Google Lens — невероятно мощный инструмент визуального поиска, который позволяет вам искать то, что вы видите, с помощью камеры или изображения. С помощью Google Lens вы можете быстро идентифицировать объекты, достопримечательности, растения, животных, продукты, текст и многое другое. Технология, лежащая в основе Google Lens, сочетает в себе компьютерное зрение, обработку естественного языка и другие возможности искусственного интеллекта, позволяющие понять, что находится на изображении или через камеру вашего телефона.
В этом подробном руководстве мы рассмотрим, как работает Google Lens, его функции и как вы можете интегрировать его в свои приложения с помощью API Google Cloud Vision.
Обзор Google Объектива
Google Lens доступен в виде мобильного приложения на устройствах Android и iOS, а также в качестве встроенной функции в Google Photos и Google Images. Вот некоторые возможности Google Lens:
Распознавание и перевод текста – Извлекайте текст из изображений и переводите его на более чем 100 языков. Отлично подходит для перевода вывесок, меню, документов и многого другого на ходу.
Назовите растения, животных, достопримечательности. – Наведите камеру на растение, животное, известную достопримечательность, и Google Lens предоставит информативную информацию о том, что вы видите.
Шоппинг – Найдите визуально похожие товары в Интернете, сделав фотографию или снимок экрана. Отличный инструмент для онлайн-покупок и сравнения цен.
Решать математические задачи – Сделайте фотографию математического уравнения, и Google Lens «прочитает» его и покажет результат.
Сканирование QR-кода и штрих-кода – Сканируйте и декодируйте QR-коды и штрих-коды с помощью Google Lens.
Домашняя помощь – Получите объяснения и информацию, сфотографировав вопрос домашнего задания или академическую концепцию, которую вы хотите изучить.
Визитки и контакты – Сохраняйте визитные карточки и сохраняйте контактную информацию прямо на свой телефон.
Искусство и медиа идентификация – Определите известные произведения искусства, музыкальные альбомы, фильмы, телешоу, видеоигры и многое другое. Отлично подходит для получения дополнительной информации о средствах массовой информации, с которыми вы сталкиваетесь.
Визуальный поиск – Выполняйте поиск похожих изображений и результатов в Интернете, сделав фотографию или указав URL-адрес изображения.
Как видите, Google Lens — это мощная визуальная поисковая система в вашем кармане. Компьютерное зрение и данные, лежащие в его основе, делают его универсальным инструментом как для потребителей, так и для разработчиков.
Далее давайте заглянем под капот, чтобы понять, как Google Lens творит чудеса.
Как работает Google Объектив
Google Lens использует несколько методов искусственного интеллекта и компьютерного зрения, работающих вместе:
Обнаружение объекта – Идентифицируйте и находите объекты на изображении, например людей, животных, автомобили, мебель, продукты питания и т. д. При обнаружении объектов вокруг распознаваемых объектов рисуются ограничивающие рамки.
Оптическое распознавание символов (OCR) – Обнаружение и извлечение текста, найденного на изображениях, с помощью OCR. Он может читать текст на более чем 100 языках.
Классификация изображений – Классифицируйте общий образ – это собака, машина, еда, растение и т. д.? Классификация изображений помечает содержимое полного изображения.
Знаковое признание – Определите известные здания, памятники и места по всему миру.
Обнаружение логотипа – Обнаружение логотипов компаний и брендов на изображениях и видео.
Обнаружение этикетки – Чтение текста на этикетках продуктов, знаках, документации и т. д.
Распознавание лиц – Находите и идентифицируйте человеческие лица на изображениях.
Признание продукта – Визуально идентифицируйте продукты по их изображениям и упаковке. Полезно для покупок и визуального поиска.
Сходство изображений – Найдите визуально похожие изображения и товары на основе предоставленного изображения. Отлично подходит для обратного поиска изображений.
Обработка естественного языка – Понимать текст и языки, чтобы интерпретировать содержимое изображений. Извлеките текст с помощью OCR, а затем примените НЛП, чтобы понять его смысл.
График знаний – Подключите понятное содержимое изображений к графику знаний Google, чтобы получить соответствующую информацию и знания.
Как видите, Google Lens сочетает в себе передовые технологии глубокого обучения и нейронные сети, позволяющие видеть и понимать визуальную информацию на очень высоком уровне. Это то, что отличает его от традиционного программного обеспечения компьютерного зрения и оптического распознавания символов. Интеграция графа знаний особенно помогает Google Lens выделиться, предоставляя контекстную информацию.
Теперь давайте посмотрим, как разработчики могут интегрировать эти сверхспособности ИИ в свои собственные приложения.
Интеграция Google Lens в ваши собственные приложения
Хорошей новостью является то, что Google предоставляет разработчикам API, позволяющие использовать Google Lens и его возможности компьютерного зрения. Это называется API облачного зрения и является частью платформы Google Cloud.
API Cloud Vision предоставляет программный доступ к следующим функциям Google Lens:
- Обнаружение текста – извлечение текста с помощью OCR
- Обнаружение этикеток – обнаружение этикеток, знаков, логотипов.
- Распознавание достопримечательностей. Определите известные достопримечательности.
- Распознавание лиц – распознавание лиц и эмоций
- Свойства изображения — доминирующие цвета, намеки на обрезку и т. д.
- Обнаружение явного контента – умеренно оскорбительные изображения.
- Поиск товаров – Найдите похожие товары в Интернете.
- Распознавание текста документа – OCR для документов
С помощью Cloud Vision API вы можете встраивать функции Google Lens непосредственно в свои мобильные приложения, веб-сайты и программное обеспечение. API принимает изображения в качестве входных данных и возвращает структурированные данные в виде выходных данных JSON.
Вот несколько примеров использования Cloud Vision API:
Создайте приложение для сканирования визитных карточек и автоматического сохранения извлеченной контактной информации.
Позвольте пользователям сфотографировать рецепт и автоматически извлечь ингредиенты и инструкции.
Анализируйте загруженные пользователем изображения, чтобы модерировать оскорбительный контент.
Индексируйте изображения на своем веб-сайте, автоматически помечая их и маркируя.
Позвольте пользователям находить более дешевые цены на продукты, сделав фотографию или снимок экрана.
Автоматически расшифровывайте документы и документы в цифровой текст.
Разработайте визуальный поиск для своего интернет-магазина, чтобы находить сопутствующие товары.
Создайте приложение-переводчик в реальном времени, распознавая текст на изображениях и переводя его.
Создайте приложение для распознавания растений, достопримечательностей, животных и объектов в образовательных целях.
Возможности безграничны! API Cloud Vision предоставляет вам строительные блоки для интеграции визуального поиска на уровне Google Lens во все, что вы создаете.
Использование API Cloud Vision
API Cloud Vision доступен как часть Google Cloud Platform. Чтобы использовать его, вам сначала необходимо:
1. Зарегистрируйте учетную запись Google Cloud.
Это дает вам 300 долларов США в виде бесплатных кредитов для начала.
2. Включите API Cloud Vision.
Перейдите в библиотеку API и нажмите «Включить», чтобы добавить Cloud Vision в свой проект.
3. Получите ключ API
Этот уникальный ключ позволит вам аутентифицировать запросы API. Добавьте его в свой код.
4. Начните совершать вызовы API
Vision API имеет конечные точки REST, на которые вы отправляете изображения и получаете результаты в формате JSON.
Давайте рассмотрим простой пример…
Сначала мы отправим POST-запрос к images:annotate конечная точка, передавая данные изображения в качестве тела запроса:
import requests
api_key = ‘YOUR_API_KEY‘
api_url = ‘https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate‘
image_path = ‘image.jpg‘
with open(image_path, ‘rb‘) as image_file:
image_data = image_file.read()
params = {
‘key‘: api_key
}
response = requests.post(api_url, params=params, data=image_data)В ответ мы получаем объект JSON с результатами API:
{
"responses": [
{
"textAnnotations": [
{
"description": "Delicious chocolate cake",
"boundingPoly": {
"vertices": [
{"x": 150, "y": 100},
...
]
}
}
],
"labelAnnotations": [
{
"description": "Dessert",
"score": 0.96
},
{
"description": "Cake",
"score": 0.94
}
]
}
]
}Результаты включают обнаруженный текст, метки, которые классифицируют изображение, и ограничивающие рамки, определяющие местоположение объектов.
Мы видим, что API обнаружил текст изображения, классифицировал изображение как «Десерт» и «Торт» и многое другое!
С помощью нескольких строк кода мы получили визуальное распознавание, подобное Google Lens. Ответы предоставляют структурированные данные, которые мы можем хранить, искать и анализировать.
Советы по расширенному использованию
Вот несколько советов от профессионалов, которые помогут максимально эффективно использовать Cloud Vision API:
Используйте несколько функций – Вы можете объединить несколько запросов в одном вызове API, например обнаружение текста, обнаружение меток и распознавание ориентиров одновременно. Это более эффективно, чем выполнение нескольких вызовов API.
Установите более высокие пороги достоверности – Для обнаружения текста и меток установите минимальный уровень достоверности, чтобы вы получали только те результаты, в которых API очень уверен. Например, если вам нужен только текст с точностью 95% или выше.
Предварительная обработка изображений – Выполняйте предварительную обработку, такую как обрезка, сжатие и изменение размера, для оптимизации изображений перед отправкой в API. Это может повысить точность и производительность.
Кэшировать ответы API – Кэшируйте данные ответов API, чтобы избежать превышения ограничений скорости и повысить скорость дублирования изображений. API ограничивает вас определенным количеством запросов за 100 секунд.
Используйте пакетную обработку – Вы можете передать до 16 изображений в одном запросе для одновременного анализа нескольких изображений. Отлично подходит для обработки больших объемов изображений.
Реализация обработки ошибок – Правильно обрабатывать такие ошибки, как ошибки ограничения скорости, тайм-ауты и частично неудачные запросы. Используйте экспоненциальные повторные попытки отсрочки.
Мониторинг расходов – API взимает несколько центов за 15 изображений. Будьте эффективны и отслеживайте использование, чтобы управлять расходами, особенно при больших объемах.
Google Lens, Azure Computer Vision и Amazon Rekognition
Google Cloud Vision — это один из нескольких API и сервисов компьютерного зрения, доступных от крупных поставщиков облачных услуг:
Облачное видение Google – Полный набор функций, включая текст, метки, ориентиры, продукты, лица и многое другое. Простота использования и высокая точность.
Компьютерное зрение Microsoft Azure – Возможности аналогичны Google, но не такие мощные для распознавания текста. Хорошо документированы.
Апостол – Широкий спектр функций распознавания, но точность отстает от Google и Microsoft. Более доступным.
Google по-прежнему лидирует по точности и возможностям общего визуального распознавания. Azure отлично подходит для интеграции с другими службами Microsoft. Amazon Rekognition обеспечивает хорошее соотношение цены и качества, если у вас большие объемы.
Для большинства приложений Google Cloud Vision — отличный выбор, особенно если вы уже используете другие сервисы Google. API дает вам прямой доступ к новейшим моделям компьютерного зрения Google.
Ограничения Google Lens и Vision API
Хотя возможности впечатляют, все же существуют некоторые ограничения, о которых следует знать:
точность – Google Lens все еще совершенствуется. В некоторых случаях он может неправильно маркировать объекты или не предоставлять никакой информации. Точность не 100%.
Языки – Оптическое распознавание символов и перевод в настоящее время поддерживают более 100 языков, но не все языки. Распознавание рукописного ввода ограничено.
Эксплуатационные расходы – Затраты на API могут увеличиваться при больших объемах использования. Требуется оптимизация использования для управления расходами.
Ограничения обработки – API устанавливает ограничения на использование и может ограничивать запросы, если они выполняются слишком быстро. Требуется интеллектуальное кэширование и повторные попытки.
Необходимые соединения – Для мобильных приложений Google Lens требуется доступ к Интернету. Для работы API требуются стабильные соединения.
Вопросы конфиденциальности – Вы должны учитывать конфиденциальность при работе с изображениями и данными пользователей, особенно в отношении личной информации.
Несмотря на то, что Google Lens уже очень эффективен, ему еще есть куда совершенствоваться. По мере развития технологий точность и возможности будут только улучшаться.
Будущие возможности Google Lens
Google Lens и API Cloud Vision уже сегодня являются революционными технологиями. Но они представляют собой только начало визуального поиска и понимания сцены.
Вот несколько интересных способов развития Google Lens в будущем:
Распознавание 3D-объектов – Понимайте объекты с разных точек зрения в дополненной реальности.
Мультимодальные входы – Объедините визуальные данные с другими чувствами, такими как звук, для улучшения контекста.
Понимание текста – Перейдите от извлечения текста к фактическому пониманию всего содержимого документа.
Улучшенный почерк – Повышенная точность чтения неряшливого почерка.
Распознавание выражений – Обнаруживайте человеческие эмоции и сигналы, такие как выражения, позы, жесты.
Расширенная доступность – Функции, помогающие людям с нарушениями зрения, например чтение вывесок вслух.
Дизайн интерьера – Накладывайте виртуальную мебель на комнаты, чтобы визуализировать дизайн интерьера.
Микроскопы – Анализируйте изображения микроскопа для обнаружения клеток, бактерий и минералов.
Робототехника – Роботы, способные визуально воспринимать окружающий мир, как беспилотные автомобили.
По мере развития ИИ мы перейдем от простого распознавания статичных изображений к полному пониманию визуальной среды и сцен. Это откроет новые возможности для визуальной помощи людям.
Заключение
Google Lens дает интригующий взгляд на будущее компьютерного зрения. Его универсальные возможности распознавания делают его универсальным инструментом для потребителей и разработчиков.
Использование возможностей искусственного интеллекта через Cloud Vision API открывает множество интересных возможностей для создания интеллектуальных приложений. С помощью API вы можете интегрировать распознавание текста, маркировку изображений, поиск продуктов и другие функции Google Lens в свои собственные приложения и веб-сайты.
Хотя визуальный поиск еще находится на ранней стадии, он имеет огромный потенциал для обеспечения более интуитивного и захватывающего опыта. Мы только начинаем исследовать все способы, которыми это может помочь людям лучше понимать визуальный мир и ориентироваться в нем.
Итак, в заключение:
Google Lens сочетает в себе передовые методы компьютерного зрения и методы искусственного интеллекта, такие как оптическое распознавание текста, обнаружение объектов, классификации и графики знаний.
Cloud Vision API предоставляет разработчикам доступ к функциям Google Lens посредством вызовов API.
Интегрируйте его в мобильные приложения, веб-сайты и программное обеспечение, чтобы добавить возможности визуального поиска.
Безграничные возможности существуют в таких отраслях, как шоппинг, перевод, образование, доступность и дизайн.
Визуальный поиск все еще нуждается в улучшении, но со временем он станет только более эффективным.
Я надеюсь, что это руководство даст вам полезные идеи о том, как вы можете интегрировать видение AI от Google в свой следующий проект. Дайте мне знать, если у вас есть еще вопросы!
