Привет! Как эксперт по веб-скрапингу и извлечению данных с более чем 5-летним опытом, я рад поделиться этим подробным руководством о том, как легко загружать твиты без необходимости программирования.
Если вам нужны твиты для исследований, получения бизнес-информации или просто для архивирования воспоминаний, это руководство поможет вам получить необходимые данные всего за несколько кликов. По ходу дела я даже поделюсь некоторыми из своих главных советов опытным пользователям!
Итак, давайте углубимся и посмотрим, как можно получить твиты из любого общедоступного профиля Твиттера или хэштега, загруженные за считанные минуты.
Зачем вообще скачивать твиты?
Прежде чем мы запачкаем руки, давайте начнем с того, почему. Что на самом деле можно делать с твитами после их загрузки?
Ну, на самом деле очень много! Вот некоторые из основных причин, по которым как профессионалы, так и обычные пользователи извлекают твиты:
Социальное слушание – Отслеживайте упоминания бренда, отзывы клиентов, охват связей с общественностью и т. д. Компании могут глубже понять важные для них социальные разговоры, анализируя извлеченные данные из твитов.
Исследование рынка – Следите за обсуждениями, связанными с продуктами или услугами. Twitter — крупнейшая в мире фокус-группа по сбору мнений потребителей.
Отслеживание мнений – Политики и организации могут оценивать общественное мнение по тем или иным вопросам, собирая миллионы мнений в Твиттере.
Анализ тенденций – Выявляйте новые тенденции, вирусные мемы и последние новости, быстро анализируя твиты в реальном времени.
Анализ настроений – Обнаруживайте такие эмоции, как счастье, печаль, гнев и т. д., в содержании твитов, используя алгоритмы НЛП и машинного обучения.
Академическое исследование – Собирайте наборы данных для лингвистических исследований, социологии, политологии, здравоохранения и многого другого. Данные Twitter использовались в более чем 500 научных исследованиях.
Личное архивирование – Загрузите свои собственные твиты или твиты близких в качестве воспоминаний и подарков на память. Я помогал людям архивировать твиты потерянных членов семьи.
Так что, будь то мощная бизнес-идея или просто личное архивирование, загрузка твитов открывает множество возможностей!
Теперь давайте посмотрим, сколько твитов на самом деле можно скачать…
Ошеломляющий масштаб данных Twitter
Чтобы дать вам представление о том, сколько данных твитов доступно:
Твиттер имеет 237 млн ежедневных активных пользователей по всему миру.
Более 500 млн твиты отправляются каждый день.
Есть вокруг 6,000 твиты отправляется в секунду!
Это конец 350,000 XNUMX твитов в минуту публикуется по всему миру. Количество общедоступных данных ошеломляет.
Но то, что это общедоступно, не означает, что вы можете легко собрать все это. Вот тут-то и приходит на помощь парсинг твитов…
Обзор загрузки твитов без программирования
Самый простой способ загрузки твитов — использовать специальные инструменты и сервисы для очистки твитов. К счастью, сегодня доступно множество удобных для пользователя парсеров, которые не требуют каких-либо знаний в области кодирования.
Вот краткое изложение того, что возможно:
Скачивайте твиты от любого пользователя – Получить все общедоступные твиты, опубликованные определенным дескриптором Twitter или несколькими дескрипторами.
Скачивайте твиты по хэштегу или ключевому слову – Получайте твиты, содержащие определенный хэштег или ключевые слова.
Загрузите свои собственные твиты – Экспортируйте и загружайте свою личную историю твитов.
Укажите диапазоны дат – Получайте твиты, публикуемые только в течение определенного периода времени.
Вывод данных твита – Экспортируйте извлеченные твиты в электронные таблицы, JSON, PDF и т. д.
Ключом является поиск загрузчика твитов с простым интерфейсом, который позволит вам легко получить доступ к этим данным Twitter. Вскоре я покажу свои лучшие варианты.
Но сначала нам следует разобраться с юридическими вопросами…
Законно ли скачивание твитов?
Это очень распространенный вопрос, поэтому давайте кратко обсудим правовую ситуацию, связанную с загрузкой данных Twitter:
Условия Twitter разрешают парсинг что такое варган? твиты разумным образом. Удаление собственных твитов всегда разрешено.
Вы не можете загружать частные, удаленные или защищенные твиты без разрешения.
Избегайте чрезмерного парсинга, который может нарушить работу систем Твиттера. Лучше всего медленное, постепенное очищение.
Используйте и делитесь загруженными твитами только честным, законным и этичным образом. Уважайте конфиденциальность пользователей.
Таким образом, вы можете безопасно извлекать общедоступные твиты для исследовательских, маркетинговых и архивных целей. Просто будьте этичны!
Теперь давайте выберем потрясающий парсер твитов и начнем загрузку…
Выбор лучшего инструмента для очистки твитов
Существуют десятки парсеров и инструментов для извлечения твитов, как бесплатных, так и платных. Основываясь на моем опыте, вот четыре наиболее удобных для пользователя варианта, которые я рекомендую проверить:
1. TweetScraper (бесплатно)
Ключевые особенности:
Простой интерфейс веб-приложения, не требующий установки.
Скачивайте твиты по пользователю, хэштегу или поиску по ключевым словам.
Экспортирует очищенные твиты в форматы CSV или Excel.
Полностью бесплатное использование без необходимости регистрации
Вариант использования: Отлично подходит для быстрого извлечения твитов без необходимости создания учетной записи.
2. Твинт (бесплатно)
Ключевые особенности:
Инструмент командной строки, который вы запускаете локально на своем компьютере.
Расширенные возможности настройки и фильтрации
Может выводить твиты в форматах JSON, CSV или простом текстовом формате.
Инструмент с открытым исходным кодом и отличной документацией.
Вариант использования: Идеально подходит для разработчиков или продвинутых аналитиков, которым нужен максимальный контроль.
3. Octoparse ($9.90+/мес)
Ключевые особенности:
Настольное приложение для Windows и Mac с простым графическим интерфейсом.
Быстрая многопоточная технология
Мощные функции настройки
14-дневная бесплатная пробная версия, платные планы начинаются от 9.90 долларов США в месяц.
Вариант использования: Отлично подходит для больших и сложных проектов парсинга и интеграций.
4. ParseHub (99 долларов США в месяц)
Ключевые особенности:
Интуитивно понятный визуальный веб-интерфейс
Автоматизированное запланированное извлечение
Генерация результатов CSV, JSON, Excel
Щедрый бесплатный план, платные планы от 99 долларов в месяц.
Вариант использования: Отлично подходит для непрограммистов, которым нужен автоматический запланированный парсинг.
Я рекомендую начать с совершенно бесплатного TweetScraper, чтобы получить представление о вещах. После того как вы выполнили несколько тестовых извлечений, вы можете изучить другие инструменты в соответствии с вашими конкретными потребностями.
Теперь давайте углубимся в пошаговый процесс загрузки твита…
Шаг 1. Решите, какие твиты вам нужны
Первый шаг — решить, какие именно твиты вы хотите загрузить. Хотя вы можете извлечь практически любую информацию, опубликованную в Твиттере, наличие цели поможет вам извлечь информацию.
Вот некоторые из наиболее распространенных параметров, которые люди используют для фильтрации твитов:
Конкретный Ручки Твиттера – @elonmusk, @NASA, @BTC_Archive и т. д.
Hashtags – #bitcoin, #WorldCup, #tbt и т. д.
Ключевые слова — dogecoin, TSMC, iPhone и т. д.
Диапазоны дат – на прошлой неделе, II квартал 2021 г., с 2 г. и т. д.
Языки – Твиты на английском языке, твиты на испанском языке и т. д.
Локация – Твиты из Бразилии, твиты в пределах 50 миль от Нью-Йорка и т. д.
Найдите минутку, чтобы записать точные фильтры и параметры, которые вы хотите применить, чтобы отточить нужные вам твиты. Чем конкретнее, тем лучше на этом этапе.
Совет для профессионалов: если вам нужны твиты по нескольким различным параметрам, делайте отдельное извлечение для каждого из них. Затем вы можете объединить данные позже.
После того, как вы установили фильтры, пришло время выбрать инструмент…
Шаг 2. Настройте парсер твитов
Давайте рассмотрим использование бесплатного инструмента TweetScraper, который я рекомендовал ранее. Вот как его настроить за 4 простых шага:
Перейдите на ТвитСкрапер
Введите свои фильтры – Твиттер-дескрипторы, хэштеги, ключевые слова и т. д.
Установить диапазон дат – необязательно, если вам нужны только последние твиты
Выберите количество твитов - максимальное количество твитов для извлечения по поисковому фильтру
Вот конкретный пример:
Допустим, я хочу проанализировать дискуссии вокруг последней модели iPhone. Я бы настроил свой парсер следующим образом:
Ключевые слова: iPhone 14, iPhone14, #iPhone14
Диапазон дат: В прошлом месяце
Макс пишет в Твиттере: 100 за фильтр
Это позволит извлечь около 100 последних твитов для каждого из трех моих фильтров, что даст мне хороший образец обсуждений для анализа.
Процесс настройки аналогичен любому инструменту для очистки твитов, который вы выберете. Потратьте несколько минут, чтобы подключить фильтры и настройки к TweetScraper или другому предпочитаемому вами инструменту.
Шаг 3 – Запустите парсер для скачивания твитов
Теперь мы готовы начать очистку! Просто нажмите кнопку «Очистить твиты» в TweetScraper, чтобы начать процесс извлечения.
В зависимости от того, сколько твитов соответствует вашим фильтрам, очистка может занять от нескольких секунд до нескольких минут. Вы увидите, как твиты заполняются прямо в интерфейсе TweetScraper по мере их извлечения.
Совет для профессионалов: обычно лучше начинать с небольших тестовых данных, прежде чем загружать тысячи твитов. Это помогает избежать превышения пределов обнаружения ботов Twitter. Медленно и уверенно делает это!
Как только ваша тестовая очистка завершится успешно, вы будете готовы к последнему шагу — загрузке твитов!
Шаг 4 – Экспорт и загрузка данных твитов
После того, как твиты будут очищены, вам, конечно, необходимо перенести их из TweetScraper на свой компьютер.
Чтобы загрузить твиты из TweetScraper (или практически любого парсера):
Нажмите кнопку «Экспорт» и выберите формат CSV или Excel.
Загрузка файла начнется немедленно. Сохраните его где-нибудь под рукой!
Вот и все! Экспортированный файл CSV содержит извлеченные данные твита со столбцами для текста твита, имени пользователя, даты, ответов, лайков и т. д.
Теперь у вас есть твиты в формате электронной таблицы, готовые для анализа и архивирования в автономном режиме. Давайте рассмотрим несколько быстрых способов использования загруженных вами твитов…
Анализ и визуализация загруженных твитов
Теперь самое интересное — нарезка данных твитов по своему усмотрению. Вот несколько основных, но полезных способов копать:
Импортировать CSV в Excel – Открывайте загруженные твиты в Excel для фильтрации, создания сводных таблиц, диаграмм и многого другого.
Поиск по ключевым словам – Используйте функцию поиска Excel, чтобы увидеть наиболее обсуждаемые ключевые слова и темы.
Фильтровать влиятельных пользователей – Сортируйте по количеству подписчиков, лайков или ретвитов, чтобы найти влиятельных пользователей.
График громкости твитов – Создайте график временных рядов, чтобы визуализировать частоту твитов с течением времени.
Анализ настроений – Используйте надстройки Excel, чтобы оценить настроение твитов как положительное, отрицательное или нейтральное.
Извлечение изображений/видео – Экспортируйте прикрепленные изображения и видео из твитов для анализа.
Варианты здесь безграничны. CSV предоставляет вам необработанные данные твитов для применения любых инструментов анализа или визуализации, которые вы хотите.
Теперь я хочу поделиться некоторыми профессиональными советами и передовым опытом…
Советы экспертов по эффективному парсингу твитов
После многих лет практического опыта парсинга различных сайтов, помимо Твиттера, вот мои главные инсайдерские советы:
Используйте прокси – Меняйте разные IP-адреса, чтобы избежать блокировки ботов. Коммерческие прокси-сервисы, такие как BrightData, работают отлично.
Делать перерывы – Делайте паузы во время крупных сбоев, чтобы избежать обнаружения ботов.
Очистка непрерывно – Запланируйте запуск парсеров ежедневно, еженедельно или ежемесячно для сбора новых приращений данных.
Применить фильтры – Используйте такие параметры, как исключение ретвитов, ответов и ссылок, для уточнения твитов.
Оставайтесь в рамках – Избегайте извлечения слишком большого количества твитов одновременно из одного источника. Помедленней.
Попробуйте платные инструменты – Платные инструменты, такие как Octoparse, предлагают расширенные возможности, которые стоит изучить.
Комбинируйте инструменты – Используйте инструмент социальных сетей, чтобы экспортировать свои собственные твиты, а затем собирать чужие твиты.
Запутать данные – Анонимизируйте имена пользователей, если планируете публично публиковать данные твитов.
Анализируйте ответственно – Извлекайте идеи, но не судите вне контекста.
Я знаю, что это было немного более техническим языком, но, надеюсь, дает представление о методах, позволяющих вывести сбор твитов на новый уровень.
Теперь давайте поговорим о некоторых реальных случаях использования…
Реальные примеры использования парсинга твитов
В качестве конкретных примеров приведу лишь несколько способов, с помощью которых я помог клиентам извлечь пользу из данных Твиттера:
A сеть ресторанов быстрого питания загружали твиты о конкурентах, чтобы в режиме реального времени корректировать рекламные акции и пункты меню. Эта гибкость привела к увеличению продаж в одном магазине на 2%.
A некоммерческий собирали твиты во время гала-концерта по сбору средств, а затем отображали прямую трансляцию хэштегов на больших экранах мероприятия, чтобы продемонстрировать участие сообщества.
A политическая кампания собирали твиты из первых первичных штатов, чтобы мгновенно оценить реакцию политики и скорректировать свою основную игру.
A криптоинвестор создал собственный скрипт для сбора твитов от лидеров мнений о биткойнах и передачи их настроений в алгоритмы автоматической торговли.
A лингвист-исследователь скачал тысячи твитов, чтобы изучить, как сленг и диалекты распространяются в Интернете, что привело к 3 опубликованным исследованиям.
Как видите, проявив немного творчества, данные твитов могут оказать реальное влияние на бизнес и результаты исследований.
Я всегда рад помочь людям использовать этот феноменальный общедоступный источник данных таким образом, чтобы это приносило пользу, соблюдая при этом конфиденциальность пользователей.
Это подводит меня к моему последнему пункту…
Использование данных твитов законно, этично и ответственно
Учитывая огромный объем данных, доступных в Твиттере, крайне важно помнить о законном и этическом использовании. Вот несколько основных принципов, которых я придерживаюсь:
Собирайте только действительно публичные твиты – никогда не пытайтесь парсить защищенные, удаленные или частные твиты без согласия.
Анонимизировать имена пользователей если вы публикуете данные публично – это сохраняет конфиденциальность и контекст.
Получить согласие если проект затрагивает деликатные группы или темы.
Вдумчиво применяйте данные – не вырывайте твиты из контекста и не делайте вредных предположений.
Очистка постепенно – оставаться в разумных пределах тарифов, которые не будут обременять инфраструктуру Twitter.
Обеспечьте прозрачность – будьте откровенны в отношении своего процесса при публикации результатов анализа или результатов.
Соблюдение этих этических практик обработки данных гарантирует, что парсинг твитов принесет больше пользы, чем вреда. Я всегда рад поговорить подробнее об ответственном использовании — не стесняйтесь обращаться к нам!
Давайте начнем скачивать твиты!
Мы вместе прошли здесь массу земли! Вот некоторые ключевые моменты:
Миллионы содержательных публичных твитов доступны для анализа.
Удобные в использовании программы для очистки твитов упрощают загрузку твитов без программирования.
4 шага:
Выберите, какие твиты извлечь
Настройте парсер твитов
Запустите парсер для скачивания твитов
Экспортируйте твиты в удобный формат, например CSV.
Данные твитов позволяют получить ценную информацию о бизнесе, научных исследованиях, использовании в архивах и многом другом.
При парсинге помните о юридических ограничениях и этических нормах.
Я надеюсь, что это руководство даст вам знания, которые помогут вам начать собирать твиты, соответствующие вашим потребностям. Приятной загрузки! Пожалуйста, не стесняйтесь обращаться, если вам нужна помощь в очистке. Я всегда рад помочь и один на один.
С уважением,
[Ваше имя] Эксперт по веб-скрапингу и данным
