Web scraping tornou-se uma técnica essencial para coletar grandes quantidades de dados estruturados da web. À medida que o volume e a complexidade das necessidades de extração de dados aumentam, os desenvolvedores estão cada vez mais recorrendo a APIs de web scraping para simplificar e agilizar o processo.
APIs de web scraping fornecem uma interface programática para extrair dados de sites. Eles encapsulam a lógica e a infraestrutura de scraping subjacentes, permitindo que os desenvolvedores se concentrem em obter os dados necessários por meio de simples chamadas de API.
Neste guia abrangente, avaliamos as principais APIs de web scraping disponíveis em 2024 com base em critérios-chave como recursos, preços, conformidade e muito mais. Vamos nos aprofundar para descobrir quais opções melhor atendem aos diferentes casos de uso e requisitos.
Como funcionam as APIs de Web Scraping?
Antes de revisar APIs específicas de web scraping, vamos examinar brevemente como elas funcionam em alto nível:
O desenvolvedor faz solicitações de API apontando para os URLs de destino dos quais deseja extrair dados. Parâmetros adicionais como seletores e filtros podem ser especificados para personalizar a extração de dados.
A API de web scraping lida com todo o trabalho de scraping subjacente, incluindo:
- Enviando solicitações HTTP para os URLs
- Analisando e extraindo dados do HTML
- Renderizando JavaScript para recuperar conteúdo dinâmico
- Gerenciando proxies e rotações para evitar bloqueios
- Tentando novamente solicitações com falha
- Manipulando paginação e rolagem para obter todos os dados
Os dados estruturados extraídos são retornados ao desenvolvedor em um formato consistente como JSON, CSV ou Excel.
O desenvolvedor usa os dados extraídos para potencializar aplicativos, análises, modelos de aprendizado de máquina e muito mais.
Então, em essência, as APIs de web scraping eliminam a necessidade de construir e manter scrapers personalizados. Eles fornecem um meio escalonável e confiável para extrair grandes quantidades de dados por meio de uma interface amigável ao desenvolvedor.
Principais critérios de avaliação para APIs de Web Scraping
Ao avaliar APIs de web scraping, aqui estão alguns dos critérios mais importantes a serem avaliados:
Flexibilidade e Personalização: A capacidade de personalizar a lógica de extração, como seletores e filtros, é fundamental para casos de uso avançados. APIs com personalização limitada podem lidar com a extração simples de dados, mas enfrentam dificuldades com sites complexos.
Idiomas e bibliotecas suportadas: APIs que suportam apenas linguagens específicas limitam o que os desenvolvedores podem fazer. As melhores APIs de scraping oferecem SDKs de vários idiomas, como Python, Node.js, Java etc.
Gerenciamento e rotação de proxy: A rotação de proxies é essencial para evitar o bloqueio durante a raspagem em escala. As APIs devem fornecer gerenciamento robusto de proxy.
Preços e planos: O custo pode ser um fator importante. Idealmente, as APIs devem oferecer planos acessíveis para cargas de trabalho menores e opções empresariais para raspagem em grande escala.
Limites e cotas: Limites de taxas generosos permitem extrair mais dados por mês. Limites restritivos podem impactar grandes projetos de scraping.
Formatação e exportação de dados: As APIs devem oferecer suporte à saída de dados extraídos em vários formatos, como JSON, CSV ou Excel, para facilitar a análise.
Documentação e facilidade de uso: Documentos extensos, bibliotecas de cliente e exemplos de código facilitam a integração da API.
Conformidade com a Ética: A coleta legal de dados por meio do respeito ao robots.txt, taxas de rastreamento razoáveis, etc., garante a eliminação ética.
Suporte ao Cliente: É necessário suporte oportuno para resolver problemas rapidamente durante projetos de scraping.
Mantendo esses critérios em mente, vamos revisar algumas das principais opções de API de web scraping disponíveis em 2024.
1. Apificar
Apificar fornece uma API de web scraping robusta e flexível, otimizada para extração de dados em grande escala. Ele é construído em uma infraestrutura de nuvem sem servidor, permitindo escalar para cargas de trabalho massivas.
Características principais
Raspe qualquer site extraindo dados de páginas renderizadas em HTML ou JavaScript.
Suporte para todas as principais linguagens/bibliotecas – Python, Node.js, Puppeteer, Playwright etc.
Rotação inteligente de proxy com milhões de IPs para evitar bloqueios.
Ecossistema de atores – uma biblioteca de scrapers prontos para sites populares.
Personalização granular da lógica de extração usando JavaScript ou Python.
Amplas opções de armazenamento e exportação de conjuntos de dados, incluindo CSV, JSON, Excel etc.
Programe, monitore e gerencie scrapers remotamente.
Prós
Escalabilidade de nível empresarial para lidar com grandes volumes de scraping.
Lógica de extração muito flexível e personalizável.
Amplo suporte a linguagem e biblioteca para Python, JavaScript etc.
Enorme rede proxy com rotação inteligente para minimizar bloqueios.
Nível gratuito generoso e preços acessíveis.
Desvantagens
Pode ter uma curva de aprendizado para desenvolvedores novos em web scraping.
Não oferece suporte por telefone, mas oferece canais de chat e e-mail.
Preços
Apify tem um plano gratuito para sempre com crédito mensal de uso da plataforma de US$ 5. Os planos pagos começam em US$ 49/mês para o plano Team que oferece suporte a maiores volumes de scrap. Preços empresariais personalizados também estão disponíveis.
Veredicto: Com recursos robustos e preços escalonáveis, o Apify é a melhor escolha para projetos exigentes de web scraping em escala empresarial.
2. Oxylabs
oxilabs fornece um conjunto de APIs específicas de web scraping adaptadas para diferentes setores - web scraping geral, sites de comércio eletrônico, SERPs etc. Ele aproveita uma grande rede proxy global para scrapers.
Características principais
Gama de APIs de scraping específicas para verticais – SERP, comércio eletrônico, web, imobiliário, etc.
Grande rede proxy com milhões de IPs baseados em fontes residenciais e de datacenter.
Resolve automaticamente CAPTCHAs encontrados durante a raspagem.
Recursos de depuração do raspador para solução de problemas.
Integra-se com ferramentas de BI como Tableau para análise de dados.
Prós
Rede proxy muito grande em mais de 195 países para evitar bloqueios.
APIs personalizadas para casos de uso de scraping específicos da indústria.
Forte suporte para lidar com CAPTCHAs durante a raspagem.
Integra-se bem com ferramentas de business intelligence e análise.
Desvantagens
A capacidade de personalização varia entre suas diferentes APIs.
Os planos de proxy não são baratos e aumentam o custo geral.
Nível gratuito limitado com apenas 500 chamadas de API permitidas.
Preços
Oxylabs tem um nível gratuito com 500 chamadas de API. Depois disso, sua API Web Scraper começa em € 149/mês para 15,000 chamadas de API e 250 GB de tráfego de proxy. Planos mais caros têm subsídios mais elevados.
Veredicto: Uma opção sólida para grandes volumes de proxy e web scraping vertical específico por meio de APIs maduras.
3. Raspador
RaspagemBee é uma API popular de web scraping de uso geral, adequada para empresas e indivíduos. Ele abstrai as complexidades do gerenciamento de proxies e infraestrutura.
Características principais
Extraia dados de qualquer página da web com uma simples solicitação de API.
Gira automaticamente os proxies durante a raspagem, ajudando a evitar bloqueios.
Suporte integrado para contornar proteções anti-bot comuns, como Cloudflare.
Funcionalidade de resolução CAPTCHA.
Renderização do Google Chrome para lidar com conteúdo gerado por JavaScript.
Prós
Simplifica o web scraping com uma interface API integrada e fácil de usar.
Preços acessíveis adequados para pequenas empresas e desenvolvedores.
Gerenciamento de proxy abstraído do usuário.
Nível gratuito generoso para começar.
Desvantagens
Não é tão personalizável para lógica de raspagem avançada quanto outras APIs.
Carece de alguns recursos avançados, como automação do navegador.
Atualmente, as exportações de dados são limitadas a JSON.
Preços
ScrapingBee tem um plano gratuito que permite 50,000 solicitações de API/mês. O plano inicial pago custa US$ 39/mês para 500 mil solicitações. Camadas mais caras permitem volumes de solicitações maiores.
Veredicto: Uma API econômica e fácil de usar para necessidades de raspagem baixas a moderadas, embora usuários avançados possam considerá-la limitante.
4. Zyte (anteriormente Scrapinghub)
Zyte enfatiza alcance, simplicidade e confiabilidade em seu serviço API de web scraping. Ele é construído sobre a popular estrutura de web scraping Scrapy para Python.
Características principais
Integração com a poderosa estrutura Scrapy de código aberto.
Extrai automaticamente dados estruturados de páginas com ML.
A infraestrutura baseada em nuvem elimina a necessidade de hospedar scrapers.
Pools de proxy gerenciados para cada cliente para evitar bloqueios.
Ferramentas para construir e depurar visualmente raspadores.
Prós
Forte integração com a estrutura Scrapy altamente capaz.
Automação de extração de dados por meio de aprendizado de máquina/IA.
A infraestrutura em nuvem simplifica a hospedagem do scraper.
Pools de proxy por cliente para evitar bloqueios.
Desvantagens
Os preços tendem a ser mais elevados do que os dos concorrentes para projetos de grande escala.
Alguma curva de aprendizado envolvida no aproveitamento da estrutura Scrapy.
Gerenciamento de proxy menos personalizável do que outras APIs.
Preços
Zyte tem um plano gratuito para até 20 mil visitas mensais à página. O plano inicial pago com suporte para 300 mil visitas de páginas começa em US$ 79/mês. Preços empresariais disponíveis para volumes maiores.
Veredicto: Uma ótima opção para usuários existentes do Scrapy, embora a curva de aprendizado da estrutura possa dissuadir alguns novos usuários.
5. Bright Data
Dados brilhantes oferece uma API de web scraping adaptada para casos de uso de pesquisa de mercado. Ele fornece conjuntos de dados pré-construídos e a capacidade de gerar conjuntos de dados personalizados.
Características principais
Conjuntos de dados prontos para comércio eletrônico, finanças, viagens e outros setores.
API personalizada para gerar conjuntos de dados raspando qualquer site.
Raspe através do Yarnold CLI ou plug-ins para Python, Node.js etc.
Milhões de proxies residenciais e móveis para evitar bloqueios.
Configurável por meio de arquivos YAML para personalização avançada.
Prós
Acesso instantâneo a vastos conjuntos de dados prontos.
Raspagem altamente personalizável por meio de configurações YAML.
Rede proxy massiva em mais de 130 milhões de IPs em todo o mundo.
Amplo suporte a linguagens, incluindo Python, Node.js, Java etc.
Desvantagens
Conjuntos de dados pré-construídos podem não atender a necessidades específicas.
A raspagem personalizada requer algum conhecimento de configuração YAML.
Um dos serviços de API mais caros.
Preços
BrightData tem um plano gratuito para 5 mil visitas mensais à página. O plano inicial pago começa em US$ 500/mês para 500 mil visitas de página. Preços empresariais disponíveis para volumes maiores.
Veredicto: Um serviço exclusivamente valioso para casos de uso de pesquisa de mercado devido aos enormes conjuntos de dados, embora a um custo significativo.
6. Diffbot
DiffbotName fornece um conjunto de APIs baseadas em IA que estruturam e extraem automaticamente dados de páginas da web. Isso elimina grande parte do trabalho manual envolvido.
Características principais
Detecta automaticamente a estrutura da página e a API de extração de dados aplicável.
Scrapers pré-construídos para artigos, produtos, imagens, discussões e muito mais.
API personalizada para construção de scrapers adaptados a sites específicos.
As linguagens suportadas incluem Python, Node.js, Java, PHP e muito mais.
Lida com a paginação automaticamente durante a extração de dados.
Prós
A IA elimina grande parte do trabalho manual na estruturação de dados não estruturados.
A extração AUTO minimiza a codificação personalizada para muitos casos de uso.
A API personalizada oferece flexibilidade quando APIs pré-criadas são insuficientes.
Suporte amplo ao SDK de idiomas.
Desvantagens
As APIs AUTO podem não lidar adequadamente com algumas estruturas complexas de sites.
A API personalizada requer a construção de extratores para controle máximo.
Pode ser mais caro para raspagem em grande escala em comparação com algumas alternativas.
Preços
O Diffbot começa com um nível gratuito para desenvolvimento. Para produção, o plano inicial é de US$ 499/mês para 100 mil chamadas de API e 100 mil visitas de página incluídas. Os níveis mais elevados aumentaram os subsídios.
Veredicto: A extração AUTO do Diffbot é excelente para muitas tarefas básicas de raspagem, mas pode ser necessário trabalho personalizado para sites complexos.
7. Análise Hub
Analisar Hub enfatiza a simplicidade na criação e execução de web scrapers por meio de sua interface visual da web. Isso permite que não desenvolvedores gerenciem fluxos de trabalho de scraping.
Características principais
Interface visual web para configurar scrapers sem codificação.
Scrapers pré-construídos para alguns sites comuns.
Os raspadores podem ser agendados e orquestrados na IU.
Linguagem de marcação Whistle para lógica avançada e personalização de raspagem.
Integra-se ao Zapier para conectar-se a aplicativos como o Planilhas Google.
Prós
Configuração low-code através de interface visual.
Raspadores pré-construídos reduzem o tempo de desenvolvimento.
Fácil orquestração de scrapers e agendamento.
Preços acessíveis e nível gratuito.
Desvantagens
A personalização lógica avançada requer o aprendizado da marcação Whistle proprietária.
Lida apenas com páginas JavaScript simples de maneira confiável.
Menos controle em comparação com a codificação de scrapers personalizados.
Preços
O plano gratuito permite 5000 visitas mensais à página. O plano inicial pago custa US$ 99/mês para 50 mil visitas de página. Planos mais caros permitem mais visitas à página.
Veredicto: Uma opção utilizável para tarefas simples de scraping, especialmente para não desenvolvedores. Mas pode ter dificuldades com sites complexos.
8. API de raspador
RaspadorAPI fornece APIs focadas no desenvolvedor para web scraping, proxies, navegadores e CAPTCHAs. Seu objetivo é fornecer ferramentas robustas para projetos de scraping personalizados.
Características principais
API geral do Web Scraper para extração de dados personalizada.
APIs específicas para Google, LinkedIn, Instagram e muito mais.
Integra-se com Puppeteer, Playwright e Selenium para automação do navegador.
Milhões de proxies residenciais rápidos com rotação automática.
Funcionalidade de resolução CAPTCHA.
Prós
Amplos recursos de API além de web scraping.
Forte integração com ferramentas populares de teste/automação de navegador.
Enorme rede proxy em mais de 195 países para evitar bloqueios.
Nível gratuito generoso.
Desvantagens
Requer mais conhecimento técnico em comparação com serviços com baixo/sem código.
Os preços podem aumentar rapidamente se vários serviços forem necessários.
Integrações de business intelligence e análises menos personalizadas em comparação com algumas alternativas.
Preços
ScraperAPI tem um nível gratuito generoso com 1,000 solicitações de API por mês. O plano Starter começa em US$ 39/mês para 100 mil solicitações. Planos mais caros permitem mais solicitações.
Veredicto: Excelentes recursos para desenvolver scrapers customizados e automatizados baseados em navegador, embora a um custo moderadamente mais alto.
Conclusão
Em resumo, as principais APIs de web scraping da atualidade fornecem uma combinação poderosa de recursos robustos, preços generosos e práticas éticas de dados:
Apificar lidera para scraping personalizado em grande escala com infraestrutura corporativa.
oxilabs domina o volume de proxy para APIs verticais de nicho.
RaspagemBee oferece simplicidade e preço acessível para raspagem básica.
Zyte brilha para os desenvolvedores Scrapy existentes que desejam infraestrutura em nuvem.
Dados brilhantes desbloqueia imensos conjuntos de dados pré-construídos junto com acesso à API personalizado.
DiffbotName automatiza a extração de dados onde sua IA corresponde à estrutura da página.
Analisar Hub abre a raspagem para não desenvolvedores por meio de configuração visual.
Para praticamente qualquer necessidade de web scraping, existe um serviço de API capaz de simplificar a extração de grandes volumes de dados de qualidade. Avalie cuidadosamente seu caso de uso, conhecimento técnico, orçamento e requisitos de conformidade ao escolher uma solução.
Esperamos que este guia tenha fornecido um ponto de partida útil para identificar a API de web scraping que melhor atende às necessidades de coleta de dados do seu próximo projeto.
