SoccerSTATS.com — популярный веб-сайт для футбольных фанатов и аналитиков, на котором можно найти исторические данные о матчах, командах, лигах и соревнованиях со всего мира. Охватывая более 1000 национальных лиг, это один из наиболее полных общедоступных источников глобальной футбольной статистики, доступных в Интернете.
Я собираю спортивные данные для аналитических проектов уже более 5 лет. По моему опыту, SoccerSTATS отличается глубиной доступных данных за сезоны, а в некоторых случаях даже за десятилетия. Ручной сбор всех этих данных был бы крайне утомительным. Вот тут-то и приходит на помощь парсинг веб-страниц!
Из этого подробного руководства, состоящего из более чем 4500 слов, вы узнаете:
- Почему данные SoccerSTATS являются золотой жилой как для аналитиков, так и для любителей футбола
- Как использовать данные SoccerSTATS для ставок на спорт, фэнтези-спорта, аналитики и многого другого
- Пошаговые инструкции по парсингу SoccerSTATS с помощью Apify
- Как расширить парсинг SoccerSTATS, чтобы собрать еще больше футбольных данных
- Инструменты и методы для визуализации и моделирования данных SoccerSTATS
- Лучшие практики легального и ответственного парсинга веб-страниц
Давайте начнем с изучения того, почему SoccerSTATS является таким ценным источником данных…
Почему данные SoccerSTATS — золотая жила для любителей футбола
Для любого серьезного футбольного фаната или аналитика SoccerSTATS — это сокровищница исторических данных о командах, игроках, матчах и соревнованиях. Как специалист по данным, который любит футбол и работу с данными, я был очень взволнован, когда впервые обнаружил SoccerSTATS. Широта и глубина доступных структурированных данных были потрясающими!
SoccerSTATS предоставляет регулярно обновляемую статистику команд и игроков, охватывающую более 1000 футбольных лиг по всему миру. SoccerSTATS охватывает все большие и малые лиги, от английской Премьер-лиги до любительских лиг Гондураса.
Некоторые из основных данных включают в себя:
Таблицы лиги – Текущее положение и окончательные позиции в лиге по итогам прошлых сезонов. Указывает на повышение/понижение.
Производительность команды – Забитые/пропущенные голы, победы/поражения, очки, желтые/красные карточки и т. д. За сезон и в совокупности.
Лучшие бомбардиры - Статистика забитых голов 25 лучших бомбардиров лиги за сезон. Помогает тоже.
Статистика игроков - Количество матчей, голы, карточки и т. д. за сезон и карьеру в высшей лиге.
арматура – Даты, статус и результаты сыгранных матчей. Полезно для временного анализа.
События матча – Авторы голов и минуты, пенальти, автоголы, замены, предупреждения и т. д.
Посещаемость – Посещаемость болельщиков дома и на выезде за матч. Уровни толпы с течением времени.
Наличие такого количества футбольных данных открывает безграничные возможности для анализа и применения. Вот лишь некоторые идеи:
- Визуализируйте результативность команды по сезонам: тенденции в положении в лиге, забитые голы и т. д.
- Анализируйте закономерности в результативности игроков на протяжении всей их карьеры.
- Создайте модель для прогнозирования результатов матчей на основе исторических данных о производительности.
- Определите, как посещаемость и моральный дух болельщиков влияют на игру хозяев поля.
- Анализируйте стратегии замены менеджеров и их влияние на результаты матчей.
- Сравнивайте стили игры в разных лигах – темп, физические данные, чутье и т. д.
- Разработайте показатели для количественной оценки таких факторов, как «твердость» или «креативность», на основе данных о событиях.
- Прогнозируйте, вылетит ли команда на основе статистических показателей.
- Оптимизируйте выбор команды по фэнтези-футболу на основе ожидаемых очков.
- Создайте приложение, которое предупреждает пользователей о травмах, дисквалификациях и других факторах, которые могут повлиять на их команду.
- Создайте чат-бота, который будет отвечать на вопросы о статистике игроков или матчей.
- Соотносите изменения коэффициентов ставок с новостями и событиями команды.
- Автоматически создавайте контент для статей и сообщений в блогах о ключевых совпадениях, вехах и т. д.
И это лишь малая часть информации, которую вы можете получить, воспользовавшись богатым хранилищем футбольных данных SoccerSTATS. Далее давайте рассмотрим некоторые конкретные случаи использования.
Мощные варианты использования данных SoccerSTATS
Собранные данные SoccerSTATS могут оказаться полезными для широкого спектра приложений:
Ставки на спорт и фэнтези-спорт
Исторические данные о матчах имеют решающее значение для сайтов ставок на спорт, поскольку они позволяют рассчитывать коэффициенты и использовать такие функции, как экспрессы и специальные ставки. Это также может помочь оптимизировать выбор команды по фэнтези-футболу, прогнозируя действия игроков.
Спортивная журналистика и репортажи
Журналисты могут быстро собирать ключевые статистические данные для улучшения своих статей без проведения кропотливых исследований. Автоматически сгенерированный контент может служить черновиком.
Аналитика и визуализация
Создавайте интерактивные информационные панели и визуализации для глубокого футбольного анализа на основе пользовательских наборов данных, полученных из SoccerSTATS.
Пополнение базы данных
Исследователи и аналитики могут обогатить собственные наборы данных, объединив собранные данные SoccerSTATS, чтобы получить дополнительную информацию.
Обучение алгоритму
Структурированные данные могут помочь в обучении моделей машинного обучения для прогнозирования результатов футбола и систем рекомендаций по мощности.
Футбольные боты
Чат-боты и голосовые помощники могут использовать данные SoccerSTATS, чтобы отвечать на вопросы фанатов о составах команд, статистике игроков, предстоящих матчах и т. д.
При таком большом количестве возможностей пришло время подумать о том, как мы можем эффективно собирать все эти данные SoccerSTATS.
Парсинг веб-страниц для быстрого сбора данных SoccerSTATS
Сбор всех данных SoccerSTATS вручную, необходимых для вышеупомянутых случаев использования, был бы чрезвычайно утомительным и трудоемким. К счастью, мы можем автоматизировать сбор данных с помощью веб-скрапинга.
Веб-скрапинг — это извлечение данных с веб-сайтов путем моделирования пользователя-человека. Скрипты пишутся для входа в систему, навигации по сайтам, извлечения целевых данных со страниц и сохранения их в структурированных форматах, таких как CSV, для дальнейшего анализа.
Вот основные преимущества парсинга SoccerSTATS из веб-страниц по сравнению со сбором данных вручную:
- Скорость – Извлекайте тысячи точек данных быстрым и медленным копированием «укажи и щелкни».
- Шкала – Может собирать данные по целым лигам, истории, множеству показателей и т. д.
- Адаптация люстры – Очистите только те типы данных, которые необходимы для вашего варианта использования.
- автоматизация – Скрипты для планирования регулярных проверок актуальности данных.
Теперь, когда мы знаем, почему парсинг веб-страниц является правильным подходом, давайте посмотрим, как мы можем парсить SoccerSTATS с помощью Apify.
Парсинг SoccerSTATS с помощью Apify
апифай предоставляет основанную на актерах платформу для парсинга веб-страниц, которая делает парсинг таких сайтов, как SoccerSTATS, очень простым даже для новичков. За последние два года я использовал Apify во многих проектах по парсингу спортивных данных, и теперь это мой любимый инструмент.
Вот ключевые шаги для очистки SoccerSTATS с помощью Apify:
Шаг 1. Получите учетную запись Apify
Первое зарегистрируйте бесплатную учетную запись Apify. Для начала вы получите 5 долларов США в виде кредитов на использование платформы.
Шаг 2. Откройте парсер SoccerSTATS.
Найдите «SoccerSTATS» в Магазин Apify и откройте актер Scraper SoccerSTATS. Содержит готовый парсер, предварительно настроенный для сайта SoccerSTATS.
Шаг 3. Настройте парсер
На странице Актер установите входные параметры для настройки очистки:
- Тип информации – Какие данные извлекать, например, турнирную таблицу лиги, результаты матчей и т. д.
- Страна/Лига - Футбольная лига, чтобы очистить, например, Премьер-лига Англии.
- Время года - Исторический сезон или предстоящие матчи.
Шаг 4: Запустите парсер
Установив входные данные, нажмите «Попробовать бесплатно», чтобы добавить актера в свою учетную запись Apify. Выберите план, например «Оплата по мере использования», чтобы разрешить бег. Затем нажмите «Выполнить», чтобы выполнить очистку.
Шаг 5. Просмотрите извлеченные данные
Закончив, отправляйтесь в Datasets вкладка. Здесь вы найдете очищенные данные SoccerSTATS, экспортированные в форматы JSON, CSV, Excel и т. д. Вы можете просмотреть/загрузить эти структурированные наборы данных.
И вуаля, теперь у вас есть программный доступ к данным SoccerSTATS! Apify решает все сложности за кулисами, упрощая сбор данных.
Теперь давайте посмотрим, как поднять парсинг SoccerSTATS на новый уровень…
Продвинутые методы парсинга SoccerSTATS
Изложенные выше основы обеспечивают прочную основу для сбора данных SoccerSTATS. Но вы можете сделать гораздо больше, чтобы создать еще более мощные наборы футбольных данных:
Парсинг нескольких сайтов
Расширьте свои данные, собрав дополнительные источники футбольных данных, такие как FBRef, FlashScore, FIFA.com и т. д., и объединив наборы данных. С Apify вы можете организовать армию скраперов!
Настройте очищенные данные
Не хотите беспорядка? Настройте парсер SoccerSTATS так, чтобы он извлекал только определенные поля или строки, необходимые для вашего варианта использования, а не общие данные.
Автоматизация для получения свежих данных
Настройте парсер для работы по расписанию (ежедневно, еженедельно и т. д.), чтобы ваш набор данных автоматически обновлялся последними совпадениями/статистикой.
Расширить сферу применения
SoccerSTATS охватывает более 1000 лиг – соскребите их все! Или покопаться в конкретной лиге. Настройте параметры сезона.
Обогатить данные
Объедините данные статистики с дополнительной информацией об игроке, скопировав такие источники, как биографии игроков из Википедии.
Очистка полных отчетов
Собирайте данные о хронологии событий из отчетов о совпадениях в формате PDF. Полезно для тактического анализа.
Храните данные эффективно
Оптимизируйте затраты и производительность, сохраняя очищенные данные в S3, MongoDB, MySQL и т. д. Хранилище Apify — это всего лишь один из вариантов.
Визуализация и моделирование данных
Используйте такие инструменты, как Tableau, Power BI, Python и т. д., для анализа данных SoccerSTATS и построения прогнозных моделей.
Хотя для более глубокого погружения может потребоваться изучение API Apify или написание кода, предоставленный парсер поможет вам на удивление далеко во многих случаях использования!
Далее давайте сравним Apify с другими популярными инструментами для парсинга веб-страниц…
Apify против других инструментов веб-скрапинга
Существует множество платформ для создания веб-скребков. Вот как Apify сочетается с некоторыми распространенными альтернативами:
Осьминога – Более ограниченный по масштабу и языковой поддержке, чем Apify. Но очень удобный интерфейс.
СкребокAPI – Обеспечивает только доступ к прокси-API. Apify предлагает полные возможности сквозного парсинга.
Красивый суп — Библиотека Python для самостоятельного кодирования парсеров. Более сложный, чем готовые парсеры Apify.
Рвест – Библиотека R, похожая на BeautifulSoup, требует большего опыта в программировании.
кукольник – Мощная библиотека NodeJS для автоматизации и очистки браузера. Apify обеспечивает более простую абстракцию.
Я обнаружил, что Apify обеспечивает лучшее сочетание простоты использования и возможностей настройки для SoccerSTATS. Предварительно оптимизированные скребки очень удобны!
Лучшие практики ответственного парсинга веб-страниц
При извлечении данных с общедоступных веб-сайтов, таких как SoccerSTATS, важно соблюдать этические и юридические нормы. Вот несколько основных принципов, которым я следую:
Не перегружайте сайты – Ограничьте громкость/скорость запроса, чтобы не причинить вреда.
Подтвердить источники – Кредит SoccerSTATS при публикации анализа/визуализации данных.
Никакого массового нарушения авторских прав. – Избегайте публичного распространения полных скопированных наборов данных без разрешения.
Используйте данные правильно – Извлекайте и обрабатывайте данные безопасно и не используйте их в незаконных целях.
Если сомневаетесь, спросите! – Получите явное одобрение, если планируете очень крупные царапины.
SoccerSTATS предоставляет данные для информационного использования, поэтому разумное извлечение их в личных и коммерческих целях разрешено в соответствии с доктринами добросовестного использования и правилами баз данных, такими как Директива ЕС о базах данных. Просто будьте ответственны за очистку!
Сохраняю свои навыки парсинга веб-страниц
Как эксперт по парсингу веб-страниц, я постоянно изучаю новые инструменты, методы и лучшие практики. Вот несколько способов оставаться в курсе событий:
Посещение конференций и встреч по парсингу веб-страниц. Общайтесь с другими людьми, увлеченными извлечением данных!
Читайте блоги, форумы и публикации, посвященные парсингу веб-страниц, такие как Scrapy, Python Web Scraping и Web Scraper, чтобы узнавать последние новости парсинга.
Следуйте за лидерами мнений в сфере веб-скрапинга в Twitter и LinkedIn. Столько замечательных советов!
Практическое экспериментирование с новыми инструментами и прокси для таких отраслей, как спорт, электронная коммерция, путешествия и т. д. Ключевое значение имеет тестовое вождение.
Создание библиотеки парсеров для сайтов и сервисов в разных доменах. Практика приводит к совершенству!
Быть в курсе законодательных/нормативных изменений, влияющих на практику парсинга во всем мире.
Активно взаимодействуя с сообществом веб-парсеров, я постоянно расширяю свой опыт.
Парсинг SoccerSTATS: следующие шаги
Я надеюсь, что это руководство показало вам, как Apify предоставляет простой, но мощный способ масштабного использования данных SoccerSTATS. Открытые возможности просто потрясающие!
Подводя итоги, вы узнали:
- Почему SoccerSTATS — это золотая жила футбольных данных
- Извлечение лучших практик и этики
- Настройка и запуск парсера SoccerSTATS с помощью Apify
- Расширение парсера для расширенных случаев использования
- Инструменты для визуализации и анализа собранных данных
Код базового парсера SoccerSTATS доступен на GitHub чтобы помочь вам начать работу.
Дайте мне знать, если у вас есть еще вопросы! Я всегда рад помочь коллегам-энтузиастам данных в проектах по очистке веб-страниц. Не стесняйтесь обращаться по электронной почте по адресу [электронная почта защищена] или в Твиттере [@john_data].
И обязательно посмотрите остальное Магазин Apify - так много замечательных актеров-скраперов для сайтов электронной коммерции, путешествий, недвижимости, финансов и многого другого.
Удачного скрапинга, и пусть ваши мечты о наборах футбольных данных сбудутся!
