакансиях в больших масштабах
- Примеры использования, показывающие, как организации используют аналитику списков вакансий в различных бизнес-функциях.
- Пошаговое руководство по созданию собственного решения для сбора данных о вакансиях
Давайте углубимся в то, почему поиск вакансий в Интернете может обеспечить вашему бизнесу настоящее конкурентное преимущество.
Стратегическая ценность данных о списках вакансий
Сайты вакансий фактически заменили вчерашние газетные объявления. По недавним оценкам сайта LikeWeb, три крупнейших портала вакансий в США — Действительно, LinkedIn и ZipRecruiter — в совокупности посещают более 3 миллионов человек в месяц.
Эти сайты, наряду с нишевыми досками и страницами вакансий компаний, содержат множество подробных данных о рынке труда в режиме реального времени. Используя инструменты веб-скрапинга, эти данные можно собирать, структурировать и анализировать для получения ценной информации и аналитики.
Вот 5 способов, которыми организации используют аналитику вакансий:
Набор и найм
Рекрутеры используют веб-скрейпинг для агрегирования списков вакансий со всех сайтов и более эффективного поиска кандидатов. Менеджеры по найму анализируют контрольные данные о заработной плате, чтобы обеспечить конкурентоспособность предложений.
Информация о конкурентах
Мониторинг списков вакансий конкурентов позволяет получить информацию о планах расширения, новых продуктах и пробелах в навыках. Анализ настроений обзоров дает возможность взглянуть изнутри.
Инвестиционные исследования
Аналитики венчурного капитала и прямых инвестиций изучают тенденции найма персонала, чтобы оценить рост компании и определить инвестиционные возможности.
Исследования рынка
Компании, производящие потребительские товары, анализируют списки вакансий, чтобы определить потребности клиентов в найме и болевые точки. Инвесторы в недвижимость используют данные о рабочих местах, чтобы найти растущие рынки.
Стратегическое планирование рабочей силы
HR-отделы прогнозируют потребности в талантах, отслеживая спрос на навыки в разных регионах. Команды обучения и развития согласовывают программы обучения.
Как видите, приложения имеют далеко идущие последствия, но фактическое использование этих данных требует преодоления некоторых ключевых проблем.
Проблемы сбора данных о списках вакансий
По всему миру существует более 40,000 XNUMX досок по трудоустройству. Даже компании среднего размера могут иметь сотни списков вакансий на нескольких сайтах. Этот объем делает практически невозможным сбор комплексных данных вручную.
Дополнительные проблемы включают в себя:
Распределение данных по сайтам: Ни один источник не обеспечивает полного охвата.
Несоответствия формата: Каждый сайт структурирует и представляет данные по-своему.
Часто обновляемые материалы: Новые вакансии добавляются ежедневно.
Сложность доступа к данным: Нет единого API для всех сайтов.
Меры против царапин: Некоторые сайты активно блокируют автоматический сбор данных.
Столкнувшись с этими препятствиями, ведущие компании внедряют решения для парсинга веб-страниц для программного сбора, анализа, нормализации и структурирования данных из тысяч источников.
Веб-скрапинг обеспечивает мощную аналитику списков вакансий
Веб-скрапинг использует специализированные программные инструменты для автоматизации систематического сбора данных с веб-сайтов. Думайте об этом как о виртуальном помощнике, посещающем сайты, извлекающем нужную информацию и собирающем ее для анализа.
С помощью веб-скрапинга компании могут собирать обширные данные о списках вакансий со всего Интернета масштабируемым и экономичным способом.
Ключевые возможности парсинга веб-страниц включают в себя:
Массовый сбор данных: Извлекайте тысячи объявлений из разных регионов и отраслей.
Быстрая обработка: Программное обеспечение работает круглосуточно и ежедневно, обновляя данные ежедневно.
Нормализация данных: Разбирать противоречивые форматы в структурированные наборы данных.
Уклонение от анти-скребков: Используйте прокси и другие тактики уклонения.
Автоматический анализ: Интегрируйте данные в инструменты бизнес-аналитики.
Используя парсинг веб-страниц, организации могут создавать обширные наборы данных о списках вакансий, зарплатах, навыках и многом другом. Это обеспечивает расширенную аналитику в различных сценариях использования:
| Кейсы | Ключевые выводы из веб-скрапинга |
| Трудоустройство | – Сравнительный анализ заработной платы – Определить лучшие доски объявлений для поиска кандидатов – Создание кадрового резерва компании. |
| Информация о конкурентах | – Новые планы расширения – Инициативы по разработке продуктов – Проблемы с сохранением талантов. |
| Исследования рынка | – Модели найма клиентов – Возникающие пробелы в профессиональных навыках в отрасли – Опережающие индикаторы рыночных сдвигов |
Теперь, когда мы рассмотрели огромный потенциал использования данных списков вакансий, давайте рассмотрим, как на самом деле создать возможности веб-скрапинга, адаптированные к потребностям вашего бизнеса.
Как создать собственное решение для очистки данных о заданиях
Разработка эффективного решения для парсинга веб-страниц требует ответа на несколько ключевых вопросов:
Какие сайты вы будете парсить? Определите лучшие источники для конкретных бизнес-целей — крупные агрегаторы, нишевые форумы, социальные сети, сайты компаний и т. д.
Какие данные вы будете собирать? Должность, описание, зарплата, навыки, дата публикации и многое другое могут содержать ценные сигналы.
Как вы будете хранить данные? Базы данных, такие как SQL, или хранилища данных, такие как Snowflake, могут структурировать извлеченный контент для анализа.
Какова ваша частота обновлений? Для доступа к самым последним спискам может потребоваться ежедневный, еженедельный или даже сбор данных в режиме реального времени.
Как будут анализироваться данные?интегрируйте структурированные данные в инструменты бизнес-аналитики, такие как Tableau, Power BI или Python, для моделирования.
Каков ваш географический охват? Соберите локализованные данные для конкретных стран/регионов или соберите списки по всему миру.
Для большинства компаний создание и поддержка собственного решения для парсинга веб-страниц является сложной задачей. Самый передовой вариант — использовать специальную платформу для парсинга веб-страниц, например апифай.
Как Apify позволяет выполнять веб-сбор списков вакансий
Apify — это ведущая в отрасли платформа для парсинга веб-страниц, используемая такими компаниями, как P&G, Oracle и Microsoft, для сбора и анализа веб-данных.
Для сбора списков вакансий Apify предлагает убедительные преимущества:
Готовые скребки – Готово для крупных сайтов, таких как Indeed и LinkedIn.
Масштабируемая инфраструктура – Облачная платформа обрабатывает огромные объемы данных
Форматирует данные для анализа – Структурированные выходные данные, такие как JSON и CSV.
Ежедневные обновления – Запланированная очистка обеспечивает актуальность данных.
Инструменты уклонения – Ротация прокси предотвращает блокировку
Интуитивно понятный интерфейс – Кодирование не требуется
Экспертная поддержка – Помощь в настройке и оптимизации вашего решения.
Давайте рассмотрим краткий пример использования Apify для создания парсера списков вакансий.
Получение списков вакансий с Indeed с помощью Apify
Действительно, это самая посещаемая система поиска работы в мире. Предварительно созданный субъект Indeed в Apify позволяет легко извлекать тысячи списков для анализа.
Зарегистрируйте бесплатную учетную запись Apify по адресу https://my.apify.com
Посетите магазин Apify и выберите актер Indeed. Настройте критерии поиска.
- Запустите актера. Собранные данные о листингах загружаются на платформу для экспорта.
- Экспортируйте очищенные данные о списках вакансий в формате JSON, CSV или Excel. Интегрируйте свои системы бизнес-аналитики для анализа и создания информационных панелей.
Это всего лишь один пример того, как Apify предоставляет быстрый и гибкий способ создания масштабируемых решений для парсинга веб-страниц без программирования.
Извлечение стратегической ценности из аналитики списков вакансий
Ведущие мировые компании используют парсинг веб-страниц, чтобы использовать данные списков вакансий для мощной аналитики по бизнес-функциям:
Intel отслеживает рабочие места в области разработки аппаратного обеспечения, чтобы выявить возникающие потребности в технических специалистах.
Square анализирует зарплаты менеджеров по работе с клиентами при выходе на новые географические рынки.
Amazon просматривает нишевые доски объявлений о вакансиях в сфере гостеприимства, чтобы получить представление о требованиях клиентов отелей.
Oracle тщательно анализирует свои собственные рабочие места, чтобы прогнозировать нехватку кадров и планировать программы обучения.
Варианты использования практически безграничны, но на самом деле создать производительную и надежную систему сбора данных сложно. Вот где блистают платформы для парсинга веб-страниц. Они предоставляют инфраструктуру и инструменты для сбора, анализа и предоставления данных, адаптированных к вашим потребностям анализа.
Как эксперт по веб-скрапингу, я настоятельно рекомендую оценить специальные решения, такие как Apify, чтобы дать толчок вашей инициативе по аналитике списков вакансий. Обнаруженные данные и идеи вооружат ваших лидеров и функциональные команды интеллектом, необходимым для того, чтобы обойти конкурентов.
Если у вас есть еще вопросы о том, как использовать парсинг веб-страниц для получения данных о списках вакансий, я всегда рад помочь!
