Como extrair dados do AliExpress para iniciar seu próprio negócio Dropshipping

Empreendedores de comércio eletrônico em todo o mundo têm aproveitado o crescimento explosivo do dropshipping, que se tornou exponencialmente mais fácil pela vasta seleção disponível no mercado atacadista chinês AliExpress. Mas explorar o tesouro do AliExpress traz seu próprio conjunto de desafios.

Neste guia abrangente de mais de 4000 palavras, mergulharemos profundamente no mundo da raspagem do AliExpress usando técnicas de web scraping de nível especializado para construir um negócio de dropshipping de sucesso.

Compreendendo o ecossistema AliExpress

O AliExpress hospeda mais de 2 milhões de fornecedores chineses independentes que oferecem produtos em mais de 40 categorias principais, desde moda e eletrônicos até produtos para casa e jardinagem.

De acordo com estatísticas oficiais, o AliExpress tem:

• 150 milhões de usuários ativos mensais
• Aumento de 80% nas vendas internacionais em 2020 (~US$ 30 bilhões em vendas)
• A maioria dos visitantes vem da Rússia, EUA, Brasil, Espanha, França (~90% do tráfego fora da China)

Para dropshippers, algumas das maiores atrações do fornecimento do AliExpress incluem:

• Enorme catálogo de produtos baratos, perfeitos para revenda e margens altas
• Preços em massa e infraestrutura logística ideal para modelo dropshipping
• Marcas populares e últimas tendências disponíveis a preços baixos no atacado
• Quantidades mínimas de pedido tão baixas quanto 1 unidade para a maioria dos produtos
• Acesso direto aos fabricantes chineses, reduzindo custos de intermediários

No entanto, o maior desafio é navegar neste tesouro de produtos e extrair dados relevantes dos produtos de forma eficiente para a sua loja dropshipping.

Scraping AliExpress – Desafios e soluções alternativas

Embora a eliminação de lojas menores possa ser simples, extrair dados de grandes sites de comércio eletrônico como o AliExpress exige a superação de alguns desafios importantes:

Grande volume de dados

Com mais de 2 milhões de fornecedores e mais de 500 milhões de listagens de produtos, o volume de dados no AliExpress é enorme. Raspar todo o site é praticamente impossível.

Alternativa? Segmente apenas categorias, vendedores e pesquisas específicas relevantes para o nicho da sua loja. Divida os raspadores em trabalhos menores e execute-os em paralelo.

Catálogo em constante mudança

Novos produtos são adicionados e os antigos são descontinuados a cada minuto. Detalhes do produto, como preço e estoque, também mudam com frequência.

Alternativa? Opte por arranhões parciais mais frequentes em vez de arranhões completos únicos. Mantenha um log de alterações e recupere os dados atualizados periodicamente.

Carga pesada do servidor

As páginas do AliExpress possuem conteúdo repleto de imagens e scripts JS. A raspagem em escala pode facilmente sobrecarregar os servidores.

Alternativa? Use navegadores headless e desative JS. Distribua a carga entre proxies e dimensione a capacidade do servidor.

Ficando bloqueado

A raspagem agressiva é detectada facilmente por meio de heurísticas, como frequência/padrões de solicitação e endereços IP não residenciais.

Alternativa? Imitar o comportamento humano adicionando atrasos e aleatoriedade. Use proxies e IPs residenciais para mascarar o tráfego.

CAPCHAs

Atingir CAPTCHAs pode parar um raspador quando executado em escala.

Alternativa? Use serviços de resolução CAPTCHA ou rotação de proxy combinada com controle de fluxo cuidadoso para evitar acioná-los.

Esses desafios significam que métodos padrão de raspagem de HTML, como Beautiful Soup em Python, terão dificuldades. Uma arquitetura de web scraping mais robusta é essencial.

Arquitetura e tecnologias de raspagem

Com base em nossos anos de experiência na extração de dados de grandes sites de comércio eletrônico, aqui estão os principais componentes de que você precisa para uma extração perfeita do AliExpress:

• Proxies: Proxies residenciais com pools de IP de países-alvo como EUA, Brasil etc. são essenciais para evitar bloqueios. Ferramentas automatizadas como BrightData simplificam o gerenciamento de proxy.

• Navegadores sem cabeça: Estruturas de automação de navegador como Puppeteer, Playwright e Selenium permitem imitar ações do usuário, como clicar, rolar, etc. Útil para páginas dinâmicas e manipulação de CAPTCHAs.

• Infraestrutura de nuvem: a extração de servidores em nuvem em vez de um dispositivo pessoal fornece mais largura de banda, endereços IP e capacidade de processamento. Serviços como o AWS ajudam a dimensionar a infraestrutura em nuvem de maneira integrada.

• Scrapy e Cheerio: Estruturas de scraping Python como Scrapy manipulam rastreamento e Cheerio analisa HTML usando seletores eficientes como jQuery. Útil para alto rendimento e codificação mais fácil.

• Async / Await: JS assíncrono com Async/Await permite a extração paralela de várias páginas de produtos simultaneamente. Reduz drasticamente o tempo de raspagem.

• Cache e Cookies: o cache e os cookies do navegador minimizam downloads repetidos e mantêm as sessões ativas. Redis ajuda a implementar cache distribuído.

• Novas tentativas e failover: Falhas são comuns ao extrair milhares de links. A lógica inteligente de novas tentativas e o failover automático garantem a resiliência do scraper.

Combine essas tecnologias para uma arquitetura de web scraping AliExpress à prova de balas.

Encontrando produtos para raspar

O primeiro passo é identificar páginas e produtos relevantes para extrair do interminável catálogo do AliExpress.

Em vez de tentar conquistar todo o mercado, concentre-se apenas em produtos adequados ao nicho da sua loja dropshipping.

Aqui estão maneiras inteligentes de encontrar produtos alvo:

• Use páginas de categoria – restrinja por filtros como pedidos, classificações, preços, etc.

• Procure pesquisas de tendências e palavras-chave populares usando ferramentas como a extensão do Chrome AliExpress Trends.

• Analise os concorrentes – Verifique quais produtos as lojas similares estão vendendo

• Monitore estatísticas de vendas – AliExpress mostra contagens de pedidos recentes nas listagens

• Pesquise em lojas específicas – Identifique os fornecedores mais vendidos

• Verifique as estatísticas de afiliados – Principais produtos promovidos por influenciadores

• Analise o envolvimento em grupos de mídia social para o público-alvo

Exemplo

Digamos que você queira criar uma joalheria feminina. Você pesquisaria e filtraria páginas de categorias como Joias e acessórios > Brincos e encontraria subcategorias como Brincos de argola, Brincos de gota, etc.

A classificação por pedidos mostra os produtos mais populares comprados. Você pode obter listagens dos mais vendidos nas categorias e subcategorias desejadas para construir seu catálogo de produtos.

Extraindo detalhes do produto

Depois de identificar as páginas e os produtos a serem copiados, é hora de construir o módulo principal de extração de dados. Isso precisa ser capaz de visitar páginas de produtos, extrair detalhes importantes e gerar dados estruturados prontos para upload em sua loja.

Aqui estão os campos-chave que você precisa extrair de cada página de produto:

• Título do produto
• Descrição
• Imagens do produto
• Variantes disponíveis como tamanho, cor etc.
• SKU
• Campos de preço – Preço principal, preço original, custo de envio, etc.
• Contagem de inventário
• Pedidos feitos
• Dados de classificações e comentários

Para uma extração confiável, você precisa analisar a estrutura da página e identificar os elementos HTML que contêm os dados necessários.

Técnicas de extração chave:

• Seletores XPath ou CSS para segmentar elementos como título do produto, preço, etc. Por exemplo:

  #Extract title
  title = response.xpath("//h1[@class=‘product-name‘]/text()")
  
  #Extract price
  price = response.css(".product-price>strong::text").get()

• regex para extrair texto de parágrafos e strings

• Manipulando menus suspensos usando Selenium para clicar e obter innerHTML

• renderização JavaScript usando o Puppeteer para garantir carregamentos de conteúdo dinâmico

• scrolling para acionar o carregamento lento para elementos ocultos

• Baixando imagens extraindo URLs src encontrados em tags img

• Lidando com vários tipos de modelo como variantes de cor e tamanho

• Paginação para percorrer as páginas de categoria e extrair todos os produtos

• Exportação CSV para gerar dados extraídos para importação para armazenar

Com os seletores e lógica de extração corretos, você pode construir um módulo robusto de coleta de dados adaptado às páginas de produtos do AliExpress.

Dicas de raspagem e otimização

Assim que seu extrator básico estiver pronto, você precisará otimizá-lo para funcionar com precisão em escala.

Aqui estão algumas dicas profissionais para otimizar seu web scraper AliExpress:

• Usar proxies – Rotacione IPs a cada solicitação. Os gerenciadores de proxy simplificam o manuseio de proxy.

• Definir atrasos nas solicitações – Adicionar atrasos de 2 a 5 segundos entre as solicitações parece mais humano.

• Limitar solicitações simultâneas – Controle a taxa de solicitações para evitar inundação de servidores.

• Desative imagens e JS – Acelere o carregamento desativando recursos não críticos.

• Implante em servidores em nuvem – Mais IPs, largura de banda e poder de processamento.

• Solicitações de cache – Armazene dados já extraídos no Redis para evitar nova raspagem.

• Usar cookies do navegador – Os cookies salvam os dados da sessão e minimizam as solicitações.

• Paginar com eficiência – Siga recursivamente os links para as próximas páginas e raspe todos os produtos.

• Raspe em lotes – Divida as extrações em lotes menores para controlar a carga.

• Tentar novamente solicitações com falha – Erros de servidor e problemas de rede são comuns.

• Análise de faixas – Monitore taxas de novas tentativas, erros, velocidades de página, etc. para identificar gargalos.

Com essas otimizações, você pode extrair milhares de produtos do AliExpress diariamente sem suar a camisa!

Pós-processamento de dados para upload

Os dados brutos extraídos quase sempre requerem alguma limpeza e processamento antes de serem lançados em sua loja.

Aqui estão algumas etapas a serem seguidas quando a extração de dados for concluída:

• Remover duplicatas
• Corrigir erros de formatação
• Valide campos extraídos como preços, SKU etc.
• Limpe espaços em branco extras, caracteres Unicode, etc.
• Normalize nomes de variantes como cor e tamanho
• Divida a descrição em marcadores se estiver em formato de parágrafo
• Traduzir campos de texto para o idioma padrão da loja
• Categorize ou marque produtos
• Enriqueça os dados, como adicionar estimativas de custos de envio
• Execute comparações para identificar alterações de preço/estoque
• Verifique e teste manualmente uma amostra de produtos
• Exporte os dados finais limpos em formato compatível para importação da loja

Esta etapa de pós-processamento é crucial para detectar quaisquer erros na extração de dados antes do upload do produto. A falha na limpeza dos dados extraídos resultará em listagens de produtos duplicadas, incorretas ou de baixa qualidade.

Fazendo upload para sua loja

Com os dados do AliExpress extraídos e estruturados de forma limpa em mãos, é hora de adicionar produtos à sua loja online.

Lojas Shopify

Para lojas Shopify, aplicativos como Oberlo e Dropified fornecem importação de produtos AliExpress com um clique usando CSV/planilha.

Eles também ajudam a automatizar o estoque e a sincronização de pedidos entre sua loja Shopify e o AliExpress. Isso significa que quando um pedido chega, o aplicativo compra automaticamente o produto no AliExpress e atualiza o rastreamento do pedido.

Outros aplicativos úteis do Shopify incluem:

• Viberlo – Atualização automática de detalhes do produto
• Ali2Woo – Regras de preços e gerenciamento de pedidos em massa
• DS – Criação automatizada de pacotes

WooCommerce Stores

Para lojas WooCommerce, plug-ins como WooImporter podem importar produtos em massa de arquivos CSV de planilha.

Plug-ins úteis de dropshipping do WooCommerce incluem:

• AliDropship – Importação de produto com 1 clique + atendimento de pedido
• DropshipMe – Roteamento automático de pedidos + remessa mais rápida
• Ali2Woo – Sincronização de produtos + gerenciamento de pedidos em massa

Lembre-se de testar minuciosamente os produtos importados antes de publicar listagens. Corrija quaisquer erros em preços, títulos, descrições, etc.

Passe também algum tempo revisando e melhorando manualmente as listagens – personalize títulos e descrições, crie suas próprias imagens de produtos, etc.

Investir esforços na otimização das listas de produtos e da apresentação da loja é crucial para conversões e vendas.

Gerenciando pedidos e estoque

Depois que sua loja estiver no ar, você precisará gerenciar aspectos importantes como sincronização de estoque, atendimento de pedidos e logística para administrar seu negócio de dropshipping sem problemas.

Estoque e disponibilidade

• Sincronize contagens de estoque do AliExpress com frequência para evitar vendas excessivas
• Tenha cuidado com erros na coleta de dados de inventário
• Atualize automaticamente o estoque quando sua loja receber um pedido
• Impedir que os clientes comprem produtos fora de estoque

Cumprimento da ordem

• Use aplicativos para comprar produtos do AliExpress automaticamente ao receber o pedido do cliente
• Garantir que o fornecedor envie o item corretamente e forneça o número de rastreamento
• Monitore constantemente o status do pedido e atrasos no envio

Expedição e logística

• Verifique e selecione cuidadosamente os métodos de envio para cada fornecedor
• Opte por envio rápido como ePacket, DHL sempre que possível
• Use serviços de atendimento se os volumes ficarem grandes
• Notificar proativamente os clientes sobre atrasos no envio

Análise e otimização

• Rastreie as principais métricas de marketing, estoque, atendimento, etc.
• Monitore os produtos mais vendidos e esteja pronto para reabastecer
• Analise a rentabilidade dos produtos para refinar a seleção de fornecedores
• Pesquise os clientes para obter feedback para abordar os pontos problemáticos

Prestar atenção a esses aspectos garante que sua loja dropshipping AliExpress funcione de maneira eficiente e, ao mesmo tempo, mantém os clientes satisfeitos.

Dicas adicionais para o sucesso do AliExpress Dropshipping

Aqui estão algumas dicas adicionais e práticas recomendadas para ajudar a maximizar suas chances de sucesso:

• Monitore ativamente os fornecedores quanto à qualidade do produto, prazos de envio, alterações de preços, etc., e ajuste os negócios de acordo

• Construa relacionamentos com fornecedores confiáveis ​​e negocie descontos em grandes quantidades

• Concentre-se em fornecedores que usam embalagens simples sem a marca AliExpress

• Não confie cegamente nos dados de quantidade de estoque extraídos do AliExpress

• Encomende unidades extras para compensar defeitos, danos e devoluções

• Opte por uma estratégia de múltiplos fornecedores em vez de depender de uma única fonte

• Manter margens de lucro saudáveis ​​para absorver perdas ocasionais de disputas, etc.

• Garanta que a marca, a embalagem e as inserções nos produtos levem os clientes de volta à sua loja

• Forneça suporte ao cliente excelente e atualize os clientes de forma proativa para fidelizar

• Diversifique também além do AliExpress – existem várias outras grandes plataformas de atacado chinesas

Ferramentas e serviços para raspagem AliExpress

Embora codificar tudo do zero seja uma opção, requer um esforço de desenvolvimento significativo. Aqui estão algumas ferramentas e serviços que podem simplificar a web scraping do AliExpress:

Serviços de extração de dados como ScraperAPI e Octoparse fornecem APIs de extração de dados do AliExpress sem a necessidade de codificar ou gerenciar infraestrutura.

Proxies de raspagem da Web como BrightData oferecem milhões de IPs residenciais para evitar bloqueios e implantar scrapers em escala.

Serviços de computação em nuvem como o AWS Lambda permitem executar scrapers em arquitetura sem servidor sem provisionar servidores.

Estruturas de raspagem como Scrapy (Python) e Portal (JavaScript) para facilitar o desenvolvimento e gerenciamento do rastreador.

Escalonamento automático de contêineres como o Scrapinghub simplificam a implantação e o dimensionamento de spiders na infraestrutura em nuvem.

Aplicativos e plug-ins de dropshipping para Shopify e WooCommerce como Dropified, Oberlo etc para importar produtos AliExpress.

Com base no conhecimento técnico, pode fazer sentido utilizar ferramentas e serviços estabelecidos em vez de construir raspadores extensos internamente.

Raspando o AliExpress em 2024 e além

Algumas tendências emergentes a serem observadas à medida que as necessidades de raspagem evoluem:

• Raspadores pré-construídos ganhe força, pois as marcas desejam dados de alta qualidade, mas carecem de experiência interna em scraping. Espere serviços de raspagem mais especializados.

• Scraping assistido por IA como o AutoML do Scrapingbee, melhora a precisão do extrator sem codificação complexa.

• Dropshipping torna-se multicanal além das lojas da web para canais emergentes como Tiktok Shop, Instagram Shopping etc. As integrações de dados multiplataforma tornam-se essenciais.

• As demandas de conformidade crescem à medida que o AliExpress aumenta os esforços para impedir a raspagem não autorizada por meio de termos de uso e meios técnicos. Seguir as diretrizes de conformidade será fundamental.

• Análise de dados torna-se essencial para otimizar todos os aspectos de sourcing, logística, marketing, etc. Os raspadores vão além da simples extração para fornecer insights de negócios.

À medida que o seu negócio de dropshipping cresce, as suas necessidades de dados evoluem. Este guia deve cobrir todos os fundamentos do AliExpress – aplique o que aprendeu à medida que você expande para novos produtos, categorias e canais de vendas.

O sucesso do dropshipping depende, em última análise, da construção de relacionamentos e da otimização de cada elo de uma cadeia de valor complexa, do fornecedor ao cliente. Os dados estão no centro deste processo. Use-o com sabedoria como sua estrela do norte.

Espero que este guia seja útil para você em sua jornada de dropshipping no AliExpress. Deixe-me saber nos comentários se você tiver alguma outra dica ou dúvida!