перейти к содержанию

Как извлечь данные AliExpress, чтобы начать свой собственный дропшиппинг-бизнес

Предприниматели электронной коммерции по всему миру пользуются бурным ростом дропшиппинга, который стал в геометрической прогрессии проще благодаря огромному выбору, доступному на китайском оптовом рынке AliExpress. Но использование сокровищницы AliExpress сопряжено с рядом проблем.

В этом подробном руководстве, состоящем из более чем 4000 слов, мы глубоко погрузимся в мир парсинга AliExpress, используя методы парсинга веб-страниц экспертного уровня, чтобы построить успешный дропшиппинг-бизнес.

Понимание экосистемы AliExpress

На AliExpress работают более 2 миллионов независимых китайских поставщиков, предлагающих товары в более чем 40 основных категориях: от моды и электроники до товаров для дома и сада.

Согласно официальной статистике, AliExpress имеет:

  • 150 миллионов активных пользователей в месяц
  • Увеличение международных продаж на 80% в 2020 году (объем продаж ~ 30 миллиардов долларов США)
  • Большинство посетителей из России, США, Бразилии, Испании, Франции (~90% трафика не из Китая)

Для дропшипперов одними из главных преимуществ поиска товаров на AliExpress являются:

  • Массивный каталог дешевых товаров, идеально подходящих для перепродажи и высокой прибыли.
  • Массовое ценообразование и логистическая инфраструктура идеально подходят для модели прямой поставки.
  • Популярные бренды и последние тенденции доступны по низким оптовым ценам.
  • Минимальный объем заказа от 1 единицы для большинства продуктов.
  • Прямой доступ к китайским производителям, сокращение расходов на посредников

Однако самой большой проблемой является навигация по этой сокровищнице продуктов и эффективное извлечение соответствующих данных о продуктах для вашего магазина прямой поставки.

Парсинг AliExpress – проблемы и обходные пути

Хотя парсинг небольших магазинов может быть простым, извлечение данных с крупных сайтов электронной коммерции, таких как AliExpress, требует решения некоторых ключевых проблем:

Огромный объем данных

Учитывая более 2 миллионов поставщиков и более 500 миллионов списков товаров, объем данных на AliExpress огромен. Очистить весь сайт практически невозможно.

Решение: Ориентируйтесь только на определенные категории, продавцов и поисковые запросы, соответствующие нише вашего магазина. Разбейте парсеры на более мелкие задания и запускайте их параллельно.

Постоянно меняющийся каталог

Каждую минуту добавляются новые продукты и удаляются старые. Детали продукта, такие как цена и наличие, также часто меняются.

Решение: Выбирайте более частые частичные очистки, а не однократную полную очистку. Ведите журнал изменений и периодически очищайте обновленные данные.

Большая нагрузка на сервер

Страницы AliExpress переполнены изображениями и JS-скриптами. Масштабное парсинг может легко перегрузить серверы.

Решение: Используйте headless-браузеры и отключите JS. Распределяйте нагрузку между прокси и масштабируйте мощность сервера.

Блокировка

Агрессивный парсинг легко обнаружить с помощью эвристики, такой как частота/шаблоны запросов и нерезидентные IP-адреса.

Решение: Имитируйте человеческое поведение, добавляя задержки и случайность. Используйте прокси и резидентные IP-адреса для маскировки трафика.

Капча

Использование CAPTCHA может остановить парсер при работе в больших масштабах.

Решение: Используйте службы решения CAPTCHA или ротацию прокси-серверов в сочетании с осторожным регулированием, чтобы избежать их срабатывания.

Эти проблемы означают, что стандартные методы очистки HTML, такие как Beautiful Soup в Python, будут сталкиваться с трудностями. Необходима более надежная архитектура парсинга веб-страниц.

Парсинг архитектуры и технологий

Основываясь на нашем многолетнем опыте извлечения данных с крупных сайтов электронной коммерции, вот ключевые компоненты, необходимые для беспрепятственного парсинга AliExpress:

  • Доверенные: резидентные прокси с пулами IP-адресов из целевых стран, таких как США, Бразилия и т. д., необходимы для предотвращения блокировки. Автоматизированные инструменты, такие как BrightData, упрощают управление прокси.

  • Безголовые браузеры: Платформы автоматизации браузера, такие как Puppeteer, Playwright и Selenium, позволяют имитировать действия пользователя, такие как нажатие, прокрутка и т. д. Полезно для динамических страниц и обработки CAPTCHA.

  • Облачная инфраструктура: сбор данных с облачных серверов вместо личного устройства обеспечивает большую пропускную способность, IP-адреса и возможности обработки. Такие сервисы, как AWS, помогают беспрепятственно масштабировать облачную инфраструктуру.

  • Скрэпи и Чирио: Платформы очистки Python, такие как Scrapy, обрабатывают сканирование, а Cheerio анализирует HTML с помощью эффективных селекторов, таких как jQuery. Полезно для высокой пропускной способности и упрощения кодирования.

  • Асинхронный / Ожидание: Асинхронный JS с Async/Await позволяет параллельно очищать несколько страниц продукта одновременно. Значительно сокращает время очистки.

  • Кэширование и файлы cookie: Кэширование браузера и файлы cookie сводят к минимуму повторные загрузки и поддерживают активность сеансов. Redis помогает реализовать распределенное кэширование.

  • Повторные попытки и аварийное переключение: Сбои часто возникают при очистке тысяч ссылок. Интеллектуальная логика повторных попыток и автоматическое переключение при сбое обеспечивают устойчивость парсера.

Объедините эти технологии для создания надежной архитектуры веб-скрапинга AliExpress.

Поиск продуктов для очистки

Первым шагом является определение подходящих страниц и продуктов, которые можно извлечь из бесконечного каталога AliExpress.

Вместо того, чтобы пытаться охватить весь рынок, сосредоточьтесь только на продуктах, подходящих для ниши вашего дропшиппинг-магазина.

Вот умные способы найти целевые продукты:

  • Используйте страницы категорий – сужайте их по таким фильтрам, как заказы, рейтинги, цены и т. д.

  • Ищите трендовые поисковые запросы и популярные ключевые слова, используя такие инструменты, как расширение AliExpress Trends для Chrome.

  • Анализируйте конкурентов – проверьте, какие товары продают аналогичные магазины.

  • Отслеживайте статистику продаж — AliExpress показывает количество последних заказов в списках.

  • Поиск по конкретным магазинам. Определите самых продаваемых поставщиков.

  • Проверьте партнерскую статистику — лучшие продукты, продвигаемые влиятельными лицами

  • Анализируйте вовлеченность целевой аудитории в группах социальных сетей.

Пример

Допустим, вы хотите создать магазин женских ювелирных изделий. Вы можете искать и фильтровать страницы категорий, например Ювелирные изделия и аксессуары > Серьги, и находить подкатегории, такие как Серьги-кольца, Серьги-капли и т. д.

Сортировка по заказам показывает наиболее популярные покупаемые товары. Вы можете собрать списки лидеров продаж в нужных вам категориях и подкатегориях, чтобы создать свой каталог продукции.

Извлечение сведений о продукте

После того, как вы определили страницы и продукты для парсинга, пришло время создать основной модуль извлечения данных. Он должен иметь возможность посещать страницы продуктов, извлекать ключевые сведения и выводить структурированные данные, готовые для загрузки в ваш магазин.

Вот ключевые поля, которые необходимо извлечь из каждой страницы продукта:

  • Название продукта
  • Описание
  • Изображения продуктов
  • Доступные варианты, такие как размер, цвет и т. д.
  • SKU
  • Поля цены – основная цена, первоначальная цена, стоимость доставки и т. д.
  • Инвентарный подсчет
  • Заказы размещены
  • Данные рейтингов и отзывов

Для надежного извлечения необходимо проанализировать структуру страницы и выявить HTML-элементы, содержащие необходимые данные.

Ключевые методы извлечения:

  • Селекторы XPath или CSS для таргетинга на такие элементы, как название продукта, цена и т. д. Например:

    #Extract title
    title = response.xpath("//h1[@class=‘product-name‘]/text()")
    
    #Extract price
    price = response.css(".product-price>strong::text").get()
  • Regex для извлечения текста из абзацев и строк

  • Обработка раскрывающихся списков используя Selenium, чтобы щелкнуть и получить внутренний HTML

  • Рендеринг JavaScript использование Puppeteer для обеспечения динамической загрузки контента

  • Прокрутка для запуска отложенной загрузки скрытых элементов

  • Скачивание изображений путем извлечения URL-адресов src, найденных в тегах img

  • Обработка нескольких типов моделей как варианты цвета и размера

  • Нумерация страниц для перемещения по страницам категорий и извлечения всех продуктов

  • CSV экспорт для вывода очищенных данных для импорта в хранилище

Используя правильные селекторы и логику извлечения, вы можете создать надежный модуль очистки данных, адаптированный к страницам товаров AliExpress.

Советы по парсингу и оптимизации

Как только ваш базовый экстрактор будет готов, вам необходимо оптимизировать его для точной работы в масштабе.

Вот несколько советов от профессионалов по оптимизации веб-парсера AliExpress:

  • Используйте прокси – Ротация IP-адресов при каждом запросе. Менеджеры прокси упрощают работу с прокси.

  • Установить задержку запроса – Добавление задержек в 2–5 секунд между запросами выглядит более человечным.

  • Ограничить одновременные запросы – Контролируйте частоту запросов, чтобы избежать перегрузки серверов.

  • Отключить изображения и JS – Ускорьте загрузку, отключив некритичные ресурсы.

  • Развертывание на облачных серверах – Больше IP-адресов, пропускной способности и вычислительной мощности.

  • Кэшировать запросы – Храните уже извлеченные данные в Redis, чтобы избежать повторного очистки.

  • Используйте файлы cookie браузера – Файлы cookie сохраняют данные сеанса и минимизируют количество запросов.

  • Эффективная разбивка на страницы – Рекурсивно переходить по ссылкам на следующие страницы и собирать все продукты.

  • Очистка партиями – Разбивайте экстракты на более мелкие партии, чтобы контролировать нагрузку.

  • Повторить неудачные запросы – Ошибки сервера и проблемы с сетью являются обычным явлением.

  • Отслеживание аналитики – Отслеживайте частоту повторных попыток, ошибки, скорость страниц и т. д. для выявления узких мест.

Благодаря этим оптимизациям вы можете ежедневно извлекать тысячи товаров AliExpress, не беспокоясь!

Постобработка данных для загрузки

Собранные необработанные данные почти всегда требуют некоторой очистки и обработки, прежде чем они будут опубликованы в вашем магазине.

Вот несколько шагов, которые необходимо выполнить после завершения извлечения данных:

  • Удалить дубликаты
  • Исправить ошибки форматирования
  • Проверьте извлеченные поля, такие как цены, SKU и т. д.
  • Очистите лишние пробелы, символы Юникода и т. д.
  • Нормализовать названия вариантов, такие как цвет и размер.
  • Разделите описание на маркеры, если оно в формате абзаца.
  • Перевести текстовые поля на язык магазина по умолчанию
  • Классифицировать или помечать продукты
  • Обогащайте данные, например добавляйте оценки стоимости доставки.
  • Проведите сравнения, чтобы определить изменения цен/запасов.
  • Вручную проверять и тестировать образцы продуктов
  • Экспортируйте окончательно очищенные данные в формате, совместимом для импорта в магазин.

Этот этап постобработки имеет решающее значение для выявления любых ошибок при извлечении данных перед загрузкой продукта. Если вы не очистите извлеченные данные, это приведет к появлению дублированных, неправильных или некачественных списков продуктов.

Загрузка в ваш магазин

Имея на руках четко извлеченные и структурированные данные AliExpress, пришло время добавлять товары в ваш интернет-магазин.

Shopify Магазины

Для магазинов Shopify такие приложения, как Oberlo и Dropified, обеспечивают импорт товаров AliExpress в один клик с использованием CSV/электронной таблицы.

Они также помогают автоматизировать инвентаризацию и синхронизацию заказов между вашим магазином Shopify и AliExpress. Это означает, что когда поступает заказ, приложение автоматически приобретает товар на AliExpress и обновляет отслеживание заказа.

Другие полезные приложения Shopify включают:

  • Выберло – Автоматическое обновление сведений о продукте
  • Али2Ву – Правила ценообразования и управление оптовыми заказами
  • DSers – Автоматическое создание пакетов

WooCommerce Stores

Для магазинов WooCommerce такие плагины, как WooImporter, могут массово импортировать товары из CSV-файлов электронных таблиц.

Полезные плагины прямой поставки WooCommerce включают в себя:

  • AliDropship – Импорт товаров в 1 клик + выполнение заказа
  • DropshipMe – Автоматическая маршрутизация заказов + более быстрая доставка
  • Али2Ву – Синхронизация продуктов + управление оптовыми заказами

Не забудьте тщательно протестировать импортированные продукты перед публикацией списков. Исправьте любые ошибки в ценах, названиях, описаниях и т. д.

Также потратьте некоторое время на просмотр и улучшение списков вручную — настройте заголовки и описания, создайте собственные изображения продуктов и т. д., чтобы выделиться.

Инвестиции в оптимизацию списков товаров и презентации в магазине имеют решающее значение для конверсий и продаж.

Управление заказами и запасами

Как только ваш магазин заработает, вам необходимо будет управлять такими ключевыми аспектами, как синхронизация запасов, выполнение заказов и логистика, чтобы обеспечить бесперебойную работу вашего дропшиппинг-бизнеса.

Инвентарь и доступность

  • Часто синхронизируйте инвентарь с AliExpress, чтобы избежать перепродажи.
  • Будьте осторожны с ошибками при сборе данных инвентаризации.
  • Автоматическое обновление инвентаря, когда ваш магазин получает заказ
  • Запретить покупателям покупать товары, которых нет в наличии

Выполнение заказа

  • Используйте приложения для автоматической покупки товаров на AliExpress после получения заказа клиента.
  • Убедитесь, что поставщик отправляет товар правильно и предоставляет номер отслеживания.
  • Постоянно отслеживайте статус заказа и задержки доставки.

Доставка и логистика

  • Тщательно проверяйте и выбирайте способы доставки для каждого поставщика.
  • Выбирайте быструю доставку, например ePacket или DHL, где это возможно.
  • Используйте услуги выполнения, если объемы становятся большими
  • Заблаговременно уведомляйте клиентов о задержках доставки.

Аналитика и оптимизация

  • Отслеживайте ключевые показатели маркетинга, запасов, выполнения заказов и т. д.
  • Отслеживайте самые продаваемые продукты и будьте готовы пополнить запасы
  • Анализ рентабельности продукции для уточнения выбора поставщика
  • Опросите клиентов, чтобы получить обратную связь по устранению болевых точек.

Уделяя внимание этим аспектам, вы гарантируете, что ваш магазин прямой поставки AliExpress будет работать эффективно, а клиенты будут довольны.

Дополнительные советы по успешной дропшиппингу с AliExpress

Вот несколько дополнительных советов и рекомендаций, которые помогут максимизировать ваши шансы на успех:

  • Активно отслеживать поставщиков на предмет качества продукции, сроков доставки, изменений цен и т. д. и соответствующим образом корректировать бизнес.

  • Выстраивайте отношения с надежными поставщиками и договаривайтесь об оптовых скидках.

  • Сосредоточьтесь на поставщиках, которые используют простую упаковку без бренда AliExpress.

  • Не доверяйте слепо данным о количестве товара, полученным с AliExpress.

  • Закажите дополнительные единицы для учета дефектов, повреждений и возврата.

  • Выбирайте стратегию с несколькими поставщиками вместо того, чтобы полагаться на один источник.

  • Поддерживайте здоровую норму прибыли, чтобы компенсировать случайные убытки от споров и т. д.

  • Убедитесь, что брендинг, упаковка и вставки на продуктах возвращают клиентов в ваш магазин.

  • Обеспечьте отличную поддержку клиентов и активно информируйте клиентов, чтобы повысить их лояльность.

  • Диверсифицируйте и за пределами AliExpress — есть несколько других замечательных китайских оптовых платформ.

Инструменты и услуги для парсинга AliExpress

Хотя можно написать все с нуля, это требует значительных усилий в разработке. Вот несколько инструментов и сервисов, которые могут упростить парсинг веб-страниц AliExpress:

Услуги по извлечению данных такие как ScraperAPI и Octoparse, предоставляют удобные API-интерфейсы для извлечения данных AliExpress без необходимости кодирования или управления инфраструктурой.

Прокси-серверы для парсинга веб-страниц такие как BrightData, предлагают миллионы частных IP-адресов для предотвращения блокировки и развертывания парсеров в больших масштабах.

Услуги облачных вычислений например, AWS Lambda позволяет запускать парсеры в бессерверной архитектуре без подготовки серверов.

Парсинг фреймворков такие как Scrapy (Python) и Portal (JavaScript), для упрощения разработки сканеров и управления ими.

Автомасштабирование контейнеров такие как Scrapinghub, упрощают развертывание и масштабирование «пауков» в облачной инфраструктуре.

Дропшиппинг приложений и плагинов для Shopify и WooCommerce, таких как Dropified, Oberlo и т. д., для импорта товаров AliExpress.

Основываясь на техническом опыте, может иметь смысл использовать существующие инструменты и услуги, а не создавать обширные скреперы собственными силами.

Парсинг AliExpress в 2024 году и далее

Некоторые новые тенденции, за которыми стоит следить по мере развития потребностей в парсинге:

  • Готовые скребки набирают обороты, поскольку брендам нужны высококачественные данные, но им не хватает собственного опыта сбора данных. Ожидайте больше специализированных услуг по очистке.

  • парсинг с помощью искусственного интеллекта например, AutoML Scrapingbee повышает точность экстрактора без сложного кодирования.

  • Дропшиппинг становится многоканальным за пределы интернет-магазинов в новые каналы, такие как Tiktok Shop, Instagram Shopping и т. д. Интеграция мультиплатформенных данных становится необходимой.

  • Требования к соблюдению требований растут поскольку AliExpress активизирует усилия по предотвращению несанкционированного парсинга с помощью условий использования и технических средств. Соблюдение рекомендаций по соблюдению требований будет иметь ключевое значение.

  • Аналитика данных становится неотъемлемой частью оптимизации каждого аспекта снабжения, логистики, маркетинга и т. д. Скребки выходят за рамки простого извлечения информации и предоставляют бизнес-аналитику.

По мере роста вашего дропшиппинг-бизнеса ваши потребности в данных будут меняться. Это руководство должно охватывать все основы парсинга AliExpress — применяйте полученные знания по мере расширения новых продуктов, категорий и каналов продаж.

Успех дропшиппинга в конечном итоге зависит от построения отношений и оптимизации каждого звена сложной цепочки создания стоимости от поставщика к покупателю. Данные лежат в основе этого процесса. Используйте ее с умом как свою полярную звезду.

Надеюсь, это руководство поможет вам в вашем путешествии по дропшиппингу на AliExpress. Дайте мне знать в комментариях, если у вас есть еще какие-либо советы или вопросы!

Присоединяйтесь к беседе

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные поля помечены * *