Каждый день на YouTube загружается более 500 часов видеоконтента. И каждый день эти видеоролики фиксируются миллиардами просмотров. Являясь крупнейшей платформой видеохостинга в мире, YouTube содержит огромный кладезь ценных данных, которые могут дать ценную информацию об интересах аудитории, тенденциях, моделях взаимодействия и многом другом.
Этот огромный объем богатых данных остается по большей части неиспользованным. Но с помощью правильных инструментов и методов парсинга веб-страниц вы можете получить доступ к этим данным и проанализировать их, чтобы получить конкурентное преимущество.
В этом подробном руководстве мы рассмотрим, как можно использовать парсинг веб-страниц, чтобы разблокировать данные YouTube и улучшить свою видеостратегию.
Почему вам следует рассмотреть возможность парсинга YouTube
Прежде чем мы углубимся в инструкции, давайте посмотрим на некоторые статистические данные, демонстрирующие огромные объемы данных, доступных на YouTube:
Более 2 миллиарда зарегистрированных пользователей заходите на YouTube каждый месяц.
Люди следят за 1 миллиард часов видео на YouTube каждый день.
YouTube преодолеет 30 миллиона посещений в день, только что в США.
Есть более Каждую минуту загружается 500 часов контента.
Учитывая такой огромный масштаб и обилие данных, неудивительно, что бренды, исследователи и аналитики стремятся извлечь ценную информацию из YouTube. Вот некоторые из основных причин для очистки данных с платформы:
Исследования рынка
Отслеживайте упоминания бренда в видео и комментариях, чтобы оценить осведомленность и настроения.
Анализируйте показатели взаимодействия, такие как просмотры, лайки и удержание аудитории, для конкурентного анализа.
Определите ключевые факторы, способствующие вовлечению, и оцените возможности партнерства.
Анализ тенденций
Обнаруживайте актуальные темы, проблемы, мемы и т. д., сканируя заголовки, теги и комментарии.
Будьте в курсе тенденций поп-культуры, таких как музыка, мода и сленг, отслеживая молодежные каналы.
Академия
Социологи могут изучать модели взаимодействия, факторы влияния и многое другое на основе данных YouTube.
Лингвисты могут анализировать диалекты, разговорную речь и развитие языка с помощью видеотранскриптов.
журналистика
Проверка фактов утверждений, сделанных в видео, путем анализа связанных источников и метаданных.
Отслеживайте масштабное распространение дезинформации, разжигания ненависти и теорий заговора.
И многое другое!
Анализируйте отзывы аудитории о продуктах, трейлерах или рекламе.
Отслеживайте репутацию своего бренда, отслеживая соответствующие упоминания в видео.
Определите влиятельных лиц и авторов, имеющих отношение к вашей нише.
Приложения обширны. Давайте посмотрим, как можно использовать парсинг веб-страниц, чтобы получить эти ценные данные.
Законно ли парсить YouTube?
Прежде чем мы перейдем к инструкциям, давайте кратко обсудим законность парсинга общедоступных платформ, таких как YouTube.
В общем, это совершенно законно собирать и анализировать данные с YouTube, если вы:
- Не нарушайте Условия использования YouTube, перегружая серверы и не рассылая спам.
- Не собирайте и не распространяйте частные личные данные без согласия.
- Не распространяйте скопированный контент, который может нарушать авторские права.
YouTube Условия Предоставления Услуг не запрещать явно сканирование, индексирование и анализ общедоступных данных, доступных на сайте.
Таким образом, если вы соблюдаете этические методы сбора данных и уважаете конфиденциальность данных, сбор общедоступной информации с YouTube для анализа находится в рамках правовых ограничений, предусмотренных правами добросовестного использования.
Почему YouTube API не справляется с анализом данных
YouTube предоставляет общедоступный API для доступа к некоторым своим данным. Однако этот API имеет несколько ограничений, которые делают парсинг веб-страниц гораздо более эффективным вариантом:
Ограничения квоты – API имеет строгие ограничения на количество запросов, которые могут быть быстро превышены.
Требуется авторизация – Вам необходимо зарегистрироваться, чтобы получить ключ разработчика и получить разрешение на использование API.
Частичные наборы данных – API предоставляет только часть данных YouTube, таких как видео, комментарии, подписи и т. д.
Без настройки – Невозможно настроить параметры запроса или фильтры для получения определенных наборов данных.
Меры против царапин – API имеет функцию обнаружения ботов для предотвращения крупномасштабного сбора данных.
Веб-скрапинг обеспечивает полный доступ к обширным данным YouTube без каких-либо этих ограничений. Далее посмотрим, как это можно реализовать.
Шаг за шагом: парсинг YouTube с помощью Apify
Один из самых простых способов получить данные с YouTube — использовать апифай – платформа для парсинга веб-страниц, созданная специально для крупномасштабного извлечения и анализа данных.
Apify предоставляет готовый Парсер YouTube инструмент, который может извлечь все необходимые данные. Вот как вы можете его использовать:
1. Найдите YouTube Scraper в магазине Apify.
Сначала найдите «YouTube Scraper» на Магазин Apify и выберите его из результатов. На странице магазина представлен обзор возможностей парсера. Когда все будет готово, нажмите «Попробовать бесплатно».
[блок:изображение] {"изображений": [
{
"изображение": [
"https://files.readme.io/63fed4c-youtube_scraper_store.png",
"YouTube Scrap Store.png",
1600,
757,
"#f9f7f6"
],
"размер": "80"
}
]}
[/блокировать]
2. Настройте параметры ввода
На вкладке «Ввод» вы можете настроить очистку:
Поисковый запрос – Ключевые слова для поиска и очистки YouTube.
URL-адреса каналов/видео – Определенные каналы или видео для очистки.
Максимальные результаты – Количество результатов поиска для очистки.
Субтитры – Включить очистку субтитров и подписей.
Комментарии – Включить очистку комментариев к видео.
Прокси-группы – При необходимости выберите группы прокси, чтобы избежать блокировки.
"изображений": [
{
"изображение": [
"https://files.readme.io/bbf3931-youtube_scraper_inputs.png",
"скребок YouTube inputs.png",
1600,
679,
"#f5f7f9"
],
"размер": "80"
}
]}
[/блокировать]
3. Запустите скребок
После того, как ваши входные данные настроены, нажмите «Выполнить», чтобы запустить парсер. Он начнет очищать YouTube на основе настроенных настроек.
Вы можете отслеживать ход выполнения на странице выполнения, пока парсер извлекает данные. Скорость парсинга будет зависеть от ваших настроек и подключения к Интернету.
4. Экспортируйте очищенные данные
На вкладке «Хранилище» вы можете экспортировать результаты в JSON, CSV, Excel, HTML и другие форматы. Настройте экспортированные поля и форматы по мере необходимости.
И это все, что нужно! Всего за несколько шагов вы раскрыли возможности веб-скрапинга для доступа к данным YouTube в любом масштабе для анализа.
Масштабирование вашего парсера YouTube
С помощью Apify можно легко масштабировать данные, полученные на YouTube, для извлечения еще больших наборов данных. Вот несколько советов:
Увеличение параллелизма – Запускайте несколько экземпляров парсера параллельно, чтобы увеличить скорость парсера.
Добавить больше прокси – Ротация прокси помогает избежать блокировок с YouTube.
Попробуйте псевдо-стриминг – Поддерживает состояние парсера для извлечения тонн данных с разбивкой на страницы.
Интегрируйте хранилище – Экспорт данных непосредственно в базы данных, хранилища данных, S3 и т. д.
Мониторинг производительности – Отслеживайте ключевые показатели, такие как ошибки, повторные попытки, сбои и т. д.
При правильной настройке вы можете использовать Apify для быстрого сбора миллионов видео с YouTube.
Углубляемся с помощью специальных скребков
Для расширенных вариантов использования вы можете создавать собственные парсеры, адаптированные к вашим уникальным потребностям, с помощью Apify SDK или таких фреймворков, как Puppeteer, Scrapy и т. д.
Это позволяет легко собирать специфические наборы данных с YouTube и интегрировать их с вашими конвейерами данных.
Вот несколько примеров пользовательских возможностей парсера:
Парсинг структурированных данных
Анализируйте ключевые статистические данные видео и метаданные, такие как количество просмотров, рейтинги, описания и т. д., в структурированные форматы, такие как JSON.
// Scrape video stats using Puppeteer
const title = await page.$eval(‘h1[class="title"]‘, el => el.innerText);
const viewCount = await page.$eval(‘span[class="view-count"]‘, el => el.innerText);
console.log({
title,
viewCount
});Анализ настроений
Анализируйте комментарии с помощью библиотек анализа настроений, чтобы классифицировать положительные, отрицательные и нейтральные мнения о видео.
# Sentiment analysis of YouTube comments with TextBlob
from textblob import TextBlob
comments = scrape_comments()
for comment in comments:
blob = TextBlob(comment)
sentiment = blob.sentiment
print(sentiment)Анализ транскрипта
Сканируйте расшифровки видео и субтитры, чтобы извлечь ключевые слова, автоматически пометить контент и многое другое.
Возможности безграничны, если вы объедините парсинг веб-страниц с пользовательским кодом анализа данных!
Давайте начнем парсить YouTube
Мы лишь прикоснулись к важной информации, которую можно почерпнуть из данных YouTube. Каждую минуту загружается более 500 часов нового контента, и платформа представляет собой постоянно растущий золотой прииск данных, ожидающих своего использования.
Решения для парсинга веб-страниц, такие как Apify, упрощают сбор этих данных в любом масштабе для всех видов деловых и исследовательских приложений.
Методы, описанные в этом руководстве, должны стать отправной точкой для того, чтобы начать использовать парсинг YouTube для получения стратегического преимущества.
Некоторые ключевые вынос:
YouTube содержит огромный и постоянно растущий кладезь ценных данных. – о видеоисполнении, вовлечении аудитории, комментариях, стенограммах и многом другом.
API YouTube слишком ограничен для серьезного анализа. – парсинг веб-страниц обеспечивает полный доступ.
Удаление общедоступных данных YouTube совершенно законно если все сделано этично и ответственно.
Такие инструменты, как Apify, предлагают парсеры YouTube под ключ. чтобы быстро начать работу без программирования.
Специальные скребки открывают безграничные возможности для индивидуального извлечения и анализа данных.
Так что не позволяйте этому обилию данных пропадать зря! При правильном подходе к парсингу веб-страниц вы сможете подключиться к коллективному разуму YouTube и получить ценную информацию о потребителях и конкурентную информацию.
Чтобы узнать больше советов по использованию веб-данных, обязательно изучите Блог Apify и Документы. Приятного скрежетания!
