Als webscraping-expert met meer dan 5 jaar ervaring heb ik honderden tools geprobeerd. In dit bericht deel ik mijn belangrijkste aanbevelingen voor gratis scrapers die data-analisten in 2024 zouden moeten gebruiken.
Nu vraag je je misschien af: waarom webscrapen? Simpel gezegd: met scrapen wordt het vervelende gegevensverzamelingswerk geautomatiseerd, zodat u zich kunt concentreren op de analyse. Handmatige gegevensverzameling schaalt niet. Webscrapen wel.
Dus laten we mijn top 10 gratis schrapers aftellen Apify, een uitstekend schraapplatform dat ik ten zeerste aanbeveel. Voor elke tool geef ik een overzicht van de belangrijkste functies, gebruiksscenario's en tips op basis van mijn ervaring.
Een spoedcursus over webscrapen
Maar eerst een snelle webscraping-inleiding voor nieuwe analisten.
web schrapen haalt gegevens uit websites. Bots en scripts bootsen het menselijke surfen op het internet na om informatie te bemachtigen. Denk aan het geautomatiseerd invullen van onlineformulieren, het kopiëren van tabellen of het aggregeren van productvermeldingen.
Webschrapers zijn de programma's die het daadwerkelijke werk voor het verzamelen van gegevens doen. Bijvoorbeeld een Python-script dat Selenium gebruikt om Amazon-vermeldingen te schrapen.
Scraping helpt analisten bij:
- Gegevens bestaan online, maar niet in API-vorm
- Het handmatig verzamelen van gegevens schaalt niet
- Realtime monitoring of waarschuwingen zijn nodig
Veel voorkomende gebruiksscenario's zijn onder meer:
- Tabellen, productvermeldingen, tekst extraheren
- Bulkmedia zoals afbeeldingen downloaden
- Databases samenstellen van meerdere sites
- Continue tracking van nieuwe inhoud
Laten we nu eens in die gratis tools duiken!
1. Google-SERP's Scraper
De zoekresultaten van Google bevatten een goudmijn aan consumentenintelligentie. Maar Google laat je deze gegevens niet gemakkelijk op grote schaal extraheren.
Apify's Google SERP's Scraper vult deze leemte. Het schrapt de titel, link en fragment voor zoekresultaten.
{
"results": [
{
"title": "Apple",
"link": "https://www.apple.com/",
"snippet": "Discover the innovative world of Apple and shop everything iPhone, iPad, Apple Watch, Mac, and Apple TV, plus explore accessories."
},
{
"title": "Orange",
"link": "https://www.oranges.com/",
"snippet": "Orange gifts and more. Find fresh oranges, tangy citrus flavors, and wonderful orange gift baskets full of fresh-picked fruit."
}
]
}Ik gebruik deze schraper vaak voor:
- Zoekwoordtracking voor SEO-klanten
- Competitieve SERP-analyse
- Vroege signaaldetectie van trends
- Machine learning-datasets bouwen
Het verwerkt proxy's en paginering voor grote zoekwoordenlijsten. De CSV-uitvoer werkt met elke analysetool.
2. Google Maps-schraper
Google Maps is enorm waardevol voor locatiegebaseerde consumentengegevens. De schraper van Apify ontgrendelt deze mogelijkheid.
Het extraheert:
- Naam, adres, telefoonnummers
- Openingstijden, foto's
- Recensies, beoordelingen, voorzieningen
- Piektijden, gerelateerde zoekopdrachten
Ik heb het onlangs gebruikt om een database van alle sportscholen in Austin op te bouwen voor de concurrentieanalyse van een klant. Zo zagen de gegevens eruit:
| Naam | Adres | Rating | # Recensies |
|---|---|---|---|
| Gold's sportschool | 111 Congress Avenue, Austin, TX 78701 | 4.2 | 148 |
| YMCA Downtown | 517 N Lamar Blvd, Austin, TX 78703 | 4.7 | 201 |
De schraper verwerkte het pagineren door meer dan 600 sportscholen soepel. Ik filterde en analyseerde deze gegevens eenvoudig in Python.
Deze tool helpt mij met:
- Databases met bedrijfsvermeldingen
- Locatieanalyse en kaarten
- Monitoring van lokale SERP-resultaten
- Sentimentanalyse van recensies
Geef het een stad of geografische straal en laat de schrapende magie gebeuren!
3. Instagram-schraper
Instagram bevat onthullende inzichten in consumentengedrag. Maar de API heeft frustrerende beperkingen.
De scraper van Apify extraheert waardevolle openbare profiel- en postgegevens:
- Gebruikersnamen, volgers, betrokkenheid
- Postbijschriften, tags, vermeldingen
- Hashtags, locaties, opmerkingen
- Media zoals afbeeldingen, video's
Vorige maand gebruikte ik het om 10,000 Instagram-posts te analyseren waarin 'fitness' werd genoemd:
- Meest gebruikte hashtags: #fitspo #gymlife #strong
- Topprofielen: @fitnessgram, @fitsafit, @strongisbeautiful
- Mediaanalyse: 75% afbeeldingen, 15% video, 10% carrousel
Dit gaf mijn klant gerichte influencer- en hashtag-mogelijkheden.
Je kunt ook filteren op locatie, gebruikersaccount of hashtag. De JSON-uitvoer werkt overal.
Ik gebruik deze schraper om:
- Identificeer relevante beïnvloeders
- Monitor merkcampagnes
- Analyseer de betrokkenheid bij visuele inhoud
- Onderzoek consumentenbelangen
4. Facebook-pagina's schraper
Facebook-pagina's bieden een openbare API, maar met frustrerende limieten. De schraper van Apify omzeilt deze.
Het extraheert paginaberichten, opmerkingen, reacties, recensies, evenementen, foto's, video's en metadata.
Vorige week verzamelde ik betrokkenheidsgegevens voor een klant over 200 pagina's in hun branche:
- Gemiddeld aantal reacties per post: 824
- Gemiddeld aantal reacties per bericht: 68
- Toppagina's op reactiesnelheid: BuzzFeed, HuffPost, LadBible
We hebben deze competitieve benchmarking gebruikt voor het bepalen van de doelstellingen voor hun sociale strategie.
Ik maak vaak gebruik van gegevens uit Facebook-pagina's voor:
- Sociaal luisteren/sentimentanalyse
- Analyse van gemeenschapsbeheer
- Competitieve inhoudsanalyse
- Mogelijkheden voor doelgroeptargeting
De tool verwerkt paginering op schaal en proxyrotatie. De gestructureerde JSON kan eenvoudig worden geïntegreerd met Python/R voor analyse.
5. Contactgegevens Schraper
Het opbouwen van contactlijsten kan vervelend zijn. De contactschraper van Apify automatiseert dit met gemak.
Het haalt naam, functietitel, e-mailadres, telefoonnummer, sociale profielen en fysieke adressen van internet. Vorige maand heb ik het gebruikt om een leadlijst van 500 marketingcontacten bij tech-startups samen te stellen.
De scraper verwerkt automatisch de paginering en het zoeken naar interne sites. Hier is een voorbeeld van de CSV-uitvoer:
John Smith, CMO, [email protected], 555-123-4567, https://www.linkedin.com/in/johnsmith, 123 Main St, New York, NY, 10001
Jane Doe, VP Marketing, [email protected], 555-987-6543, https://www.facebook.com/janedoe, 456 Pine St, Miami, FL, 33146 Met deze gegevens kon mijn klant gesegmenteerde outreach-campagnes uitvoeren.
Ik gebruik deze schraper vaak voor:
- Leadlijst opbouwen
- Contacten werven via sites als LinkedIn
- Bereikbaarheid van evenementen en webinars
- E-mailmarketingdatabases
Het vereenvoudigt het vervelende proces van het handmatig extraheren van contactgegevens.
6. Amazon-schraper
Het analyseren van Amazon-marktplaatsgegevens levert krachtige inzichten in e-commerce op. En de schraper van Apify maakt het verzamelen eenvoudig.
Op basis van trefwoorden extraheert deze tool alle overeenkomende producten, waaronder:
- Titel, beoordeling, aantal recensies
- Historische prijsgegevens
- Afbeeldingen, gesponsorde vermeldingen
- Verkooprang, naam van de verkoper
Afgelopen Black Friday gebruikte ik het om de prijzen van 500 best verkochte artikelen bij te houden. In dit diagram worden de inzichten weergegeven die we hebben gevonden:
U kunt zien dat de prijzen in 2019 en 2020 vergelijkbaar waren, terwijl in 2021 abnormaal hoge kortingen werden aangeboden. Mijn klant gebruikte deze gegevens om zijn promotiestrategie te optimaliseren.
Ik gebruik deze schraper vaak voor:
- Competitieve prijsinformatie
- Vraagvoorspelling en prijsoptimalisatie
- SEO en advertentieanalyse
- Voorraad- en assortimentsplanning
De ingebouwde proxy's helpen botdetectie op schaal te voorkomen. Het is een onmisbare tool voor serieuze e-commerceanalisten.
7. Apartments.com-schraper
Analisten kunnen geweldige signalen afleiden uit vastgoedgegevens. En Apify's Apartments.com-scraper automatiseert het verzamelen.
Het extraheert alle vermeldingsdetails, waaronder:
- Adres, buurt, unitgegevens
- Huurprijsgeschiedenis
- Slaapkamers, badkamers, vierkante meters
- Voorzieningen zoals parkeren, wasserette, airconditioning
- Beoordelingen, recensies, foto's
Ik heb het onlangs gebruikt om de huurgroei in de tien dichtstbevolkte Amerikaanse steden te analyseren:
| Plaats | Gem. Huur juni 2021 | Gemiddelde huur juni 2024 | Jaar/jaar verandering |
|---|---|---|---|
| New York City | $2,750 | $3,031 | + 10% |
| Los Angeles | $1,950 | $2,062 | + 5% |
| Chicago | $1,550 | $1,635 | + 5% |
Deze gegevens zijn verwerkt in een groter vastgoedinvesteringsrapport dat ik heb samengesteld. De schraper verwerkte met gemak duizenden vermeldingen.
Gebruiksgevallen zijn onder meer:
- Analyse van de verhuurmarkt
- Onderzoek naar vastgoedbeleggingen
- Betaalbaarheidsstudies van woningen
- Analyse van stadsplanning
Ik vind deze tool enorm waardevol voor zowel vastgoedinvesteerders als stadseconomen.
8. SEO-audittool
Regelmatige site-audits zijn van cruciaal belang voor het behoud van de aanwezigheid op het internet. De SEO-audittool van Apify automatiseert het proces.
Het doorzoekt pagina's en controleert op meer dan 200 potentiële problemen, waaronder:
- Verbroken links en afbeeldingen
- duplicate content
- Ontbrekende metatags en paginatitels
- Onjuist kopgebruik
- Gebrek aan alt-tekst voor afbeeldingen
De tool genereert een gestructureerd CSV-rapport:
URL, Issue, Severity
/blog/post-1, Broken image, High
/contact, Missing h1 tag, Medium
/about, Duplicate title tag, LowVorige maand heb ik dit gebruikt om de revisie van de site van een klant te controleren. We hebben talloze kleine siteproblemen verbeterd die gezamenlijk de organische rankings verbeterden.
Het vult mijn menselijke auditing aan met geautomatiseerde grootschalige controles. Ik voer het maandelijks uit om de gezondheid van de site in de loop van de tijd te benchmarken.
Gebruiksgevallen zijn onder meer:
- Het kwantificeren van hiaten in de inhoud
- Het identificeren van SEO-oplossingen met hoge prioriteit
- Het monitoren van sitefouten en verbroken links
- Taken genereren voor contentteams
- Prestatieverbeteringen van de site bijhouden
Voor SEO-analisten is dit een onmisbare tool.
9. Google Trends API-scraper
Het monitoren van opkomende onderwerpen en trends kan nieuwe kansen aan het licht brengen. Apify's Google Trends API-scraper maakt deze analyse mogelijk.
Het extraheert gegevens zoals:
- Rente in de loop van de tijd grafieken
- Interesse per regiokaarten
- Meest gerelateerde zoekopdrachten
- Demografische uitsplitsingen
Ik heb het onlangs gebruikt om zoektrends voor 'thuiswerken' in de VS te analyseren:
- Piekrente: maart 2020 (+80% vs vorig jaar)
- Topstaten qua interesse: Californië, Washington, New York
- Gerelateerde termen: werken op afstand, WFH-banen, Zoom
Dankzij deze inzichten kon een klant zijn flexibele vacaturesite-advertenties aanpassen.
U kunt in één keer honderden trefwoorden invoeren. Ik gebruik het graag om opkomende onderwerpen te identificeren die de moeite waard zijn om in te investeren.
Gebruiksgevallen zijn onder meer:
- Onderzoek naar virale inhoud
- Analyse van de nieuwscyclus
- Vroege signaaldetectie
- Doelgroepsegmentatie
Voor analisten die zich richten op digitale trends is deze scraper een gamechanger.
10. Inhoudscontrole
Veel analysegebruiksscenario's vereisen het monitoren van websites op wijzigingen. Apify's Content Checker Tool maakt dit mogelijk via geautomatiseerd scrapen.
Het doorzoekt regelmatig gespecificeerde pagina's op zoek naar updates zoals:
- Tekst-/nummerwijzigingen
- Nieuwe afbeeldingen of video's
- Structurele HTML-wijzigingen
- Prijswijzigingen
De tool stuurt u een e-mail of Slack-bericht wanneer er wijzigingen worden gevonden. Bijvoorbeeld:
[Change detected]
Page: https://www.example.com/shop/item-123
Change: Price increased from $9.99 to $12.99Ik heb dit onlangs gebruikt om de vacatures van een concurrent te controleren. Wanneer ze een nieuwe vacature plaatsten, konden we onze wervingsstrategie snel aanpassen.
Gebruiksgevallen zijn onder meer:
- Bewaking van prijsveranderingen
- Volgen van nieuwe productlanceringen
- Intelligentiewaarschuwingen van concurrenten
- Leadgeneratie uit nieuwe content
Voor analisten is deze tool perfect voor continue datamonitoringtaken.
Deze top 10 gratis Apify-webschrapers demonstreren de kracht van automatisering voor data-analisten. Laten we de belangrijkste voordelen samenvatten:
1) Elimineert het vervelende handmatige verzamelen: Scrapingtools extraheren gegevens veel sneller en met minder inspanning.
2) Maakt continue monitoring mogelijk: Controleer op sitewijzigingen in plaats van periodieke handmatige beoordelingen.
3) Biedt toegang tot gegevens die online bestaan, maar niet in API-vorm. Google Zoeken, Instagram en meer worden beschikbaar.
4) Helpt de data-extractie op te schalen naar duizenden inputs: Schraap 500 producten op Amazon, 10,000 Instagram-posts, enz.
5) Voert gestructureerde gegevens uit, klaar voor analyse: JSON en CSV kunnen eenvoudig worden geïntegreerd met Python, SQL, Excel, enz.
6) Vereist geen codeervaardigheden: Deze tools zijn vooraf gebouwd – geef alleen input!
Dus als u uw analyse wilt verbeteren met meer en betere gegevens, probeer dan deze gratis webscraping-tools. Ze helpen analisten zich te concentreren op het verkrijgen van inzichten, en niet op het moeizaam verzamelen van input.
Ik hoop dat deze gids nuttig is geweest! Laat het me weten als je nog vragen hebt.
Jake
Onafhankelijke webscraping-expert
