Met meer dan 700,000 beoordelingen van bedrijfssoftware biedt Capterra inzichten en informatie van onschatbare waarde voor bedrijven die op zoek zijn naar de juiste tools en oplossingen. Zonder een officiële API kan het echter een uitdaging zijn om op grote schaal gebruik te maken van deze gegevens. Als webscraping-expert met meer dan 5 jaar ervaring in het extraheren van gegevens uit sites als Capterra, deel ik mijn insidertips en strategieën voor het effectief extraheren van gegevens uit Capterra.
Waarom Capterra-gegevens extraheren?
Hier zijn enkele van de belangrijkste redenen waarom bedrijven gegevens uit Capterra willen extraheren en analyseren, die ik bij talloze klanten heb waargenomen:
- Voer competitief onderzoek uit naar zakelijke softwaretools en -oplossingen in uw markt
- Houd de feedback en het sentiment van klanten bij over producten die u verkoopt of overweegt
- Verkrijg marktinformatie door softwaretrends en adoptie te analyseren
- Verbeter uw productroadmap op basis van gebruikersbehoeften en pijnpunten
- Optimaliseer uw softwareprijzen en functieset op basis van concurrentieanalyses
- Identificeer influencers en opinieleiders die producten in uw categorie beoordelen
Met meer dan 40 categorieën en meer dan 700 recensies bevat Capterra een goudmijn aan bruikbare gegevens. Het extraheren en structureren van deze gegevens maakt beter geïnformeerde zakelijke beslissingen mogelijk.
Uitdagingen bij het extraheren van Capterra-gegevens
Hoewel Capterra een overvloed aan nuttige informatie biedt, brengt het scrapen van de site een aantal unieke uitdagingen met zich mee waarmee ik heb leren navigeren:
- Geen officiële API: In tegenstelling tot sommige sites biedt Capterra geen officiële API voor toegang tot zijn gegevens. Dit betekent dat u via HTML moet scrapen en gebruikersgedrag moet nabootsen.
- Intensief gebruik van JavaScript: Capterra vertrouwt sterk op JavaScript om de inhoud dynamisch te laden. Scrapers hebben robuuste JavaScript-renderingmogelijkheden nodig om scripts uit te voeren.
- Snelheidsbeperking: Het te snel extraheren van grote hoeveelheden gegevens kan tot blokkades leiden. Op basis van mijn ervaring moet het schrapen voorzichtig worden beperkt om verstoringen te voorkomen.
- Captcha's: Capterra geeft captcha-tests weer als het misbruik van schraapactiviteiten detecteert. Scrapers hebben captcha-oplossende mogelijkheden nodig om deze wegversperringen aan te pakken.
Met de juiste strategie en hulpmiddelen kunnen deze uitdagingen echter worden aangepakt om op grote schaal toegang te krijgen tot de gegevens van Capterra.
Strategieën en hulpmiddelen voor het schrapen
Bij het schrapen van Capterra zijn de twee belangrijkste factoren het gebruik van robuust schraapgereedschap en verantwoord schrapen. Hier volgen enkele best practices die ik in de loop van de jaren van succesvolle Capterra-schraapprojecten heb verfijnd:
1. Gebruik proxy's en rotatie
Proxy's zijn essentieel voor elk grootschalig webscraping-project. Door verzoeken via meerdere proxy-IP-adressen te routeren, kunt u efficiënt scrapen zonder geblokkeerd te raken. Ik raad aan om providers als Oxylabs, Luminati en Smartproxy te gebruiken, die duizenden proxy's aanbieden.
Het continu roteren van proxy's is de sleutel; het herhaaldelijk hergebruiken van dezelfde proxy's zal ze snel doorbranden. Ik adviseer om proxy's willekeurig per verzoek te roteren om de IP-ruimte te maximaliseren.
2. Schakel JavaScript-weergave in
Omdat Capterra sterk afhankelijk is van JavaScript, hebben scrapers robuuste JS-renderingmogelijkheden nodig. Headless browsers zoals Puppeteer of Playwright zijn ideaal. Ze kunnen JavaScript volledig uitvoeren en pagina's weergeven als een echte browser.
Ik heb ontdekt dat eenvoudige HTTP-verzoekbibliotheken eindigen met gedeeltelijke pagina-scrapers, omdat ze geen JavaScript kunnen uitvoeren. Headless browsers geven de dynamische inhoud van Capterra volledig weer.
3. Implementeer willekeurige tijdsvertragingen
Om natuurlijk gebruikersgedrag na te bootsen, introduceert u willekeurige vertragingen tussen scrapingverzoeken. Op basis van mijn tests werken vertragingen van 5-15 seconden tussen verzoeken goed om blokkades te voorkomen.
Dit voorkomt dat er te snel wordt geschraapt en dat er tarieflimieten worden geactiveerd. De willekeur bootst ook menselijke patronen beter na dan vaste intervallen.
4. Ontwikkel methoden voor het oplossen van Captcha
Wanneer Capterra onrechtmatig schrapen detecteert, worden er captcha-tests uitgevoerd. U wilt captcha-oplossende mogelijkheden zoals Anti-Captcha of DeathByCaptcha geïntegreerd hebben om deze tests programmatisch op te lossen.
Dit zorgt ervoor dat het schrapen niet wordt onderbroken door captcha's. Ik raad aan om meer dan 70 captcha's per maand te budgetteren als basis voor grote crawls.
5. Schrap kleinere batches
Wanneer u grotere datasets verzamelt, verdeel deze dan in kleinere batches over meerdere sessies. Schraap bijvoorbeeld 250 vermeldingen per sessie versus 1,000.
Hierdoor ziet activiteit er natuurlijker uit dan alles snel schrapen. Ik heb gemerkt dat batchgroottes van ongeveer 100-300 goed werken.
Scrapingtools zoals ParseHub, ScraperAPI en Octoparse bevatten veel van de hierboven beschreven best practices, waardoor ze uitstekende keuzes zijn voor Capterra-projecten.
Welke gegevens kunt u extraheren?
Nu we enkele tips voor effectief scrapen hebben besproken, gaan we bespreken welke gegevens u daadwerkelijk uit Capterra kunt halen.
Hier volgen enkele van de belangrijkste beschikbare gegevenstypen:
- Directoryvermeldingen – Namen, beschrijvingen, categorieën voor softwarevermeldingen
- Productdetails – Prijzen, functies, versiedetails, platformondersteuning enz. voor specifieke producten
- Gegevens leverancier – Informatie over softwareleveranciers en -ontwikkelaars
- Gebruiker reviews – Gedetailleerde beoordelingen achtergelaten door gebruikers die feedback geven over software
- Bekijk details – Naam, functie, bedrijf, beoordeling en meer van de recensent
- Logboeken van versiewijzigingen – Details over software-updates en functiewijzigingen
Deze gegevens kunnen worden gehaald uit de telefoonboeken, productpagina's en leverancierspagina's van Capterra. De rijkste bron van ongestructureerde gegevens ligt in de meer dan 700 softwarerecensies van Capterra.
Capterra-recensies schrappen
Laten we dieper ingaan op de recensies van Capterra, die ongelooflijk waardevolle sentimentgegevens bevatten.
Om een idee van de schaal te geven, indexeert Capterra momenteel 730,000 geverifieerde gebruikersrecensies voor duizenden zakelijke softwareproducten vanaf februari 2024. Dit maakt het een van de grootste online reviewdatasets voor B2B-software.
Het structureren van deze gegevens maakt krachtige analyses mogelijk, zoals:
- Sentimentanalyse – Zijn beoordelingen overwegend positief of negatief?
- Functieanalyse – Over welke productkenmerken hebben gebruikers het het meest?
- Concurrentieanalyse – Hoe verhouden de beoordelingen van uw product zich tot elkaar?
- Trendanalyse – Worden beoordelingen in de loop van de tijd beter of slechter?
U kunt bijvoorbeeld alles extraheren 2,251 beoordelingen voor "Google Analytics" om veelvoorkomende klachten en wensen rond functies te bekijken. Of analyseer beoordelingen in de loop van de tijd om te zien of ze zijn verbeterd na een productvernieuwing.
De mogelijkheden zijn eindeloos met zoveel gestructureerde beoordelingsgegevens binnen handbereik.
Tips voor effectief review-scrapen
Hier zijn enkele tips die ik heb verfijnd door meer dan 100,000 Capterra-recensies te verzamelen om deze gegevens effectief te structureren:
- Gebruik robuuste scrapingtools zoals Puppeteer om beoordelingspagina's met veel JavaScript weer te geven
- Extraheer sleutelvelden zoals naam van de revisor, tekst en beoordeling in gestructureerde gegevens (CSV, JSON)
- Tekst opschonen en verwerken – HTML verwijderen, coderingen normaliseren, ontdubbelen enz
- Bewaar gegevens in databases zoals MongoDB voor eenvoudiger filteren en analyseren
- Gebruik proxy's en vertragingen om detectie te voorkomen bij het verzamelen van grote recensievolumes
- Verdeel in batches van ongeveer 250 recensies en wissel de scraptaken uit om ze in de tijd te spreiden
Wettelijke overwegingen
Bij het scrapen van Capterra of een andere website is het belangrijk om ervoor te zorgen dat u aan de wettelijke voorschriften voldoet, gebaseerd op mijn ervaring:
- Gebruiksvoorwaarden – Bekijk de servicevoorwaarden van Capterra om te begrijpen hoe zij gegevensgebruik toestaan
- Gegevensbeheer – Verwijder directe identificatiegegevens uit geschraapte gegevens om de anonimiteit te behouden
- Niet-distributie – Publiceer niet direct de volledig gekopieerde Capterra-inhoud opnieuw
- Attribution – Als u fragmenten hergebruikt, schrijf ze dan op de juiste manier toe aan Capterra
- Intern gebruik – Gegevens verzamelen voor interne analyse versus externe distributie
Zolang u op verantwoorde wijze scrolt en voldoet aan de servicevoorwaarden van een site, is het extraheren van gegevens voor interne concurrentieanalyse doorgaans acceptabel, redelijk gebruik.
Aanbevelingen afsluiten
Scrapingtools bieden de middelen om Capterra's schat aan marktonderzoeksgegevens te ontsluiten. Met best practices voor verantwoord webscrapen kunt u productrecensies, directoryvermeldingen en andere inhoud extraheren voor concurrentie-informatie en marktonderzoeksdoeleinden.
Op basis van mijn ervaring helpt het geleidelijk benaderen van scraping, het gebruik van tools zoals proxy's en headless browsers, en het roteren in kleine batches, verstoringen in uw inspanningen voor het verzamelen van gegevens te voorkomen.
Ik raad ten zeerste aan professionals zoals ikzelf te raadplegen die gespecialiseerd zijn in Capterra-scraping om een soepele en legale gegevensextractie te garanderen. De opgedane inzichten zijn de investering in expertise zeker waard.
Uitgerust met gestructureerde Capterra-gegevens krijgen bedrijven unieke concurrentie-inzichten om betere producten te bouwen die rechtstreeks zijn gebaseerd op feedback van klanten en markttrends.
