Привет! Если вы являетесь розничным продавцом электронной коммерции, я знаю, что вы постоянно сталкиваетесь с проблемой: как эффективно отслеживать цены конкурентов. Сравнивать товары на разных сайтах вручную — непростая задача. Но что, если бы ИИ мог помочь?
В этом посте я расскажу вам, как ритейлеры используют парсинг веб-страниц и искусственный интеллект для масштабного сопоставления продуктов. Как опытный эксперт по прокси, работавший над многими проектами по парсингу веб-страниц, я рад поделиться с вами этими новыми методами!
🏎💨Жажда скорости
Сегодня покупатели ожидают обновленных цен и быстро перейдут к конкурентам, если вы не останетесь конкурентоспособными. Фактически, 73% клиентов используют системы сравнения цен перед совершением покупки. Это означает, что ритейлерам необходимо отслеживать изменения цен в Интернете и быстро адаптироваться.
Но вот что интересно: на крупных сайтах может быть более 500 тысяч списков товаров, которые меняются ежедневно! Ни одна человеческая команда не могла бы идти в ногу со временем. Розничным торговцам нужно масштабируемое и автоматизированное решение.
Enter соскоб и AI. Давайте посмотрим, как эти технологии меняют подбор продуктов:
Веб-соскоб извлекает актуальные данные о продуктах с сайтов в любом масштабе. Розничные продавцы могут получать списки конкурентов в режиме реального времени.
AI модели затем обрабатывайте эти данные, определяя совпадающие продукты, несмотря на различия в названиях, описаниях, изображениях и т. д.
Совместное использование веб-скрапинга и искусственного интеллекта обеспечивает непрерывный мониторинг и сопоставление всех каталогов продуктов. Самая последняя информация о ценах всегда доступна!
🕵️♂️ Заглянем внутрь: парсинг веб-страниц для получения данных о продуктах
Как эксперт по доверенности, который консультирует ритейлеров по вопросам извлечения данных, я всегда начинаю с вопроса: какие сайты вам нужно отслеживать?
После выбора целевых конкурентов мы настраиваем пользовательские веб-парсеры для извлечения их списков продуктов. Вот ключевые шаги в этом процессе:
1. Проанализируйте структуру сайта – Сначала мы проверяем целевой сайт, чтобы понять, как организованы данные. Например, страницы продуктов Amazon имеют уникальные коды ASIN, названия, изображения, цены и т. д.
2. Примите меры против царапин. – Многие сайты, такие как Amazon, используют такие меры, как CAPTCHA, для блокировки парсинга. Поэтому мы реализуем тактику уклонения, такую как прокси и автономные браузеры.
3. Создайте собственные парсеры – Для каждого сайта мы разрабатываем специальный парсер, который может извлекать необходимые атрибуты продукта в большом масштабе. Парсер обрабатывает нумерацию страниц, прокси и т. д.
4. Запланируйте непрерывное парсинг – Наконец, мы настраиваем парсер для работы 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, постоянно добавляя новые данные о продуктах в базу данных ритейлера.
Благодаря тщательно спроектированным скребкам мы можем собирать огромные каталоги продукции с ведущих сайтов. Но одних только сырых данных недостаточно. Следующим шагом является определение подходящих продуктов на разных сайтах.
🧠 ИИ на помощь: подходящие продукты
Вот и переломный момент – AI модели который может автоматически сопоставлять продукты по названию, изображениям, характеристикам и т. д. Давайте посмотрим, как они работают!
Эти модели принимают в качестве входных данных списки продуктов с разных сайтов. Они анализируют все доступные атрибуты — название, описание, изображения, SKU, характеристики и т. д. Затем модель выводит оценку соответствия от 0 до 1, указывающую, являются ли продукты одинаковыми.
Например, для этих списков камер:
Сайт А
Название: Камера Canon EOS R6
Описание: полнокадровая CMOS-матрица 20 МП, видео 4K 60p, встроенная стабилизация.
Изображение: [camera.jpg]
Сайт B:
Название: Canon EOS R6
Описание: Полнокадровая беззеркальная камера Canon EOS R6, CMOS-матрица 20 МП, видео 4K 60p, встроенная стабилизация изображения
Изображение: [camera.jpg]
Модель выдаст высокий показатель соответствия 0.92, правильно идентифицируя их как один и тот же продукт, несмотря на различия в названиях и описаниях.
Так как же на самом деле работает модель под капотом? Он использует такие методы, как:
Встраивание текста – Заголовки, описания преобразуются в числовые векторы. Похожий текст сопоставляется с похожими векторами.
Анализ изображений – Изображения передаются через CNN для извлечения визуальных особенностей. Похожие изображения имеют схожие значения функций.
Сравнение цен – Разница в ценах анализируется для учета скидок и т. д.
Поиск SKU – Идентификаторы продуктов, такие как SKU, сравниваются, если они доступны.
Комбинируя сигналы всех этих атрибутов, модель может делать надежные прогнозы соответствия даже для совершенно невидимых продуктов.
Влияние? Розничные продавцы могут поддерживать огромные межсайтовые карты товаров с минимальными ручными усилиями! Аналитики ценообразования освобождаются от утомительного ручного сопоставления и могут сосредоточиться на анализе добавленной стоимости.
📊 В цифрах: ИИ обеспечивает в 8 раз больше совпадений
ИИ стал незаменимым для крупных ритейлеров, управляющих обширными каталогами товаров. Давайте посмотрим на реальную статистику:
Ведущий ритейлер A видел ИИ-драйв В 8 раз больше совпадений продуктов по сравнению с ручным сопоставлением. За несколько недель были обнаружены десятки тысяч дополнительных совпадений.
Гигант электроники B достигнуто за Точность совпадения 90% для более чем 1 миллиона продуктов с искусственным интеллектом. Они быстро разместили продукты на более чем 20 сайтах конкурентов.
Бренд одежды C был способен удвоить количество конкурентов отслеживается от 10 до 20+ сайтов с использованием сопоставления AI.
Магазин товаров для дома D испытал Повышение производительности в 4 раза, что позволяет команде по ценообразованию из трех человек ежедневно отслеживать более 3 тысяч продуктов в Интернете.
Результаты говорят сами за себя: сопоставление ИИ в больших масштабах меняет правила игры!
Хотите знать, какое влияние может оказать сопоставление ИИ на ваш бизнес? Я буду рад предоставить индивидуальную оценку на основе вашего каталога продукции, сайтов конкурентов и многого другого. Просто протяни руку!
🤝 Партнерство для успеха
Как опытный эксперт по прокси, я всегда рекомендую партнерство со специализированными партнерами по обработке данных при реализации парсинга и сопоставления AI.
Попытка реализовать эти возможности полностью собственными силами может оказаться сложной и ресурсоемкой задачей. Набор мер по борьбе со скрапингом постоянно меняется. Крупные ритейлеры часто используют тысячи прокси с тщательной ротацией, чтобы избежать блокировок. Для разработки моделей искусственного интеллекта требуются значительные данные, инфраструктура и опыт.
Вот почему большинство компаний предпочитают сотрудничать с такими экспертными поставщиками, как ScrapingBee, BrightData или ScraperAPI, которые предлагают:
Проверенные в бою прокси – Корпоративные прокси-сети, предназначенные для обхода блокировок и масштабирования.
Оптимизированные скребки – Специально созданные парсеры для крупных сайтов электронной коммерции с высокими показателями успеха.
Проверенные модели искусственного интеллекта – Предварительно обученные модели, готовые к индивидуальному обучению на основе данных о вашем продукте.
Комплексная экспертиза – Комплексная поддержка от планирования до производства.
Розничным торговцам, желающим использовать парсинг веб-страниц и искусственный интеллект, я настоятельно рекомендую рассмотреть возможность сотрудничества с проверенным специалистом. Это позволит вашей команде сосредоточиться на создании ценности для бизнеса, а не на создании сложных внутренних возможностей.
Есть вопросы о начале работы? Не стесняйтесь выбирать мой мозг! Я консультировал множество ритейлеров по вопросам определения и реализации успешных инициатив в области парсинга и искусственного интеллекта.
🚀 Запуск подходящего решения
Если вы убеждены в преимуществах сопоставления продуктов с помощью искусственного интеллекта, вы можете задаться вопросом: как мне на самом деле реализовать это в своем бизнесе?
Вот обзор ключевых шагов, через которые я провожу розничных продавцов:
1. Выберите сайты конкурентов – Мы определим ключевых конкурентов и площадки для мониторинга на основе ваших продуктовых линеек, клиентской базы и т. д.
2. Проверьте соответствие законодательству – Я советую подтвердить, что условия обслуживания веб-сайта разрешают сбор данных для внутреннего использования.
3. Извлечение выборочных данных – Мы запустим первоначальные парсеры, чтобы построить образец набора данных о продукте.
4. Обучайте модели ИИ – Образцы данных используются для обучения и оценки пользовательских моделей ИИ для вашей предметной области.
5. Производство скребков — Переводим парсеры в продакшн с подходящими прокси, графиками и т.д.
6. Интегрируйте сопоставление ИИ – Наконец, мы подключаем конвейер для непрерывной работы – парсинга сайтов, передачи данных в модели искусственного интеллекта и хранения соответствующих продуктов.
7. Повторяйте и оптимизируйте – Имея решение, мы со временем его совершенствуем: корректируем парсеры, переобучаем модели и т. д., чтобы максимизировать эффективность.
Если это кажется сложным, не волнуйтесь! Партнер-эксперт возьмет на себя тяжелую техническую работу, тесно сотрудничая с вашей командой. Мы обеспечим плавный запуск и переход к текущей работе.
Представляется ли вам ценным для вашего бизнеса сопоставление продуктов с помощью искусственного интеллекта? Буду рад рассмотреть варианты, соответствующие вашим потребностям и бюджету. Смело обращайтесь!
📬 Прощальные мысли
Спасибо за прочтение! Я надеюсь, что эта статья дала вам полезное представление о том, как ведущие ритейлеры сегодня используют парсинг веб-страниц и искусственный интеллект для сопоставления продуктов.
По мере обострения онлайн-конкуренции синхронизация цен в сети становится критически важной. Ручное отслеживание просто нежизнеспособно в том масштабе и скорости, которые необходимы сегодня.
Объединив крупномасштабное извлечение данных с искусственным интеллектом, компании могут добиться революционной эффективности и охвата. Постоянно обновляемые каталоги продуктов, охватывающие всех ключевых конкурентов, становятся возможными.
Если вы видите потенциальную ценность для вашей организации, я всегда рад пообщаться. Свяжитесь с нами, если хотите обсудить дальше!
Всего наилучшего,
[Ваше имя]
