Webscraping maakt het geautomatiseerd extraheren van gegevens van websites mogelijk. Deze krachtige techniek wordt in veel sectoren gebruikt om grote hoeveelheden gegevens te verzamelen voor analyse en business intelligence. Naarmate het web evolueert, evolueren ook de tools en technieken die nodig zijn om effectief op schaal te schrapen. In dit bericht zullen we enkele van de beste tools verkennen voor het bouwen van scrapers en het omgaan met de belangrijkste uitdagingen van moderne webscraping.
Een korte geschiedenis van webscrapen
Het web werd in 1989 gecreëerd, maar pas halverwege de jaren negentig verschenen de eerste webcrawlers en -scrapers. Deze vroege bots indexeerden het opkomende web en maakten de eerste zoekmachines mogelijk.
Spring vooruit naar het begin van de jaren 2000 en webscraping neemt een vlucht met de introductie van tools als Beautiful Soup. Plots hadden ontwikkelaars een eenvoudige manier om HTML te parseren en gegevens te extraheren met Python. De opkomst van JavaScript en dynamische websites bracht nieuwe uitdagingen met zich mee waar vroege scrapingtools mee worstelden.
Snel vooruit naar vandaag, en webscrapen is alomtegenwoordig. De hoeveelheid online gegenereerde gegevens explodeert en bedrijven zijn afhankelijk van alles, van prijsmonitoring tot het genereren van leads. Websitebeveiliging is ook veel geavanceerder, dus scrapers moeten onopvallender zijn om blokkades te vermijden.
Moderne hulpmiddelen zijn geëvolueerd om deze uitdagingen aan te gaan. Het schrapen van dynamische sites, het omgaan met blokkades, het beheren van proxy's en het integreren van headless browsers zijn tegenwoordig allemaal onderdeel van de cursus. Laten we enkele van de belangrijkste instrumenten verkennen waarmee deze uitdagingen vandaag de dag kunnen worden aangepakt.
Is webscraping legaal?
Voordat we naar specifieke tools kijken, is het de moeite waard om de juridische status van webscraping te verduidelijken. Over het algemeen is het in de meeste rechtsgebieden legaal om openbare gegevens van websites te schrappen. Er zijn echter enkele belangrijke uitzonderingen:
- Copyright: U kunt zonder toestemming geen grote delen van de inhoud kopiëren en reproduceren. Het volledig schrapen van artikelen of media is meestal illegaal.
- Voorwaarden voor gebruik: Veel sites verbieden scraping in hun servicevoorwaarden. Als u wordt betrapt, riskeert u accountblokkering of juridische stappen.
- Persoonlijke gegevens: Het schrapen van persoonlijke gebruikersgegevens zoals e-mails is vaak in strijd met de privacywetten.
De legaliteit hangt ook af van hoe je schrapt. Tools die proberen blokkades te omzeilen of bots te vermommen, kunnen in strijd zijn met de wetten op computerinbraak.
Samenvattend moeten scrapers zich alleen richten op openbare gegevens, kopieën van auteursrechtelijk beschermde inhoud minimaliseren, de Servicevoorwaarden respecteren en persoonlijke informatie vermijden. Er zijn grijze gebieden, dus raadpleeg bij twijfel een gekwalificeerde juridisch adviseur.
Uitdagingen van webscraping
Het verzamelen van gegevens van moderne dynamische websites brengt veel uitdagingen met zich mee:
Uitvoering van JavaScript
De meeste sites gebruiken nu JavaScript om inhoud weer te geven. Scrapers hebben een JavaScript-engine nodig om code uit te voeren, anders halen ze lege HTML-shells op. Headless browsers zoals Puppeteer bieden deze capaciteit.
Omgaan met botblokken
Websites proberen bots te detecteren en te blokkeren om misbruik te voorkomen. Scrapers moeten het surfgedrag van mensen nabootsen om er legitiem uit te zien. Het roteren van IP's en proxy's, het aanpassen van browservingerafdrukken en het beperken van verzoeken helpen blokkades te omzeilen.
Tarieflimieten hanteren
Sites beperken het scraping-verkeer doorgaans op IP-adres. Scrapers hebben grote proxypools en intelligente verzoekbeperking nodig om blokkades te voorkomen.
Webpagina's correct weergeven
Scrapers moeten pagina's als een browser interpreteren, cookies, headers, omleidingen en JavaScript-uitvoering verwerken. Bibliotheken als Playwright, Puppeteer en Selenium maken dit mogelijk.
Schaal beheren
Scrapers voor zakelijke doeleinden moeten vaak duizenden pagina's per dag op meerdere sites verwerken. Tools moeten capaciteit bieden om het crawlen op te schalen en grote datasets te verwerken.
Er zijn nog veel meer uitdagingen, zoals het omgaan met CAPTCHA's, het beheren van browsers en proxy's, het parseren van complexe HTML, enz. De beste webscrapingtools zijn bedoeld om deze complexiteiten weg te vagen.
Top Python-schraaphulpmiddelen
Python is de meest populaire taal voor scrapen vanwege het brede scala aan tools en de toegankelijkheid voor beginners. Hier zijn enkele essentiële Python-scraping-bibliotheken:
Verzoeken & MooieSoep
Verzoeken verwerken HTTP-verzoeken om pagina-inhoud op te halen. BeautifulSoup parseert HTML/XML en maakt elementselectie mogelijk met behulp van CSS-selectors of traversal-API's. De twee worden vaak samen gebruikt.
Scrapy
Een populair scraper-framework dat het parallel crawlen van meerdere pagina's, het volgen van links, het cachen van pagina's, het exporteren van gestructureerde gegevens en meer afhandelt. Het heeft een steilere leercurve dan Requests/BS, maar is zeer krachtig.
Selenium
Selenium stuurt echte browsers zoals Chrome en Firefox aan via het WebDriver-protocol. Hierdoor kan JavaScript worden uitgevoerd om dynamische pagina's weer te geven. Het is langzamer dan andere tools, maar voor sommige sites noodzakelijk.
poppenspeler
Poppenspeler bestuurt Chrome zonder hoofd vanuit Python met behulp van pyppeteer. Het biedt een API op hoog niveau voor browserautomatiseringstaken zoals het invoeren van tekst, klikken op knoppen, scrollen, enz. Sneller dan Selenium zonder de overhead van weergave.
Toneelschrijver
Biedt mogelijkheden die vergelijkbaar zijn met Puppeteer, maar werkt in meerdere browsers (Chrome, Firefox, Safari) en in meerdere talen (Python, JS, .NET, Java). Integreert headless uitvoering met een API voor browsercontrole.
Kayak
Vereenvoudigde platformonafhankelijke webautomatiseringsbibliotheek voor Python met headless browserondersteuning. De syntaxis benadrukt de leesbaarheid.
Crawlee
Moderne webschraper-SDK voor Python en Node.js gericht op het omgaan met anti-scraping-beveiligingen. Crawlee is de motor achter Apify-schrapers.
Voor het parseren van HTML zijn lxml en parsel populaire alternatieven voor BeautifulSoup met betere prestaties. Er zijn ook talloze andere nuttige Python-scraping-bibliotheken – het is een van de echte sterke punten van de taal.
Top JavaScript-scraping-tools
Voor JavaScript-ontwikkelaars, of degenen die met Node.js werken, is er een even rijk ecosysteem van scraping-bibliotheken:
poppenspeler
De populairste bibliotheek voor het besturen van headless Chrome vanuit Node.js. Biedt een API voor het activeren van acties en het ophalen van gegevens van pagina's.
Toneelschrijver
Net als zijn Python-tegenhanger is Playwright een browserautomatiseringsbibliotheek voor het besturen van Chromium, Firefox en WebKit. Ondersteuning voor meerdere browsers is het belangrijkste voordeel ten opzichte van Puppeteer.
Op uw gezondheid
Een snel en lichtgewicht equivalent van BeautifulSoup voor Node.js. Handig voor eenvoudige parseringstaken, maar mist browseremulatiemogelijkheden.
Ik ben aan het schrapen
Bouwt voort op de Got HTTP-client om verzoeken mogelijk te maken die browsergedrag nabootsen, zoals het verwerken van cookies, headers en omleidingen.
Apify-SDK
Biedt een crawler, verschillende scrapers, een proxymanager en meer. Inclusief Crawlee onder de motorkap voor robuust schrapen. Gericht op automatisering, schaalbaarheid en het overwinnen van anti-scraping maatregelen.
ScrapyJS
Een port van het populaire Scrapy-framework naar JavaScript, dat een bewezen platform biedt voor grootschalige crawling en gegevensextractie.
Er zijn ook tal van algemene HTTP-clients en HTML-parseropties: node-fetch, axios, cherrio, import.io, x-ray, enz.
Headless browserschrapen
Headless browsers zoals Playwright, Puppeteer en Selenium zijn essentieel voor het scrapen van moderne JavaScript-zware sites. Hier zijn enkele belangrijke mogelijkheden die ze bieden:
- JavaScript-uitvoering – Vereist om pagina-inhoud weer te geven die is geladen door JavaScript.
- DOM-toegang – Inspecteer en extraheer gegevens uit pagina-DOM-bomen.
- CSS-selectors – Query-elementen per selector zoals jQuery.
- Acties-API – Automatiseer interacties zoals klikken, scrollen en formulierinvoer.
- Lokale opslag – Bewaar cookies en lokale opslag tussen sessies.
- screenshots – Maak screenshots van pagina’s.
- webwerkers – Parallelle browserautomatisering.
- Stealth – Opties om vingerafdrukken te veranderen en mensen te emuleren.
- Cross-browser – Test scraping in verschillende browsers en contexten.
Deze browsers maken overtuigende automatisering en omzeiling van botbeschermingsmaatregelen mogelijk. Ze dragen prestatie-overheads met zich mee, dus u wilt niet het hele internet op deze manier schrapen, maar ze zijn van onschatbare waarde voor het schrapen van uitdagende sites.
Populaire bibliotheken zoals Playwright, Puppeteer en Crawlee abstraheren de complexiteit en bieden tegelijkertijd flexibiliteit via browsercontexten en directe drivertoegang. Voor de meeste schraapklussen kunt u het direct gebruik van Selenium vermijden.
Proxy's beheren
Het regelmatig wisselen van IP's is van cruciaal belang om blokkades te voorkomen bij het schrapen op schaal. Residentiële proxy's met echte gebruikers-IP's bieden de beste resultaten en anonimiteit.
Datacenterproxy's zijn sneller en goedkoper, maar gemakkelijk te detecteren. Ze helpen nog steeds bij het distribueren van verzoeken. Populaire datacenterproviders zijn Luminati en Oxylabs.
Residentiële volmachten bootsen echte thuisgebruikers na en zijn dus ideaal om te schrapen. Grote proxyproviders zijn Smartproxy, GeoSurf en Microleaves.
Diversen gebruiken gratis openbare proxy's resulteert meestal in slechte uptime, snelheden en leidt snel tot massale blokkades. Gratis proxy's moeten worden vermeden voor zakelijke scraping.
Mobiele proxy's wijs IP's toe van mobiele data-abonnementen. Handig voor toegang tot mobiele sites of het nabootsen van mobiele gebruikers.
Scrapingtools moeten proxy's integreren en verzoeken efficiënt over hen verdelen. Pakketten zoals proxy-chain, luminati-proxy en microleaves vereenvoudigen het proxybeheer in Node.js.
Botblokken overwinnen
Scrapers kunnen verschillende tactieken integreren om menselijker over te komen en blokkades te vermijden:
- Roteer user-agents – Zich voordoen als verschillende browsers en apparaten.
- Bootst muisbewegingen na – Gebruik organische muispatronen bij het klikken etc.
- Varieer de tijdstippen – Schraap niet mechanisch om detectie te voorkomen.
- CAPTCHA's verwerken – Tests automatisch oplossen via services of doorgeven aan gebruikers.
- JavaScript-randomisatie – Hook- en spoof-methoden zoals
Math.random(). - Vingerafdrukken roteren – Wijzig canvas-, webgl-, enz.-vingerafdrukeigenschappen.
Crawlee en Apify SDK implementeren deze technieken automatisch. Voor andere scrapers heeft de blog van Ralf Weber dat gedaan veel goede tips op heimelijk schrapen.
Gehoste scrapingdiensten
Het bouwen van uw eigen schrapers vergt technische vaardigheid. Voor niet-ontwikkelaars zijn gehoste services zoals Apify-platform bieden kant-en-klare oplossingen:
- App store – Kies gerichte schrapers voor veelvoorkomende sites en gebruiksscenario’s (Amazon, Instagram, SEO, enz.).
- Webschraper – Bouw scrapers visueel zonder codering via een browserextensie.
- Webscraping-API – Verzend URL's en extraheer gegevens met behulp van REST API's of clients.
- Berekenen – Voer scrapers uit op een beheerde cloudinfrastructuur.
- Opbergen – Datasets, sleutelwaarde-opslagplaatsen, aanvraagwachtrijen en meer.
- Acteurs – Serverloze scraping-microservices.
Deze platforms abstraheren uitdagingen op het gebied van devops en infrastructuur. Concurrentie komt van vergelijkbare diensten zoals ScrapeHero, 80legs, ScrapingBee, ScraperAPI en meer.
Gegevensverwerking en -verwerking
Eenmaal geschraapt, moeten onbewerkte HTML-gegevens worden geparseerd, opgeschoond, gestructureerd, geanalyseerd en opgeslagen. De pijplijn ziet er in grote lijnen als volgt uit:
Gegevens parseren -> Reinig en transformeer -> Shop -> Exporteren/consumeren
Voor opslag zijn PostgreSQL, MySQL, MongoDB en clouddatawarehouses zoals BigQuery veel voorkomende keuzes.
ETL-tools zoals Talend, Airbyte en Stitch helpen bij het modelleren van gegevens, terwijl Amazon S3, FTP en API's het exporteren als JSON, CSV, XML, enz. mogelijk maken.
Datawetenschap en BI-tools zoals Python, R, Spark, Tableau, Metabase en meer ontsluiten inzichten uit verzamelde gegevens.
Er zijn enorme mogelijkheden voor het verwerken van geschraapte gegevens – de sleutel is het kiezen van opslag en interfaces die geschikt zijn voor uw gebruiksscenario.
Juridisch en ethisch schrappen
Laten we de belangrijkste principes van verantwoord webscrapen samenvatten:
- Target alleen openbaar toegankelijke gegevens.
- Vermijd het kopiëren van belangrijke auteursrechtelijk beschermde inhoud.
- Respecteer de servicevoorwaarden van de website.
- Minimaliseer de verzameling van privé-persoonsgegevens.
- Gebruik minimaal vereiste bronnen op doelsites.
- Identificeer uzelf correct via user-agentstrings.
Het is ook een goede gewoonte om verzoeken te beperken, proxy's met mate te gebruiken en CAPTCHA's waar mogelijk handmatig in te vullen. Let er in politieke, activistische of onderzoekscontexten extra op dat u geen wetten overtreedt.
Scraping maakt een aantal enorm nuttige toepassingen mogelijk: prijsmonitoring, marktonderzoek, zoekmachines enz. Uiteindelijk gaat het erom hoe je de techniek toepast. Scrapers moeten ernaar streven om op elke locatie hoffelijk, onzichtbaar en attent aanwezig te zijn.
Best practices schrappen
Hier zijn enkele tips voor het maximaliseren van succes en efficiëntie bij het schrapen:
- Sites handmatig verkennen – Begrijp de paginastructuur voordat u gaat schrapen.
- Gebruik sitemaps – Ontdek links via /sitemap.xml.
- Netwerkverzoeken inspecteren – Reverse-engineering van AJAX API's die gegevens retourneren.
- Valideer vaak – Controleer een voorbeeld van gegevens terwijl u bezig bent om bugs vroegtijdig op te sporen.
- Statuscodes bewaken – Let op blokken aangegeven door 403, 429, enz.
- Implementeer op schaal – Schaal scrapers horizontaal over servers.
- Maak gebruik van proxy's – Roteer regelmatig IP’s, vooral residentiële proxy’s.
- Intelligent schrapen – Beperk het volume en spreid de belasting om detectie te voorkomen.
- Gegevens bewaren – Bewaar geschraapte gegevens veilig in databases of datameren.
- Schone gegevens – Ontdubbel, valideer en normaliseer gegevens voor analyse.
Schrapen is een iteratief proces. Investeer vooraf tijd in het plannen, debuggen en testen van uw schrapers om kwaliteitsresultaten te garanderen.
Krachtige open source scrapingtools
Voor extra controle, volwassenheid en zichtbaarheid hebben open source scraping-frameworks voor velen de voorkeur:
- Scrapy – Volwassen Python-schraper met talloze handige functies zoals Scrapy Cloud.
- Crawlee – Node.js-scraper met robuuste afhandeling van anti-botbeschermingen.
- collie – Fast Go-schraper geoptimaliseerd voor eenvoud en uitbreidbaarheid.
- webscraper.io – Alles-in-één webscraping-framework met directe API en browserfrontends.
- HTTWrap – Modulaire .NET-bibliotheek gemodelleerd naar populaire Python-libs.
- scrapy-selenium – Scrapy middlewares om echt browserschrapen te integreren.
- chroom-aws-lambda – Serverloos schrapen met Chrome op AWS Lambda.
Deze tools zijn in de praktijk getest en aanpasbaar voor geavanceerde gebruiksscenario's. Commerciële platforms zoals Apify bouwen voort op tools als Crawlee, colly en Scrapy.
Dynamische websites schrapen
Hier zijn enkele tips voor het schrapen van uitdagende dynamische sites:
- Gebruik een headless browser – Voer JavaScript uit om inhoud weer te geven.
- Netwerkverzoeken inspecteren – Reverse-engineering-API's die gegevens retourneren.
- Probeer het opnieuw als het mislukt – Dynamische sites kunnen tijdelijke fouten geven.
- Wachten op elementen – Zorg ervoor dat JS is geladen vóór extractie.
- Analyseer websockets – Sommige sites streamen gegevens via websocketverbindingen.
- Controleer op tekenen van blokkering – Monitor foutcodes en limieten.
Probeer gebruik te maken van hulpprogramma's zoals Playwright, Crawlee en Selenium. Bij dynamisch schrapen is vaak meer sleutelen nodig dan bij statische sites. Plan voor iteraties van vallen, opstaan en verbeteren.
De toekomst van webscraping
Hier zijn enkele voorspellingen voor de evolutie van schrapen:
- Slimmer blokkeren – Verwacht meer geavanceerde botdetectie van sites. Schrapers zullen heimelijker moeten worden.
- Nieuwe kaders – Ontwikkelaars zullen verbeterde bibliotheken en tools blijven uitbrengen.
- Meer JavaScript – Scrapers moeten JS in browsers uitvoeren om dynamische weergave te kunnen verwerken.
- AI-integratie – Machine learning heeft een enorm potentieel voor het automatiseren van complexe scraping-taken.
- Juridische botsingen – We zullen meer baanbrekende rechtszaken zien met gevolgen voor beoefenaars.
- Gedistribueerd schrapen – Blockchain, federatieve systemen en gedistribueerde browsernetwerken kunnen gedecentraliseerd scrapen mogelijk maken.
- Specialisatie – Raamwerken voor algemene doeleinden zullen blijven bestaan, maar niche-use-case-scrapers zullen zich verspreiden.
Webscraping is nu mainstream, maar nog steeds een wapenwedloop tegen de verdediging van websites. Verwacht dat tools zich blijven ontwikkelen terwijl ontwikkelaars creatieve oplossingen bedenken. Er liggen zeker spannende innovaties in het verschiet.
Conclusie
In dit bericht werd de oorsprong van webscraping en de essentie van scarping onderzocht, variërend van het omgaan met anti-scraping-beveiligingen tot gegevensverwerking en -opslag. We hebben de beste open source-tools voor Python en JavaScript besproken, samen met gehoste scraping-oplossingen.
Belangrijkste hoogtepunten zijn:
- Webscraping is technisch uitdagend, maar levert enorme waarde op als het op verantwoorde wijze wordt uitgevoerd.
- Voor het op grote schaal opvragen van data zijn tools nodig om botblokkerende maatregelen te omzeilen.
- Headless browsers zoals Playwright zijn essentieel voor het omgaan met JavaScript.
- Residentiële proxy's helpen bij het distribueren van verzoeken over verschillende IP's om blokkades te voorkomen.
- Populaire bibliotheken bieden bouwstenen, terwijl platforms devops en infrastructuurproblemen wegnemen.
- Met de juiste aanpak kan webscraping baanbrekende toepassingen stimuleren.
De tools, tutorials en technieken waarnaar wordt verwezen, zorgen ervoor dat u waarde uit het internet kunt halen – de mogelijkheden zijn enorm. Houd ons in de gaten voor meer handleidingen over gespecialiseerde onderwerpen op het gebied van webscrapen!
