Com mais de 1 bilhão de usuários ativos mensais, o Google Maps se tornou a plataforma preferida para consumidores e empresas que procuram informações locais. O site contém listagens de mais de 200 milhões de empresas em todo o mundo, juntamente com avaliações, fotos, horários de funcionamento e outros dados. Isto representa uma mina de ouro de insights acionáveis para empresas equipadas para aproveitá-los.
No entanto, extrair manualmente informações do Google Maps simplesmente não é prático em grande escala. É aí que entram os web scrapers. Essas ferramentas automatizadas podem rastrear rapidamente o Google Maps e extrair dados relevantes adaptados às suas necessidades de negócios.
Neste guia completo, abordaremos tudo o que você precisa saber sobre web scraping no Google Maps, incluindo:
- Os benefícios comerciais da extração de dados do Google Maps
- Uma visão geral de como funcionam os web scrapers
- 5 principais scrapers do Google Maps comparados em profundidade
- Casos de uso e aplicações em todos os setores
- Orientação passo a passo para começar
- Dicas de especialistas para evitar armadilhas e otimizar seu raspador
Vamos começar a desbloquear o poder da web scraping do Google Maps!
Por que as empresas deveriam coletar dados do Google Maps?
O Google Maps tornou-se essencialmente as Páginas Amarelas do século XXI. A esmagadora maioria dos consumidores recorre primeiro à plataforma quando procura empresas locais.
Principais estatísticas sobre a adoção do Google Maps:
- Mais de 1 bilhão de usuários ativos mensais em todo o mundo
- Mais de 90% dos usuários de smartphones acessam mapas em seus dispositivos
- Mais de 3.5 bilhões de pesquisas no Google Maps todos os meses
- O usuário médio gasta mais de 450 horas por ano no Google Maps
Com o Google Maps desempenhando um papel central na descoberta e navegação local, ele contém uma riqueza de dados poderosos para as empresas. A extração manual desses dados oferece benefícios exclusivos em comparação com a dependência das interfaces integradas do Google Maps.
Principais benefícios da extração de dados do Google Maps
- Extrai conjunto de dados completo – Os raspadores podem extrair todos os dados filtrados em vez de apenas resultados de pesquisa paginados.
- Dados personalizados – Adapte os campos copiados às suas necessidades comerciais específicas.
- AMPLIAR – Rastreie milhares de listagens e avaliações em vez de pesquisas manuais.
- Exportações completas – Baixe os dados extraídos em CSV/Excel para análise externa.
- Automação – Programe raspagens recorrentes para manter os dados atualizados.
- Pesquisa competitiva – Analise negócios, classificações e avaliações dos concorrentes.
- Geração de leads – Identifique e extraia informações de contato para clientes em potencial.
- Pesquisa de mercado – Avaliar a demanda com base na concentração de negócios relacionados.
- Seleção do site – Otimize locais com base em dados demográficos e concorrentes.
Vamos explorar alguns exemplos do mundo real de como as empresas estão se beneficiando da exploração do Google Maps em todos os setores:
Raspando para geração de leads imobiliários
Os corretores imobiliários podem extrair detalhes de contato de proprietários e administradores de propriedades nos códigos postais desejados para apoiar o alcance frio e expandir sua base de clientes.
Raspando para planejamento de mercado de restaurantes
Uma cadeia de restaurantes pode avaliar melhor potenciais novos locais extraindo e analisando restaurantes concorrentes, avaliações, preços e tipos de cozinha em cidades candidatas.
Extração de dados de fornecedores para atacadistas
Os distribuidores podem identificar novos fornecedores potenciais de produtos nas regiões-alvo, extraindo e agregando dados sobre lojas de varejo que vendem produtos de categorias relevantes.
As aplicações são quase infinitas. Quer seu foco sejam leads de vendas, insights de mercado ou inteligência competitiva, o scraping do Google Maps fornece as pilhas de dados localizadas necessárias para decisões baseadas em dados.
Como funcionam os raspadores da Web?
Antes de compararmos soluções específicas de raspagem do Google Maps, vamos abordar brevemente como os web scrapers funcionam em geral.
Existem dois métodos principais que os scrapers empregam para extrair dados de sites como o Google Maps:
Raspagem de HTML
Muitos scrapers dependem da análise direta do código HTML subjacente das páginas da web para identificar e extrair dados de destino. Por exemplo, um raspador configurado para extrair nomes comerciais verificaria o HTML da página para identificar elementos de texto com tags relevantes, como <h1> e retire o texto.
A raspagem de HTML tem algumas vantagens como velocidade e controle. Mas a desvantagem é que os sites geralmente detectam e bloqueiam scrapers, pois eles colocam cargas pesadas nos servidores.
Automação do navegador
Scrapers mais avançados aproveitam a automação do navegador direcionando um navegador real (Chrome, Firefox) para carregar páginas e extrair dados de destino. O raspador simula interações humanas como rolagem, clique em botões e envio de pesquisas. Isso evita proteções básicas contra raspagem.
Os navegadores headless são executados sem uma IU visível em segundo plano. O uso de navegadores reais oferece versatilidade, mas pode ser mais lento do que a extração de HTML bruto.
Agora que cobrimos o básico, vejamos cinco soluções líderes para raspar o Google Maps.
5 principais raspadores do Google Maps comparados
1. API de raspador
Visão geral
ScraperAPI é uma API de web scraping acessível baseada em nuvem, ideal para extração de dados do Google Maps. A plataforma cuida da configuração de navegadores, proxies e outras complexidades, permitindo que você se concentre nos resultados.
Características principais
- Extrai todos os principais campos de dados do Google Maps, incluindo nomes, endereços, horários, etc.
- Raspa proxies para evitar bloqueios. Gira automaticamente endereços IP.
- Retorna dados em JSON, CSV ou como cargas úteis de webhook.
- Integra-se com Zapier, Node, Python, Postman e muito mais.
- O plano gratuito generoso oferece 1,000 solicitações de teste.
Ideal para
ScraperAPI atinge um grande equilíbrio entre facilidade de uso e capacidade de personalização. Funciona tanto para desenvolvedores quanto para usuários não técnicos.
Preços
| Planejamento | Preço | pedidos |
|---|---|---|
| Gratuito | $0 | 1,000 / mês |
| Basico | $ 49 / mês | 15,000 / mês |
| Aprovação | $ 99 / mês | 50,000 / mês |
| O negócio | $ 249 / mês | 200,000 / mês |
| Empreendimento | Personalizadas | Personalizadas |
2. Octoparse
Visão geral
Octoparse é um raspador visual da web fácil de usar, ideal para iniciantes. Ele simplifica a extração de dados clicando em botões, em vez de codificar.
Características principais
- Scrapers pré-construídos para Google Maps e outros sites importantes
- Interface intuitiva de arrastar e soltar
- Opções para exportar dados em formatos CSV/Excel
- Suporte para injeção de JavaScript para personalização avançada
Ideal para
A curva de aprendizado fácil torna o Octoparse perfeito para usuários não técnicos, novos em web scraping.
Preços
| Planejamento | Preço | Extrações Mensais |
|---|---|---|
| Gratuito | $0 | 500 |
| Basico | $ 99 / mês | 10,000 |
| Aprovação | $ 299 / mês | 50,000 |
| Empreendimento | Personalizadas | Personalizadas |
3. Apificar
Visão geral
Apify fornece uma plataforma robusta de web scraping que suporta configuração visual e opções de codificação.
Características principais
- Crie scrapers por meio de UI simples ou escreva código em JavaScript
- Agende trabalhos de extração recorrentes
- Ferramentas integradas para análise de dados
- Rotação de proxy e suporte para resolução de CAPTCHA
- Um dos planos gratuitos mais generosos (5 mil extrações mensais)
Ideal para
Apify atende usuários novatos e avançados. A ferramenta vai desde projetos de dados em estágio inicial até extração de nível empresarial.
Preços
| Planejamento | Preço | Extrações Mensais |
|---|---|---|
| Gratuito | $0 | 5,000 |
| Basico | $ 49 / mês | 60,000 |
| Aprovação | $ 199 / mês | 300,000 |
| Empreendimento | Personalizadas | Personalizadas |
4. Mozenda
Visão geral
Mozenda é uma solução corporativa de web scraping local desenvolvida para coleta automatizada de dados em grande escala.
Características principais
- Poderosos recursos de raspagem escaláveis para milhões de páginas
- Reconhecimento óptico de caracteres (OCR) para imagens
- Construtor visual de fluxo de trabalho para configurar trabalhos de extração
- Monitoramento de feed de dados em tempo real
- Modelos de site com tecnologia de IA
Ideal para
A Mozenda é excelente em trabalhos de raspagem complexos e de grande volume. Ideal para necessidades empresariais, mas exagerado para usuários menores.
Preços
| Planejamento | Preço |
|---|---|
| Inicial | $ 4,000 / ano |
| Aprovação | $ 8,000 / ano |
| Empreendimento | Personalizadas |
5. Caçador Fantasma
Visão geral
O Phantombuster visa simplificar a web scraping para apenas alguns cliques por meio de sua abordagem de “receitas”.
Características principais
- Receitas pré-fabricadas para Google Maps e outros sites
- Configurar via GUI em vez de codificação
- Opção para exportar dados em formato CSV
- 14-day free trial
Ideal para
Outra ótima opção para iniciantes não técnicos que procuram uma solução de web scraping sem código.
Preços
| Planejamento | Preço | Extrações Mensais |
|---|---|---|
| Inicial | $ 149 / mês | 10,000 |
| Aprovação | $ 599 / mês | 100,000 |
| Empreendimento | Personalizadas | Personalizadas |
Agora que comparamos as principais soluções de raspagem do Google Maps, vamos examinar alguns critérios de seleção importantes que você deve ter em mente ao avaliar as opções.
Critérios principais para escolher um raspador do Google Maps
Cada empresa e cada caso de uso são únicos, por isso é importante avaliar qual scraper se adapta melhor às suas necessidades e habilidades técnicas. Aqui estão alguns fatores-chave a serem considerados:
Tipos de dados e personalização
Quais campos de dados específicos você precisa extrair das listagens do Google Maps? Priorize ferramentas que forneçam personalização máxima na seleção de dados, como nomes comerciais, endereços, horários, categorias, classificações e muito mais.
Capacidade e Escalabilidade
Avalie fatores técnicos como proxies, navegadores e infraestrutura para garantir que o scraper possa lidar com os volumes de dados necessários sem limites ou custos elevados.
Volumes de dados esperados
Requisitos de volume:
- Pequeno: <10,000 extrações mensais
- Médio: 10,000 – 100,000 extrações mensais
- Grande: mais de 100,000 extrações mensais
Combine a capacidade do raspador com o uso esperado atual e futuro.
Opções de saída e integrações
Avalie os formatos de saída de dados brutos disponíveis (JSON, CSV, etc.), bem como opções de exportação como API, e-mail e integração de banco de dados para alimentar sistemas de negócios downstream.
Preços e Contratos
Equilibre recursos com acessibilidade e procure planos mensais flexíveis sempre que possível. Aproveite avaliações gratuitas para testar opções sem nenhum custo.
Facilidade de adoção e uso
Seu conhecimento técnico determinará se você precisa de soluções de API focadas no desenvolvedor ou de configurações de GUI fáceis de usar.
Ao pesar cuidadosamente esses critérios em relação às suas necessidades organizacionais específicas, você pode encontrar a solução ideal de raspagem do Google Maps.
Primeiros passos com raspagem do Google Maps
Depois de selecionar uma ferramenta de web scraping, aqui está um processo de alto nível para executar seu primeiro scraping do Google Maps:
Etapa 1) Identifique suas necessidades de dados
Faça um inventário de suas principais perguntas e requisitos de dados para informar a configuração do scraper. Os campos comuns incluem nome da empresa, endereço, categoria, horário de funcionamento e muito mais.
Etapa 2) Configure seu raspador
Aproveite os filtros disponíveis para direcionar seu scraper por localização, categoria, palavras-chave ou outros critérios. A maioria das ferramentas oferece opções de varredura por raio, CEP ou cidade.
Etapa 3) Execute raspagens de teste
Comece com pequenos testes para validar se você está extraindo os dados desejados estruturados corretamente antes de executar trabalhos grandes. Refine conforme necessário.
Etapa 4) Expanda seus arranhões
Depois de configurado e testado, agende raspagens recorrentes maiores para extrair todos os dados relevantes do Google Maps para seus propósitos.
Etapa 5) Exportar, integrar e visualizar dados
Com os dados coletados em mãos, importe-os para bancos de dados ou ferramentas de business intelligence para filtragem, análise e visualização para desbloquear insights.
Dicas de especialistas para o sucesso da raspagem do Google Maps
Aqui estão algumas dicas profissionais de web scrapers especializados sobre como otimizar a extração de dados do Google Maps:
Use filtros de localização – Almeje raspagens por meio de filtros de código postal, raio e cidade versus amplo país/estado para tempos de execução mais rápidos.
Raspe em pedaços – Divida trabalhos grandes em lotes de 50 a 200 listagens para obter melhores taxas de conclusão.
Girar proxies – Alterne frequentemente endereços IP para distribuir cargas e evitar bloqueios.
Randomizar o tempo – Varie os atrasos entre as solicitações para imitar os padrões de comportamento humano.
Limitar solicitações simultâneas – Mantenha threads abaixo de 10/proxy para minimizar o risco de disparo de CAPTCHAs.
Monitore o desempenho – Fique atento a mudanças nas taxas de conclusão, falhas e velocidades para detectar problemas.
Refinar configurações – Ajuste continuamente as configurações do raspador à medida que o Google Maps evolui.
Com alguma diligência, você pode cultivar raspadores do Google Maps altamente otimizados e adaptados aos seus objetivos de negócios exclusivos.
Transforme seu negócio com insights locais direcionados
À medida que a pesquisa continua a mudar de local, as empresas precisam de explorar fontes de dados hiperdirecionadas e de alto valor, como o Google Maps, para compreender os padrões de comportamento do consumidor e identificar novas oportunidades.
A extração manual simplesmente não é prática na profundidade e escala necessárias para maximizar esta plataforma. Com o web scraper certo instalado, qualquer empresa pode aproveitar insights localizados acionáveis.
Esperamos que este guia tenha fornecido uma visão geral abrangente da arte do possível com web scraping do Google Maps e equipado você para começar a aproveitar dados para informar estratégias mais inteligentes.
A coleta inteligente e ética dentro dos limites oferece um tesouro de dados anteriormente inacessíveis para expandir seus negócios. Pare de procurar sem rumo. Deixe os scrapers fazerem o trabalho duro enquanto você se concentra no crescimento!
