Hoe u de Google Lens API gebruikt voor OCR-tekst en afbeeldingen zoeken

Google Lens is een ongelooflijk krachtig visueel zoekhulpmiddel waarmee u kunt zoeken naar wat u ziet met uw camera of een afbeelding. Met Google Lens kunt u snel objecten, oriëntatiepunten, planten, dieren, producten, tekst en meer identificeren. De technologie achter Google Lens combineert computervisie, natuurlijke taalverwerking en andere AI-mogelijkheden om te begrijpen wat er in een afbeelding of via de camera van je telefoon staat.

In deze uitgebreide handleiding onderzoeken we hoe Google Lens werkt, wat de functies ervan zijn en hoe u het in uw applicaties kunt integreren met behulp van de Google Cloud Vision API.

Overzicht van Google Lens

Google Lens is beschikbaar als mobiele app op Android- en iOS-apparaten en als ingebouwde functie in Google Foto's en Google Afbeeldingen. Hier volgen enkele dingen die u kunt doen met Google Lens:

• Tekstherkenning en vertaling – Extraheer tekst uit afbeeldingen en vertaal deze in meer dan 100 talen. Ideaal voor het onderweg vertalen van borden, menu's, documenten en meer.

• Identificeer planten, dieren, oriëntatiepunten – Richt uw camera op een plant, dier of beroemd monument en Google Lens geeft informatieve details over wat u ziet.

• Winkelen – Zoek visueel vergelijkbare producten online door een foto of screenshot te maken. Een geweldig hulpmiddel voor online winkelen en prijsvergelijkingen.

• Wiskundeproblemen oplossen – Maak een foto van een wiskundige vergelijking en Google Lens zal deze "lezen" en het resultaat weergeven.

• QR-code en barcodescannen – Scan en decodeer QR-codes en barcodes met Google Lens.

• Hulp bij huiswerk – Krijg uitleg en informatie door een foto te maken van een huiswerkvraag of academisch concept waarover u meer wilt weten.

• Visitekaartjes en contacten – Leg visitekaartjes vast en sla de contactgegevens rechtstreeks op uw telefoon op.

• Kunst- en media-identificatie - Identificeer beroemde kunstwerken, muziekalbums, films, tv-programma's, videogames en meer. Ideaal om meer te leren over de media die je tegenkomt.

• Visueel zoeken – Zoek naar gerelateerde afbeeldingen en webresultaten door een foto te maken of een afbeeldings-URL op te geven.

Zoals u kunt zien, is Google Lens alsof u een krachtige visuele zoekmachine in uw zak heeft. De computervisie en de gegevens erachter maken het een veelzijdig hulpmiddel voor zowel consumenten als ontwikkelaars.

Laten we vervolgens onder de motorkap kijken om te begrijpen hoe Google Lens zijn magie werkt.

Hoe Google Lens werkt

Google Lens gebruikt meerdere AI- en computervisietechnieken die samenwerken:

• Objectdetectie – Identificeer en lokaliseer objecten binnen een afbeelding, zoals mensen, dieren, auto's, meubels, voedsel, enz. Objectdetectie tekent kaders rond objecten die het herkent.

• Optische tekenherkenning (OCR) – Detecteer en extraheer tekst in afbeeldingen via OCR. Het kan tekst in meer dan 100 talen lezen.

• Afbeeldingsclassificatie – Categoriseer het algemene beeld – is het een hond, auto, voedsel, plant, enz.? Beeldclassificatie plaatst een label op de inhoud van de volledige afbeelding.

• Oriëntatiepuntherkenning - Identificeer beroemde gebouwen, monumenten en plaatsen over de hele wereld.

• Logodetectie – Detecteer bedrijfs- en merklogo's in afbeeldingen en video.

• Labeldetectie – Lees tekst van productlabels, borden, documentatie en meer.

• Gezichtsherkenning – Zoek en identificeer menselijke gezichten in afbeeldingen.

• Productherkenning – Identificeer producten visueel aan de hand van hun afbeeldingen en verpakking. Handig bij winkelen en visueel zoeken.

• Beeldovereenkomst – Vind visueel vergelijkbare afbeeldingen en producten op basis van de geleverde afbeelding. Geweldig voor omgekeerd zoeken naar afbeeldingen.

• Natuurlijke taalverwerking – Begrijp tekst en talen om de inhoud van afbeeldingen te interpreteren. Extraheer tekst via OCR en pas NLP toe om er betekenis aan te geven.

• Kennis grafiek – Verbind de begrepen inhoud van afbeeldingen met de kennisgrafiek van Google om gerelateerde informatie en kennis op te halen.

Zoals u kunt zien, combineert Google Lens baanbrekend deep learning en neurale netwerken om visuele informatie op een zeer hoog niveau te zien en te begrijpen. Dit onderscheidt het van traditionele computer vision- en OCR-software. De kennisgrafiekintegratie zorgt er vooral voor dat Google Lens opvalt door contextuele informatie te bieden.

Laten we nu eens kijken hoe ontwikkelaars deze AI-superkrachten in hun eigen apps kunnen integreren.

Integratie van Google Lens in uw eigen apps

Het goede nieuws is dat Google een API biedt waarmee ontwikkelaars gebruik kunnen maken van Google Lens en de computervisiemogelijkheden ervan. Het heet de Cloud Vision-API en maakt deel uit van het Google Cloud-platform.

De Cloud Vision API geeft u programmatische toegang tot de volgende Google Lens-functies:

• Tekstdetectie – Extraheer tekst via OCR
• Labeldetectie – Detecteer labels, borden, logo's
• Herkenning van monumenten – Identificeer beroemde bezienswaardigheden
• Gezichtsdetectie – Detecteer gezichten en emoties
• Afbeeldingseigenschappen – Dominante kleuren, bijsnijdtips, etc.
• Expliciete inhoudsdetectie – Matige aanstootgevende afbeeldingen
• Product zoeken – Vind vergelijkbare producten online
• Documenttekstherkenning – OCR voor documenten

Met de Cloud Vision API kunt u functies van Google Lens rechtstreeks in uw eigen mobiele apps, websites en software inbouwen. De API accepteert afbeeldingen als invoer en retourneert gestructureerde gegevens als JSON-uitvoer.

Hier volgen enkele voorbeelden van hoe u de Cloud Vision API kunt gebruiken:

• Bouw een app om visitekaartjes te scannen en de geëxtraheerde contactgegevens automatisch op te slaan.

• Laat gebruikers een foto van een recept maken en automatisch de ingrediënten en instructies eruit halen.

• Analyseer door gebruikers geüploade afbeeldingen om aanstootgevende inhoud te modereren.

• Indexeer afbeeldingen op uw website door ze automatisch te taggen en te labelen.

• Laat gebruikers goedkopere prijzen voor producten vinden door een foto of screenshot te maken.

• Documenten en papierwerk automatisch omzetten in digitale tekst.

• Ontwikkel een visuele zoekopdracht voor uw e-commerce winkel om gerelateerde producten te vinden.

• Bouw een realtime vertaalapp door tekst in afbeeldingen te detecteren en deze te vertalen.

• Maak een app om planten, oriëntatiepunten, dieren en objecten te identificeren voor educatieve doeleinden.

De mogelijkheden zijn eindeloos! De Cloud Vision API biedt u de bouwstenen voor het integreren van visueel zoeken op Google Lens-niveau in alles wat u bouwt.

Met behulp van de Cloud Vision-API

De Cloud Vision API is beschikbaar als onderdeel van Google Cloud Platform. Om het te gebruiken, moet je eerst:

1. Meld u aan voor een Google Cloud-account

Hiermee krijgt u $ 300 aan gratis credits om aan de slag te gaan.

2. Schakel de Cloud Vision API in

Ga naar de API-bibliotheek en klik op Inschakelen om Cloud Vision aan uw project toe te voegen.

3. Haal uw API-sleutel op

Met deze unieke sleutel kunt u API-verzoeken verifiëren. Voeg het toe aan je code.

4. Begin met het maken van API-aanroepen

De Vision API heeft REST-eindpunten waarnaar u afbeeldingen verzendt en resultaten terugkrijgt als JSON.

Laten we een eenvoudig voorbeeld doornemen…

Eerst zullen we een POST-verzoek indienen bij de images:annotate eindpunt, waarbij de afbeeldingsgegevens worden doorgegeven als de aanvraagtekst:

import requests 

api_key = ‘YOUR_API_KEY‘
api_url = ‘https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate‘

image_path = ‘image.jpg‘
with open(image_path, ‘rb‘) as image_file:
    image_data = image_file.read()

params = {
    ‘key‘: api_key
}

response = requests.post(api_url, params=params, data=image_data)

In het antwoord krijgen we een JSON-object terug met de API-resultaten:

{
  "responses": [
    {
      "textAnnotations": [
        {
          "description": "Delicious chocolate cake",
          "boundingPoly": {
            "vertices": [
              {"x": 150, "y": 100},
              ...
            ]
          }
        }
      ],
      "labelAnnotations": [
        {
          "description": "Dessert",
          "score": 0.96
        },
        {
          "description": "Cake",
          "score": 0.94
        }
      ]
    }
  ]
}

De resultaten omvatten de gedetecteerde tekst, labels die de afbeelding categoriseren en selectiekaders die objecten lokaliseren.

We kunnen zien dat de API de afbeeldingstekst heeft gedetecteerd, de afbeelding heeft geclassificeerd als "Dessert" en "Cake" en nog veel meer!

Met een paar regels code hebben we Google Lens-achtige visuele herkenning. De reacties leveren gestructureerde gegevens op die we kunnen opslaan, doorzoeken en verder analyseren.

Geavanceerde gebruikstips

Hier zijn enkele professionele tips om het meeste uit de Cloud Vision API te halen:

Gebruik meerdere functies – U kunt meerdere verzoeken in één API-aanroep combineren, zoals tekstdetectie, labeldetectie en herkenning van herkenningspunten in één keer. Dit is efficiënter dan meerdere API-aanroepen.

Stel hogere betrouwbaarheidsdrempels in – Voor tekst- en labeldetectie stelt u een minimaal betrouwbaarheidsniveau in, zodat u alleen resultaten krijgt waar de API veel vertrouwen in heeft. Bijvoorbeeld als u alleen tekst wilt met een nauwkeurigheid van 95% of hoger.

Bewerk uw afbeeldingen voor – Voer voorbewerkingen uit, zoals bijsnijden, comprimeren en vergroten of verkleinen, om afbeeldingen te optimaliseren voordat ze naar de API worden verzonden. Dit kan de nauwkeurigheid en prestaties verbeteren.

API-reacties in cache opslaan – Cache API-antwoordgegevens om te voorkomen dat u de snelheidslimieten bereikt en de snelheid voor dubbele afbeeldingen verbetert. De API beperkt u tot een bepaald aantal verzoeken per 100 seconden.

Maak gebruik van batchverwerking – U kunt maximaal 16 afbeeldingen in één verzoek doorgeven om analyses uit te voeren op meerdere afbeeldingen tegelijk. Ideaal voor het verwerken van grote hoeveelheden afbeeldingen.

Foutafhandeling implementeren – Ga op de juiste manier om met fouten zoals snelheidsbeperkende fouten, time-outs en gedeeltelijk mislukte verzoeken. Gebruik exponentiële uitstelpogingen.

Bewaak de kosten – De API rekent een paar cent per 15 afbeeldingen. Wees efficiënt en houd het gebruik in de gaten om de kosten te beheersen, vooral bij grote volumes.

Google Lens versus Azure Computer Vision versus Amazon-herkenning

Google Cloud Vision is een van de vele computer vision-API's en -services die beschikbaar zijn bij grote cloudproviders:

• Google Cloudvisie – Uitgebreide reeks functies, waaronder tekst, labels, oriëntatiepunten, producten, gezichten en meer. Gemakkelijk te gebruiken met hoge nauwkeurigheid.

• Microsoft Azure Computervisie – Soortgelijke mogelijkheden als Google, maar niet zo krachtig voor tekstherkenning. Goed gedocumenteerd.

• Amazon Rekognition – Breed scala aan herkenningsfuncties, maar de nauwkeurigheid blijft achter bij Google en Microsoft. Betaalbaarder.

Google is nog steeds toonaangevend op het gebied van nauwkeurigheid en mogelijkheden voor algemene visuele herkenning. Azure is ideaal voor integratie met andere Microsoft-services. Amazon Rekognition biedt een goede prijs als u grote volumes heeft.

Voor de meeste applicaties is Google Cloud Vision een prima keuze, zeker als je al gebruik maakt van andere Google-diensten. De API geeft u directe toegang tot de nieuwste computer vision-modellen van Google.

Beperkingen van de Google Lens- en Vision-API

Hoewel de mogelijkheden spannend zijn, zijn er nog steeds enkele beperkingen waar u rekening mee moet houden:

• Nauwkeurigheid – Google Lens wordt nog steeds verbeterd. In sommige gevallen kan het voorkomen dat objecten verkeerd worden gelabeld of dat er geen informatie wordt verstrekt. Nauwkeurigheid is niet 100%.

• Talen – OCR en vertaling ondersteunen momenteel meer dan 100 talen, maar niet alle talen. Handschriftherkenning is beperkt.

• Operationele kosten – De API-kosten kunnen oplopen bij hoge gebruiksvolumes. Vereist het optimaliseren van het gebruik om de uitgaven te beheren.

• Verwerkingslimieten – De API handhaaft gebruikslimieten en kan verzoeken vertragen als deze te snel gaan. Vereist slimme caching en nieuwe pogingen.

• Verbindingen vereist – Voor mobiele Google Lens-apps is internettoegang vereist. De API vereist stabiele verbindingen om te kunnen functioneren.

• Privacybezorgdheden – U moet rekening houden met privacy bij het omgaan met gebruikersafbeeldingen en -gegevens, vooral als het gaat om persoonlijke informatie.

Hoewel Google Lens al zeer capabel is, is er nog steeds ruimte voor verbetering. Naarmate de technologie zich blijft ontwikkelen, zullen de nauwkeurigheid en mogelijkheden alleen maar beter worden.

Toekomstige mogelijkheden voor Google Lens

Google Lens en de Cloud Vision API zijn vandaag al baanbrekende technologieën. Maar ze vertegenwoordigen nog maar het begin van visueel zoeken en begrip van scènes.

Hier zijn enkele opwindende manieren waarop Google Lens zich in de toekomst zou kunnen ontwikkelen:

• 3D-objectherkenning – Begrijp objecten vanuit meerdere hoeken in augmented reality.

• Multimodale inputs – Combineer visuele gegevens met andere zintuigen zoals audio om de context te verbeteren.

• Tekstbegrip – Ga verder dan tekstextractie en begrijp daadwerkelijk de volledige documentinhoud.

• Verbeterd handschrift – Betere nauwkeurigheid bij het lezen van rommelig handschrift.

• Expressieherkenning – Detecteer menselijke emoties en signalen zoals uitdrukkingen, poses en gebaren.

• Verbeterde toegankelijkheid – Functies om mensen met een visuele beperking te helpen, zoals het hardop lezen van borden.

• Interieurinrichting – Plaats virtueel meubilair op kamers om interieurontwerpen te visualiseren.

• Microscopen – Analyseer microscoopbeelden om cellen, bacteriën en mineralen te detecteren.

• Robotics – Robots die de wereld om hen heen visueel kunnen waarnemen als zelfrijdende auto’s.

Naarmate AI vordert, zullen we overgaan van alleen het herkennen van statische beelden naar een volledig begrip van visuele omgevingen en scènes. Dit opent nieuwe mogelijkheden om mensen visueel te helpen.

Conclusie

Google Lens biedt een intrigerend kijkje in de toekomst van computer vision. De veelzijdige herkenningsmogelijkheden maken het tot een veelzijdig hulpmiddel voor consumenten en ontwikkelaars.

Het aanboren van de AI-krachten via de Cloud Vision API opent veel opwindende mogelijkheden voor het bouwen van intelligente applicaties. Met de API kunt u tekstherkenning, afbeeldingslabels, productzoekopdrachten en andere Google Lens-functies integreren in uw eigen apps en websites.

Hoewel visueel zoeken zich nog in een vroeg stadium bevindt, heeft het een enorm potentieel om meer intuïtieve en meeslepende ervaringen mogelijk te maken. We zijn nog maar net begonnen met het verkennen van alle manieren waarop het mensen kan helpen de visuele wereld beter te begrijpen en er doorheen te navigeren.

Dus samengevat:

• Google Lens combineert geavanceerde computer vision- en AI-technieken zoals OCR, objectdetectie, classificaties en kennisgrafieken.

• De Cloud Vision API geeft ontwikkelaars toegang tot Google Lens-functies via API-aanroepen.

• Integreer het in mobiele apps, websites en software om visuele zoekmogelijkheden toe te voegen.

• Er bestaan ​​eindeloze mogelijkheden in sectoren als winkelen, vertalen, onderwijs, toegankelijkheid en design.

• Visueel zoeken kan nog steeds worden verbeterd, maar zal in de loop van de tijd alleen maar krachtiger worden.

Ik hoop dat deze gids nuttige inspiratie biedt voor hoe u de vision AI van Google in uw volgende project kunt integreren. Laat het me weten als je nog vragen hebt!