Como especialista em web scraping com mais de 5 anos de experiência, experimentei centenas de ferramentas. Nesta postagem, compartilharei minhas principais recomendações de scrapers gratuitos que os analistas de dados deveriam usar em 2024.
Agora você pode se perguntar: por que web scraping? Simplificando, a raspagem automatiza o tedioso trabalho de coleta de dados para que você possa se concentrar na análise. A coleta manual de dados não é escalonável. A raspagem da Web sim.
Então, vamos fazer uma contagem regressiva dos meus 10 melhores raspadores gratuitos de Apificar, uma excelente plataforma de raspagem que recomendo fortemente. Para cada ferramenta, apresentarei uma visão geral dos principais recursos, casos de uso e dicas com base em minha experiência.
Um curso intensivo sobre web scraping
Mas, primeiro, uma cartilha rápida de web scraping para qualquer novo analista.
Raspagem da web extrai dados de sites. Bots e scripts imitam a navegação humana na web para obter informações. Pense no preenchimento automatizado de formulários online, na cópia de tabelas ou na agregação de listas de produtos.
Raspadores da Web são os programas que fazem o trabalho real de coleta de dados. Por exemplo, um script Python usando Selenium para extrair listagens da Amazon.
A raspagem ajuda os analistas quando:
- Os dados existem online, mas não no formato API
- A coleta manual de dados não é escalonável
- Monitoramento ou alertas em tempo real são necessários
Os casos de uso comuns incluem:
- Extraindo tabelas, listas de produtos, texto
- Baixando mídia em massa como imagens
- Compilando bancos de dados de vários sites
- Acompanhamento contínuo de novo conteúdo
Agora vamos mergulhar nessas ferramentas gratuitas!
1. Raspador de SERPs do Google
Os resultados de pesquisa do Google contêm uma mina de ouro em inteligência do consumidor. Mas o Google não permite extrair facilmente esses dados em grande escala.
Apify Raspador de SERPs do Google preenche essa lacuna. Ele coleta o título, o link e o snippet dos resultados da pesquisa.
{
"results": [
{
"title": "Apple",
"link": "https://www.apple.com/",
"snippet": "Discover the innovative world of Apple and shop everything iPhone, iPad, Apple Watch, Mac, and Apple TV, plus explore accessories."
},
{
"title": "Orange",
"link": "https://www.oranges.com/",
"snippet": "Orange gifts and more. Find fresh oranges, tangy citrus flavors, and wonderful orange gift baskets full of fresh-picked fruit."
}
]
}Costumo usar este raspador para:
- Rastreamento de palavras-chave para clientes de SEO
- Análise SERP competitiva
- Detecção antecipada de sinais sobre tendências
- Construindo conjuntos de dados de aprendizado de máquina
Ele lida com proxies e paginação para grandes listas de palavras-chave. A saída CSV funciona com qualquer ferramenta analítica.
2. Raspador do Google Maps
O Google Maps é extremamente valioso para dados de consumidores baseados em localização. O raspador do Apify abre esta oportunidade.
Ele extrai:
- Nome, endereço, números de telefone
- Horário de funcionamento, fotos
- Críticas, classificações, comodidades
- Horários de pico, pesquisas relacionadas
Recentemente, usei-o para construir um banco de dados de todas as academias de Austin para a análise competitiva de um cliente. Esta é a aparência dos dados:
| Nome | Endereço | NOTA | # Avaliações |
|---|---|---|---|
| Ginásio de ouro | 111 Congress Ave, Austin, TX 78701 | 4.2 | 148 |
| YMCA Downtown | 517 N Lamar Blvd, Austin, TX 78703 | 4.7 | 201 |
O raspador administrou a paginação em mais de 600 academias sem problemas. Filtrei e analisei facilmente esses dados em Python.
Esta ferramenta me ajuda com:
- Bancos de dados de listagens de empresas
- Análise e mapeamento de localização
- Monitorando resultados SERP locais
- Análise de sentimento de comentários
Dê a ele uma cidade ou raio geográfico e deixe a mágica da raspagem acontecer!
3. Raspador do Instagram
O Instagram contém insights reveladores sobre o comportamento do consumidor. Mas sua API tem limitações frustrantes.
O raspador do Apify extrai perfis públicos valiosos e dados de postagens:
- Nomes de usuário, seguidores, engajamento
- Postar legendas, tags, menções
- Hashtags, locais, comentários
- Mídia como imagens, vídeos
No mês passado, usei-o para analisar 10,000 postagens do Instagram mencionando “fitness”:
- Hashtags mais usadas: #fitspo #gymlife #strong
- Principais perfis: @fitnessgram, @fitsafit, @strongisbeautiful
- Análise de mídia: 75% imagens, 15% vídeo, 10% carrossel
Isso deu ao meu cliente oportunidades de influenciador e hashtag direcionadas.
Você também pode filtrar por localização, conta de usuário ou hashtag. A saída JSON funciona em qualquer lugar.
Eu uso este raspador para:
- Identifique influenciadores relevantes
- Monitore campanhas de marca
- Analise o envolvimento do conteúdo visual
- Pesquise os interesses do consumidor
4. Raspador de páginas do Facebook
As páginas do Facebook oferecem uma API pública, mas com limites frustrantes. O raspador do Apify ignora isso.
Ele extrai postagens de páginas, comentários, reações, avaliações, eventos, fotos, vídeos e metadados.
Na semana passada, coletei dados de engajamento de um cliente em 200 páginas de seu setor:
- Média de reações por postagem: 824
- Média de comentários por postagem: 68
- Principais páginas por taxa de reação: BuzzFeed, HuffPost, LadBible
Usamos esse benchmarking competitivo para definir as metas de sua estratégia social.
Costumo aproveitar os dados das páginas do Facebook para:
- Escuta social/análise de sentimento
- Análise de gerenciamento de comunidade
- Análise de conteúdo competitivo
- Oportunidades de segmentação de público
A ferramenta lida com paginação em escala e rotação de proxy. O JSON estruturado integra-se facilmente com Python/R para análise.
5. Raspador de detalhes de contato
Construir listas de contatos pode ser entediante. O raspador de contato do Apify automatiza isso com facilidade.
Ele extrai nome, cargo, e-mail, número de telefone, perfis sociais e endereços físicos da web. No mês passado, usei-o para construir uma lista de leads de 500 contatos de marketing em startups de tecnologia.
O raspador lida automaticamente com a paginação e a pesquisa interna do site. Aqui está um exemplo da saída CSV:
John Smith, CMO, [email protected], 555-123-4567, https://www.linkedin.com/in/johnsmith, 123 Main St, New York, NY, 10001
Jane Doe, VP Marketing, [email protected], 555-987-6543, https://www.facebook.com/janedoe, 456 Pine St, Miami, FL, 33146 Esses dados ajudaram meu cliente a realizar campanhas de divulgação segmentadas.
Costumo usar este raspador para:
- Criação de lista de leads
- Recrutando contatos de sites como o LinkedIn
- Divulgação de eventos e webinars
- Bancos de dados de marketing por e-mail
Ele simplifica o tedioso processo de extração manual de detalhes de contato.
6. Raspador Amazon
A análise dos dados do mercado da Amazon fornece insights poderosos de comércio eletrônico. E o raspador do Apify facilita a coleta.
Dadas as palavras-chave, esta ferramenta extrai todos os produtos correspondentes, incluindo:
- Título, classificação, número de comentários
- Dados históricos de preços
- Imagens, listagens patrocinadas
- Classificação de vendas, nome do comerciante
Na última Black Friday, usei-o para rastrear preços de 500 itens mais vendidos. Este gráfico destaca os insights que encontramos:
Você pode ver que os preços de 2019 versus 2020 foram semelhantes, enquanto 2021 teve descontos anormalmente altos. Meu cliente usou esses dados para otimizar sua estratégia promocional.
Costumo usar este raspador para:
- Inteligência de preços competitivos
- Previsão de demanda e otimização de preços
- Análise de SEO e publicidade
- Planejamento de estoque e sortimento
Os proxies integrados ajudam a evitar a detecção de bots em grande escala. É uma ferramenta obrigatória para analistas sérios de comércio eletrônico.
7. Raspador Apartments.com
Os analistas podem obter ótimos sinais de dados imobiliários. E o raspador Apartments.com da Apify automatiza a coleta.
Ele extrai todos os detalhes da listagem, incluindo:
- Endereço, bairro, detalhes da unidade
- Histórico de preços de aluguel
- Quartos, banheiros, metragem quadrada
- Comodidades como estacionamento, lavanderia, ar condicionado
- Avaliações, comentários, fotos
Recentemente aproveitei-o para analisar o crescimento dos aluguéis nas 10 cidades mais populosas dos EUA:
| Cidades | Média Aluguel junho de 2021 | Aluguel médio junho de 2024 | Mudança de ano/ano |
|---|---|---|---|
| Cidade de Nova York | $2,750 | $3,031 | + 10% |
| Los Angeles | $1,950 | $2,062 | + 5% |
| Chicago | $1,550 | $1,635 | + 5% |
Esses dados foram incluídos em um relatório maior de investimento imobiliário que compilei. O raspador administrou milhares de listagens com facilidade.
Os casos de uso incluem:
- Análise do mercado de aluguel
- Pesquisa de investimento imobiliário
- Estudos de acessibilidade habitacional
- Análise de planejamento urbano
Considero esta ferramenta extremamente valiosa tanto para investidores imobiliários como para economistas urbanos.
8. Ferramenta de auditoria de SEO
Auditorias regulares do site são cruciais para manter a presença na web. A ferramenta de auditoria de SEO da Apify automatiza o processo.
Ele rastreia páginas verificando mais de 200 problemas potenciais, incluindo:
- Links e imagens quebrados
- conteúdo duplicado
- Meta tags e títulos de páginas ausentes
- Uso inadequado de título
- Falta de texto alternativo para imagens
A ferramenta gera um relatório CSV estruturado:
URL, Issue, Severity
/blog/post-1, Broken image, High
/contact, Missing h1 tag, Medium
/about, Duplicate title tag, LowNo mês passado, usei isso para auditar a revisão do site de um cliente. Melhoramos vários pequenos problemas do site que, coletivamente, impulsionaram as classificações orgânicas.
Complementa minha auditoria humana com verificações automatizadas em grande escala. Eu o executo mensalmente para avaliar a integridade do site ao longo do tempo.
Os casos de uso incluem:
- Quantificando lacunas de conteúdo
- Identificando correções de SEO de alta prioridade
- Monitorando erros do site e links quebrados
- Gerando tarefas para equipes de conteúdo
- Acompanhamento de melhorias de desempenho do site
Para analistas de SEO, esta é uma ferramenta indispensável.
9. Raspador de API do Google Trends
A monitorização de tópicos e tendências emergentes pode revelar novas oportunidades. O raspador de API do Google Trends da Apify permite essa análise.
Ele extrai dados como:
- Gráficos de juros ao longo do tempo
- Mapas de interesse por região
- Principais pesquisas relacionadas
- Análises demográficas
Recentemente, usei-o para analisar tendências de pesquisa para “trabalhar em casa” nos EUA:
- Juros máximos: março de 2020 (+80% vs ano anterior)
- Principais estados por interesse: Califórnia, Washington, Nova York
- Termos relacionados: trabalho remoto, empregos WFH, Zoom
Esses insights ajudaram um cliente a personalizar sua publicidade flexível no quadro de empregos.
Você pode inserir centenas de palavras-chave de uma só vez. Adoro usá-lo para identificar tópicos emergentes nos quais vale a pena investir.
Os casos de uso incluem:
- Pesquisa de conteúdo viral
- Análise do ciclo de notícias
- Detecção precoce de sinal
- Segmentação de audiência
Para analistas focados em tendências digitais, esse scraper é uma virada de jogo.
10. Verificador de conteúdo
Muitos casos de uso de análise exigem o monitoramento de alterações nos sites. A ferramenta Content Checker do Apify permite isso por meio de raspagem automatizada.
Ele rastreia regularmente páginas específicas em busca de atualizações como:
- Alterações de texto/número
- Novas imagens ou vídeos
- Mudanças estruturais de HTML
- Mudanças de preços
A ferramenta envia e-mails ou mensagens do Slack para você quando alterações são encontradas. Por exemplo:
[Change detected]
Page: https://www.example.com/shop/item-123
Change: Price increased from $9.99 to $12.99Recentemente, usei isso para monitorar as listas de empregos de um concorrente. Sempre que publicavam uma nova vaga, podíamos adaptar rapidamente nossa estratégia de contratação.
Os casos de uso incluem:
- Monitoramento de mudança de preço
- Acompanhamento de lançamento de novos produtos
- Alertas de inteligência do concorrente
- Geração de leads a partir de novo conteúdo
Para analistas, esta ferramenta é perfeita para tarefas contínuas de monitoramento de dados.
Estes 10 principais web scrapers gratuitos do Apify mostram o poder da automação para analistas de dados. Vamos recapitular os principais benefícios:
1) Elimina a tediosa coleta manual: As ferramentas de raspagem extraem dados com muito mais rapidez e menos esforço.
2) Permite monitoramento contínuo: Verifique se há alterações no site em vez de revisões manuais periódicas.
3) Fornece acesso a dados que existem online, mas não em formato API. Pesquisa Google, Instagram e muito mais ficam disponíveis.
4) Ajuda a dimensionar a extração de dados para milhares de entradas: Raspe 500 produtos na Amazon, 10,000 postagens no Instagram, etc.
5) Produz dados estruturados prontos para análise: JSON e CSV integram-se facilmente com Python, SQL, Excel, etc.
6) Não requer habilidades de codificação: Essas ferramentas são pré-construídas – basta fornecer informações!
Portanto, se você deseja aprimorar sua análise com mais e melhores dados, experimente essas ferramentas gratuitas de web scraping. Eles ajudam os analistas a se concentrarem na extração de insights, e não na coleta tediosa de informações.
Espero que este guia tenha sido útil! Deixe-me saber se você tem alguma dúvida.
Jake
Especialista independente em web scraping
