A extração de dados de produtos da Amazon pode ser extremamente valiosa para uma variedade de aplicações, desde pesquisa de mercado até monitoramento de concorrentes. Embora a Amazon tenha uma API de publicidade de produtos, ela vem com limites de taxas, requer aprovação e custa dinheiro. Uma alternativa é extrair dados de produtos da Amazon diretamente do site.
Neste guia abrangente, percorreremos as principais etapas e considerações para extrair informações de produtos da Amazon por meio de web scraping.
Visão geral da coleta de dados de produtos da Amazon
Web scraping envolve a extração programática de dados de sites. Quando feito de forma ética e legal, permite coletar grandes volumes de dados de sites como o Amazon.
Scraping Amazon pode fornecer todos os tipos de informações sobre produtos, incluindo:
- Título
- URL do produto
- Preço
- Imagens
- Avaliações e comentários
- Perguntas e Respostas
- Descrição
- Recursos de marcadores
- Variantes (tamanho, cor etc.)
- Disponibilidade
- Nome do Vendedor
- Categoria/árvore de navegação
Esses dados podem então ser exportados para uma planilha, banco de dados ou plataforma analítica. Scraping Amazon abre possibilidades como:
- Monitoramento de preços do concorrente
- Pesquisa de mercado sobre tendências de produtos
- Descobrindo os itens mais vendidos em um nicho
- Análise de sentimento em comentários
- Monitoramento de estoque
- Pesquisa de produtos Dropshipping
- Construindo um banco de dados de produtos
- E muito mais!
É legal raspar a Amazon?
Uma primeira questão importante é se o scraping da Amazon é realmente legal. A resposta curta é sim, na maioria dos casos.
A raspagem da Web cai em uma área legal cinzenta, mas geralmente é permitida sob estas condições:
- Você coleta dados acessíveis publicamente (por exemplo, não atrás de um login ou acesso pago)
- Você não viola os Termos de Serviço do site de destino
- Você não rouba propriedade intelectual ou material protegido por direitos autorais
- Você não sobrecarrega os servidores do site com um número excessivo de solicitações
Os Termos de Serviço da Amazon não proíbem explicitamente o web scraping. Contanto que você faça scraping com responsabilidade e siga uma etiqueta de scraping razoável, extrair dados da Amazon listados publicamente não é ilegal.
Dito isso, a Amazon possui medidas técnicas para detectar e bloquear scrapers. Portanto, é necessário tomar cuidado extra para raspar com eficácia sem ficar bloqueado.
Ferramentas para raspar a Amazon
Existem algumas ferramentas diferentes que você pode usar para extrair dados da Amazon:
Bibliotecas de web scraping como BeautifulSoup e Scrapy do Python permitem que você escreva scrapers personalizados, mas requerem conhecimento de programação.
Extensões do navegador como Octoparse e ParseHub oferecem GUIs de apontar e clicar para extrair dados de páginas da Amazon em planilhas. No entanto, estes são limitados a raspagens de uma única página.
Raspadores prontos para uso como o Raspador de produto Amazon no Apify permite a extração totalmente automatizada de catálogos inteiros da Amazon sem a necessidade de código. Mas fornece menos capacidade de personalização.
APIs comerciais de web scraping como ScrapeStorm e ScraperAPI cuidam do gerenciamento e rotação de proxy para você, mas custam por chamada de API.
Para a maioria dos casos de uso, um raspador pronto para uso como o Apify ou uma biblioteca de web scraping oferece o melhor equilíbrio entre personalização e facilidade de uso ao fazer scraping na Amazon.
Etapa 1: obtenha uma lista de ASINs ou URLs de produtos
ASIN significa Número de identificação padrão da Amazon. É o ID exclusivo da Amazon fornecido para cada produto.
Para obter informações detalhadas do produto, primeiro você precisa de uma lista de ASINs ou URLs de produtos. Existem algumas maneiras de conseguir isso:
Compilar manualmente – Copie/cole ou exporte ASINs da categoria Amazon e páginas de pesquisa.
Sites de sementes – Raspe ASINs de sites que listam produtos da Amazon como Camelcamelcamel.
Analisar HTML – Raspe ASINs diretamente das páginas de categoria da Amazon.
Para grandes projetos de scraping da Amazon, analisar ASINs diretamente das páginas de categoria da Amazon é a melhor abordagem. Isso significa raspar os URLs das categorias e extrair ASINs ou links de produtos do HTML.
A maioria dos URLs de produtos Amazon segue esta estrutura:
https://www.amazon.com/dp/ASINAssim, você pode analisar o ASIN a partir do caminho do produto e, em seguida, percorrer as páginas de categorias paginadas para criar uma lista base de URLs/ASINs.
Etapa 2: raspar as páginas do produto
Com uma lista de ASINs ou URLs de produtos em mãos, você pode percorrer cada um deles e extrair os dados desejados de cada página de produto.
Use uma ferramenta como Apify ou uma biblioteca Python como BeautifulSoup para analisar o HTML e extrair detalhes do produto como:
- Título
- Descrição
- Recursos de marcadores
- Preços
- classificações
- Imagens
- Disponibilidade
- Opções de variantes
Para obter preços, certifique-se de extrair o valor numérico real, ou seja, 29.99, e não o preço formatado como US$ 29.99. Isso torna mais fácil analisar e comparar posteriormente.
As imagens podem ser baixadas para o seu servidor ou você pode salvar os links de URL do Amazon S3 em uma planilha.
Para obter avaliações, limpe a seção de avaliações ou a contagem de avaliações, mas evite coletar informações pessoais dos revisores, como nomes.
Etapa 3: armazene os dados copiados da Amazon
Com seu raspador extraindo as informações desejadas de cada página de produto, você desejará armazenar esses dados em algum lugar para análise e uso posterior.
JSON é um bom formato padrão para salvar dados copiados da Amazon. A partir daí pode ser carregado em um banco de dados ou aberto no Excel.
Para conjuntos de dados maiores, um banco de dados como MongoDB é mais eficiente do que carregar em planilhas.
Baldes S3 em plataformas de nuvem como AWS fornecem armazenamento acessível para conjuntos de dados extraídos que podem crescer até terabytes.
Etapa 4: limpe e estruture os dados
Os dados brutos extraídos inevitavelmente contêm inconsistências, problemas de formatação, valores ausentes, etc.
Para criar um banco de dados de produtos Amazon utilizável:
- Remover entradas duplicadas
- Padronize os preços em um único formato numérico
- Valide e formate campos como ASINs e URLs de produtos
- Divida os campos combinados, como contagem de classificações versus classificação média
- Preencha ou remova campos ausentes
Use a biblioteca Pandas do Python ou OpenRefine para limpeza de dados e scripts de transformação.
Para facilitar a análise no Excel, certifique-se de que seus dados de produtos da Amazon foram extraídos:
- Tem um produto por linha
- Usa colunas separadas para todos os atributos (título, classificação, preço etc.)
- Remove espaços extras, vírgulas e caracteres das células
Dados bem estruturados tornam mais fácil classificar, filtrar e dinamizar seu conjunto de dados da Amazon para descobrir insights.
Etapa 5: Analise e monitore os dados da Amazon
Agora a parte divertida… o que você pode fazer com um banco de dados estruturados de produtos da Amazon?
Rastreamento de preços – Faça um gráfico dos preços ao longo do tempo para identificar descontos e tendências.
Monitoramento de concorrentes – Verifique os preços e níveis de estoque dos concorrentes.
Amazon SEO – Identifique produtos de alta classificação em seu nicho.
Pesquisa de mercado – Filtre os produtos mais bem avaliados e mais vendidos por categoria.
Previsão de demanda – Prever vendas com base em contagens de avaliações e classificações.
Pesquisa de palavras-chave – Analise títulos, recursos e descrições de produtos.
Reescrever e atualizar regularmente seu conjunto de dados da Amazon permite todos os tipos de análises importantes de comércio eletrônico.
Dicas avançadas para eliminar a Amazon de maneira eficaz
Aqui estão algumas dicas profissionais para evitar bloqueios e extrair dados da Amazon com eficiência:
Limitar taxa de solicitação – Raspe com responsabilidade e evite bombardear servidores.
Monitore o desempenho – Verifique a limitação de taxa e CAPTCHAs.
Usar proxies – Gire diferentes IPs para distribuir solicitações.
Randomizar agentes de usuário – Use uma variedade de cabeçalhos para desktop e dispositivos móveis.
Tentar novamente solicitações com falha – Lide com erros e novas tentativas com elegância.
Paralelizar raspagem – Abra múltiplas conexões para acelerar a extração de dados.
Aplicar filtros – Raspe apenas dados relevantes para minimizar o processamento.
Paginar resultados – Percorra cada página de lista de produtos.
Usar cache – Salve os dados copiados temporariamente para evitar uma nova raspagem.
Aproveite ao máximo seu scraper e crie fluxos de trabalho robustos e eficientes para extrair dados da Amazon.
Práticas legais e éticas de scraping
Embora a extração de dados de produtos da Amazon seja legal na maioria dos casos, você ainda deve seguir práticas responsáveis de web scraping:
Respeite o robots.txt – Evite raspar páginas bloqueadas por robots.txt
Verifique os Termos de Serviço – Confirme se seu caso de uso é permitido.
Limitar a frequência de raspagem – Distribua as solicitações por períodos mais longos.
Raspe seletivamente – Não extraia mais dados do que o necessário.
Dados de atributo – Dê crédito à Amazon como fonte.
Proteger dados – Armazene e manipule dados com segurança.
É aconselhável consultar um advogado experiente antes de qualquer projeto de web scraping em grande escala. Mas aderir a limites razoáveis e à ética contribuirá muito para manter sua Amazon funcionando acima do esperado.
Conclusão
A coleta de listas de produtos na Amazon fornece acesso a uma mina de ouro de dados de comércio eletrônico. Seguir as etapas descritas neste guia ajudará você a extrair com sucesso informações da Amazon para pesquisa, monitoramento, aplicativos de ciência de dados e muito mais – tudo isso sem a necessidade da API oficial do produto Amazon.
Como sempre ao fazer web scraping, certifique-se de fazer scraping de forma ética, monitorar o desempenho e empregar técnicas como proxies para evitar bloqueios. Com alguma habilidade técnica e práticas recomendadas de scraping, o catálogo da Amazon está à sua disposição.
Agora você tem todas as ferramentas e o conhecimento necessários para extrair e aproveitar os dados de produtos da Amazon em grande escala. Então vá em frente e raspe!
