За последние годы технология парсинга веб-страниц шагнула далеко вперед. Когда мы вступаем в 2024 год, на горизонте появляется несколько ключевых событий, касающихся искусственного интеллекта, юридических вопросов и библиотек программирования, которые будут определять будущее парсинга веб-страниц. В этом подробном руководстве мы рассмотрим наиболее важные тенденции, за которыми следует следить.
ИИ и парсинг веб-страниц
Искусственный интеллект оказывает огромное влияние на многие отрасли, и парсинг веб-страниц не является исключением. Вот некоторые из ключевых способов, которыми ИИ изменит парсинг веб-страниц в 2024 году и в последующий период:
1. Автоматизированное извлечение данных
Одна из самых утомительных частей парсинга веб-сайтов — это разработка парсеров для извлечения необходимых вам данных из сложных макетов веб-сайтов. ИИ обещает автоматизировать большую часть этого процесса с помощью компьютерного зрения и обработки естественного языка.
Например, такие инструменты, как Morph.io, используют искусственный интеллект для анализа структуры страницы и автоматического определения соответствующих данных для извлечения. Ожидайте, что более умные возможности автоматического парсинга станут стандартными функциями инструментов парсинга веб-страниц.
2. Улучшенное предотвращение атак ботов
Поскольку на веб-сайтах внедряются более совершенные системы обнаружения ботов, избежание блокировки становится постоянной гонкой вооружений для парсеров. Новейшие алгоритмы машинного обучения позволят парсерам невероятно реалистично имитировать модели просмотра страниц людьми.
Парсинг-боты, оснащенные искусственным интеллектом обучения с подкреплением, могут самосовершенствоваться, уклоняясь от борьбы с ботами путем проб и ошибок. Эта игра в кошки-мышки между создателями ботов и детекторами ботов будет продолжаться.
3. Лучшая масштабируемость благодаря ИИ
Масштабный парсинг веб-страниц требует эффективной обработки таких проблем, как прокси, браузеры и CAPTCHA. Инструменты на базе искусственного интеллекта станут лучше автоматически оптимизировать эту логистику, чтобы обеспечить более надежное извлечение данных в больших масштабах.
Например, некоторые провайдеры парсинга уже используют ИИ для ротации прокси и подделки отпечатков пальцев таким образом, чтобы избежать обнаружения. Ожидайте, что более разумная автоматизация факторов масштабируемости будет продолжать совершенствоваться.
4. Более разумные рамки развития
Вместо написания веб-скрейперов с нуля разработчики все чаще используют фреймворки на базе искусственного интеллекта, которые решают общие проблемы, такие как прокси и автономные браузеры.
Например, платформа Apify позволяет вам визуально создавать парсеры с помощью расширения для браузера с помощниками искусственного интеллекта, которые предлагают схемы данных и обрабатывают за вас блоки защиты от ботов. Появятся более интеллектуальные структуры, подобные этой.
5. Голосовой парсинг веб-страниц
Достижения в области искусственного интеллекта на естественном языке, возглавляемые ChatGPT, позволяют предположить, что вскоре разработчики смогут создавать и развертывать веб-скребки, используя только голосовые команды.
Представьте себе, что вы вслух описываете данные, которые вы хотите извлечь с веб-сайта, и помощник по парсингу с искусственным интеллектом автоматически выполняет реализацию. Голосовой парсинг веб-страниц может открыть новые двери к доступности и удобству.
6. Расширение парсинга как услуги
ИИ, возглавляемый такими стартапами, как Anthropic и Cohere, позволит масштабировать модель парсинга как услуги. Вместо создания собственных парсеров компании могут просто описать свои потребности в данных на простом английском языке, а платформы искусственного интеллекта будут предоставлять очищенные наборы данных.
Вероятно, появится больше платформ самообслуживания для извлечения данных, не требующих программирования, хотя создание собственных парсеров по-прежнему будет иметь преимущества, когда необходимы чрезвычайно точные результаты.
Правовые изменения в области парсинга веб-страниц
Правовой ландшафт веб-скрапинга постоянно меняется, особенно в связи с тем, что громкие судебные дела создают новые прецеденты. В 2024 году могут произойти существенные изменения, которые повлияют на законность и этику парсинга.
Развитие DMCA после иска второго пилота GitHub
В 2024 году на OpenAI и GitHub подали в суд за предполагаемое нарушение закона об авторском праве DMCA при генерации кода ИИ в GitHub Copilot. В деле ставится вопрос, может ли ИИ, который учится, поглощая код, защищенный авторским правом, повлечь за собой юридическую ответственность.
Исход этого знакового судебного процесса может определить законность обучения ИИ для таких целей, как парсинг данных, защищенных авторским правом. Решение против GitHub может иметь сдерживающий эффект.
Разъяснение о глубоких фейках и конфиденциальности
Поскольку искусственный интеллект становится все более сложным, законодатели пытаются адаптировать законы о конфиденциальности и порнографии без согласия. Могут возникнуть новые правовые границы в отношении сбора данных из Интернета с целью создания глубоких фейков без согласия.
Варианты законного использования данных, извлеченных из Интернета, для обучения алгоритмов ИИ, синтезирующих аудио, изображения и видео, остаются неясными. В 2024 году мы можем увидеть важные судебные решения или законы по этому вопросу.
Участилось судебное разбирательство по поводу парсинга социальных сетей
Парсинг сайтов социальных сетей, таких как Facebook, Instagram и Twitter, вырос в геометрической прогрессии. В результате в 2024 году социальные платформы, скорее всего, будут вести более агрессивные судебные разбирательства против стороннего парсинга.
Новые ToS и кампании по прекращению противоправных действий кажутся неизбежными. Однако эти платформы сталкиваются с проблемами, заявляя, что очищенные общедоступные данные нарушают такие законы, как авторское право или CFAA. Вероятно, мы увидим участившиеся попытки принять законы против парсинга социальных сетей, особенно на государственном уровне.
Потенциальная реформа CFAA
На протяжении более десяти лет Закон о компьютерном мошенничестве и злоупотреблениях (CFAA) был самым злоупотребляемым законом из-за предъявления ложных гражданских и уголовных исков против парсеров. Однако недавние судебные решения, такие как hiQ против LinkedIn, подорвали использование CFAA для сбора публичных данных.
В 2024 году реформа CFAA с целью ограничить ее применимость настоящими компьютерными вторжениями кажется все более правдоподобной. Это было бы крупной победой, позволившей наконец предотвратить злоупотребления этим устаревшим законом против законного парсинга веб-страниц.
Распространение моделей GDPR и конфиденциальности данных
Поскольку ЕС продолжает налагать крупные штрафы GDPR на таких технологических гигантов, как Meta, другие юрисдикции следуют этому примеру.
Новые режимы конфиденциальности данных, такие как Закон о правах на конфиденциальность в Калифорнии и LGPD в Бразилии, заимствуют концепции из GDPR для введения ограничений на использование данных, которые могут повлиять на парсинг веб-страниц. Более строгие требования к информированному согласию, скорее всего, последуют в 2024 году.
Более строгие законы о киберпреступности во всем мире
Законы о киберпреступности ужесточаются во всем мире, иногда предусматривая суровые наказания за несанкционированный доступ к данным. Чрезмерно широкие законы могут криминализировать сбор веб-страниц, даже общедоступных данных, в большем количестве стран.
Например, некоторые интерпретации новых законов Индии о кибербезопасности создали неопределенность в отношении легального сбора информации в сети в стране. Подобная неопределенность может распространиться через обновленные законопроекты о киберпреступности по всему миру в 2024 году.
Библиотеки программирования веб-скрапинга
Когда дело доходит до инструментов разработчика для создания веб-скраперов, библиотеки JavaScript, такие как Puppeteer и Chesterio, продолжают набирать популярность, в то время как опоры Python, такие как Scrapy и Beautiful Soup, остаются для многих незаменимыми.
Вот обзор ключевых библиотек парсинга веб-страниц, на которые стоит обратить внимание в 2024 году, как для Python, так и для JavaScript.
Библиотеки парсинга Python
Scrapy – Самый популярный фреймворк для парсинга Python, получивший более 21,000 XNUMX звезд на GitHub. Предлагает расширенные функции, такие как поиск по сети, кэширование и экспорт очищенных данных.
Красивый суп – Обязательная библиотека Python для анализа и навигации по HTML и XML.BeautifulSoup упрощает извлечение данных со сложных сайтов.
Запросы – Элегантная библиотека Python для выполнения HTTP-запросов. В сочетании с BeautifulSoup Requests чрезвычайно популярен для парсинга Python.
Селен – Для автоматизации браузера и взаимодействия с JavaScript Selenium остается популярной библиотекой для очистки веб-страниц Python.
Газета3k – Отличная библиотека Python, предназначенная для извлечения новостных статей и анализа текста.
Библиотеки парсинга JavaScript
кукольник – Безголовая автоматизация браузера Chrome для очистки JS. Puppeteer, разработанный Google и получивший более 92,000 XNUMX звезд GitHub, является ведущим выбором.
Ваше здоровье – Эквивалент BeautifulSoup для Node.js. Cheerio упрощает анализ и манипулирование DOM в стиле jQuery в JavaScript.
Вардар – Обещанный HTTP-клиент JS для замены Requests. Axios предлагает простой доступ к веб-страницам.
Апифай SDK – Инструменты для создания масштабируемых веб-скрейперов в Node.js с обработкой прокси, автомасштабированием и многим другим.
Кроули – Перспективная библиотека парсинга Node.js с интеллектуальными возможностями антиблокировки. Один, чтобы посмотреть.
Это лишь поверхностное представление о многих библиотеках языков программирования, которые ускоряют и упрощают реализацию веб-скрапинга. Эта область быстро развивается, часто выпускаются новые инструменты и обновления.
Будущее парсинга веб-страниц
Автоматизируя извлечение данных из Интернета, парсинг веб-страниц обеспечивает революционную ценность для бизнеса — от исследования рынка до мониторинга цен, привлечения потенциальных клиентов до агрегирования новостей и многого другого.
Поскольку искусственный интеллект, законы и библиотеки разработчиков продолжают развиваться в 2024 году, парсинг веб-страниц станет умнее, юридически надежнее и его будет проще внедрять в больших масштабах.
В то время как веб-сайты будут продолжать бороться со скраперами, используя все более изощренные средства обнаружения ботов, универсальность и способность ИИ решать проблемы дают парсерам преимущество в этой игре в кошки-мышки.
В ближайшие годы мы можем ожидать значительного расширения реальных вариантов использования веб-скрапинга в таких отраслях, как розничная торговля, финансы, недвижимость, здравоохранение и правительство. Несмотря на юридическую неопределенность, судебные решения имеют положительную тенденцию, ограничивая злоупотребления законами, направленными против скрэпинга.
Для разработчиков более простые в использовании библиотеки и платформы с поддержкой искусственного интеллекта будут продолжать снижать входные барьеры. Технологи будут продолжать находить творческие способы извлечения пользы из бесконечного моря общедоступных данных в Интернете.
Вместо того, чтобы замедлять парсинг веб-страниц, достижения в области технологий и законодательства призваны раскрыть его полный потенциал. Будущее никогда не выглядело более светлым для раскрытия мировых данных с помощью этических и законных методов очистки веб-страниц, которые создают возможности для бизнеса, соблюдая при этом права на данные.
