Как опытный эксперт по веб-скрапингу, который годами извлекал данные из Amazon, я могу сказать вам, что получение доступа к данным их бестселлеров дает кладезь полезных идей.
В этом подробном руководстве объемом 2,300 слов вы познакомитесь с инсайдерскими методами, которые я освоил за многие годы для сбора данных о самых продаваемых товарах Amazon.
Зачем очищать данные о бестселлерах Amazon?
Вот некоторые из ключевых преимуществ извлечения данных о лидерах продаж Amazon:
Исследование продукта: Анализируйте цены, описания, изображения и другие атрибуты текущих бестселлеров, чтобы получить идеи о продуктах и понять спрос клиентов.
Сравнительный анализ конкурентов: Посмотрите, как ваши продукты выделяются среди лидеров продаж в вашей нише, и определите возможности для улучшения списков.
Исследование ключевых слов: Узнайте о самых популярных поисковых запросах, которые люди используют для поиска лучших товаров на Amazon.
Анализ рынка: Получите представление о растущих тенденциях и новых популярных продуктах в различных категориях.
Амазон SEO: Выполните реверс-инжиниринг элементов высокорейтинговых продуктов, таких как заголовки, маркеры и ключевые слова серверной части.
Амазонка КПП: Создавайте более релевантные и высококонверсионные списки таргетинга на продукты и минус-слов.
Амазон ФБА: Определите самые быстропродаваемые товары для вашего бизнеса на Amazon FBA.
Таким образом, пребывание на вершине бестселлеров Amazon обеспечивает огромное количество данных, необходимых практически для всех аспектов бизнеса электронной коммерции. Теперь давайте рассмотрим лучшие методы извлечения этих данных.
Веб-скрапинг для извлечения данных о самых продаваемых товарах Amazon
Хотя Amazon предоставляет API и сервисы массовых данных, они не включают в себя рейтинги продаж или данные о бестселлерах. Единственный масштабируемый способ получить эту информацию — парсинг веб-страниц.
За прошедшие годы я нашел 3 основных подхода к сбору бестселлеров Amazon, каждый из которых имеет свои плюсы и минусы:
1. Собирайте страницы бестселлеров напрямую
Самый простой метод — напрямую очистить предварительно отфильтрованные страницы бестселлеров Amazon, такие как:
Этот подход позволяет быстро собирать продукты, уже ранжированные и отфильтрованные по алгоритму Amazon.
Плюсы:
- Быстрое и простое извлечение топ-листингов.
- Данные уже отфильтрованы и ранжированы Amazon.
Минусы:
- Включает только предварительно отобранные бестселлеры Amazon.
- Необходимо очистить каждую подкатегорию отдельно.
- Пропускает бестселлеры с длинным хвостом.
Я рекомендую этот метод, когда вам нужен краткий обзор самых популярных товаров на Amazon. Это быстро, просто и дает основу для самых продаваемых товаров.
2. Очистите списки категорий с сортировкой по бестселлерам
Вместо того, чтобы просто извлекать страницы бестселлеров Amazon, вы можете получить полные списки категорий, отсортированные по рейтингу бестселлеров, например:
Это позволяет получить более полные данные, в том числе:
- Малоизвестные лидеры продаж, популярные только на нишевых рынках.
- Новые бестселлеры еще до того, как они попадут на главные страницы Amazon.
- Альтернативные критерии сортировки, такие как «Новые поступления», «От высокой к низкой цене» и т. д.
Плюсы:
- Больше гибкости для адаптации данных к вашей продуктовой нише.
- Дополнительные конфигурации сортировки, помимо бестселлеров.
Минусы:
- Нет прямого URL – необходимо имитировать фильтрацию на странице.
- Больше данных для очистки и последующей обработки.
Я предлагаю этот метод, если вы хотите глубже изучить свою конкретную категорию, а не просто получить предварительно отфильтрованные бестселлеры Amazon.
3. Специальные скребки
Для максимальной гибкости вы можете создать собственный парсер, предназначенный для извлечения только тех данных, которые вам нужны, включая:
- Страницы с описанием продукта
- Отзывы
- Вопросы и Ответы
- Информация о стороннем объявлении
- Историческое отслеживание цен
Плюсы:
- Полная настройка под ваши конкретные нужды.
- Интегрируйте внешние источники данных.
- Непрерывное выскабливание.
Минусы:
- Требуются технические знания для создания и обслуживания.
- Разработка, требующая больших затрат времени.
Обычно я рекомендую специальные парсеры опытным пользователям с очень специализированными потребностями или компаниям, собирающим данные Amazon в больших масштабах.
Теперь, когда мы рассмотрели ключевые подходы, давайте рассмотрим инструменты, упрощающие парсинг Amazon.
Используйте готовые парсеры для извлечения данных Amazon
Как опытный разработчик, я мог бы создать собственный парсер для извлечения данных Amazon. Но в большинстве случаев быстрее и экономичнее использовать существующее решение для парсинга веб-страниц.
Вот ключевые возможности, на которые стоит обратить внимание:
✅ Детальный выбор категории – Очистите любой отдел, категорию или подкатегорию.
✅ Гибкая сортировка - Извлекайте продукты, ранжированные потребительскими бестселлерами, новыми выпусками, ценами, отзывами и многим другим.
✅ Масштабируемое извлечение – Собирайте тысячи продуктов в час без блоков и капч.
✅ Пользовательские фильтры – Уточните извлечение по ценовому диапазону, рейтингу, наличию и другим критериям.
✅ Экспорт данных – Загрузка результатов в JSON, CSV, Excel, базах данных и других форматах.
✅ Веб-приложение – Отслеживайте парсер, просматривайте результаты и управляйте данными на интуитивно понятной информационной панели.
✅ Облако основе – Никакой установки, мгновенно запускайте парсеры в облаке.
✅ Доступная цена – Экономичность для частных лиц и предприятий.
Существует множество инструментов, обеспечивающих эти возможности, включая апифай, Осьминога, ParseHub, ScrapeStorm и более. Я предлагаю протестировать бесплатные пробные версии, чтобы оценить, какой инструмент лучше всего соответствует вашим потребностям.
Теперь давайте рассмотрим краткий пример извлечения данных Amazon с помощью Apify.
Начало работы: сбор бестселлеров Amazon с помощью Apify
Apify — мой любимый инструмент для большинства парсинговых проектов Amazon благодаря его надежным функциям, масштабируемости и простоте использования. Давайте посмотрим на это в действии:
Шаг 1 – Создайте бесплатную учетную запись Apify
Первое зарегистрируйтесь в Apify чтобы получить доступ к их бесплатной пробной версии. Вы также можете войти в свою учетную запись GitHub.
Шаг 2 – Откройте парсер бестселлеров Amazon
В магазине Apify найдите «Бестселлеры Amazon» или перейдите по ссылке:
https://apify.com/apify/crawler-amazon-best-sellers
Нажмите «Попробовать бесплатно», чтобы запустить актер.
Совет: Apify предоставляет готовые парсеры и инструменты автоматизации для сотен сайтов — это отличная отправная точка для выполнения распространенных задач парсинга!
Шаг 3 – Настройте парсер
Основные поля ввода для установки:
Начальный URL – Базовая категория Amazon, например
https://www.amazon.com/Best-Sellers/zgbsМакс. страниц в категории – Распределите глубину по подкатегориям.
Максимальное количество элементов на странице – Количество бестселлеров, которые можно извлечь на странице.
При тестировании предлагаю начать с небольшой выборки (1-2 страницы, 10-20 элементов на странице).
Шаг 4 – Запустите скребок
Нажмите «Запустить», чтобы запустить актер и начать очищать Amazon! Индикаторы выполнения будут отображать статус очистки.
Шаг 5 – Экспортируйте результаты
После завершения перейдите на вкладку «Выполнения» и щелкните свой запуск, чтобы просмотреть результаты. Выберите «Экспорт результатов», чтобы загрузить набор данных бестселлеров Amazon в формате JSON, CSV или Excel.
Вот и все! Всего за несколько минут вы можете использовать Apify для извлечения тысяч самых продаваемых продуктов Amazon.
Отсюда данные можно импортировать в Excel, Google Sheets, BigQuery или инструменты бизнес-аналитики для дальнейшего анализа и визуализации. Возможности безграничны!
Далее давайте рассмотрим несколько профессиональных советов и передовых методов, которые помогут вывести парсинг Amazon на новый уровень.
Советы для опытных пользователей: продвинутые методы парсинга Amazon
За прошедшие годы я научился нескольким полезным приемам, которые выходят за рамки простого парсинга Amazon:
🛒 Очистка международных доменов Amazon
Расширьте свои исследования рынка, извлекая данные о бестселлерах с сайтов других стран Amazon:
- amazon.com (USA)
- amazon.co.uk (UK)
- amazon.de (Germany)
- amazon.fr (France)
- amazon.co.jp (Japan)
- amazon.cn (China)Apify позволяет легко переключать начальные URL-адреса между доменами.
📈 Отслеживайте бестселлеры с течением времени
Запланируйте периодический запуск парсера, чтобы выявить траекторию движения продукта:
Daily scraping -> monitor daily rankings
Weekly scraping -> analyze weekly trends
Monthly scraping -> identify new hits📊 Интерактивный анализ данных
Импортируйте результаты в инструменты BI, такие как Data Studio, для интерактивных панелей мониторинга:
🤖 Обогащайте данные внешними источниками
Свяжите свои данные Amazon с другими API и наборами данных:
- Google Trends (search volume)
- SEMrush (related keywords)
- Social media ads libraries (competitor spend)
- Product feeds (pricing)Возможности расширения вашего анализа практически безграничны!
Ключевые выводы: извлечение информации из данных Amazon
Подводя итог, вот ключевые уроки, которые я извлек для разблокировки данных Amazon:
Сбор бестселлеров Amazon предоставляет бесценную информацию о рынке для брендов электронной коммерции и маркетологов. На основе этих данных можно проводить исследования продуктов, отслеживание конкурентов, рекламу и многое другое.
Используйте парсинг веб-страниц для сбора данных о самых продаваемых товарах Amazon в большом масштабе. В то время как Amazon ограничивает доступ к данным о продажах в своих API, парсинг выравнивает правила игры.
Готовые инструменты, такие как Apify, упрощают процесс извлечения для большинства случаев использования., без затрат на создание и поддержку специального веб-парсера.
При правильном подходе извлечение данных Amazon становится быстрым, доступным и масштабируемым. Вы можете перейти от нуля к инсайтам в кратчайшие сроки.
Творческий анализ и обогащение могут извлечь еще большую стратегическую ценность из собранных данных. Когда у вас есть данные, нет предела!
Я надеюсь, что это руководство предоставило содержательный обзор профессионального сбора данных о бестселлерах Amazon на основе моего многолетнего опыта. Дайте мне знать, если у вас есть еще вопросы!
Чтобы самостоятельно освоить парсинг Amazon, зарегистрируйте бесплатную учетную запись Apify, используя ссылку ниже:
