Данные являются жизненной силой цифровой экономики, но для превращения огромного количества данных, доступных в Интернете, в доступные и действенные идеи требуются правильные инструменты. В этом подробном руководстве будут рассмотрены лучшие инструменты извлечения данных (также известные как парсинг веб-страниц), доступные в 2024 году, которые помогут вам разобраться в бесконечном море неструктурированных данных в Интернете.
Независимо от того, являетесь ли вы бизнес-лидером, которому нужен конкурентный анализ, исследователем, собирающим наборы данных для анализа, или разработчиком, которому поручено собирать данные для приложения, в этом руководстве будут рассмотрены ведущие доступные решения, а экспертные мнения помогут вам выбрать правильную платформу для вашего приложения. потребности.
Растущая важность извлечения данных
Объем данных, генерируемых в Интернете, ошеломляет. Согласно анализу Data Never Sleeps компании Domo, каждый день в Интернете создается более 2.5 квинтиллиона байт данных. К сожалению, подавляющее большинство этих данных неструктурировано и разбросано по миллионам веб-страниц, PDF-файлам, социальным лентам и т. д.
Именно здесь на сцену выходит извлечение данных. Инструменты извлечения данных программно собирают целевую информацию из Интернета и импортируют ее в структурированные форматы, такие как CSV или базы данных, чтобы ее можно было легко проанализировать.
По данным ResearchAndMarkets.com, глобальный рынок услуг по парсингу веб-страниц, по прогнозам, вырастет с 3.36 миллиардов долларов в 2024 году до более 8 миллиардов долларов к 2029 году. Это показывает растущий спрос со стороны компаний на использование парсинга веб-страниц для таких случаев, как:
- Исследование конкурентных цен на продуктовых сайтах
- Создание наборов данных машинного обучения
- Социальное прослушивание и мониторинг репутации
- Раннее предупреждение о киберугрозах
- Агрегация списков недвижимости и вакансий
- мониторинг запасов электронной коммерции
- Новости и сбор контента
Для большинства организаций знания, полученные благодаря правильному использованию инструментов извлечения веб-данных, приводят к серьезным конкурентным преимуществам — от оптимизации цен до управления репутацией и многого другого.
Ключевые преимущества инструментов извлечения данных
Извлечение данных с веб-сайтов вручную чрезвычайно утомительно и трудоемко. Инструменты парсинга веб-страниц предоставляют следующие преимущества:
Скорость – Извлекайте тысячи точек данных быстрее, чем это может сделать любой человек.
Шкала – Сканируйте целые веб-сайты и базы данных для извлечения полных наборов данных.
автоматизация – Запланируйте повторяющиеся задания по извлечению, чтобы обновлять данные.
Адаптация люстры – Извлекайте именно те наборы данных, которые вам необходимы, не больше и не меньше.
Форматы – Структурированные выходные данные, такие как JSON, CSV, SQL, XML и другие, для анализа.
API – Беспрепятственная интеграция извлеченных данных в инструменты бизнес-аналитики.
Давайте рассмотрим несколько реальных примеров этих преимуществ в действии:
Розничный торговец использовал извлечение данных для ежедневного мониторинга цен конкурентов на тысячи продуктов, что позволило ему динамически выравнивать цены для увеличения прибыльности на 12%.
Фирма, занимающаяся кибербезопасностью, использует автоматические парсеры для мониторинга темных веб-сайтов на предмет ранних признаков утечки данных, сокращая время реагирования на инциденты с нескольких дней до часов.
Некоммерческая организация Internet Archive использует веб-сканеры размером в петабайты, чтобы сохранять веб-сайты и делать их данные доступными для поиска исследователям.
Эти примеры демонстрируют возможности извлечения данных в различных отраслях – от торговли до кибербезопасности и не только.
Ключевые критерии оценки инструментов извлечения данных
Однако не все инструменты извлечения данных одинаковы. При выборе вариантов следует учитывать следующие ключевые критерии:
Кривая обучения – Какой уровень технических навыков требуется? Могут ли люди, не являющиеся разработчиками, использовать этот инструмент?
Адаптация люстры – Насколько гибкая настройка парсеров? Можно ли адаптировать логику извлечения под ваши нужды?
Шкала – Какие объемы данных может надежно обрабатывать инструмент? Предлагает ли он инфраструктуру для поддержки крупных распределенных обходов?
Блокирующая устойчивость – Поддерживаются ли эффективные меры, такие как прокси, случайные задержки и имитация человеческого поведения, для минимизации блокировок?
Форматы данных – Какие типы структурированных результатов доступны? SQL, JSON, XML, CSV и т. д.
Цены – Какова модель ценообразования и сколько стоят ключевые функции? Существуют ли ограничения на использование?
Поддержка – Доступна ли оперативная техническая поддержка и рекомендации, если это необходимо во время установки?
Простота в использовании – Насколько интуитивно понятен пользовательский интерфейс? Легко ли использовать этот инструмент для всех членов команды?
Давайте рассмотрим лучшие инструменты извлечения данных и их соответствие этим критериям:
Лучшие инструменты извлечения данных на 2024 год
.
Обзор
Bright Data предлагает высокопроизводительную платформу извлечения веб-данных, предназначенную для крупномасштабной обработки и гибкой интеграции. Его основным предложением является пул из 72 миллионов резидентных прокси, которые чередуются, чтобы минимизировать блокировки IP во время крупных операций по парсингу.
Bright Data также предоставляет графический интерфейс веб-скребков, называемый Web Scraper IDE, который позволяет как новичкам в программировании, так и экспертам разрабатывать и настраивать парсеры. Он предоставляет инструменты для работы со сложными сайтами, капчами, браузерами и многим другим.
Главные преимущества
- Конфигурация парсера «укажи и щелкни»
- Миллионы меняющихся прокси во избежание блокировок
- БЕЗГОЛОВНОЕ извлечение браузера
- Инструменты для обхода мер по борьбе с парсингом
- Запланированное повторяющееся извлечение
- Выходные данные SQL, JSON, XML, CSV
- Индивидуальные решения для парсинга по требованию
Best For
Bright Data отлично подходит для крупномасштабных проектов благодаря надежной прокси-инфраструктуре и передовым инструментам для решения задач по извлечению веб-данных в больших масштабах.
Цены
Bright Data предлагает ежемесячные планы подписки по цене от 500 долларов США в месяц за 5 миллионов просмотров страниц. Цены для предприятий индивидуальны.
ParseHub
Обзор
ParseHub — это инструмент для извлечения веб-данных, не требующий программирования, идеально подходящий для нетехнических пользователей. Его визуальный интерфейс позволяет пользователям моделировать и извлекать данные с сайтов, выбирая элементы на примерах страниц. Под капотом ParseHub автоматически генерирует парсеры на основе этих конфигураций.
Главные преимущества
- Навыки программирования не требуются
- Конфигурация визы «укажи и щелкни»
- Автоматически обнаруживает шаблоны сайта
- Извлекает текст, URL-адреса, изображения, файлы
- Расширения браузера для создания парсеров
- Ограничение на 200 страниц/40 минут в бесплатном плане
Best For
ParseHub — ведущее решение для парсинга веб-страниц для неразработчиков, хотя опытным пользователям оно может показаться ограниченным. Бесплатный план позволяет извлекать небольшие масштабы.
Цены
ParseHub предлагает персональные планы от 59 до 399 долларов в месяц с расширенными ограничениями на количество страниц. Планы для команды начинаются от 899 долларов в месяц.
Октопарс 8
Обзор
Octoparse — это комплексное решение для очистки веб-страниц и организации данных, доступное посредством конфигурации «укажи и щелкни», не требующее программирования. Он позволяет пользователям извлекать, структурировать и экспортировать веб-данные.
Главные преимущества
- Интуитивно понятный визуальный интерфейс
- Извлечение данных из любой части веб-страницы
- Инструменты для очистки и структурирования данных
- Опции планирования, мониторинга и экспорта
- Поддержка пагинации, фильтров, прокрутки сайтов.
- 14-дневная бесплатная пробная версия
Best For
Octoparse обеспечивает сильный баланс между интуитивно понятным интерфейсом для новичков и расширенными возможностями конфигурации для опытных пользователей.
Цены
Octoparse предлагает ежемесячные планы по цене от 99 долларов США для отдельных лиц и 499 долларов США для команд. Коммерческие предложения предоставляются по запросу.
Scrapy
Обзор
Scrapy — популярная платформа с открытым исходным кодом для написания веб-пауков/скребков на Python. Он предназначен для того, чтобы предоставить разработчикам полный контроль и настройку для сложных задач по извлечению данных.
Главные преимущества
- Библиотека Python с открытым исходным кодом
- Широкий функционал для сложного парсинга
- Мощные возможности извлечения
- Сложная кривая обучения
- Свободный и открытый источник
Best For
Для технически квалифицированных разработчиков, которым необходимы максимальные возможности настройки, Scrapy предоставляет отличную основу. Существующие навыки Python очень полезны.
Цены
Scrapy является платформой с открытым исходным кодом и может использоваться бесплатно. Он должен размещаться самостоятельно в инфраструктуре, способной к распределенному масштабированию.
апифай
Обзор
Apify — это платформа для извлечения веб-данных, созданная для масштабирования и производительности. Он позволяет писать парсеры на любом языке, предоставляя готовые решения и распределенное сканирование на основе актеров.
Главные преимущества
- Более 1,000 готовых парсеров для многих сайтов.
- Возможно размещение собственных скраперов
- Интегрирован со скребком Crawlee с открытым исходным кодом.
- Масштабируемая архитектура актеров
- Доступ к API и автоматизация
- Бесплатные и платные планы
Best For
Apify отлично подходит для разработчиков, которым нужна максимальная масштабируемость и производительность, особенно для использования существующих парсеров, сохраняя при этом гибкость кода.
Цены
Apify предлагает бесплатный план. Платные планы начинаются с 49 долларов США в месяц за 5,000 просмотров страниц, включая общую инфраструктуру.
Diffbot
Обзор
Diffbot использует методы искусственного интеллекта и компьютерного зрения для автоматического извлечения структурированных данных с веб-страниц без необходимости предварительной настройки или обучения.
Главные преимущества
- Извлечение данных с помощью искусственного интеллекта
- Нет необходимости в обучении
- Целевые модели для статей, продуктов, должностей и т. д.
- 10,000 0 вызовов API за XNUMX долларов США на бесплатном плане
- Высокая точность для распространенных схем
Best For
Diffbot упрощает извлечение, когда веб-страницы следуют традиционным макетам и схемам, которые его ИИ может надежно интерпретировать.
Цены
Diffbot предлагает бесплатный «стартовый» план. Платные планы начинаются от 299 долларов в месяц. Доступны индивидуальные цены для предприятий.
Ключевые факторы при выборе инструмента для извлечения
Имея на выбор множество инструментов извлечения данных, вот ключевые факторы, которые следует учитывать при выборе вашего проекта:
Уровень навыков аудитории – Если членам команды, не имеющим технических знаний, необходимо настроить/запустить парсеры, отдайте предпочтение таким инструментам, как ParseHub, с визуальными интерфейсами. Для сложных пользовательских заданий библиотеки разработчиков, такие как Scrapy, предоставляют больше контроля.
Объем проекта – Небольшие разовые работы могут выполняться с использованием бесплатных или недорогих инструментов. Крупные или сложные повторяющиеся задания обычно выигрывают от решений корпоративного уровня.
Ожидаемые объемы данных – При извлечении больших объемов предпочтительнее использовать такие инструменты, как Bright Data с надежной инфраструктурой.
Блокировка толерантности к риску – Хорошо видимые сайты часто блокируют парсеры, поэтому инструменты с прокси и меры мимикрии имеют решающее значение.
Необходимость настройки – Готовые решения, такие как Diffbot, работают с обычными данными. Для уникальных схем могут потребоваться более настраиваемые библиотеки, такие как Scrapy.
Назначения вывода – Если данные должны передаваться непосредственно в базы данных или приложения через API, убедитесь, что параметры формата данных совместимы.
Бюджет – Сопоставьте прогнозируемую ценность извлечения данных с затратами на инструменты, чтобы обеспечить достаточные, но экономически эффективные возможности.
Доступна организационная поддержка – При первоначальном внедрении поставщики, располагающие ресурсами обучения и консультационными услугами, предоставляют полезные рекомендации.
Оценка этих факторов поможет определить, какие решения могут оптимально соответствовать конкретным организационным потребностям и ограничениям.
Начало работы с извлечением данных
После того, как вы выбрали инструмент извлечения веб-данных, вот рекомендации по беспрепятственному запуску вашего первого проекта по очистке данных:
Начните с малого – Начните с простого веб-сайта или варианта использования, чтобы изучить основы, прежде чем приступать к более сложным сайтам в больших масштабах.
Ознакомьтесь с правилами – Убедитесь, что очистка данных соответствует условиям обслуживания веб-сайта, закону об авторском праве и местным правилам конфиденциальности.
Анонимизировать активность – Используйте случайные задержки, ротацию прокси и другие меры, чтобы замаскировать парсеры под деятельность человека. Это помогает избежать блоков.
Извлечение фокуса – Извлекайте только наборы данных, необходимые для достижения цели проекта, избегая при этом чрезмерного сканирования сайтов.
Очистить извлеченные данные – Дедупликация записей, нормализация форматов, заполнение пробелов и т. д. для подготовки данных к дальнейшему использованию.
Храните данные безопасно – Шифрование данных и ограничение доступа для защиты очищенных наборов данных.
Автоматизируйте повторяющиеся задания – Запланируйте периодическое извлечение, чтобы поддерживать актуальность наборов данных за счет дополнительных обновлений.
Мониторинг операций – Активно проверяйте журналы извлечения, чтобы выявить любые ошибки или проблемы блокировки, требующие устранения.
Уточняйте со временем – Постоянно улучшайте производительность экстрактора и качество данных на основе опыта проекта.
Следование этим советам на раннем этапе поможет организациям продуманно расширить возможности извлечения данных, избегая при этом распространенных ошибок.
Реальные примеры вариантов использования извлечения данных
Чтобы лучше понять ощутимые преимущества для бизнеса, которые дают инструменты извлечения веб-данных, давайте рассмотрим несколько реальных примеров из разных отраслей:
Пытливый ум
Консалтинговой фирме по вопросам управления необходимо было внимательно отслеживать предложения и цены конкурентов. Создавая парсеры, адаптированные к каждому сайту-конкуренту, они каждую ночь извлекали обновленные каталоги продуктов и цены. Внедрив эту конкурентную информацию во внутренние системы, они ускорили разработку предложений на 27 % и выиграли на 15 % больше сделок.
Мониторинг атрибуции
Крупному издателю новостей необходимо было обнаружить случаи, когда владельцы блогов и сайтов переиздавали полные статьи без разрешения или указания авторства. Сканируя сайты рецептов и агрегаторы, можно выявить случаи полнотекстового копирования с помощью инструментов извлечения и запросить соответствующую атрибуцию. Это увеличило правильное цитирование на 44%.
Инвентарный мониторинг
Розничному продавцу одежды, продающему одежду через несколько онлайн-каналов, необходимо было внимательно отслеживать изменения запасов в режиме реального времени в периоды пиковых продаж, чтобы минимизировать риски нехватки товара. Ежечасно получая данные о запасах с собственного сайта электронной торговли, а также из сторонних каналов, пополнение запасов и выполнение заказов могут адаптироваться в режиме реального времени, сокращая потери продаж на 8%.
Клинические исследования
Некоммерческой медицинской исследовательской организации необходимо было собрать и проанализировать данные о клинических испытаниях лекарств в многочисленных общедоступных базах данных и записях, чтобы выявить многообещающих кандидатов, застрявших в разработке. Инструменты извлечения данных собрали разрозненные данные испытаний для анализа, открыв 10 потенциальных методов лечения редких заболеваний.
Эти примеры демонстрируют лишь часть вариантов использования и конкурентных преимуществ, которые открываются для организаций из разных отраслей за счет эффективного использования инструментов извлечения веб-данных.
Этические и юридические аспекты извлечения данных
Хотя извлечение данных имеет огромную ценность, оно также требует пристального внимания к этическим нормам и соблюдению законодательства:
Уважайте Robots.txt – В этом файле указано, какие части сайта владелец разрешает очищать. Избегайте нарушения условий.
Ознакомиться с Условиями использования – Понимать условия сайта, включая любые ограничения на объем очистки или использование собранных данных.
Не переусердствуйте – Собирайте только минимум данных, необходимых для поставленной бизнес-цели, чтобы избежать лишней нагрузки на сайты.
Атрибутируйте правильно – При повторной публикации очищенных данных правильно ссылайтесь на источники, как и при повторном использовании любых других сторонних данных.
Безопасные данные – Храните собранные данные безопасно, как и любые конфиденциальные бизнес-данные, с контролем доступа.
Оценка общественного воздействия – Подумайте, не могут ли извлеченные данные в больших масштабах создать риск злоупотребления или неправильного использования в случае обнародования.
В конечном счете, открытая сеть процветает благодаря обеспечению доступности данных. Ответственное использование скребков открывает огромную взаимную ценность.
Основные выводы
Инструменты извлечения данных позволяют аналитикам, исследователям и руководителям бизнеса извлекать ценную информацию из огромных хранилищ неструктурированных данных в Интернете практически в любой отрасли.
Ведущие платформы, такие как Bright Data, ParseHub, Octoparse и Apify, предоставляют интуитивно понятные интерфейсы для настройки заданий извлечения без необходимости масштабного написания кода.
Для сложных пользовательских задач библиотеки разработчиков, такие как Scrapy, обеспечивают максимальный контроль, но требуют значительных технических знаний.
При выборе парсерного решения тщательно взвешивайте ключевые критерии, такие как технические навыки аудитории, объем и сложность проекта, устойчивость к блокировке, интеграцию и потребности в настройке.
Соблюдение этических норм, таких как соблюдение условий сайтов, очистка собранных данных и их надлежащая защита, обеспечивает ответственное и устойчивое создание ценности посредством извлечения данных.
Возможности использования веб-скрапинга огромны: при наличии подходящей платформы, опыта и стратегического видения любая организация может воспользоваться этим кладезем общедоступных данных, чтобы раскрыть революционную информацию. Инструменты, рассмотренные в этом руководстве, могут подпитывать этот двигатель конкурентного преимущества предприятий сегодня и завтра.
