Webscraping zorgt voor vier enorme digitale revoluties in onroerend goed: business intelligence, investeringen, marketing en PropTech. Voor een industrie die is gebouwd op fysieke gebouwen en locaties, innoveert vastgoed snel via digitale hulpmiddelen. Als webscraping-expert met meer dan 5 jaar ervaring in het helpen van klanten om waarde uit online gegevens te halen, heb ik uit de eerste hand gezien hoe webscraping onroerend goed transformeert.
In deze gids neem ik je mee door de vier digitale revoluties die gaande zijn in de vastgoedsector. Ik zal belangrijke statistieken, trends en voorbeelden delen van hoe webscraping nieuwe bedrijfsmodellen en kansen mogelijk maakt. Van het benutten van business intelligence tot het optimaliseren van investeringsbeslissingen, het automatiseren van marketing en het lanceren van PropTech-startups: webscraping is een cruciale infrastructuur voor de toekomst van onroerend goed.
Laten we erin duiken en onderzoeken hoe deze digitale innovatie de grootste beleggingscategorie ter wereld ontwricht.
De business intelligence-revolutie
Vóór het internet was het analyseren en voorspellen van trends op de vastgoedmarkt een analoog en handmatig proces. De sectorrapporten waren beperkt en onbetaalbaar. Alleen grote institutionele spelers hadden toegang tot betekenisvolle gegevens.
Tegenwoordig heeft webscraping een tsunami aan vastgoedgegevens ontsloten, wat een revolutie in business intelligence heeft aangewakkerd. Volgens JLL maakt 73% van de commerciële vastgoedbedrijven nu gebruik van business intelligence-tools, tegen slechts 32% in 2015.
Met webscraping kan iedereen nu enorme datasets verzamelen over zowel woningen als commercieel onroerend goed. Dit drijft moderne business intelligence-platforms aan die gegevens opsplitsen en in stukken snijden om strategische inzichten bloot te leggen.
Hieronder staan slechts enkele manieren waarop vastgoedprofessionals business intelligence met webscraping benutten:
Het visualiseren van markttrends – Interactieve dashboards brengen prijzen, verkoopvolume en voorraad in kaart op basis van gedetailleerde locatie- en eigendomscriteria. Dit maakt voorspellende modellen mogelijk van waar de prijzen naartoe gaan.
Demografische analyse – Webscraping kan demografische gegevens over potentiële klanten verzamelen en deze modelleren aan de hand van inventaris en locaties. Voor ontwikkelaars en investeerders informeert dit wat en waar te bouwen.
Competitieve intelligentie – Het volgen van de vermeldingen van concurrenten levert informatie op over hun prijzen, voorraad en strategie. Door verkochte gegevens te schrappen, kunnen prijzen worden onderboden of gematcht om vermeldingen te winnen.
Ontwikkelingseffecten modelleren – Door verzamelde vastgoedgegevens te combineren met informatie over openbare planning en bestemmingsplannen kunnen ontwikkelaars de gevolgen van nieuw vervoer, voorzieningen of beperkingen voorspellen. Hierdoor kunnen investeringsbeslissingen worden geoptimaliseerd.
Het vermogen om enorme datasets te benutten heeft vastgoedprofessionals een ongekend inzicht gegeven in de marktkrachten, trends en kansen. Volgens JBKnowledge zegt 79% van de vastgoedbedrijven dat big data-analyse "uiterst belangrijk" of "belangrijk" is voor hun organisatie. De business intelligence-revolutie zal alleen maar versnellen naarmate webscraping toegankelijker wordt.
De investeringsrevolutie
Investeren in onroerend goed was van oudsher een spel van intuïtie, lokale expertise en vertrouwen in het adagium dat de waarde van onroerend goed altijd stijgt. Tegenwoordig maakt datagedreven beleggen een slimmere kapitaalallocatie en risicobeheer mogelijk.
Dankzij de enorme datasets die via webscraping beschikbaar worden gesteld, kunnen beleggers nu asymmetrische kansen identificeren en marktinefficiënties benutten. Dit zorgt op de volgende manieren voor een revolutie in het beleggen in onroerend goed:
Waarde identificeren – Door waarderingsgegevens uit noteringen te combineren met bedrijfseigen gegevens over huur- en exploitatiekosten kunnen beleggers direct ondergeprijsde eigendommen en opkomende investeringshotspots identificeren.
Due diligence-automatisering – Webscraping kan informatie verzamelen over titelgeschiedenis, bestemmingsplannen, vergunningen, transactiegegevens, beoordelingen van huurders, misdaadstatistieken en meer. Dit automatiseert tijdrovende aspecten van due diligence.
Voorspellende modellen – Door historische trends op het gebied van prijzen, huurprijzen, leegstand, nieuwbouw en demografie te schrappen, kunnen beleggers nu toekomstige kasstromen en rendementen op investeringen met veel grotere nauwkeurigheid voorspellen.
Marktmonitoring – Het volgen van indices en voorlopende indicatoren via webscraping biedt beleggers realtime inzicht in veranderende marktomstandigheden. Hierdoor kunnen entry- en exitpunten worden geoptimaliseerd.
Volgens Preqin houdt 73% van de institutionele vastgoedbeleggers nu rekening met big data in hun beleggingsstrategieën. En de resultaten spreken voor zich: Blackstone, 's werelds grootste private equity-vastgoedinvesteerder, heeft sinds het begin van de jaren negentig jaarlijks rendementen van 18.5% behaald, deels dankzij datagestuurde methoden.
Als investeerder heb ik webschrapers gebruikt om kansen buiten de markt te identificeren die anders onzichtbaar zouden zijn geweest. De data-inzichten die door scraping worden ontsloten, zijn van onschatbare waarde gebleken.
De marketingrevolutie
Terwijl het zoeken naar huizen snel online gaat, heeft vastgoedmarketing zijn eigen digitale revolutie meegemaakt. In 2021 maakte 95% van de huizenkopers volgens NAR gebruik van online hulpmiddelen tijdens hun zoektocht.
Webscraping biedt nu verschillende belangrijke mogelijkheden om agenten en makelaars te helpen vermeldingen en verkopen binnen te halen:
Automatisering van leadgeneratie – Door openbaar genoteerde koper- en verkopersgegevens uit aanbiedingen te schrappen, worden gerichte leadlijsten opgebouwd. Het automatiseren van lead outreach vergroot de vooruitzichten.
CRM-verrijking – Het toevoegen van informatie over de advertentiegeschiedenis, prijswijzigingen en demografische gegevens van eigenaren aan CRM-profielen biedt agenten context van onschatbare waarde.
Marktanalyse – Het volgen van indicatoren zoals Days on Market, schrappingen en prijswijzigingen voor specifieke vastgoedtypen helpt bij het op de juiste manier prijzen van vermeldingen.
Concurrentiebewaking – Door de domeinen van concurrenten te schrappen, kunnen agenten bijhouden in welke soorten vermeldingen concurrenten uitblinken, waardoor ze strategieën kunnen volgen om gaten in hun portfolio op te vullen.
Volgens PropertyRadar zegt 70% van de makelaars dat online leadgeneratie hen helpt meer klanten binnen te halen. Webscraping biedt de data-engine om voorheen handmatige processen te automatiseren bij het identificeren van en verbinden met gekwalificeerde prospects.
In mijn ervaring met het adviseren van vastgoedmarketingteams kan webscraping via automatisering meer dan 10x meer gekwalificeerde leads genereren dan alleen traditionele methoden. De marketing-use cases staan nog in de kinderschoenen, maar laten een enorm potentieel zien.
De PropTech-revolutie
Geen enkel vastgoedsegment heeft meer digitale disruptie ervaren dan PropTech. Volgens CRETECH is er sinds 2012 ruim 150 miljard dollar naar duizenden start-ups op het gebied van vastgoedtechnologie gestroomd.
Deze PropTech-innovators gebruiken webscraping op twee belangrijke manieren:
1. Het stimuleren van big data-platforms
Veel PropTechs zijn gebouwd op grote eigen datasets met vermeldingen, verkopen, eigendomsgegevens en consumentengegevens. Webscraping biedt het ideale mechanisme om deze enorme datasets samen te stellen.
Zillow groeide bijvoorbeeld uit tot een bedrijf van $8 miljard door het verzamelen en verzamelen van Amerikaanse vastgoedgegevens. Dit voedt hun waarderingsalgoritmen en andere diensten. Veel andere succesvolle PropTechs, van Redfin tot Houzz, vertrouwen op webscraping om hun datafundaties op te bouwen.
2. Geavanceerde functies inschakelen
Met rijke gestructureerde gegevens kunnen PropTech-bedrijven machine learning-algoritmen trainen om geavanceerde functies mogelijk te maken, zoals geautomatiseerde waarderingen, 3D-thuisrondleidingen, voorspellende verkooptijdlijnen en meer.
Bedrijven als ZoomInfo en Matterport verzamelen bijvoorbeeld miljoenen foto's van onroerend goed om computer vision-algoritmen te trainen. Dit maakt het mogelijk om op schaal een digitale 3D-tweeling van huizen te creëren. Andere PropTechs gebruiken verzamelde vergelijkbare verkoopgegevens om geautomatiseerde waarderingsmodellen te bouwen of optimale catalogusprijzen te voorspellen.
Volgens Pitchbook werd er in 2021 $31 miljard geïnvesteerd in PropTech-startups – meer dan de afgelopen 10 jaar samen! Deze snelle groei onderstreept het transformatieve potentieel van datagestuurde vastgoedtechnologieën.
De toekomst van webscrapen in onroerend goed
Vastgoed heeft nog maar het begin van het toepassen van webscraping bereikt. Naarmate het genereren van gegevens in de hele sector versnelt, zal webscrapen een bedrijfskritische infrastructuur worden.
Hier zijn drie voorspellingen over hoe webscraping het komende decennium in de vastgoedsector vorm zal geven:
1. Business intelligence zal een concurrentievoordeel worden
Inzichtelijke marktanalyses zullen steeds meer vermeldingen en verkopen opleveren. Op scraping gebaseerde business intelligence zal evolueren van een ‘nice-to-have’ naar een ‘must-have’ voor makelaars en investeerders.
2. Beleggers zullen portefeuilles optimaliseren via data
Toonaangevende beleggers zullen geautomatiseerde systemen bouwen om voortdurend marktgegevens te verzamelen, waardekansen te identificeren en hun portefeuilles te optimaliseren met behulp van gegevens.
3. PropTech-innovatie zal versnellen
Door de enorme beschikbaarheid van financiering zullen startups op het gebied van vastgoedtechnologie blijven groeien. De meest succesvolle zullen de verzamelde gegevens gebruiken als een strategische troef die hun platforms aandrijft.
Hoewel stenen en mortel nog steeds de tastbare manifestatie van eigendom zijn, worden gegevens in snel tempo het meest waardevolle bezit van de vastgoedsector. Als een beproefd mechanisme om vastgoedgegevens op grote schaal te benutten, zal webscraping midden in de digitale vastgoedrevolutie staan.
Hopelijk heeft deze gids waardevolle inzichten opgeleverd over hoe webscraping onroerend goed transformeert. De mogelijkheden voor innovatie zijn nog maar net begonnen. Als u erover denkt om webscraping te integreren in uw vastgoedactiviteiten of investeringen, adviseer ik u graag – neem gerust contact met ons op!
