Het internet bevat een schat aan gegevens die allerlei soorten onderzoek een impuls kunnen geven. Maar het handmatig door websites bladeren en informatie kopiëren en plakken gaat pijnlijk traag. Maak kennis met webscraping: een geautomatiseerde oplossing die op grote schaal gegevens van internet kan extraheren.
In deze uitgebreide gids onderzoeken we hoe onderzoekers uit verschillende vakgebieden webscraping gebruiken om hun werk te versnellen en waardevolle inzichten te verwerven. Of u nu online inhoud voor academische studies moet analyseren, concurrenten moet monitoren of als journalist verhalen moet ontdekken, webscraping kan helpen.
Wat is webscraping?
Webscraping, ook wel data scraping of web harvesting genoemd, is het proces waarbij op geautomatiseerde wijze gestructureerde webgegevens worden verzameld met behulp van bots of crawlers. De scraper extraheert de relevante gegevens die u opgeeft en voert deze uit in een formaat zoals een spreadsheet of CSV-bestand voor verdere analyse.
Scrapingtools kunnen snel grote hoeveelheden gegevens van het hele internet verzamelen, veel sneller dan welke menselijke onderzoeker dan ook. Als zodanig zorgt webscraping voor een revolutie in onderzoeksmethodologieën en maakt het studies op nieuwe schaalniveaus mogelijk.
Hoe u een webschraper instelt
De eerste stap is het bepalen van de website(s) die u wilt schrappen en de specifieke gegevens die nodig zijn voor uw onderzoeksdoelen. Bijvoorbeeld de prijs van een product, gebruikersrecensies, artikelkoppen, enz.
Vervolgens hebt u een webschrapertool nodig. Met open-sourcebibliotheken zoals Python's BeautifulSoup kunt u scrapers aanpassen en gegevens extraheren zoals u dat wilt. Als alternatief vereisen kant-en-klare schrapers van diensten als ScraperAPI, Apify of Octoparse minder technische expertise.
Het configureren van de scraper omvat het selecteren van elementen op de doelpagina die moeten worden geëxtraheerd, zoals tekst, afbeeldingen of tabellen. Voor dynamische websites moet u mogelijk scrollen of klikken toevoegen om de inhoud uit te vouwen. Goed geconfigureerde scrapers kunnen hele websites doorkruisen en onderzoeksmateriaal verzamelen.
Soorten onderzoek mogelijk gemaakt door webscrapen
De toepassingen van webscraping in verschillende sectoren en disciplines zijn eindeloos. Hier zijn enkele voorbeelden van hoe onderzoekers deze hulpmiddelen gebruiken:
Academisch onderzoek – Promovendi schrapen literatuur voor hun proefschrift of studie. Geesteswetenschappers halen citaten eruit, sociale wetenschappers verzamelen datasets, terwijl computerwetenschappers codeopslagplaatsen zoals GitHub ontginnen.
Marktonderzoek – Bedrijven schrappen concurrenten vanwege prijsinformatie, product-/dienstaanbiedingen, marketingberichten en meer. Merkmonitoring wordt ook vergemakkelijkt door het schrapen van sociale-mediasites.
Nieuwsbewaking – Journalisten gebruiken scrapers om de ontwikkeling van verhalen op internet te volgen, inconsistenties in de berichtgeving aan het licht te brengen of feiten te bevestigen.
Medisch onderzoek – Scraping helpt epidemiologen bij het opsporen van ziekte-uitbraken. Nieuwe gevallen, sterfgevallen, ziekenhuiscapaciteit en andere gezondheidsstatistieken worden verzameld vanaf overheidssites.
Business Intelligence – Leadgeneratie met behulp van scraping identificeert verkoopvooruitzichten door contactgegevens voor specifieke bedrijven en rollen uit directory's of branchesites te halen.
Prijs Vergelijking – Door productvermeldingen op e-commercesites te verzamelen, kunt u de beste deals vinden. Digitale marketingbureaus bieden dit als service aan retailers.
En veel meer toepassingen in overvloed – webscraping biedt eindeloze mogelijkheden voor onderzoek, zowel online als offline.
Belangrijkste voordelen ten opzichte van handmatige gegevensverzameling
Hoewel je theoretisch online onderzoek zou kunnen doen door informatie handmatig te kopiëren en te plakken, biedt webscraping aanzienlijke voordelen op het gebied van snelheid, schaal en kosten:
Speed – Wat weken of maanden menselijke inspanning zou vergen, kan met een schraper in uren of dagen worden bereikt. Het geautomatiseerde extractieproces draait 24/7 en verzamelt gegevens veel sneller dan menselijk mogelijk is.
Scale – Webschrapers kunnen parallel gegevens uit duizenden bronnen extraheren. Eén enkele onderzoeker beperkt u tot één site tegelijk met handmatig browsen. Scraping maakt enorme datasets mogelijk die het hele internet omvatten.
Kosten – Het inhuren van een leger onderzoekers is extreem duur, maar scrapers bieden een goedkoop middel om grootschalige onderzoeken uit te voeren. De marginale kosten van uitgebreide gegevensverzameling met scrapers zijn verwaarloosbaar.
Geen menselijke fout – Handmatige processen brengen fouten met zich mee, zoals typefouten of onjuiste gegevensinvoer. De geautomatiseerde scraping-methodologie elimineert dit risico op menselijke fouten bij het verzamelen van gegevens.
Gestructureerde gegevens – Webscrapers ordenen de geëxtraheerde informatie netjes in spreadsheets of databases, waardoor er enorm veel tijd wordt bespaard op het formatteren en opschonen van gegevens.
Risico's en ethische overwegingen
Webscraping is een krachtig hulpmiddel, maar er zijn enkele risico's en ethische overwegingen waarmee onderzoekers rekening moeten houden:
Te agressief schrapen kan een site overweldigen en ervoor zorgen dat uw IP wordt verbannen. Gebruik throttling om verantwoord te schrapen.
Schend de Servicevoorwaarden van een website niet – vermijd het schrappen van expliciet verboden gegevens.
Houd rekening met de wetten op auteursrecht en gegevensbescherming in uw rechtsgebied.
Bewaar geschraapte gegevens veilig, vooral alle persoonlijk identificeerbare informatie.
Gebruik proxy's om de oorsprong van scrapers te maskeren en verkeer te distribueren, waardoor de detecteerbaarheid wordt verminderd.
Op maat gemaakte schrapers kunnen toezicht vereisen om onbedoelde gegevensextractie te voorkomen. Maak gebruik van platforms met ingebouwde nalevingsmaatregelen.
Transparantie in de manier waarop u verzamelde gegevens verzamelt en gebruikt, is de sleutel tot het behouden van vertrouwen.
Het volgen van ethische schrappraktijken garandeert de lange levensduur van uw onderzoek en stelt u in staat achter uw methodologieën te staan.
Geschrapte gegevens delen
Bepaalde auteursrechtbepalingen kunnen de manier beperken waarop u de via scraping verkregen gegevens kunt delen. U kunt bijvoorbeeld geen grote delen van artikelen woordelijk opnieuw publiceren zonder toestemming.
Het verzamelen van alleen feitelijke gegevens zoals prijzen, datums, namen, enz. vormt echter geen probleem om te delen, zolang u uw methodologie en bronnen maar op de juiste manier vermeldt. De inzichten die zijn verkregen uit goed geanalyseerde geschraapte gegevens kunnen vrij worden verspreid.
Het publiceren van uw daadwerkelijke scrapercode op GitHub is een andere geweldige manier om uw werk te delen terwijl anderen uw resultaten kunnen reproduceren. Het zoeken naar open/publieke data maakt doorgaans ook onbelemmerd delen mogelijk.
Schrapen zonder codeervaardigheden
Gebrek aan programmeerexpertise hoeft geen belemmering te zijn voor webscrapen. Er bestaan veel gebruiksvriendelijke tools waarvoor u de scrapers niet handmatig hoeft te coderen.
Kant-en-klare schrapers – Diensten zoals ScraperAPI, ParseHub en Apify bieden kant-en-klare scrapers voor grote sites en platforms die direct met een paar klikken gegevens extraheren.
GUI-bouwers – Scrapingtools zoals Octoparse bieden intuïtieve drag-and-drop-interfaces om scrapers visueel te configureren zonder codering.
Schraper-as-a-Service – Cloud scraping-API's zoals ScraperAPI en ScrapeStorm ontlasten de scraper-hosting naar hun infrastructuur. Stuur gewoon verzoeken en ontvang geschraapte gegevens.
Uitbesteden van schrapen – Huur een freelancer in om tegen een eenmalige vergoeding uw aangepaste scraper te coderen op sites als Upwork.
Met een beetje zoeken is het mogelijk om scrapers te vinden die zijn afgestemd op veel voorkomende onderzoekstaken, zodat u zich kunt concentreren op het analyseren van de geëxtraheerde gegevens.
Webscraping biedt transformatieve mogelijkheden om online onderzoek in alle domeinen een boost te geven door het saaie gegevensverzameling te automatiseren. Schrapers maken voorheen onhaalbare analyseschalen mogelijk.
Toch bestaan er risico's, dus ethisch verantwoord schrappen is essentieel. Hoewel aangepaste codeervaardigheden kunnen helpen, maken gebruiksvriendelijke tools webscrapen voor iedereen toegankelijk. Als je nog steeds gegevens handmatig kopieert en plakt, is het tijd om het volgende niveau van je onderzoek te ontgrendelen met scrapers!
