A Internet contém um tesouro de dados que pode turbinar todos os tipos de pesquisa. Mas vasculhar sites, copiar e colar informações manualmente é dolorosamente lento. Digite web scraping – uma solução automatizada que pode extrair dados da web em grande escala.
Neste guia abrangente, exploraremos como pesquisadores de vários campos estão usando web scraping para acelerar seu trabalho e obter insights valiosos. Se você precisa analisar conteúdo online para estudos acadêmicos, monitorar concorrentes ou descobrir histórias como jornalista, o web scraping pode ajudar.
O que é raspagem na Web?
Web scraping, também conhecido como data scraping ou web harvesting, é o processo de coleta automática de dados estruturados da web de maneira automatizada usando bots ou rastreadores. O raspador extrai os dados relevantes que você especifica e os gera em um formato como uma planilha ou arquivo CSV para análise posterior.
As ferramentas de raspagem podem coletar rapidamente grandes volumes de dados da web, muito mais rápido do que qualquer pesquisador humano. Como tal, o web scraping está a revolucionar as metodologias de investigação e a permitir estudos em novas escalas.
Como configurar um raspador de web
A primeira etapa é determinar os sites que você deseja copiar e os dados específicos necessários para seus objetivos de pesquisa. Por exemplo, o preço de um produto, avaliações de usuários, títulos de artigos, etc.
Em seguida, você precisará de uma ferramenta de web scraper. Bibliotecas de código aberto como BeautifulSoup do Python permitem que você personalize scrapers e extraia dados como desejar. Alternativamente, scrapers prontos de serviços como ScraperAPI, Apify ou Octoparse requerem menos conhecimento técnico.
Configurar o raspador envolve selecionar elementos na página de destino para extrair, como texto, imagens ou tabelas. Para sites dinâmicos, pode ser necessário incorporar rolagem ou cliques para expandir o conteúdo. Scrapers configurados corretamente podem percorrer sites inteiros coletando material de pesquisa.
Tipos de pesquisa possibilitados por Web Scraping
As aplicações de web scraping em setores e disciplinas são infinitas. Aqui estão alguns exemplos de como os pesquisadores estão aproveitando essas ferramentas:
Pesquisa acadêmica – Candidatos ao doutorado coletam literatura para suas teses ou estudos. Pesquisadores de humanidades extraem citações, cientistas sociais reúnem conjuntos de dados, enquanto cientistas da computação exploram repositórios de código como o GitHub.
Pesquisa de mercado – As empresas eliminam os concorrentes em busca de informações sobre preços, ofertas de produtos/serviços, mensagens de marketing e muito mais. O monitoramento da marca também é facilitado pela raspagem de sites de mídia social.
Monitoramento de notícias – Os jornalistas usam scrapers para rastrear histórias em desenvolvimento na web, descobrir inconsistências nas reportagens ou confirmar fatos.
Pesquisa médica – A raspagem auxilia epidemiologistas no rastreamento de surtos de doenças. Novos casos, mortes, capacidade hospitalar e outras estatísticas de saúde são agregados de sites governamentais.
Business Intelligence – A geração de leads usando scraping identifica clientes potenciais de vendas, extraindo informações de contato para empresas e funções específicas de diretórios ou sites do setor.
Comparação de preços – Raspar listas de produtos em sites de comércio eletrônico ajuda a encontrar as melhores ofertas. As agências de marketing digital oferecem isso como um serviço aos varejistas.
E muitos mais aplicações abundam – o web scraping oferece infinitas possibilidades de pesquisa on-line e off-line.
Principais vantagens sobre a coleta manual de dados
Embora teoricamente você possa realizar pesquisas on-line copiando e colando informações manualmente, o web scraping oferece vantagens significativas em termos de velocidade, escala e custo:
Velocidade – O que levaria semanas ou meses de esforço humano pode ser alcançado em horas ou dias com um raspador. O processo de extração automatizado funciona 24 horas por dia, 7 dias por semana, coletando dados muito mais rápido do que seria humanamente possível.
Escala – Web scrapers podem extrair dados de milhares de fontes em paralelo. Um único pesquisador restringe você a um site por vez com navegação manual. A raspagem permite conjuntos de dados massivos que abrangem toda a web.
Custo – Contratar um exército de pesquisadores é extremamente caro, mas os scrapers fornecem um meio de baixo custo para conduzir estudos em larga escala. O custo marginal da coleta ampliada de dados com scrapers é insignificante.
Nenhum erro humano – Processos manuais introduzem erros como erros de digitação ou entrada incorreta de dados. A metodologia de raspagem automatizada elimina esse risco de erro humano na coleta de dados.
Dados estruturados – Os web scrapers organizam as informações extraídas de maneira organizada em planilhas ou bancos de dados, economizando muito tempo na formatação e limpeza de dados.
Riscos e considerações éticas
Web scraping é uma ferramenta poderosa, mas existem alguns riscos e considerações éticas que os pesquisadores devem ter em mente:
A raspagem muito agressiva pode sobrecarregar um site e fazer com que seu IP seja banido. Use o estrangulamento para raspar com responsabilidade.
Não viole os Termos de Serviço de um site – evite coletar dados explicitamente proibidos.
Esteja atento às leis de direitos autorais e aos regulamentos de proteção de dados em sua jurisdição.
Armazene com segurança dados copiados, especialmente qualquer informação de identificação pessoal.
Use proxies para mascarar as origens dos scrapers e distribuir o tráfego, reduzindo a detectabilidade.
Scrapers personalizados podem exigir supervisão para evitar a extração não intencional de dados. Aproveite plataformas com medidas de conformidade integradas.
A transparência na forma como você coleta e utiliza dados extraídos é fundamental para manter a confiança.
Aderir às práticas éticas de raspagem garante a longevidade de sua pesquisa e permite que você apoie suas metodologias.
Compartilhando dados raspados
Certas disposições de direitos autorais podem restringir a forma como você pode compartilhar os dados obtidos por meio de scraping. Por exemplo, você não pode republicar grandes porções de artigos literalmente sem permissão.
No entanto, extrair apenas dados factuais, como preços, datas, nomes, etc., não representa nenhum problema para compartilhamento, desde que você cite adequadamente sua metodologia e fontes. Os insights obtidos a partir de dados extraídos devidamente analisados podem ser distribuídos gratuitamente.
Publicar seu código de raspador real no GitHub é outra ótima maneira de compartilhar seu trabalho e, ao mesmo tempo, permitir que outras pessoas reproduzam seus resultados. A extração de dados abertos/públicos também normalmente permite o compartilhamento desimpedido.
Raspar sem habilidades de codificação
A falta de experiência em programação não precisa ser uma barreira para o web scraping. Existem muitas ferramentas fáceis de usar que não exigem que você codifique manualmente os scrapers.
Raspadores prontos – Serviços como ScraperAPI, ParseHub e Apify oferecem scrapers pré-construídos para os principais sites e plataformas que extraem dados instantaneamente com apenas alguns cliques.
Construtores de GUI – Ferramentas de raspagem como o Octoparse fornecem interfaces intuitivas de arrastar e soltar para configurar raspadores visualmente sem codificação.
Raspador como serviço – APIs de raspagem de nuvem, como ScraperAPI e ScrapeStorm, transferem a hospedagem do raspador para sua infraestrutura. Basta enviar solicitações e receber dados copiados.
Terceirizar raspagem – Contrate um freelancer para cuidar da codificação de seu scraper personalizado por uma taxa única em sites como o Upwork.
Com um pouco de pesquisa, é possível encontrar scrapers adaptados a muitas tarefas comuns de pesquisa, permitindo que você se concentre na análise dos dados extraídos.
Web scraping oferece possibilidades transformadoras para turbinar a pesquisa on-line em todos os domínios, automatizando o trabalho penoso da coleta de dados. Os raspadores permitem escalas de análise anteriormente inviáveis.
No entanto, existem riscos, pelo que a eliminação ética é essencial. Embora habilidades de codificação personalizadas possam ajudar, ferramentas fáceis de usar estão tornando o web scraping acessível a todos. Se você ainda copia e cola dados manualmente, é hora de desbloquear o próximo nível de sua pesquisa com scrapers!
